中國最后600只河貍，有AI守護

明敏 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

中國新疆，有一群特殊的“水利工程師”。

它們圓圓滾滾只吃素，熱愛建堤壩，呆萌可愛。曾因“認真搓澡”視頻外傳登上熱搜。

嗯，這就是“大胖耗子”——河貍。

它們最為人熟知的習(xí)性是修水壩，號稱“動物界工程師”。

這主要是為了給自己建立保護地，河貍的膽子非常小、幾乎沒有自衛(wèi)能力，遇到危險后往往只能一個猛子扎到水里躲藏。

另一方面，河貍修筑水壩后形成的池塘，能夠自然發(fā)展成為一個物種豐富的生態(tài)環(huán)境，如麝鼠、魚、水鳥、狐貍等生物都能夠圍繞這個池塘安家生存繁衍后代。

由此，河貍也是一種指示性物種，它的種群數(shù)量幾何對當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境生態(tài)影響很大。

但現(xiàn)實情況是，過去許多年來，我國河貍數(shù)量總量都只有500只左右——比大熊貓還稀有。而一旦自然界中的一個種群的數(shù)量降到400只以下，就會發(fā)生不可逆消亡。

不過好在，轉(zhuǎn)機已經(jīng)發(fā)生——

在過去4年里，我國河貍的總數(shù)歷史性提升了20%，達到600只。

而這一切，和AI有著千絲萬縷的關(guān)系。

AI與600只河貍

對于保護河貍而言，及時救治受傷河貍、降低死亡率，幾乎是最主要的工作。

由于幾乎沒有自衛(wèi)能力，同時皮毛厚實漂亮、香腺分泌物能被用來做名貴香料，河貍一度遭到人類惡意捕殺；現(xiàn)代農(nóng)業(yè)活動中的農(nóng)用渠、鐵絲網(wǎng)、農(nóng)機設(shè)備也會意外對它們造成傷害；加上賴以生存的天然灌木叢開始退化、棲息地內(nèi)動物之間沖突增多等因素，過去幾十年里河貍受傷和死亡的概率大幅上升。

上世紀80年代，我國境內(nèi)的河貍一度只剩下二三十只。2021年，蒙新河貍被列為國家Ⅰ級保護動物；國際自然保護聯(lián)盟（IUCN）將其列入瀕危物種紅皮書。

但問題是，中國河貍生存的烏倫古河全長725公里，生活在這里的河貍只有不到200窩。

如果靠人力來監(jiān)測河貍的生活情況，難度、工作量都很高。當(dāng)?shù)氐陌⒗仗┑貐^(qū)自然保護協(xié)會，沿著烏倫古河架設(shè)了500臺紅外攝像機，以便于實時獲取河貍的生存數(shù)據(jù)。

河貍與AI的連接，在此埋下伏筆。

500臺紅外攝像機，全天24小時監(jiān)測，全年不間斷，背后產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)量可想而知。

而篩查視頻素材非常重要，用協(xié)會成員王大鵬的話來說，數(shù)據(jù)分析在他們?nèi)抗ぷ髦械闹匾哉嫉?strong>50%。

這和打仗時一樣，把士兵派到哪里、往哪里射擊非常重要，基于數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)場情況才能幫指揮官做出正確的戰(zhàn)略布局。

如此大規(guī)模的事情，我們交給紅外相機來做，一個相機一年產(chǎn)生的視頻量就有上百TB。我們200多位線上志愿者來做人工甄別，去判斷動物的活動頻率、數(shù)量和種類，就像大海撈針一樣。

而且準確率很低，是核心問題。

這一邊在新疆，阿勒泰地區(qū)自然保護協(xié)會苦于海量視頻素材難處理；

而另一邊在北京，一家AI公司Baller-Tech也正“拿著錘子找釘子”，想在野生動物保護場景中找到落地方向。

幾乎是一拍即合，在朋友的牽線搭橋下，兩個團隊僅通過一次騰訊會議，就達成了合作意向。團隊成員方通簡后來感慨說：

我們就像星星遇到月亮，實現(xiàn)了一場從新疆到北京相隔幾千公里的雙向奔赴。

不過想要讓AI能準確識別河貍，難度并不小。

河貍的毛色呈棕黃色和暗褐色，喜夜間活動，白天很少出洞，善游泳和潛水。這意味著它們很容易和環(huán)境“融為一體”，采集到的夜間活動素材又很昏暗模糊，而且能拍到的全身圖像也很少，有時就是從水里冒個頭。

這對于數(shù)據(jù)工程師來說是個大挑戰(zhàn)，也進一步影響算法的優(yōu)化。

Baller-Tech團隊在接受媒體采訪時笑稱，產(chǎn)品研發(fā)過程中，大家常常為拍到的動物是不是河貍爭得面紅耳赤，加上麝鼠和河貍生活在一起，數(shù)據(jù)工程師的發(fā)際線也因此又上移了一公分……

