17萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,開(kāi)源社區(qū)收獲2萬(wàn)星,開(kāi)源一年的MindSpore坐上了火箭
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量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
剛剛度過(guò)開(kāi)源一周年的MindSpore,交出了一份不錯(cuò)的“成績(jī)單”
目前,MindSpore已在8大行業(yè)達(dá)到規(guī)模應(yīng)用,在逾100家高校開(kāi)設(shè)課程,超1500個(gè)核心開(kāi)發(fā)者參與貢獻(xiàn),擁有300余篇基于MindSpore的科研創(chuàng)新頂會(huì)論文投稿,累計(jì)下載超過(guò)24萬(wàn)次,吸引17萬(wàn)開(kāi)發(fā)者,上線應(yīng)用2000多個(gè)。
在AI這條賽道上,全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore是如何全力加速,收獲開(kāi)發(fā)者的“心”?
“集眾人之智”,是華為想到的一個(gè)與AI開(kāi)發(fā)者雙贏的好辦法。
“眾智計(jì)劃”上線
3月18日,在MindSpore開(kāi)源一周年之際,華為宣布“昇騰眾智計(jì)劃”正式上線,首期計(jì)劃公布了140個(gè)算子和深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的開(kāi)發(fā)需求,面向全社會(huì)組織和機(jī)構(gòu)征集創(chuàng)新結(jié)果。
和傳統(tǒng)的開(kāi)源模式不同,MindSpore為了加速生態(tài)建設(shè),以正向激勵(lì)的方式注入了多一份動(dòng)力。
在眾智計(jì)劃中,開(kāi)發(fā)者除了可以獲得項(xiàng)目期間的算力支持,還將獲得項(xiàng)目獎(jiǎng)金激勵(lì)、相關(guān)榮譽(yù)證書(shū)。
現(xiàn)在,登上昇騰社區(qū)主頁(yè),即可看到為MindSpore開(kāi)發(fā)的眾智項(xiàng)目。
新的眾智項(xiàng)目正在如火如荼進(jìn)行。而實(shí)際上,華為“集眾人之智”這種生態(tài)建設(shè)方式,早在去年已悄悄開(kāi)展。
而且,這一年來(lái)效率驚人。2020年,參加該計(jì)劃的共有60多個(gè)科研團(tuán)隊(duì),超過(guò)500人投入開(kāi)發(fā),已完成484個(gè)算子分析,368個(gè)算子開(kāi)發(fā)。
眾智活動(dòng)不僅極大地豐富了軟件數(shù)量,也保證了軟件的質(zhì)量,讓MindSpore上的諸多AI應(yīng)用能力領(lǐng)先業(yè)界。
比如,用基于Ghost模塊建立的神經(jīng)體系結(jié)構(gòu)GhostNet,結(jié)合MindSpore 1.0特性來(lái)做圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)等任務(wù),效果均已達(dá)到業(yè)界最優(yōu)。
眾智計(jì)劃今年還將走出國(guó)門,與世界知名高校合作,打造MindSpore全球影響力。
為了讓MindSpore前進(jìn)速度開(kāi)到最快,華為聯(lián)合鵬城實(shí)驗(yàn)室吹響了“OpenI啟智&MindSpore集結(jié)號(hào)”,打響一場(chǎng)AI生態(tài)的“閃擊戰(zhàn)”
2月3日,首期“集結(jié)號(hào)”活動(dòng)展開(kāi),具體活動(dòng)內(nèi)容,是集中所有參與學(xué)生,使用鵬城實(shí)驗(yàn)室的基礎(chǔ)平臺(tái)進(jìn)行AI算法創(chuàng)新和性能調(diào)優(yōu)。
令人驚喜的是,在第一期活動(dòng)中,來(lái)自西安交通大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、哈工大等高校的29名開(kāi)發(fā)者,在28天內(nèi)完成了28個(gè)模型的高效交付,其中24個(gè)模型超過(guò)原論文精度,并且所有模型同時(shí)在OpenI啟智社區(qū)和MindSpore社區(qū)上線開(kāi)源,為AI開(kāi)發(fā)者提供了更多模型選擇。
而在4月,“集結(jié)號(hào)”第二期活動(dòng)也已經(jīng)在深圳正式啟動(dòng)。本次活動(dòng)中,來(lái)自東北大學(xué)、重慶大學(xué)、哈工程等高校的39位同學(xué),將合作開(kāi)發(fā)YOLOv5、EfficientDet、ResNet-3D等35個(gè)MindSpore模型。
讓MindSpore成為論文利器
眾智計(jì)劃可以說(shuō)是在夯實(shí)AI生態(tài)基礎(chǔ)。
但對(duì)于一個(gè)AI平臺(tái)而言,僅僅滿足基礎(chǔ)、通用的能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
一方面,當(dāng)前中國(guó)AI學(xué)術(shù)生態(tài)發(fā)展很快,中國(guó)高質(zhì)量AI論文的國(guó)際影響力越來(lái)越大,根據(jù)AI2的數(shù)據(jù),2020年,引用率前10%的AI論文中,中國(guó)論文數(shù)量已經(jīng)超過(guò)美國(guó)。但這些研究的基礎(chǔ)卻仍大多基于TensorFlow、PyTorch這樣的國(guó)外框架。
另一方面,對(duì)于MindSpore這樣的國(guó)產(chǎn)AI計(jì)算框架而言,只有和產(chǎn)業(yè)結(jié)合,與學(xué)術(shù)界保持緊密聯(lián)系,才能在技術(shù)前沿進(jìn)一步打造自己的影響力。
眾所周知,如今在AI領(lǐng)域流行的基礎(chǔ)模型,很多都是在頂會(huì)上最先嶄露頭角,比如CVPR 2016上的ResNet,NIPS 2017上的Transformer,NCCAL 2019上的BERT等等。
