我在鵝廠淘到了一波“煉丹神器”，開(kāi)發(fā)者快打包

蕭簫 2022-06-29 17:58:12 來(lái)源：量子位

魚(yú)羊 蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

我有個(gè)胖友，在學(xué)校里搞自動(dòng)駕駛的那一種。

常聽(tīng)他吐槽，窮學(xué)生在實(shí)驗(yàn)室里用的開(kāi)源軟件是醬紫的：

和工業(yè)用的看起來(lái)區(qū)別有點(diǎn)大。作為一個(gè)工具黨，我還就不信了，學(xué)生胖友們搞自動(dòng)駕駛就沒(méi)啥福利可享？

拽著這位胖友一通折騰，還真發(fā)現(xiàn)了一些好康的。

現(xiàn)在，有一款“學(xué)生版”自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)，模擬起物理碰撞是這樣的：

傳感器仿真環(huán)節(jié)則是這種feel：

雖說(shuō)是“學(xué)生版”，但其實(shí)這么一套仿真系統(tǒng)，“母體”正是工業(yè)級(jí)仿真系統(tǒng)——

就在最近的“TechoDay騰訊技術(shù)開(kāi)放日”上，騰訊自動(dòng)駕駛仿真系統(tǒng)TAD Sim正式發(fā)布教育版。

除了跟本體一樣能在本地/云端覆蓋自動(dòng)駕駛測(cè)試全流程，“教育版”還能為高校做定制化服務(wù)：

在清華大學(xué)車(chē)輛運(yùn)載學(xué)院率先體驗(yàn)的版本中，雙方就合作搞出了一套學(xué)習(xí)型駕駛策略訓(xùn)練系統(tǒng)，能實(shí)現(xiàn)隨機(jī)復(fù)雜交通流仿真場(chǎng)景，還有強(qiáng)化學(xué)習(xí)專(zhuān)用接口。

不僅是搞自動(dòng)駕駛研究的有福利。我們體驗(yàn)了一圈，發(fā)現(xiàn)在這次開(kāi)發(fā)者活動(dòng)上，騰訊開(kāi)放出的開(kāi)發(fā)者好物還真不少。

具體都有些啥，咱們接著往下看。

“煉丹神器”等工具開(kāi)放：輕量級(jí)+高效率

先來(lái)看AI方面。

現(xiàn)在，騰訊的“煉丹神器”——一站式AI開(kāi)發(fā)服務(wù)平臺(tái)TI平臺(tái)發(fā)布了公有云版本。

也就是說(shuō)，這回工具對(duì)環(huán)境的依賴(lài)進(jìn)一步弱化，更加輕量化、開(kāi)箱即用了。

具體而言，易用性方面，TI平臺(tái)公有云版提供了從訓(xùn)練時(shí)的數(shù)據(jù)獲取、標(biāo)注，到搭建時(shí)的各種預(yù)置算法模型和框架，以及管理上的MLOps工具等。

性能方面，官方數(shù)據(jù)顯示，在CV、NLP等模型推理場(chǎng)景中，TI能為算法或者運(yùn)維工程師提供多種框架的加速能力，加速比可以達(dá)到200%+。

背后關(guān)鍵技術(shù)，便是這回全新升級(jí)的TI-ACC加速功能。

另外，基于云計(jì)算彈性擴(kuò)容的特點(diǎn)，該平臺(tái)可以根據(jù)需要的算力資源來(lái)調(diào)節(jié)規(guī)模大小。

例如，相信不少小伙伴都體驗(yàn)過(guò)試用一些在線Demo時(shí)，模型要推理好幾分鐘、甚至有時(shí)候運(yùn)行失敗的情況。

這種情況有時(shí)候除了網(wǎng)速等原因，也有可能是服務(wù)器一時(shí)半會(huì)“沒(méi)緩過(guò)來(lái)”，或是資源調(diào)度不過(guò)來(lái)。

但如果基于TI平臺(tái)搭建類(lèi)似的AI模型，并在網(wǎng)上開(kāi)放對(duì)應(yīng)接口的話，服務(wù)器會(huì)根據(jù)需求彈性調(diào)度，不會(huì)出現(xiàn)浪費(fèi)或被“撐爆”的情況。

說(shuō)了這么多TI平臺(tái)的能力，它到底好不好用？

我們以幫助一家企業(yè)開(kāi)發(fā)一個(gè)商品識(shí)別應(yīng)用為例。

這個(gè)AI模型的要求就兩點(diǎn)：除了商品識(shí)別要準(zhǔn)確以外，推理速度還不能太慢，這樣才具有實(shí)際應(yīng)用的價(jià)值。

選用Detectron2框架、基于Python搭好代碼后，原本還需要找數(shù)據(jù)等一系列操作，但在TI平臺(tái)上都能直接解決，前后只用了半天，就能直接試用上了。

