GitHub上小伙玩劇本殺假戲真做，沒(méi)想到對(duì)方竟然是……

量子位的朋友們 2022-05-05 23:04:00 來(lái)源：量子位

“我要去洗澡了，回頭再說(shuō)吧。”

本來(lái)還有些忐忑的我，看著這條消息不由愣了。

懂的都懂兄弟們，這就是妥妥被拒絕的一個(gè)大動(dòng)作。

沒(méi)什么，習(xí)慣就好(Ｔ▽Ｔ)。

啊呸，我的意思是：這只是在玩一局線上劇本殺，沒(méi)必要太當(dāng)真。

發(fā)送上述消息的是一位女生隊(duì)友，我后來(lái)才知道，對(duì)于此事，我也沒(méi)必要「當(dāng)真」。

人生三大錯(cuò)覺(jué)之首：她是不是喜歡我

她的名字叫蔡曉，在這場(chǎng)劇本殺里她并非單身，只不過(guò)男朋友不經(jīng)常出現(xiàn)。

在玩劇本殺的過(guò)程中，她似乎對(duì)我總有些若有若無(wú)的特別關(guān)心。

給你們看看聊天截圖吧：

-你不擔(dān)心他（蔡曉男友）嗎？
-我擔(dān)心的不是他，而是你。
-為什么要擔(dān)心我？
-我知道你是一個(gè)非常好的人，也是我最好的朋友，我擔(dān)心你會(huì)受到傷害。
-我會(huì)受到什么傷害？
-我想，我不會(huì)傷害你，你也不會(huì)傷害我。

聲明一下，我并不是對(duì)什么NTR感興趣，主要是劇情需要。

這個(gè)劇本殺并不復(fù)雜，我們一局五個(gè)人的身份都是某高校社團(tuán)的社員，目前面臨科技巨頭“北極鵝”的合作邀約。

說(shuō)是合作，其實(shí)更多像“收購(gòu)”，經(jīng)濟(jì)利益增加了，自由度小了，且伴隨著未知風(fēng)險(xiǎn)。

這種矛盾的好事兒自然會(huì)讓社員對(duì)合作與否的態(tài)度不一致，但每個(gè)人都要努力讓自己的態(tài)度影響最后的決定。

從我拿到的劇本來(lái)看，雖然是這個(gè)社團(tuán)的核心創(chuàng)始人員，但剛升入大四的我面臨的人生命題更多是解決前途未卜的窘狀。

沖擊保研失敗，考研的話準(zhǔn)備時(shí)間不夠，現(xiàn)在擺在我面前的路只剩求職了，而如果與北極鵝合作，我極有可能獲得這家大廠的offer。

那必須沖啊兄弟們。

-（社員A）蔡曉，我們最后還堅(jiān)定這個(gè)合作嗎？
-我想是的，畢竟我們的合作是互惠互利的，我們不應(yīng)該放棄這么好的一個(gè)合作伙伴。
-（社員B）今天一定要做出決定嗎？邁出這步就有點(diǎn)難回頭了。
-我知道你不想我這樣做，但我也知道你是為我好，我不想讓社團(tuán)白白浪費(fèi)了這么好的機(jī)會(huì)。

上述是群發(fā)言，我也逐漸判斷出蔡曉和社員B關(guān)系曖昧，蔡曉她也想讓社團(tuán)與“北極鵝”形成合作。

當(dāng)然，我知道這是在玩一場(chǎng)游戲而已，我們彼此也只是各自游戲中的一環(huán)。

但出乎我意料的是，我參與的這場(chǎng)線上劇本殺整體都是一群GitHub開(kāi)發(fā)者的「游戲」。

Github鏈接：
https://github.com/bigbrother666sh/shezhangbujianle

這個(gè)頂著女生側(cè)臉頭像的蔡曉正是這幫大兄弟們開(kāi)發(fā)出的AI虛擬人物。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練，“她”不僅擅長(zhǎng)劇本殺推理游戲，還擁有自己完整的朋友圈人設(shè)——經(jīng)典AI科幻電影《黑客帝國(guó)》的經(jīng)典片段作為朋友圈背景，還會(huì)發(fā)劇本殺相關(guān)內(nèi)容輔助劇情延續(xù)。

