吳恩達新公司獲500萬美元種子輪融資,用AI幫零售商實時追蹤競品優(yōu)化價格,將在香港開辦事處
這次他選擇做零售
羿閣 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
AI大牛吳恩達又創(chuàng)立了一家新公司:Netail。
最新消息是,這家公司剛剛完成500萬美元種子輪投資。
不同于此前的Landing AI、Deeplearning.ai和Coursera分別聚焦于制造業(yè)和教育培訓,這次吳恩達選擇了做零售。
在網絡購物興起的背景下,許多實體零售商紛紛向線上轉型。
Netail正是抓住了這一商機,為這些零售商們提供AI服務。
具體來說,包括全網追蹤競爭產品的分類策略、價格,并用AI對自家產品進行優(yōu)化,使其保持競爭力等。
該團隊的業(yè)務目前僅在美國,不過Netail表示,未來將在中國香港開設辦事處。
Netail是做什么的?
吳恩達(Andrew Ng)是斯坦福大學計算機科學系和電子工程系教授。
也是谷歌大腦的聯(lián)合創(chuàng)始人和主管,曾擔任過百度首席科學家。
與此同時,他還是Landing AI、Deeplearning.ai的創(chuàng)始人,Coursera的聯(lián)合創(chuàng)始人。
Netail是他今年新成立的公司,也是Landing AI的一部分。
當初創(chuàng)立Landing AI時,吳恩達就曾表示要致力于幫助企業(yè)AI轉型,通過中長期的戰(zhàn)略合作,提供AI策略,輔助組織架構重塑、員工培訓等。
現(xiàn)在,新公司Netail也秉持了這一原則,雖然行業(yè)不同,但同樣是做“幫助企業(yè)AI轉型”的業(yè)務。
這次他選擇的是零售業(yè),具體來說是線上零售業(yè)。
不管在中國還是美國,網購已經逐漸成為大勢所趨。
許多實體零售商都在布局線上,但他們面對的挑戰(zhàn)是:
與線下單一的消費場景不同,消費者可以在網上輕松的比較每種產品的質量、價格和功能。
而且數(shù)據(jù)顯示,90%的情況下他們并不會如商家所愿在品牌官網購物,而大多使用各個不同的搜索平臺。
Netail首席執(zhí)行官Mark Chrystal就表示:
隨著購物方式的轉變,零售商需要認識到他們的競爭領域已經擴大了一千倍。
因此,有競爭力的價格、功能、可用性和便利性,對于贏得每一場日常戰(zhàn)斗和每一位顧客至關重要。
Netail的目標就是構建全球最大的可操作競品情報數(shù)據(jù)庫,以及讓AI學會優(yōu)化每項營銷決策。
官網顯示,目前數(shù)據(jù)庫已包括350億+產品和300多萬零售商。
這也正符合吳恩達一直提倡的用“以數(shù)據(jù)為中心”的解決方案來解決AI大問題。
具體來說,該公司提供的服務包括但不限于:
用圖像和語言模型的專有組合,在全網自動識別競爭產品;
由分類專家向AI提供反饋,提高它在每個產品類別中尋找具有競爭力的產品的能力;
實時跟蹤競品的分類決策、價格變化,使用業(yè)務規(guī)則和基于AI的優(yōu)化,隨時優(yōu)化自家產品,使其保持競爭力。
吳恩達本人就表示,Netail開發(fā)的這款產品,能幫助零售商適應過去幾年中消費者行為的快速變化。
與此同時,Netail的分析解決方案也為客戶提供深入的市場可見性,并提供數(shù)據(jù)以直接幫助零售商優(yōu)化分類中的關鍵決策,包括如何購買、推銷和定價。
從數(shù)據(jù)上看,該行業(yè)有很大的市場潛力。
去年,美國零售電子商務銷售額就已達到6.58萬億美元。
據(jù)Statista預測,這一數(shù)字還會繼續(xù)逐年上漲,到2026年有望實現(xiàn)7.9萬億美元。
Netail的本次融資由Magarac Venture Partners (MVP) 和AI Fund領投,其他投資者還有香港科技園。
該公司打算把這筆資金用于改進現(xiàn)有產品,并擴大其零售、人工智能和軟件工程師團隊的規(guī)模。
除此之外,Netail還表示,未來將在中國香港開設辦事處,將業(yè)務擴展到亞太地區(qū)。
參考鏈接:
[1]https://netail.ai/2022/11/netail-closes-seed-funding/
[2]https://venturebeat.com/ai/andrew-ngs-netail-offers-ai-for-retailers-to-ease-change-from-physical-to-digital/
[3]https://www.youtube.com/watch?v=dvn6rfWeNGk
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