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      李彥宏重新劃分自動(dòng)駕駛陣營:百度和特斯拉都是工程派,Waymo在用科學(xué)思維

      “缺乏工程思維是我們北大畢業(yè)生的短板”

      允中 發(fā)自 副駕寺

      智能車參考 報(bào)道 | 公眾號(hào) AI4Auto

      “缺乏工程思維是我們北大畢業(yè)生的短板?!?/p>

      這話不是別人說的,這話是北大87級(jí)校友百度創(chuàng)始人李彥宏說的。

      這話不是在別的場合說的,這話是在北京大學(xué)新工科國際論壇上說的。

      就在今年,北大相繼成立集成電路學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院、電子學(xué)院以及智能學(xué)院后,新工科的話題在國際論壇上,熱議到了最高峰。

      李彥宏重新劃分自動(dòng)駕駛陣營:百度特斯拉都是工程派,Waymo不是

      而百度創(chuàng)始人李彥宏,應(yīng)邀發(fā)表了題為“化繁為簡,從科學(xué)思維到工程思維”的演講。

      李彥宏不僅真誠分享了對工程思維的實(shí)踐認(rèn)知,還對北大新工科建設(shè)提出了方案和建議……

      最后還認(rèn)為,未來十年人工智能領(lǐng)域?qū)⒂邪隧?xiàng)關(guān)鍵技術(shù),會(huì)實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變。

      李彥宏重新劃分自動(dòng)駕駛陣營:百度特斯拉都是工程派,Waymo不是

      要點(diǎn)如下:

      • 缺乏工程思維是我們北大畢業(yè)生的短板。
      • 知道把難的問題轉(zhuǎn)化為簡單的問題,知道妥協(xié),知道循序漸進(jìn),是工程化思維和科學(xué)化思維的主要區(qū)別。
      • 百度和特斯拉都在用工程思維推進(jìn)自動(dòng)駕駛,特斯拉是程度漸變,百度是范圍漸變。
      • 新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖。
      • 未來十年AI領(lǐng)域的八項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù):自動(dòng)駕駛、數(shù)字城市運(yùn)營、機(jī)器翻譯、生物計(jì)算、深度學(xué)習(xí)框架、知識(shí)管理、AI芯片和個(gè)人智能助手。
      • 當(dāng)初“學(xué)人工智能找不到工作”,今天“不學(xué)人工智能幾乎找不到工作”。

      李彥宏演講實(shí)錄:

      大家上午好!

      很高興回到母校,參與今天的新工科國際論壇。上一次回來還是三年前,為北大120周年慶生。

      今年是我從北大畢業(yè)的30周年,本來在8月7號(hào)我們87級(jí)要在學(xué)校有個(gè)聚會(huì)的,后來因?yàn)橐咔樵蛉∠耍诟杏X遺憾的時(shí)候,收到了咱們新工科論壇的邀請,所以特別高興有機(jī)會(huì)能來分享一下我這些年做大工程的體會(huì),供大家參考。

      我讀書的時(shí)候,北大是沒有工科的,出國留學(xué)學(xué)的是計(jì)算機(jī)科學(xué),同一個(gè)學(xué)校還有一個(gè)計(jì)算機(jī)與電子工程系,這兩個(gè)系又分屬科學(xué)學(xué)院和工程學(xué)院,所以總覺得科學(xué)和工程還是有挺大差別的,后來離開學(xué)校進(jìn)入工業(yè)界,關(guān)于工程方面的理念和思路,都是在工作中慢慢學(xué)會(huì)的。

      可以說,缺乏工程思維是我們北大畢業(yè)生的短板。

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      2000年我回國創(chuàng)業(yè),早期的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)也有不小的比例來自北大。在討論工作的時(shí)候,經(jīng)常能看出工程思維和科學(xué)思維的差別。