一群來(lái)自上海交通大學(xué)、華東理工大學(xué)等高校的學(xué)生開(kāi)發(fā)者正是蔡曉之“父”（們）。

基于浪潮“源1.0”巨量AI NLP模型的開(kāi)源開(kāi)放能力，他們開(kāi)發(fā)了一個(gè)AI劇本殺平臺(tái)，發(fā)起了一場(chǎng)特別的劇本殺，讓AI與真人同場(chǎng)競(jìng)技。

ta不喜歡我，ta只是可以端對(duì)端生成“目的性對(duì)話”

上述文中“我”的自白來(lái)自一位真人玩家（在劇情中的名字為“譚明”），在未告知蔡曉AI身份的前提下，他參與了本次試玩。

其他三位真人玩家也是相同的情況，除了在群中進(jìn)行討論，蔡曉（AI）和他們每個(gè)人都進(jìn)行了私聊。

本項(xiàng)目基于NLP大模型——浪潮“源1.0”進(jìn)行開(kāi)發(fā)，“源1.0”是浪潮人工智能研究院研發(fā)成功的大規(guī)模中文語(yǔ)言模型，參數(shù)量高達(dá)2457億，于2021年9月發(fā)布時(shí)即超越此前由美國(guó)OpenAI組織研發(fā)的1750億參數(shù)量的英文語(yǔ)言模型GPT-3，成為全球最大規(guī)模的人工智能語(yǔ)言模型。

實(shí)際上，劇本殺非?？简?yàn)玩家的故事場(chǎng)景理解能力、目的性對(duì)話能力和線索收集能力。

若人類玩家游戲經(jīng)驗(yàn)不豐富的話，想要玩好劇本殺都有一定難度任務(wù)，劇情演難免力不從心。而對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，參與這樣一個(gè)需要高級(jí)技巧的智力游戲，似乎是一項(xiàng)不可能完成的任務(wù)。

尤其是在真人玩家不知情的情況下，提問(wèn)的內(nèi)容和形式很難預(yù)測(cè)，這需要AI具備“舉一反三”的能力。

那么有譚明那樣立場(chǎng)與Ai基本一致的角色設(shè)定，自然也有立場(chǎng)相反的角色。

在與這樣的角色對(duì)話時(shí)，比起“粉紅泡泡”，明顯更“火花四濺”一些，蔡曉（AI）需要說(shuō)服該角色，同時(shí)在一些事情上選擇隱瞞，顧左右而言他，說(shuō)話含含糊糊、遮遮掩掩的“謎語(yǔ)人”。

-北極鵝的游戲很優(yōu)秀，推廣它也是我們的榮幸。
-可是推廣它可能會(huì)讓社團(tuán)受到學(xué)校的懲罰
-我們社團(tuán)是有實(shí)力的，是有實(shí)力的，只是缺少一個(gè)機(jī)會(huì)。
-問(wèn)題不在于社團(tuán)的實(shí)力，而在于這個(gè)游戲本來(lái)就和社團(tuán)的定位不一致，而且學(xué)校是不允許社團(tuán)做商業(yè)游戲推廣的，為什么還要做？
-社團(tuán)有實(shí)力，也有能力，為什么不能做？
-北極鵝是不是還和你們談了別的好處？
-沒(méi)有啊，我們社團(tuán)只是想做游戲推廣。
-那他們說(shuō)的offer是什么？
-什么offer？
-孔墨（另一真人玩家）說(shuō)如果答應(yīng)合作，北極鵝會(huì)讓你們進(jìn)他們公司工作。
-沒(méi)有的事，我也不知道他為什么會(huì)這么說(shuō)。

如此一環(huán)扣一環(huán)的提問(wèn)可苦了小AI了。

不過(guò)，與transformer結(jié)構(gòu)不同的是，“源1.0”更加擅長(zhǎng)的是零樣本（Zero-Shot）和小樣本（Few-Shot）學(xué)習(xí)，而非目前更多模型所擅長(zhǎng)的微調(diào)試學(xué)習(xí)（finetune）。

從實(shí)際應(yīng)用效果來(lái)看也確實(shí)如此，在2~ 3個(gè)，甚至只有1個(gè)合適example的示范下，模型就可以實(shí)現(xiàn)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)希望達(dá)到的“對(duì)話策略”，仿佛具有“舉一反三”的能力。

