這家研究院太年輕，竟敢跟世界級(jí)選手“叫板”

金磊 發(fā)自 宇宙中心

量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

一家AI研究院的“打開(kāi)方式”，是這樣的；

• 支持學(xué)者發(fā)表國(guó)際頂會(huì)頂刊論文
• 8個(gè)月打造當(dāng)時(shí)全球最大的超大規(guī)模智能模型“悟道”
• 年年都有圖靈獎(jiǎng)得主前來(lái)參會(huì)
• 匯聚AI一流學(xué)者94人，人才團(tuán)隊(duì)近260人
• ……

或許你會(huì)說(shuō)，這就是一個(gè)研究院該有的樣子。

但如果我說(shuō)它僅僅成立了3年呢？

而且就拿打造大模型這事來(lái)說(shuō)，放眼國(guó)內(nèi)外，它還是全球唯一不是背靠大廠的那種非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)。

不僅如此，與它同臺(tái)競(jìng)技的，還都是“世界級(jí)選手”——DeepMind、OpenAI等等。

即便是在這種高手林立的大模型賽道上，這家研究院還做到了實(shí)力上的碾壓，更是引發(fā)了國(guó)內(nèi)外科研圈、媒體的關(guān)注。

至此，圍繞這家如此年輕卻又“戰(zhàn)績(jī)斐然”的研究院，便產(chǎn)生了不少的疑問(wèn)：

它是誰(shuí)？

又是怎么做到的？

一家成立剛滿3年的研究機(jī)構(gòu)

這家研究機(jī)構(gòu)，名叫北京智源人工智能研究院 （簡(jiǎn)稱智源研究院）。

或許它現(xiàn)在的名氣倒是不小，但講真，若是放到三年前提起這個(gè)名字，很多人都是不知道的。

關(guān)于智源研究院的成立，其實(shí)是由一場(chǎng)2018年的會(huì)議開(kāi)始。

參會(huì)專家橫跨產(chǎn)業(yè)、高校以及研究機(jī)構(gòu)，原微軟亞太研發(fā)集團(tuán)首席技術(shù)官張宏江博士、原國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)主任楊衛(wèi)院士、清華大學(xué)藥學(xué)院魯白教授等出席并發(fā)表了重要意見(jiàn)。

北京在人工智能方面已積累了人才、科研、產(chǎn)業(yè)方面的優(yōu)勢(shì)地位，和世界領(lǐng)先水平基本同步。但如何在“跟得很好、用得很好”的基礎(chǔ)上，做出更多突破性研究，拿出更多引領(lǐng)國(guó)際潮流的創(chuàng)新貢獻(xiàn)？

專家們聚在一起要商討的核心問(wèn)題便是：

如何在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科研組織模式、數(shù)據(jù)開(kāi)放、場(chǎng)景開(kāi)放、人才培養(yǎng)、國(guó)際合作等方面，推動(dòng)北京人工智能創(chuàng)新工作的發(fā)展。

在經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)的激烈討論，他們提出以下的六項(xiàng)建議：

• 建設(shè)“北京智源”等人工智能軟硬件計(jì)算平臺(tái)
• 建立“產(chǎn)學(xué)研用”聯(lián)合創(chuàng)新的人工智能基礎(chǔ)研究模式
• 積極推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)和企業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享
• 開(kāi)放人工智能應(yīng)用場(chǎng)景和加大基礎(chǔ)保障
• 加大人才培養(yǎng)、引進(jìn)和完善保障措施
• 加大國(guó)際交流力度

而要實(shí)現(xiàn)上述的目標(biāo)，就需要一個(gè)“載體”來(lái)統(tǒng)籌規(guī)劃。

于是，北京人工智能領(lǐng)域的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)——北京智源人工智能研究院應(yīng)運(yùn)而生。

但也正如一般創(chuàng)業(yè)公司那般，智源研究在成立之初可以說(shuō)是舉步維艱：一間辦公室、幾個(gè)人，就這樣開(kāi)始了新一段人工智能的征程。

但在智源研究院成立之初，雖說(shuō)艱難，但它還是立下了這樣一個(gè)flag：

支撐北京在2028年率先成為國(guó)際領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新中心。

為此，一個(gè)名叫“頂天”和“立地”的科研布局圖，就此誕生。

研究布局主要分為了“學(xué)術(shù)自由探索”和“目標(biāo)導(dǎo)向的重大科研任務(wù)”兩大方向。

結(jié)合科研布局的名稱來(lái)看，可以推測(cè)出，就是不僅要在最前沿技術(shù)上做研究，還要讓研究能夠真真切切的用起來(lái)。

而要完成這些個(gè)目標(biāo)，人才，成為了首要解決的問(wèn)題。

為此，智源研究院在2019年4月便推出了“智源學(xué)者計(jì)劃”。

三年時(shí)間來(lái)，已遴選智源學(xué)者近百人，其中38歲以下的青年科學(xué)家就有40位。

主要涉及的研究方向包括人工智能的數(shù)理基礎(chǔ)、人工智能的認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、智能信息檢索與挖掘、智能系統(tǒng)架構(gòu)與芯片等。

