使用NeMo快速完成NLP中的信息抽取任務(wù) | 英偉達(dá)NLP公開課
信息抽取(IE)是從非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的可讀文檔或其他電子表示來源中自動(dòng)提取結(jié)構(gòu)化信息的任務(wù)。信息抽取技術(shù)為文本挖掘、智能檢索、智能對(duì)話、知識(shí)圖譜、推薦系統(tǒng)等應(yīng)用提供了基本的技術(shù)支持。
NeMo是英偉達(dá)為AI開發(fā)者量身打造的對(duì)話式AI工具庫，可以方便地調(diào)用NLP函數(shù)庫及NLP預(yù)訓(xùn)練模型，快速完成NLP各類子任務(wù)的應(yīng)用。
7月14日，第2期英偉達(dá)x量子位NLP公開課中，英偉達(dá)專家將通過理論講解與代碼演示，分享如何「使用NeMo快速完成NLP中的信息抽取任務(wù)」。
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課程亮點(diǎn)：
快速入門：零基礎(chǔ)AI愛好者也能快速上手。
一站式工具：學(xué)習(xí)對(duì)話式AI工具包集成的模型與方法，一站式處理語音語義各類子任務(wù)。
快速搭建：提供AI/NLP框架的現(xiàn)成接口，開箱即用，無需編碼。
課程大綱
本次在線研討會(huì)主要針對(duì)有語音語義和AI開發(fā)需求的開發(fā)者，通過本次課程，您可以獲得以下內(nèi)容：
- 信息抽取技術(shù)理論
- 了解命名實(shí)體識(shí)別（NER）
- 構(gòu)建適合NeMo的自定義NER數(shù)據(jù)集
- 了解NeMo中的信息抽取模型
- 使用NeMo快速完成NER任務(wù)
分享嘉賓
李奕澎（Yipeng Li），NVIDIA開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理。擁有多年的數(shù)據(jù)分析建模、人工智能自然語言處理方向的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。在自動(dòng)語音識(shí)別、自然語言處理、自然語言理解等技術(shù)有著豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與見解。
直播時(shí)間：
7月14日（周三），20:00-21:30
其中20:00-21:00知識(shí)講解、代碼演示，21:00-21:30答疑互動(dòng)
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課程回顧
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