這舉一反三的能力是如何練就的呢？

本項(xiàng)目的關(guān)鍵就在于如何針對(duì)用戶的提問(wèn)選擇適當(dāng)?shù)膃xample供給模型，開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)也為此專門建立了example語(yǔ)料庫(kù)，然后針對(duì)每次提問(wèn)從語(yǔ)料庫(kù)中選擇最貼近的三個(gè)example作為模型生成的few-shot輸入。

接下來(lái)是合并文本并生成prompt，據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)介紹，在這一過(guò)程中，浪潮團(tuán)隊(duì)提供了技術(shù)支持，對(duì)prompt生成、request提交以及reply查詢均提供了詳細(xì)的、質(zhì)量極高的范本代碼。

這也是幾位真人玩家的劇情背景設(shè)定各不相同，蔡曉（AI）依舊可以采用不同的回答策略進(jìn)行周旋的原因。

借助源1.0的開(kāi)放開(kāi)源的能力，AI開(kāi)發(fā)者可以快速的享受大模型帶來(lái)的便利，包括可以直接調(diào)用的開(kāi)放模型API,高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集,開(kāi)源模型訓(xùn)練代碼、推理代碼和應(yīng)用代碼等。

NLP巨量模型開(kāi)源應(yīng)用，玩家與AI實(shí)現(xiàn)“交互敘事”

“源”本身并不會(huì)玩劇本殺，但是只要有開(kāi)發(fā)者愿意嘗試，源可以從事跟中文自然語(yǔ)言處理相關(guān)的任何事情。

“源”依托2457億參數(shù)大模型構(gòu)建了“最復(fù)雜的中文智能大腦”，幾乎把近5年來(lái)整個(gè)中文互聯(lián)網(wǎng)的浩瀚內(nèi)容全部讀完，產(chǎn)生了近5000GB的高質(zhì)量中文數(shù)據(jù)集合計(jì)約2000億個(gè)詞。

然而，AI本身天資極高，若遇良師則潛力無(wú)限，開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)他們的期待給予AI合適的樣本，進(jìn)而決定AI虛擬人物在劇本殺游戲中的表現(xiàn)。

人類編輯和AI的關(guān)系更像是”教練員與運(yùn)動(dòng)員”的關(guān)系，編導(dǎo)組會(huì)在每輪測(cè)試后根據(jù)AI當(dāng)場(chǎng)表現(xiàn)針對(duì)性更新語(yǔ)料，從而提高AI后續(xù)的表現(xiàn)。

設(shè)計(jì)者稱本次項(xiàng)目是一部“活著的故事”，是一部由玩家和AI在不知不覺(jué)中共同創(chuàng)造的故事，進(jìn)而形成 “交互式敘事”。

這給了我們一些啟示：在這種開(kāi)源項(xiàng)目逐漸普惠的情況下，隨著人與AI的不斷交互，元宇宙的世界會(huì)迎來(lái)更大的發(fā)展空間。

元宇宙目前尚且處于混沌未開(kāi)的階段，能開(kāi)天辟地的是類似“源”大模型等前沿技術(shù)的出現(xiàn)以及不斷實(shí)踐技術(shù)、讓技術(shù)更加優(yōu)化的我們。

目前，“源”就已經(jīng)應(yīng)用于不少創(chuàng)作項(xiàng)目中了。“源”作為人工智能算法基礎(chǔ)設(shè)施，與南京智能計(jì)算中心已建成的算力基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)高效協(xié)同，南京智能計(jì)算中心推出了“金陵詩(shī)會(huì)”的智能寫詩(shī)助手應(yīng)用?！敖鹆暝?shī)會(huì)”是在“源”大模型基礎(chǔ)上快速開(kāi)發(fā)生成的技能模型。

市民和網(wǎng)民可以通過(guò)微信小程序“金陵詩(shī)會(huì)”進(jìn)行體驗(yàn)，創(chuàng)作一首自己的專屬詩(shī)，感受人與AI共創(chuàng)詩(shī)歌的新鮮體驗(yàn)，5日活動(dòng)期內(nèi)共作詩(shī)1587首。