相比開(kāi)發(fā)者自己搭建并搞推理，這個(gè)商品識(shí)別模型在TI平臺(tái)上加速后快了接近兩倍。

值得一提的是，這次TI平臺(tái)公有云版本除了面向企業(yè)用戶(hù)，也首次向個(gè)人開(kāi)發(fā)者開(kāi)放。

云上的開(kāi)發(fā)好物，也并不僅僅局限于AI。

從云原生到大數(shù)據(jù)，從音視頻到物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)如今的開(kāi)發(fā)者們都在借助工具的力量，讓加班時(shí)間-2h（手動(dòng)狗頭）。

比如CODING DevOps平臺(tái)，就能夠使研發(fā)和運(yùn)維更加自動(dòng)化，讓產(chǎn)品發(fā)布時(shí)間從以“季度”、“年”為單位，縮短到以“天”或者“周”為單位。

Orbit云原生應(yīng)用管理，又可以為企業(yè)提供中心化云原生應(yīng)用治理能力，降低云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)者門(mén)檻，提供云原生應(yīng)用開(kāi)發(fā)、交付、運(yùn)維全生命周期管理。

騰訊云這次還發(fā)布了全新升級(jí)的全托管數(shù)倉(cāng)產(chǎn)品——CDW ClickHouse，填補(bǔ)了ClickHouse后續(xù)擴(kuò)容的技術(shù)空白，可以提供低成本、高吞吐寫(xiě)入、百億規(guī)模毫秒級(jí)的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。

又例如音視頻云創(chuàng)平臺(tái)，直接在云端提供音視頻剪輯功能，順便在線提供AI智能字幕、智能拆條等功能，剪輯中的重復(fù)工作進(jìn)一步被壓縮，自然效率up。

△還能在云端直接協(xié)作，和同事一起剪片

還有一些如音視頻播放器sdk（騰訊視頻同款）、以及騰訊首個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備洞察分析產(chǎn)品IoT Insight，可以以輕簡(jiǎn)流程實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資產(chǎn)數(shù)字孿生建模、設(shè)備資產(chǎn)數(shù)據(jù)分析等一站式服務(wù)。

如果仔細(xì)觀察的話，會(huì)發(fā)現(xiàn)這些工具似乎都有一個(gè)共性——

都讓你能夠在“云”上搞開(kāi)發(fā)。

沒(méi)錯(cuò)，在這個(gè)遠(yuǎn)程辦公流行的時(shí)代，一臺(tái)連上WiFi的筆記本，就能讓開(kāi)發(fā)者在任何地方打工了，甚至是搭建AI模型。

化繁為簡(jiǎn)搞開(kāi)發(fā)有多爽？

實(shí)際上，在這個(gè)AI技術(shù)下沉、技術(shù)迭代飛快的時(shí)間點(diǎn)上，對(duì)于一線開(kāi)發(fā)者們而言，搞開(kāi)發(fā)的第一只攔路虎，歸結(jié)起來(lái)便是“資源”二字。

硬件上自不必說(shuō)，尤其是對(duì)AI開(kāi)發(fā)而言，頂尖研究機(jī)構(gòu)/企業(yè)尚可靠著堆資源“大力出奇跡”，中小實(shí)驗(yàn)室、企業(yè)的開(kāi)發(fā)者們就不得不精打細(xì)算，把每一分經(jīng)費(fèi)都花在刀刃上了。

即使搞定了硬件，“軟件”上的麻煩其實(shí)也不少。

從0到1搭建起新應(yīng)用，前期突破技術(shù)門(mén)檻所費(fèi)投入自然不菲，而到了后期維護(hù)的階段，投入的時(shí)間精力成本也不容小覷。

這也是為什么，現(xiàn)如今基于云平臺(tái)的云上開(kāi)發(fā)會(huì)越來(lái)越受到關(guān)注。

僅以AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)為例，IDC最新發(fā)布的《2021H2中國(guó)AI云服務(wù)市場(chǎng)研究報(bào)告》就顯示，2021年下半年，中國(guó)AI公有云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到26.02億元人民幣，占AI軟件整體市場(chǎng)的13.4%。

一方面，云平臺(tái)能夠提供高性?xún)r(jià)比硬件資源。

另一方面，云平臺(tái)所釋放出的往往是大型科技公司長(zhǎng)期積累的技術(shù)能力和經(jīng)驗(yàn)。

以這次TechoDay上展示出的開(kāi)發(fā)工具為例，其能力覆蓋云原生、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、AI、音視頻、虛擬仿真等等領(lǐng)域，并且是以模塊化的方式將其集結(jié)到云端，讓開(kāi)發(fā)者能夠“一鍵”低門(mén)檻調(diào)用。

在這樣標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)設(shè)施之上，開(kāi)發(fā)工具鏈的統(tǒng)一和開(kāi)發(fā)工程化也就成為可能。

相比于傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)模式，自然也就給開(kāi)發(fā)者們省去了不少與工具“互搏”的麻煩，提高了開(kāi)發(fā)效率。

更進(jìn)一步，有了云上自動(dòng)化工具的加持，在項(xiàng)目后期的運(yùn)維方面，開(kāi)發(fā)者們也能省卻不少精力。

畢竟，降本增效的事兒，還是挺香的。（手動(dòng)狗頭）

那么，這些云上新工具，你來(lái)體驗(yàn)一下不？