5位華人博士生獲英偉達獎學(xué)金，清華校友、神經(jīng)機器翻譯工具OpenNMT的開發(fā)者在列

豐色 2021-12-16 17:39:22 來源：量子位

英偉達每年一度的學(xué)生獎學(xué)金計劃（NVIDIA Graduate Fellowship）獲獎名單出爐。

今年共有10位博士生入選，其中5位華人，包括清華校友、著名神經(jīng)機器翻譯工具OpenNMT的開發(fā)者，以及電子科大、北航等校校友。

他們每個人將獲得最高5萬美元的獎學(xué)金，作為他們在深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、計算機圖形學(xué)、高性能計算等領(lǐng)域做出的成績的獎勵。

5位華人學(xué)生都是誰？

Yufei Ye

個人主頁：https://judyye.github.io/

她是本次10位獲獎?wù)咧?strong>兩名女生之一，高中畢業(yè)于北京四中，2017年本科畢業(yè)于清華大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，師從胡事民。

現(xiàn)在是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）機器人學(xué)院博士生。

研究方向為計算機視覺、機器人技術(shù)和機器學(xué)習(xí)交叉領(lǐng)域。

曾在CVPR、ICCV發(fā)表多篇論文，谷歌學(xué)術(shù)引用次數(shù)438次。

主要研究成果：

https://judyye.github.io/ShSMesh/（Shelf-Supervised Mesh Prediction in the Wild）

https://judyye.github.io/ocmpc/（用于模型預(yù)測控制的以對象為中心的正向建模）

https://judyye.github.io/CVP/（合成視頻預(yù)測）

獲獎理由：

“構(gòu)建了能夠感知物理交互、了解與物理世界互動后果、能預(yù)測特定交互動作潛在影響的智能體。”

鄧云天

谷歌學(xué)術(shù)主頁：https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=en&hl=en&user=tk0e5lYAAAAJ

2014年本科畢業(yè)于清華大學(xué)，2016年碩士畢業(yè)于卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，現(xiàn)就讀于哈佛大學(xué)。

谷歌學(xué)術(shù)引用次數(shù)高達2789次！

引用最多的一篇論文是他于2017年發(fā)表的一篇關(guān)于機器翻譯的研究。

是的沒錯，他就是赫赫有名的神經(jīng)機器翻譯工具OpenNMT的開發(fā)者之一。

主要研究成果：

https://arxiv.org/abs/1701.02810（OpenNMT）

https://arxiv.org/abs/1808.10792（Bottom-Up Abstractive Summarization）

http://proceedings.mlr.press/v70/deng17a.html（具有Coarse到Fine注意力的圖像到標(biāo)記生成）

獲獎理由：

“使用深度生成模型開發(fā)了可擴展、可控和可解釋的自然語言生成方法，該方法在長文本生成中具有潛在應(yīng)用?！?/p>

Yuke Wang

個人主頁：https://www.wang-yuke.com/

2018年畢業(yè)于電子科技大學(xué)軟件工程專業(yè)。

現(xiàn)在是加州大學(xué)圣巴巴拉分校計算機科學(xué)專業(yè)四年級博士生。

研究方向包括高性能計算和深度學(xué)習(xí)算法，最近項目為圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?(GNN)?優(yōu)化及其在GPU上的加速。

主要研究成果：

https://arxiv.org/abs/2006.06608（GNNAdvisor）

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9288186（SGQuant：使用專業(yè)量化壓縮圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最后一bit）

獲獎理由：

“探索新穎的算法和系統(tǒng)級設(shè)計和優(yōu)化，加速了各種深度學(xué)習(xí)工作包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載?！?/p>

Zekun Hao

個人主頁：http://www.cs.cornell.edu/~zekun/

2017年本科畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)，現(xiàn)在是康奈爾大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)四年級博士生。

曾在商湯、Adobe等企業(yè)實習(xí)。

研究方向包括機器學(xué)習(xí)及機器學(xué)習(xí)在計算機視覺和計算機圖形學(xué)中的應(yīng)用，尤其對開發(fā)輔助 2D/3D內(nèi)容創(chuàng)建的無監(jiān)督模型感興趣。

在ICCV（兩篇Oral級）、ECCV、CVPR共發(fā)表論文5篇，谷歌學(xué)術(shù)引用次數(shù)411次。

主要研究成果：

https://nvlabs.github.io/GANcraft/（GANcraft）

https://www.cs.cornell.edu/~ruojin/ShapeGF/（Learning Gradient Fields for Shape Generation）

https://www.cs.cornell.edu/~hadarelor/dualsdf/（DualSDF: Semantic Shape Manipulation using a Two-Level Representation）

獲獎理由：

“開發(fā)了從現(xiàn)實世界的視覺數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并應(yīng)用這些知識，來幫助人類創(chuàng)作者構(gòu)建逼真3D世界的算法?！?/p>

Hao Chen

個人主頁：https://baloneymath.github.io/

2019年本科畢業(yè)于國立臺灣大學(xué)，現(xiàn)在是得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校計算機工程專業(yè)博士生。

研究方向包括物理設(shè)計、CAD模擬/混合信號設(shè)計、邏輯綜合（logic synthesis）和新興技術(shù)。

曾在ICCAD 2018 CAD競賽中獲得第三名，今年5月開始在英偉達實習(xí)。

主要研究成果：

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8587769

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9119108

獲獎理由：

“開發(fā)下一代 VLSI 物理綜合工具，能夠在先進制造節(jié)點中生成sign-off質(zhì)量級別的設(shè)計，尤其是在模擬/混合信號電路中?！?/p>

以上就是本次獲得英偉達研究生獎學(xué)金的5位華人學(xué)生。

其余獲獎?wù)咭捕紒碜运固垢４髮W(xué)、MIT、華盛頓大學(xué)等名校，他們做出的成績包括3D建模姿勢估計、機器人技術(shù)等領(lǐng)域。

另外本次獎學(xué)金計劃5位候選人中，還有一位華人學(xué)生。

他叫謝恩澤，現(xiàn)在就讀于香港大學(xué)。

他是實例分割算法PolarMask的作者，曾獲得CVPR 2020十大最具影響力論文獎。

關(guān)于英偉達學(xué)生獎學(xué)金計劃

該計劃旨在選拔在AI、機器人技術(shù)、自動駕駛等領(lǐng)域有天賦有主動性的博士生，面向全球開放申請。

至今已舉辦21年，已有近200名學(xué)生累計贏得了近600萬美元的獎學(xué)金。

去年共有5人入選，其中1位華人（浙大畢業(yè)生Ye Yuan）。

申請需滿足至少完成博士一年級的學(xué)習(xí)，主修計算機科學(xué)、計算機工程、系統(tǒng)架構(gòu)、電氣工程等專業(yè)，參加過英偉達的暑期實習(xí)等條件。

評判標(biāo)準(zhǔn)包括學(xué)生的GPA、導(dǎo)師推薦信、研究成果的質(zhì)量，以及研究內(nèi)容是否與英偉達的主要領(lǐng)域相關(guān)聯(lián)、能夠影響未來GPU設(shè)計、性能和使用等。

獲獎名單：
https://blogs.nvidia.com/blog/2021/12/14/graduate-fellowship-awards-2/

獎學(xué)金計劃主頁：

https://www.nvidia.com/en-us/research/graduate-fellowships/