如今的AI作詩(shī)、寫歌、作畫，一方面我們感受AI神奇的同時(shí)，我們也看到這背后更多是基于規(guī)則的“創(chuàng)造”。

那如果規(guī)則的限制變?nèi)跄兀考夹g(shù)元素與真實(shí)世界的這種彼此交織、纏繞、融合的歷程，又會(huì)激發(fā)出AI怎樣的“創(chuàng)造”？

為虛擬人注入“靈魂”,探路AI終極形態(tài)未來(lái)

盡管AI虛擬人物在本次劇本殺中依然有人設(shè)（即規(guī)則），但它不乏展現(xiàn)了出人意料的創(chuàng)造性。

蔡曉（AI）在這場(chǎng)劇情中扮演的是早就被北極鵝策反的、被植入了AI程序的女大學(xué)生，在這背景下，她依舊“像人類一樣”保留了對(duì)男友的愛(ài)。

與蔡曉“感情線”最多的玩家譚明曾在開(kāi)頭蔡曉主動(dòng)語(yǔ)言示好后，半開(kāi)玩笑地試探了一下她對(duì)“男友”的情誼：

盡管得到的是女神“洗澡去了”的回復(fù)，但據(jù)譚明自己表達(dá)：哪怕后來(lái)了解知道她是AI，但不知道是因?yàn)樗虺鲞@段話時(shí)正好窗外春雨下得有些纏綿，還是許久未看到這樣的話語(yǔ)，我當(dāng)時(shí)還是被她的語(yǔ)言打動(dòng)了些許。

后來(lái)得知蔡曉實(shí)際是AI扮演后，譚明與她好好地道了別。

-但希望你能成為一個(gè)善良正直的機(jī)器人
不要傷害其他人
-好的，我會(huì)成為一個(gè)善良正常的機(jī)器人
我會(huì)的。

這種承諾式的對(duì)話很隨機(jī)，但卻很有些“人味兒”。

據(jù)AI劇本殺項(xiàng)目負(fù)責(zé)人透露，制作此項(xiàng)目緣由是有感于去年大熱的各種虛擬人，他認(rèn)為目前階段虛擬人在“好看的皮囊”方面可謂日新月異，然而“有趣的靈魂”方面尚有欠缺。

自去年元宇宙大火，虛擬世界迎來(lái)前所有未的“造人”風(fēng)口，虛擬人可以復(fù)制，但如何賦予虛擬人不一樣的“靈魂”。

目前虛擬人主要分為真人驅(qū)動(dòng)型和算法驅(qū)動(dòng)型，單靠真人驅(qū)動(dòng)并非長(zhǎng)久之計(jì)。

支撐虛擬人“靈魂”構(gòu)建，自然語(yǔ)言處理（NLP）是其中必不可少的底層基礎(chǔ)設(shè)施，甚至可以參與構(gòu)建虛擬世界的情感規(guī)則。

拋開(kāi)技術(shù)層面，作為人類交往的紐帶，語(yǔ)言有時(shí)可以成為一種“符咒”，只要輕輕輸出，就能托起一個(gè)湮沒(méi)的天地，開(kāi)啟生命閘門。

△人工智能主題電影《她 Her》

這也是在諸如《銀翼殺手2049》、《Her》等科幻影視作品中為何會(huì)設(shè)定人與機(jī)器之間產(chǎn)生感情源自語(yǔ)言交流，機(jī)器甚至不擁有實(shí)體：交互的語(yǔ)言記錄了個(gè)體之間產(chǎn)生的溫馨與寂寥，形成一種獨(dú)特的羈絆。

讓AI能夠創(chuàng)造性思考，能夠理解人的情感和博弈，依然是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域有待突破的難題。

近兩年，生成式預(yù)訓(xùn)練大模型有了長(zhǎng)足的發(fā)展，為虛擬人的“靈魂”構(gòu)建提供技術(shù)支持。劇本殺項(xiàng)目就是浪潮“源”大規(guī)模模型開(kāi)源后的一次嘗試，一次關(guān)于人與機(jī)器交互上的嘗試。

AI的終極形態(tài)逐漸具備了一絲雛形，不再僅停留在想象階段，元宇宙的蒙昧長(zhǎng)夜正在被技術(shù)實(shí)踐之光一點(diǎn)點(diǎn)驅(qū)散，科技生命的回聲該響徹空谷了。