因果推斷研究獲2021諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)，圖靈獎(jiǎng)得主Judea Pearl祝賀并反對(duì)

曉查 2021-10-12 12:02:17 來(lái)源：量子位

曉查 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

2021年諾貝爾獎(jiǎng)最后一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)公布：

加州大學(xué)伯克利分校的David Card、麻省理工學(xué)院的Joshua D. Angrist和斯坦福大學(xué)Guido W. Imbens，共同獲得了今年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

瑞典皇家科學(xué)院表彰他們?cè)?strong style="color: #00997f;" data-darkmode-bgcolor-16340112840108="rgb(25, 25, 25)" data-darkmode-original-bgcolor-16340112840108="#fff|rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-16340112840108="rgb(0, 153, 127)" data-darkmode-original-color-16340112840108="#fff|rgb(34, 34, 34)|rgb(0, 153, 127)">勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)和從自然實(shí)驗(yàn)中分析因果關(guān)系方面做出的貢獻(xiàn)。

三位獲獎(jiǎng)?wù)邔⒎窒?000萬(wàn)瑞典克朗獎(jiǎng)金，一半由Card獲得，另一半則由Angrist和Imbens平分。

如何研究經(jīng)濟(jì)學(xué)中因果關(guān)系

與其他自然科學(xué)不同的是，經(jīng)濟(jì)學(xué)家不能像醫(yī)生那樣，進(jìn)行嚴(yán)格控制變量的臨床試驗(yàn)。

這使得解釋經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的結(jié)果變得更加困難。

但是社會(huì)科學(xué)中的許多重大問(wèn)題都涉及因果關(guān)系。

如何從現(xiàn)實(shí)生活中得出關(guān)于因果關(guān)系的精確結(jié)論，是這幾位經(jīng)濟(jì)學(xué)家的主要貢獻(xiàn)。

他們創(chuàng)建的框架，從根本上改變了使用自然實(shí)驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理實(shí)證問(wèn)題的方式。

教育年限對(duì)收入的影響

請(qǐng)看下面一組數(shù)據(jù)：

在這組數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中，1930年代出生的美國(guó)男性來(lái)說(shuō)，多接受一年教育則收入平均高出7%。

那么我們是否可以得出結(jié)論，平均多接受一年教育，就能讓你的收入增加7%嗎？

顯然是不可以的，因?yàn)榻邮芙逃龝r(shí)間長(zhǎng)短可能個(gè)人天賦也更高，收入更高也是理所當(dāng)然。

那么有沒(méi)有可能找到一組學(xué)習(xí)天賦差不多，但是接受教育時(shí)長(zhǎng)不一樣的呢？

幸運(yùn)的是，美國(guó)社會(huì)就提供了這樣一個(gè)自然實(shí)驗(yàn)場(chǎng)。

根據(jù)規(guī)定，美國(guó)同年出生的人會(huì)在同一天入學(xué)，而學(xué)生年滿16或17周歲（取決于不同州的政策）就可以離開學(xué)校。

Joshua Angrist和他的同事比較了同一年第一季度和第四季度出生，且都在滿年齡后離校的人，這樣第四季度出生的人就比第一季度的多接受了大半年教育。

結(jié)果，多了近一年的教育對(duì)收入的影響為9%，結(jié)果反而證明了兩者的因果關(guān)系更強(qiáng)。

這一觀察提出了關(guān)于如何解釋自然實(shí)驗(yàn)結(jié)果的新問(wèn)題——Joshua Angrist和Guido Imbens后來(lái)回答了這些問(wèn)題。

最低工資會(huì)影響就業(yè)率嗎

David Card使用自然實(shí)驗(yàn)分析了最低工資、移民和教育對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。

在傳統(tǒng)認(rèn)知中，提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)會(huì)降低快餐行業(yè)的就業(yè)率，因?yàn)檫@會(huì)增加企業(yè)的工資成本。

