圖靈獎得主LeCun評ChatGPT不算創(chuàng)新，被網(wǎng)友罵檸檬精

豐色 2023-01-25 14:33:06 來源：量子位

豐色 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

“ChatGPT并不算創(chuàng)新。”

“OpenAI做的這個東西跟其他實驗室相比，根本算不上什么進(jìn)步?！?/p>

這兩天，圖靈獎得主LeCun公開和大熱趨勢“唱反調(diào)”，瞬間引發(fā)網(wǎng)友圍觀。

要知道，ChatGPT功能強(qiáng)大又好玩，火爆全網(wǎng)，任誰看了都得感嘆一句“技術(shù)也太強(qiáng)了吧”，AI大佬對此卻“不敢茍同”？

對此，不少網(wǎng)友稱LeCun就是在“酸”OpenAI的成就：

“OpenAI現(xiàn)在讓谷歌和Meta都處于ChatGPT的陰影之下。這就是為什么它不算革命性的創(chuàng)新?！?/p>

但也有學(xué)者為他撐腰，稱“ChatGPT就是一年前的InstructGPT的改進(jìn)版本，我必須同意LeCun的這個說法”。

具體是怎么回事兒？

“ChatGPT不算技術(shù)創(chuàng)新，只是組合得很好罷了”

LeCun是在上周于Zoom的媒體和高管小型聚會上發(fā)表了這些觀點(diǎn)。

說ChatGPT不創(chuàng)新，是就底層技術(shù)而言。

他表示，過去許多公司和實驗室都建立了ChatGPT這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能系統(tǒng)，因此OpenAI的這個作品算不上獨(dú)樹一幟。

盡管ChatGPT在這里面可能最強(qiáng)大，公眾都被它的能力所折服，覺得它能給大家的工作和生活帶來非常大的變化，但它也真的算不上革命性的科學(xué)。

他指出，除了谷歌Meta，還有6家初創(chuàng)公司都擁有著非常相似的技術(shù)。

“這些技術(shù)都是公開的，算不上rocket science，如果你愿意一探究竟的話，可以發(fā)現(xiàn)它背后沒有任何秘密可言?！?/p>

(Ps. rocket science即火箭科學(xué)，指特別困難的事情。）

他稱ChatGPT僅僅是“組合得很好”。

具體都“組合”了以下這些關(guān)鍵技術(shù)：

首先，它的核心就是以自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式預(yù)訓(xùn)練的Transformer架構(gòu)。

其中，自監(jiān)督學(xué)習(xí)是“我LeCun”早就提倡的。有多早？那時OpenAI都還沒誕生呢。

Transformer呢，更不用多說。是谷歌2017年就提出的，GPT-3等大量語言模型都是基于它。

而說起語言模型，它的歷史就更早了。

第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言模型，是Yoshua Bengio在大約20年前提出的。（注意力機(jī)制的概念最早也是Bengio發(fā)明的，然后被谷歌采納用于Transformer，然后成為所有語言模型中的關(guān)鍵元素）。

也就是說，ChatGPT不僅用的都是別人的技術(shù)，還是很早就有的技術(shù)。

另外，LeCun還指出OpenAI的程序都用到了強(qiáng)化學(xué)習(xí)，也就是通過人類agent對機(jī)器的輸出進(jìn)行的排名（就像谷歌的網(wǎng)頁排名一樣），來改善系統(tǒng)性能。

而這種方法不是OpenAI，而是谷歌的DeepMind部門首創(chuàng)。

總而言之，LeCun認(rèn)為，ChatGPT并非“憑空而來”，而是在此前這么多年這么多項技術(shù)的積累上組合出來的。

所以，它算不上底層技術(shù)上的創(chuàng)新：

與其說是科學(xué)突破的案例，不如說是體面的工程案例。

有趣的是，LeCun還給ChatGPT找到了同樣的例子。

那就是贏得了DARPA 2005年挑戰(zhàn)賽的自動駕駛汽車，來自企業(yè)家Sebastian Thrun。

他表示，該獲獎項目用到的這個技術(shù)也是在基礎(chǔ)科學(xué)方面并不是特別創(chuàng)新，只是設(shè)計得非常好。

好了，不管是現(xiàn)場聽眾還是屏幕前的你，現(xiàn)在肯定會問了：

你說OpenAI的ChatGPT“沒什么大不了的”，那為什么谷歌和Meta等公司都沒人做出來呢？

對此，LeCun“有備而來”，笑著自問自答道：

它們不是不能，是不想，因為做這種東西太費(fèi)錢了，得不到什么收益。

網(wǎng)友：你就酸吧

媒體ZDNet將LeCun的這些觀點(diǎn)整理成文章進(jìn)行了發(fā)表，得到了LeCun本人的親自轉(zhuǎn)發(fā)。

并在轉(zhuǎn)發(fā)語中再次強(qiáng)調(diào)ChatGPT和其他大型語言模型LLM并非憑空而來，而是數(shù)十年來不同人貢獻(xiàn)的成果。

因此，沒有AI實驗室已經(jīng)明顯領(lǐng)先于其他實驗室。（也就是說OpenAI還是那個OpenAI，沒有因為ChatGPT就比別人更牛了）

對于此番言論，有網(wǎng)友的評價卻是：

LeCun，你在嫉妒在“酸”。

具體be like：

“LeCun這個觀點(diǎn)多有意思啊，就是想說Meta的技術(shù)與其他實驗室不相上下，沒有產(chǎn)品只是因為Meta領(lǐng)導(dǎo)層不愿意做?！?/p>

“如果Galactica（Meta的語言模型）也獲得了類似ChatGPT的成功，你就不會說這僅僅是幾十年來各種人的貢獻(xiàn)的結(jié)果。你的觀點(diǎn)聽起來讓人覺得是你很嫉妒。我認(rèn)為如果你能衷心祝賀OpenAI，大家可能還會對你贊許有加?！?/p>

言辭可以算是很犀利了。

于是，就在今天，LeCun又作出了這樣一個公開說明：

我不是在批評OpenAI的工作或他們的主張。

而是想糾正一下公眾和媒體的看法，大家說它是一個“全新的突破”這樣評價真的太高了。

你認(rèn)為ChatGPT究竟配不配得上這樣的評價呢？

參考鏈接：

[1]https://www.zdnet.com/article/chatgpt-is-not-particularly-innovative-and-nothing-revolutionary-says-metas-chief-ai-scientist/
[2]https://twitter.com/ylecun/status/1617921903934726144
[3]https://twitter.com/ylecun/status/1617609026820542464