“智囊團(tuán)”組建完畢，智源研究院鎖定了三大人工智能的可行路徑——“信息、生命和物理”，前后分別研發(fā)了超大規(guī)模模型。

例如在信息方面，智源研究院發(fā)布了連創(chuàng)中國(guó)首個(gè)、世界最大紀(jì)錄的悟道大模型。

“悟道”模型的參數(shù)規(guī)模達(dá)到1.75萬(wàn)億，是GPT-3的10倍，打破了之前由Google Switch Transformer預(yù)訓(xùn)練模型創(chuàng)造的1.6萬(wàn)億參數(shù)記錄。

同時(shí)，它還是首個(gè)在100%國(guó)產(chǎn)超算上訓(xùn)練的萬(wàn)億模型，“悟道2.0”系列模型在國(guó)際公認(rèn)benchmark取得9項(xiàng)精準(zhǔn)記錄，達(dá)到世界先進(jìn)智能水平。

不僅僅是在參數(shù)量，更是在模型架構(gòu)方面取得了突破，智源研究院提出的GLM2.0，首次打破BERT和GPT壁壘，以單一模型同時(shí)實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言理解與生成任務(wù)。

在腦模擬與類腦智能研究方向上，智源研究院?jiǎn)?dòng)了“天演”生命智能模型建設(shè)，通過(guò)逐步搭建世界運(yùn)行效率最高、模擬級(jí)別最精細(xì)的生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真軟硬件系統(tǒng)，構(gòu)建生命智能模型并挖掘生物智能機(jī)制機(jī)理，推動(dòng)信息科學(xué)從計(jì)算范式到仿腦范式的跨越。

除了重大科研任務(wù)外，智源研究院學(xué)術(shù)探索中也是成績(jī)斐然。

三年來(lái)，自由探索和目標(biāo)導(dǎo)向相結(jié)合的體制機(jī)制展現(xiàn)出勃勃生機(jī)，實(shí)現(xiàn)科研成果的量質(zhì)并重，智源研究院發(fā)表或支持發(fā)表國(guó)際AI頂會(huì)頂刊論文1470余篇，其中，被AAAI、CVPR、ACL、ICLR、NIPS、SIGIR、TPAMI等國(guó)際頂級(jí)會(huì)議期刊收錄論文約1060篇，占比逾七成，形成多個(gè)國(guó)際首創(chuàng)、首發(fā)重大成果。

同時(shí)，智源研究院重視重大科研任務(wù)的“沿途下蛋”，截至2021年10月，其已經(jīng)申請(qǐng)中國(guó)專利78件，獲得發(fā)明專利授權(quán)44件，登記軟件著作權(quán)24項(xiàng)。

而學(xué)術(shù)生態(tài)，是智源研究院“狠抓”的另外一個(gè)重要方向。

通過(guò)建設(shè)智源社區(qū)、青源會(huì)等線上線下相結(jié)合的社區(qū)組織，每年舉辦一屆北京智源大會(huì)，邀請(qǐng)全球人工智能領(lǐng)域頂尖專家，共同探討人工智能前沿研究進(jìn)展及產(chǎn)業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)。

……

而上述的這些，還只是智源研究院所取得成績(jī)的一隅，更多相關(guān)內(nèi)容可以點(diǎn)擊這里查看。

但放在三年的時(shí)間線上來(lái)看，它的效率和質(zhì)量著實(shí)有些快得驚人。

那么接下來(lái)的一個(gè)問(wèn)題便是：

為何“智源模式”能有這樣的速度？

印象中的智源研究院，似乎從成立之初開(kāi)始，便每年都會(huì)發(fā)布讓業(yè)界矚目的科研成果，其規(guī)模也是朝著不斷壯大的趨勢(shì)在發(fā)展。

那么智源研究院，與其它的科研機(jī)構(gòu)到底又有怎樣的區(qū)別？為什么能做到如此的“快準(zhǔn)狠”？

就在剛剛，它在“宇宙中心”五道口的智源大廈新址，舉辦了三周歲的“生日宴”。

而在這場(chǎng)活動(dòng)中，與之相關(guān)的諸多謎底都得到了解釋。

還是以悟道大模型為例，它的速度可以說(shuō)是非常之快：

從立項(xiàng)到發(fā)布，只花了8個(gè)月時(shí)間。

而后的2次更新迭代，也各花費(fèi)了3個(gè)月時(shí)間。

這種智源速度背后，一個(gè)非常重要的因素就是眾智。

換言之，就是通過(guò)智源的“號(hào)召力”，把產(chǎn)學(xué)研各界的力量集中到了一起。

在短短時(shí)間內(nèi)，智源便把來(lái)自10個(gè)不同機(jī)構(gòu)近120人“聚”到了一起，匯聚資金、數(shù)據(jù)與算力。