      比如搜索結(jié)果的排序,我要求1秒鐘出結(jié)果(那時(shí)候業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)差不多是3秒鐘),團(tuán)隊(duì)跟我說做不到,用戶搜一個(gè)詞,比如“電子商務(wù)”,網(wǎng)上帶有這個(gè)詞的網(wǎng)頁可能上百萬個(gè),按相關(guān)性從第一個(gè)到第100萬個(gè)排序,還要支持大批用戶的并發(fā)訪問請求,是不現(xiàn)實(shí)的,況且我們是個(gè)小公司,算力資源有限。

      我說不對呀,誰讓你們從第一到第100萬去排序了,哪一個(gè)用戶會(huì)翻到第10萬頁結(jié)果去看?你們的算法只要能從無數(shù)網(wǎng)頁中找到最相關(guān)的1000個(gè)結(jié)果并且按相關(guān)性排序就好了,我們只需要讓用戶翻10頁即可,真找不到他想要的,換個(gè)搜索詞(query)就好。

      你看,這就是做工程和做科學(xué)在思維上的差別。

      我們的同學(xué)受的是科學(xué)的training,就要從第一排名到第100萬,我工作了幾年,就知道妥協(xié),只排出前1000名就好。

      你妥協(xié)了,每天有數(shù)億人可以享受information at your fingertips的便利,你不妥協(xié),就永遠(yuǎn)只能是一個(gè)實(shí)驗(yàn)室產(chǎn)品。

      工程思維在實(shí)際工作中非常重要,也很常見。一個(gè)近期的例子是自動(dòng)駕駛。

      用科學(xué)思維去做,就是一步登天,做到L5再去擴(kuò)規(guī)模,進(jìn)行商業(yè)化,Waymo就是這個(gè)路子??墒呛芏鄨D靈獎(jiǎng)得主級(jí)別的人都說,L5太難,再過幾十年都不一定能實(shí)現(xiàn)。

      用工程思維去做,就是循序漸進(jìn),先在部分場景下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。特斯拉采取了這樣一種方法,它先做到L2,在高速上跟車,變道,在停車場實(shí)現(xiàn)自動(dòng)泊車等等。

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      這個(gè)路子成功了,市場非常接受,車子大賣,每天無數(shù)的人開著特斯拉的車子為他們免費(fèi)采集各種數(shù)據(jù),特斯拉因此有了無人比擬的超大規(guī)模的自動(dòng)駕駛相關(guān)數(shù)據(jù),所以投資者都認(rèn)為特斯拉做成無人駕駛的概率更大。

      與此同時(shí),特斯拉還靠賣車賺了不少錢,形成了良性循環(huán),汽車工業(yè)也因此出現(xiàn)了百年未遇之大變局。

      特斯拉的路子是一種工程化的思維邏輯,是對一個(gè)科學(xué)問題的妥協(xié),是自動(dòng)化程度的漸變,從L2希望逐步邁向L3、L4、L5。但這是不是唯一可行的漸變方式呢?

      我們認(rèn)為還有一種漸變方式,就是自動(dòng)駕駛行駛范圍的漸變。

      現(xiàn)在在任意場景下的全無人駕駛做不到,全國500萬公里的道路上,一步登天實(shí)現(xiàn)無人駕駛做不到,那么能不能先從那最簡單的5萬公里、10萬公里做起?

      技術(shù)上在人車混行比較少的地方,在大家都比較遵守交通規(guī)則的地方,在紅綠燈設(shè)置比較合理的地方,已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)全無人駕駛了,我們可以在這些地方先跑起來,在實(shí)際運(yùn)營的過程中不斷學(xué)習(xí),不斷提高,逐步擴(kuò)大無人車服務(wù)的地域范圍,這樣也能走到L5。

      李彥宏重新劃分自動(dòng)駕駛陣營:百度特斯拉都是工程派,Waymo不是

      百度就采取了這樣一個(gè)漸進(jìn)式的路子,我們?yōu)榇藢iT成立了一個(gè)運(yùn)力公司叫蘿卜快跑,為大家提供自動(dòng)駕駛出行服務(wù)。