因此,除了走入校園培養(yǎng)學(xué)生用戶,華為還與中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)共同發(fā)起《中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)-華為MindSpore學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)基金》,面向高校及科研院所的AI科研人員搭建學(xué)術(shù)交流平臺(tái),提供經(jīng)費(fèi)、算力、技術(shù)支持等服務(wù)。意在鼓勵(lì)A(yù)I研究人員使用MindSpore進(jìn)行科研創(chuàng)新,發(fā)表具有Top影響力的論文成果。
目前,該論文基金支持CVPR、NeurIPS等AI頂會(huì)和頂刊論文。
走向科研與產(chǎn)業(yè)前沿
另外,MindSpore為了構(gòu)建差異化競(jìng)爭(zhēng)力,還積極與高校、科研院所展開(kāi)技術(shù)合作。
合作方向包括提升MindSpore框架的性能及易用性、布局通用AI框架、拓展MindSpore應(yīng)用領(lǐng)域等。
比如華為-中科大聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,就展開(kāi)了基于MindSpore的DNN高效分布式存儲(chǔ)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)增量學(xué)習(xí)、大規(guī)模分布式優(yōu)化算法研究;華為-上交聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,合作開(kāi)展了端側(cè)稀疏分布式訓(xùn)練研究。
而在產(chǎn)業(yè)方面,則是“落地為王”。
現(xiàn)在,MindSpore已經(jīng)在醫(yī)療、交通、金融、互聯(lián)網(wǎng)、運(yùn)營(yíng)商、制造、能源等行業(yè)廣泛應(yīng)用落地。
MindSpore攜手中科弘云打造了一套基于MindSpore的全國(guó)產(chǎn)AI中臺(tái)解決方案,幫助傳統(tǒng)行業(yè)客戶解決AI模型研發(fā)效率低、AI應(yīng)用落地門檻高等問(wèn)題。
比如面向能源體系的“發(fā)-輸-變-配-用”,這套中臺(tái)方案能集成多種視覺(jué)計(jì)算場(chǎng)景下的高精度算法,如圖像分類領(lǐng)域適配ResNet、VGG系列算法,目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域適配YOLO、SSD、FasterRCNN系列算法,圖像分割領(lǐng)域適配Deeplab算法等,并提供數(shù)據(jù)預(yù)處理及協(xié)同標(biāo)注、自動(dòng)化模型訓(xùn)練與推理服務(wù),及端-邊-云模型按需部署能力。
最終使AI能力能夠被快速應(yīng)用到設(shè)備故障巡檢、安全環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、人員行為識(shí)別等具體的場(chǎng)景中。
此外,MindSpore還上線了TinyMS工具,幫助不熟悉技術(shù)但又想快速上手AI的開(kāi)發(fā)者入門。
注入“新鮮血液 ”,為AI添薪柴
最后,為了培養(yǎng)AI儲(chǔ)備人才,華為已和各領(lǐng)域?qū)<?、學(xué)者合作,聯(lián)合出版了3本昇騰相關(guān)的教材,并陸續(xù)在全國(guó)100余所高校開(kāi)設(shè)昇騰相關(guān)課程試點(diǎn)。
同時(shí),華為已聯(lián)合教育部在72所高校建立了智能基座產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地,聚焦計(jì)算機(jī)、電子信息、人工智能和軟件工程等領(lǐng)域,與高校教師共同開(kāi)發(fā)了22門課程,將鯤鵬、昇騰、MindSpore等關(guān)鍵技術(shù)融入教材。此外,華為還與中國(guó)高校計(jì)算機(jī)教育MOOC簽署了戰(zhàn)略合作,成立“智能基座”慕課建設(shè)專家組,將鯤鵬、昇騰融入線上課程,升級(jí)課程體驗(yàn)。
聚集聰明的大腦,一起“干大事”,除了在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界打響國(guó)產(chǎn)技術(shù)基座的影響力之外,MindSpore也格外看重開(kāi)源社區(qū)的力量,致力打造國(guó)內(nèi)第一熱度AI開(kāi)源社區(qū)。
開(kāi)源短短一年, MindSpore在碼云(Gitee)上MindSpore的代碼活躍度、影響力、社區(qū)活躍度、團(tuán)隊(duì)構(gòu)建、流行趨勢(shì)綜合排名第一,在開(kāi)源社區(qū)收獲了20190顆星。
從這樣的成績(jī)來(lái)看,說(shuō)MindSpore社區(qū)是成長(zhǎng)最快的AI開(kāi)源社區(qū)亦不為過(guò)。
事實(shí)上,中國(guó)學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界在AI應(yīng)用方面,近年來(lái)已經(jīng)收獲不少成績(jī)。從金融、供應(yīng)鏈等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級(jí),到自動(dòng)駕駛等前沿技術(shù)的探索實(shí)踐,中國(guó)企業(yè)都在世界舞臺(tái)上發(fā)出了屬于自己的聲音。
而MindSpore,就劍指AI基礎(chǔ)設(shè)施,勢(shì)要發(fā)揮國(guó)內(nèi)AI框架的全球影響力,并向上發(fā)展應(yīng)用生態(tài),向下夯實(shí)硬件能力,為中國(guó)乃至全球人工智能產(chǎn)業(yè)繁榮添一把薪柴。
開(kāi)源,于技術(shù)發(fā)展而言,能打破藩籬,促進(jìn)技術(shù)快速發(fā)展;對(duì)于企業(yè)而言,亦是快速釋放影響力的有效途徑。
未來(lái),MindSpore還會(huì)帶來(lái)哪些更大的驚喜,讓我們拭目以待。
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