李沐在斯坦福開新課了！面向機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)，課程全部免費(fèi)，9月1日可報名
共計18節(jié)課程，將于9月22日正式開講
明敏 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI
朋友們，又有新課可以白嫖了！
斯坦福新課《實(shí)踐機(jī)器學(xué)習(xí)（CS 329P）》上線了，主講人為李沐、黃清清、Alex Smola。
全是來自亞馬遜、谷歌的大牛啊。
誠如課程名稱所言，這次的新課是全方位面向實(shí)際應(yīng)用。
從數(shù)據(jù)處理到模型部署，共計18節(jié)課程，覆蓋統(tǒng)計學(xué)、算法、代碼實(shí)現(xiàn)等方面知識。
主講人之一Alex Smola在推特上發(fā)文介紹，報名這門課就能學(xué)到AutoML、蒸餾、分布式訓(xùn)練、Model Serving等等內(nèi)容。
更重要的是，所有在線課程、視頻、幻燈片都是免費(fèi)的！
據(jù)斯坦福大學(xué)官網(wǎng)顯示，課程正式報名將在9月1日開啟。
所以，秋天的第一堂ML課，你準(zhǔn)備好上車了嗎？
能學(xué)到什么？
在介紹該課程之前，首先來了解一下學(xué)習(xí)該課程所需要的基礎(chǔ)。
作為一門面向?qū)嵺`的課，良好的編程能力顯然是剛需。
此外，你還需要懂一點(diǎn)Python、統(tǒng)計學(xué)方面的知識。如果之前學(xué)習(xí)過斯坦福的《機(jī)器學(xué)習(xí)（CS 229）》課程那就更好了！
如果沒有的話，只要你具備相應(yīng)的知識基礎(chǔ)也是OK的。
這套課程將會從實(shí)際數(shù)據(jù)處理學(xué)起，然后逐漸過渡到訓(xùn)練模型、調(diào)優(yōu)參數(shù)、模型組合和遷移學(xué)習(xí)，最終將會學(xué)習(xí)模型的可解釋性以及如何有效部署模型。
具體課程上，主要分為四大部分：
第一部分：基本ML建模
第二部分：打破假設(shè)
第三部分：性能調(diào)優(yōu)
第四部分：超越模型
每部分內(nèi)容都包含4-5節(jié)課程，最后兩節(jié)課為客座講座。
初步課程安排已公布：每周將上2次課，分別在周三和周五。
整個課程中還會布置4次作業(yè)，都是要用ML來解決實(shí)際問題。
此外還包含期中期末兩次小組匯報：
期中時，每組需要提供一份1頁長的項目進(jìn)展和執(zhí)行計劃，并準(zhǔn)備3-5張PPT進(jìn)行演示。
期末則要求每組的報告時長為10分鐘，報告長度為6頁、采用ICML格式。
這不課程才剛剛上線，就已經(jīng)有人在推特上求組隊了。
工業(yè)界大牛帶你飛
目前除了課程目錄，官方還沒有公布更多內(nèi)容。
所以不妨先來熟悉一下任課老師們~
主講人共有三位，分別是黃清清、李沐和Alex Smola。
黃清清，谷歌研究科學(xué)家。曾于麻省理工學(xué)院攻讀EECS碩士、博士，畢業(yè)后于UC伯克利以博士后身份工作一年，之后進(jìn)入谷歌工作至今。
李沐，亞馬遜首席科學(xué)家，加州大學(xué)伯克利分校客座助理教授，美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機(jī)系博士。
專注于分布式系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的研究。他是深度學(xué)習(xí)框架MXNet的作者之一。
今年，李沐還入駐了B站，發(fā)布大量深度學(xué)習(xí)課程。
而且還是從線性代數(shù)這種最基礎(chǔ)課程開始教起！
可以說是大神手把手帶你飛啊。
感興趣的小伙伴們現(xiàn)在可以火速去關(guān)注一波了，ID為跟李沐學(xué)AI。
第三位主講人為Alex Smola，亞馬遜知名科學(xué)家兼副總裁，柏林工業(yè)大學(xué)計算機(jī)系博士。
他專注于深度學(xué)習(xí)、算法的可伸縮性等領(lǐng)域。曾任亞馬遜機(jī)器學(xué)習(xí)總監(jiān)，此前與李沐等人合著《動手學(xué)深度學(xué)習(xí)》一書。
最后再強(qiáng)調(diào)一下，課程將于9月1日開始報名。
感興趣的小伙伴們可以準(zhǔn)備起來了哦~
傳送門：
https://c.d2l.ai/stanford-cs329p/
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