而目標(biāo)非常的明確且清晰，就是集中力量辦大事——把這個(gè)大模型給搞出來(lái)。

而這種眾智的背后，體現(xiàn)的正是智源研究院的獨(dú)有模式——智源模式：

自由探索和目標(biāo)導(dǎo)向。

自由探索，是指智源研究院能夠賦予科學(xué)家最大的技術(shù)路線決定權(quán)和經(jīng)費(fèi)使用權(quán)。

換言之，就是只要在智源搞項(xiàng)目，那就大膽干、放心干，沒(méi)有其他后顧之憂。

而剛才提到的“集中力量辦大事”，便是目標(biāo)導(dǎo)向的核心含義，即同時(shí)快速組建跨機(jī)構(gòu)、大協(xié)作、高強(qiáng)度的科研團(tuán)隊(duì)，快速推進(jìn)。

或許你會(huì)產(chǎn)生疑問(wèn)：

智源研究院做的事情，為什么聽(tīng)著像是做一個(gè)“大雜燴”的事情？

但實(shí)則并不是如此，智源研究院所做的事情不是“N+1”，也就是在眾多已有研究院的情況再來(lái)一個(gè)。

更符合實(shí)際的情況，應(yīng)當(dāng)是“1+X”，是將所有原有的研究?jī)?yōu)勢(shì)匯聚成一個(gè)協(xié)同的聯(lián)合體，為下一代人工智能的發(fā)展做一套新體系。

這是“智源模式”科研組織模式的展現(xiàn)，之于在人才發(fā)展模式上，智源研究院所支持的模式，便是“青年人才挑大梁當(dāng)主角”。

大方向、大問(wèn)題會(huì)由頂尖科學(xué)家來(lái)制定，而后由智源研究院的院務(wù)會(huì)快速做決策，有甚者五分鐘就能拍板決定。

項(xiàng)目在啟動(dòng)之后，便是由青年科學(xué)家做主角領(lǐng)銜推進(jìn)，在項(xiàng)目進(jìn)行的過(guò)程中也是非常靈活，可以隨時(shí)進(jìn)行“微調(diào)”，而且不會(huì)有任何“門(mén)戶之分”。

而這也正是智源研究院能夠吸引眾多年輕科研工作者的原因，畢竟誰(shuí)又會(huì)拒絕一個(gè)自由且有權(quán)利的科研環(huán)境呢？

正如在智源研究院工作的一位算法工程師就曾這樣描述：

智源是包容更開(kāi)放的，不強(qiáng)調(diào)單一文化，就像一座動(dòng)物園?？梢园萑魏我环N性格的人，在這里找到自己感到舒服的姿勢(shì)，做出貢獻(xiàn)。

而且在智源研究院所做的成果，并不是一時(shí)的，而是要?jiǎng)?chuàng)造經(jīng)得起時(shí)間檢驗(yàn)的代表作，屬于智源，更是屬于年輕人的那種：永遠(yuǎn)追求創(chuàng)新，把更多年輕人送進(jìn)名人堂。

張宏江在“生日宴”現(xiàn)場(chǎng)還立下了這樣一個(gè)flag：

智源研究院，永遠(yuǎn)要做最年輕的研究院。

最后一個(gè)重要的區(qū)別，便是智源研究院是開(kāi)源、開(kāi)放的。

智源研究院從注冊(cè)開(kāi)始，其單位性質(zhì)便是完全中立的非營(yíng)利性機(jī)構(gòu)，而且還會(huì)堅(jiān)持非營(yíng)利的這種狀態(tài)。

截至目前，大部分智源研究院所取得的科研成果，包括大模型等，均已全面向產(chǎn)學(xué)研各界開(kāi)放使用。

正如張宏江所表述：

未來(lái)，大模型就像一個(gè)世紀(jì)前的發(fā)電廠一樣，它會(huì)形成類似于電網(wǎng)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，在推動(dòng)各行業(yè)智能化升級(jí)上發(fā)揮重要作用，具有非常廣泛的應(yīng)用前景。

智源的大模型更像是Linux，而像紅帽所做的商業(yè)性工作，就交給其它大模型來(lái)吧。

而在我們來(lái)看，智源研究院所要做的事情，是要把自己也打造成一個(gè)“大模型”。

這種“大模型”是要匯聚中國(guó)的人口數(shù)據(jù)等紅利、中國(guó)的人工智能頂尖人才、中國(guó)的最前沿技術(shù)。

而后智源要形成并找到一種最佳的“算法”——科研系統(tǒng)。

……

早在智源研究院成立之初便提出過(guò)一個(gè)觀點(diǎn)：

世界AI看北京。

而站在三年后的現(xiàn)在來(lái)看，智源已然用創(chuàng)新的科研方式成功讓AI探索走進(jìn)“北京時(shí)間”。

但現(xiàn)在它目光所及，應(yīng)當(dāng)是要從北京走向全國(guó)乃至世界。

至于“智源模式”在接下來(lái)的過(guò)程中是否還是依舊正確，依舊具備創(chuàng)新性和價(jià)值性，就需要時(shí)代的發(fā)展來(lái)給出正解了。

— 完 —