為了研究二者關(guān)系，David Card使用了一個(gè)自然實(shí)驗(yàn)。

1990年代初，新澤西州的最低時(shí)薪從4.25美元提高到5.05美元。但是僅僅研究新澤西州發(fā)生的事情并不能提供可靠的答案，因?yàn)樵S多其他因素會(huì)影響就業(yè)水平的變化。

所以他需要一個(gè)對(duì)照組，即工資沒(méi)有變化，但所有其他因素都相同的組。

鄰近的賓夕法尼亞州東部就是這個(gè)對(duì)照組。

這兩個(gè)地區(qū)的勞動(dòng)力市場(chǎng)相似，但邊境一側(cè)的最低工資增加了，而另一側(cè)的最低工資沒(méi)有增加。

沒(méi)有明顯的理由相信，除了最低工資的增加之外，任何因素都會(huì)對(duì)邊界兩邊的就業(yè)趨勢(shì)產(chǎn)生不同的影響。

通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的觀察得出總體結(jié)論是，提高最低工資對(duì)就業(yè)率的負(fù)面影響很小，這一發(fā)現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn)。

此外，David Card還研究了學(xué)校資源對(duì)學(xué)生未來(lái)在就業(yè)市場(chǎng)上的影響。

他的研究結(jié)果再次質(zhì)疑了此前的認(rèn)知。先前的研究表明，資源增加與學(xué)校表現(xiàn)以及以后生活中的勞動(dòng)力市場(chǎng)機(jī)會(huì)之間的關(guān)系很弱。

David Card選取了在不同教育資源投入的州上學(xué)的人，這些人最后又在另外同一州工作，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在教育投入更高的州，學(xué)生在就業(yè)市場(chǎng)上也更成功。

學(xué)生更早一步獲得諾獎(jiǎng)

David Card，1956年出生于加拿大圭爾夫。1983年于普林斯頓大學(xué)博士畢業(yè)，現(xiàn)為加州大學(xué)伯克利分校經(jīng)濟(jì)學(xué)教授。

Joshua D. Angrist，1960年出生于美國(guó)哥倫布市，1989年于普林斯頓大學(xué)博士畢業(yè)，現(xiàn)為麻省理工學(xué)院福特經(jīng)濟(jì)學(xué)教授。

Guido W. Imbens，1963 年出生于荷蘭。1991年于美國(guó)普羅維登斯布朗大學(xué)博士畢業(yè)。

有趣的是，Angrist還曾是Imbens婚禮上的伴郎。

Angrist的博士生Esther Duflo曾獲得2019年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)，他比自己學(xué)生獲獎(jiǎng)晚了兩年。

圖靈獎(jiǎng)得主Judea Pearl祝賀并反對(duì)

今年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)公布了，2011年圖靈獎(jiǎng)得主Judea Pearl在第一時(shí)間祝賀三位獲獎(jiǎng)?wù)摺?/p>

Judea Pearl與今年的諾貝爾獲獎(jiǎng)?wù)哳H有淵源，他因?yàn)殚_發(fā)因果推理的算法在AI上的貢獻(xiàn)，而獲得圖靈獎(jiǎng)。

不過(guò)Pearl卻是其中兩位獲獎(jiǎng)?wù)叩?strong style="color: #00997f;" data-darkmode-bgcolor-16340112840108="rgb(25, 25, 25)" data-darkmode-original-bgcolor-16340112840108="#fff|rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-16340112840108="rgb(0, 153, 127)" data-darkmode-original-color-16340112840108="#fff|rgb(34, 34, 34)|rgb(0, 153, 127)">堅(jiān)定反對(duì)者。

因?yàn)镻earl認(rèn)為，他們的研究違反了因果推理的兩個(gè)基本定律，即反事實(shí)定律和條件獨(dú)立定律。

但他也承認(rèn)，盡管他們因此獲獎(jiǎng)，會(huì)增加研究人員對(duì)因果推理科學(xué)的興趣，吸引經(jīng)濟(jì)學(xué)家研究因果關(guān)系的更一般和透明的方法。

參考鏈接：
[1]https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/press-release/
[2]https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/popular-information/
[3]https://twitter.com/yudapearl/status/1447596402670903304