      今天在北京亦莊、廣州黃埔,在長沙,滄州等不少地方,普通用戶都是可以打到蘿卜快跑的無人車的,而且很多時(shí)候還免費(fèi)。

      今天,我們的無人車已經(jīng)累計(jì)接待了超過40萬人次。

      知道把難的問題轉(zhuǎn)化為簡單的問題,知道妥協(xié),知道循序漸進(jìn),我認(rèn)為是工程化思維和科學(xué)化思維的主要區(qū)別。

      我們的教育科學(xué)化思維多,工程化思維少,希望北大新工科能在這方面多重視,多培養(yǎng)有工程化思維的人才。

      當(dāng)前,全球科技創(chuàng)新進(jìn)入空前密集活躍期,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在重構(gòu)全球創(chuàng)新版圖,技術(shù)應(yīng)用之快超乎人們的想象,新工科建設(shè)也在這樣的背景下應(yīng)運(yùn)而生。

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      去年,我曾提出過一個(gè)判斷:

      未來十年,人工智能領(lǐng)域?qū)⒂邪隧?xiàng)關(guān)鍵技術(shù),會(huì)實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變,分別是自動(dòng)駕駛、數(shù)字城市運(yùn)營、機(jī)器翻譯、生物計(jì)算、深度學(xué)習(xí)框架、知識(shí)管理、AI芯片和個(gè)人智能助手。

      這八項(xiàng)技術(shù)的突破,將會(huì)廣泛改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)和生活方式,這是我深信不疑的,而這八項(xiàng)技術(shù)也將是百度堅(jiān)定投入的方向。

      技術(shù)成果的誕生,源于百度多年來對技術(shù)的壓強(qiáng)投入。作為一家以技術(shù)立身的企業(yè),百度連續(xù)多年保持著超過15%的研發(fā)投入強(qiáng)度,去年核心研發(fā)投入占營收比重達(dá)到21.4%。

      我曾經(jīng)說過一句話,有1塊錢的時(shí)候,我們會(huì)投進(jìn)技術(shù)里;有1個(gè)億,我們會(huì)投進(jìn)技術(shù)里;有100個(gè)億,我們還是會(huì)投進(jìn)技術(shù)里。

      最前沿的技術(shù)浪潮是等不來的,我們必須提前10年、20年去投入和布局。

      舉個(gè)例子,八年前,當(dāng)百度決定投資自動(dòng)駕駛技術(shù)的時(shí)候,我們認(rèn)為它是人工智能最頂級(jí)工程,將徹底改變?nèi)祟惓鲂泻蜕睢?/p>

      得益于長遠(yuǎn)布局和創(chuàng)新路徑選擇,在專業(yè)研究機(jī)構(gòu)排行中,如今百度自動(dòng)駕駛技術(shù)處于全球領(lǐng)導(dǎo)者陣營,也是這一陣營中唯一的中國企業(yè)。

      李彥宏重新劃分自動(dòng)駕駛陣營:百度特斯拉都是工程派,Waymo不是

      創(chuàng)新的事業(yè)呼喚創(chuàng)新的人才。著眼于未來產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,我也希望能加強(qiáng)校企雙方的聯(lián)動(dòng),我們相互學(xué)習(xí),共同成長。在這方面,百度也做了很多探索和嘗試。

      從2015年起,我們連續(xù)七年支持教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目,旨在為高校培訓(xùn)師資力量,累計(jì)投入超千萬教學(xué)及科研基金。我們在700多所高校,累計(jì)培訓(xùn)了3000多位高校教師,并且參與編寫了一系列人工智能教材。

      當(dāng)年,我到美國讀書,很喜歡人工智能這個(gè)新興學(xué)科。但我的教授卻評價(jià)說,這個(gè)沒用,實(shí)用性差,工業(yè)界不認(rèn)可,你靠這個(gè)找不著工作。

      從當(dāng)初“學(xué)人工智能找不到工作”,到今天“不學(xué)人工智能幾乎找不到工作”,技術(shù)發(fā)展對人才培養(yǎng)提出了更高要求。

