這張“毅力號火星照片”，AI P過
不光上了色，還將像素提高了6倍以上
楊凈?發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
火星也可CNN。
最近，人類剛給火星送去Linux系統(tǒng)。
幾小時之后作為回禮，火星給人類送來了新年第一張照片——由毅力號傳回的首張圖像。
但這照片充滿了濃濃的年代感：黑白的，像素還低于100萬。（待探測器完全啟動運行后，可拍攝更高像素的彩色照片）
什么概念呢？大概就是從1999年開始，200萬像素的產(chǎn)品成為市場的主流。
不過沒關(guān)系，這些問題用AI來搞定。
不光上了色，還將像素提高了6倍以上。
那么具體是如何實現(xiàn)的？
用CNN給火星上色
為了讓新年第一張火星照片具視覺沖擊力，一家CV公司Gado Image的研究人員簡單三步就給火星上了色。
首先，也是最關(guān)鍵的一步，圖像著色算法（Colorful Image Colorization），它利用CNN分析一組彩色圖像及其黑白版本的顏色。
這套算法最初由UC伯克利團(tuán)隊提出，論文被ECCV 2016接收。
第一作者是一位華人Richard Zhang，現(xiàn)為Adobe研發(fā)工程師。
該算法通過多次前饋，最終接收到一張灰度圖像。用作者的話來說，就是 “幻化 “出一組似是而非、不一定正確的顏色填充到圖像中。
訓(xùn)練數(shù)據(jù)很容易獲得，只需要將所有彩色圖像改成灰度，再將其與彩色版本配對，就能可以得到一次訓(xùn)練，最終在ImageNet數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練了一百多萬張圖像。
研究人員曾將這套算法用到了歷史黑白照上。
由于機器著色并不一定準(zhǔn)確，研究人員還根據(jù)1997年維京1號發(fā)布的首張火星彩色照片，手動調(diào)節(jié)了照片的顏色。
最后，再利用圖像放大和增強技術(shù)，將圖像的像素提升了6倍。
效果實現(xiàn)主要依靠的是2017年谷歌大腦團(tuán)隊提出的超分算法，將壓縮傳感原理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來。
這項技術(shù)首先故意將圖像弄得模糊不清，隨后神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將他們與高質(zhì)量的對應(yīng)圖像進(jìn)行比較，并學(xué)習(xí)兩者之間的關(guān)系。
用CNN給火星上色，你覺得效果如何呢？
參考鏈接：
https://tomsmith585.medium.com/heres-that-mars-image-again-but-big-and-in-color-75b388f79d13
https://richzhang.github.io/colorization/
https://www.cnet.com/news/google-just-made-zoom-and-enhance-a-reality/
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