      往前看一點(diǎn),布局早一點(diǎn),我想這也是新工科建設(shè)要義所在。

      新工科人才建設(shè),一方面重在培育師資,另一方面重在提升學(xué)生的核心能力。

      我認(rèn)為,新工科時(shí)代的人才,必須要具備三方面能力,就是創(chuàng)新、跨界和開放。

      第一個(gè)關(guān)鍵詞,創(chuàng)新。20多年前,我從美國回國創(chuàng)立百度時(shí),曾希望像硅谷創(chuàng)業(yè)公司一樣,能招到一批擁有5年左右工作經(jīng)驗(yàn)的工程師,但最后招到的幾乎是清一色的應(yīng)屆畢業(yè)生,因?yàn)槟菚r(shí)候互聯(lián)網(wǎng)是新生事物,還沒有學(xué)校能培養(yǎng)出對口的技術(shù)人才,更別提有經(jīng)驗(yàn)的工程師了。

      我們當(dāng)時(shí)面臨的所有問題,都需要年輕人自己想辦法解決,而解決問題的過程,就是創(chuàng)新。

      最后,這批員工很多成長為公司核心骨干。今天,在百度員工中,超過6成是研發(fā)人員。正是這些富有創(chuàng)新思維的年輕人,懷著用技術(shù)改變世界的夢想,從一行行代碼開始,創(chuàng)造了今天的百度。

      第二個(gè)關(guān)鍵詞,跨界。在自動(dòng)駕駛、AI芯片這些領(lǐng)域,我們的業(yè)務(wù)是提前八年、十年去布局,而人才培養(yǎng)要比業(yè)務(wù)布局更早。

      這些領(lǐng)域的技術(shù)背后存在學(xué)科交叉和跨界,因此更需要有跨界思維的人才。我們已經(jīng)建立完善起復(fù)合型人才培養(yǎng)機(jī)制,鼓勵(lì)更多人才跨領(lǐng)域、跨角色流動(dòng)。我們堅(jiān)信,只有人才綜合能力提升了,企業(yè)才會(huì)更有活力,百度的技術(shù)實(shí)力才能始終走在行業(yè)前列。這也是我想說的,年輕人要敢于跨界,主動(dòng)跨界,為未來投資。

      第三個(gè)關(guān)鍵詞,開放。大家可能有所體會(huì),人工智能技術(shù)越來越復(fù)雜,但應(yīng)用卻越來越簡單,這很大程度上是因?yàn)樾袠I(yè)倡導(dǎo)的開源開放理念。

      比如百度打造的國內(nèi)首個(gè)自主研發(fā)、功能豐富的產(chǎn)業(yè)級(jí)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳就是開源開放的。開發(fā)者不需要學(xué)習(xí)人工智能理論,也不用從頭編寫算法代碼,就可以高效地進(jìn)行應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā),這也大大加快了人工智能技術(shù)落地的多樣化和規(guī)模化。

      比如,有一個(gè)12歲的小學(xué)生,盡管不懂編程,但通過參加飛槳直播課程學(xué)習(xí),成功開發(fā)出一款A(yù)I程序,用來檢測口罩佩戴是否標(biāo)準(zhǔn)。

      目前,飛槳平臺(tái)匯聚了來自各行各業(yè)360多萬開發(fā)者。

      李彥宏重新劃分自動(dòng)駕駛陣營:百度特斯拉都是工程派,Waymo不是

      當(dāng)下的中國,無疑是科技從業(yè)者最好的時(shí)代。我們有足夠多的技術(shù)應(yīng)用場景,有著全球最為完備的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈,有著不斷完善的新型基礎(chǔ)設(shè)施,有著培育領(lǐng)軍人才和戰(zhàn)略科學(xué)家最好的土壤,大規(guī)模的創(chuàng)新成果必然會(huì)在中國涌現(xiàn)。

      正如北大老校長蔡元培先生所說,“教育者,非為已往,非為現(xiàn)在,而專為將來?!?/p>

      在這里,我也想向大家鄭重承諾:在未來5年,百度將為社會(huì)培養(yǎng)500萬AI人才,為國家戰(zhàn)略科技力量建設(shè),持續(xù)貢獻(xiàn),不辱使命,不負(fù)時(shí)代。

      謝謝大家!

      — 完 —

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