而更大的問題還在后面。

算法模型優(yōu)化還只是前期工作，到了具體落地環(huán)節(jié)，算力問題要如何解決？

這直接關(guān)系到成本及可持續(xù)性。本身在公益組織里，錢不夠用就是常態(tài)，單拿出一大筆錢來支持算力幾乎是不可能的事。更何況，想要解決算力就要自己部署服務(wù)器，新疆北京兩地相隔太遠，會影響處理速度，同時后期維護的開支也不是個小數(shù)目。

而AI應(yīng)用帶來的效果幾乎是立竿見影，4年來中國河貍數(shù)量增加到了620只、漲幅20%，被聯(lián)合國稱為“奇跡”，入選了聯(lián)合國COP15全球100個生物多樣性經(jīng)典保護案例。

所以，怎樣把步子邁得再快一些，是兩個團隊都在默默思考的事。

很快，一個來自“云上”的新轉(zhuǎn)機來了。

一直以來都在和騰訊公益一起發(fā)起項目的協(xié)會成員注意到，一個技術(shù)公益創(chuàng)造營或許值得一試。

比賽能提供騰訊云智能AI技術(shù)和微搭低代碼平臺。其背后依托的公有云，日處理圖像超50億張，日處理語音超250萬小時，日處理自然語言超千億句，服務(wù)全球用戶超過12億。

這樣一來，算力問題迎刃而解。

基于云，Baller-Tech團隊能夠直接在云上部署模型、提供服務(wù)，阿勒泰地區(qū)自然保護協(xié)會可以自己從云上調(diào)用分析數(shù)據(jù)。便于開發(fā)者的部署、擴容、監(jiān)控、展示一站式服務(wù)，也能讓技術(shù)團隊之后更加專注于算法的開發(fā)與優(yōu)化上。

上云后，過去人工識別需要2-3個月、甚至半年都無法完成的事，現(xiàn)在只用2天就可以了。

由此，保護協(xié)會便能更快發(fā)現(xiàn)保護地河貍的生存情況，快速救治受傷河貍，并及時調(diào)整保護策略。

同樣得益于云計算，如今團隊已經(jīng)開發(fā)出了一套專門針對野生動物監(jiān)測數(shù)據(jù)的標注平臺，這在野生動物保護領(lǐng)域是一項前所未有的創(chuàng)新，目前正在申請軟著。

這個平臺的數(shù)據(jù)標注效率提高80%，針對光線不好的夜間數(shù)據(jù)專門做了優(yōu)化，同時還降低了使用門檻。

更進一步，Baller-Tech團隊還在救助河貍的過程中找到了哈薩克語言翻譯等新場景，能夠幫助協(xié)會成員更好和當(dāng)?shù)啬撩駵贤?，方便發(fā)動群眾力量保護河貍。

從這個小插曲也不難發(fā)現(xiàn)一個事實——技術(shù)助力公益的落地場景還有很多，但公益組織作為訴求方，有時難以發(fā)現(xiàn)新的落地機會，這時還需要技術(shù)方主動向前走一步，才能碰撞出新的火花。

而這樣的故事，如今也正在中國的東南角上演。

程序猿“杠上”黃疸病

很難想象，4個曾經(jīng)天南海北、不同公司的程序員，會因為幫助新生兒檢測黃疸成為“戰(zhàn)友”。

黃疸，不是一種陌生的疾病。尤其在亞洲地區(qū)，新生兒普遍會出現(xiàn)黃疸癥狀。普通的生理性黃疸會發(fā)生在出生后2-3天內(nèi)，持續(xù)7-10天左右就會消退。

如果消退后又復(fù)現(xiàn)、加重，或者長時間不消退，則可能是病理性黃疸。一旦出現(xiàn)類似情況，需要馬上重視起來，因為黃疸高危可能會對新生兒之后的肢體靈活程度、智力發(fā)展都造成影響，甚至出現(xiàn)語言障礙、癲癇等后遺癥。

我國是一個黃疸高發(fā)國家，2021年我國新生嬰兒人數(shù)約為1062萬人，具有黃疸癥狀的大約有513萬，占比約50%。

但目前情況是，我國大小醫(yī)院普遍對于黃疸都沒有專項解決辦法，如果發(fā)現(xiàn)黃疸跡象，很多醫(yī)生都會憑經(jīng)驗把關(guān)，讓小孩回去多曬太陽。

這對于新生兒家長來說，恐怕不是滿意的解決方案。

一方面，醫(yī)生口中的“黃疸有點高/比較高”，很難讓家長有一個標準規(guī)范化的認知，擔(dān)憂會增加；

另一方面，出現(xiàn)黃疸癥狀后需要進行日常監(jiān)測。想知道準確的數(shù)值，準確的檢測方法只有血測和黃疸儀兩種。

前者需要家長抱著小孩每天去醫(yī)院、抽血化驗，非常考驗時間和精力，扎針也會對小孩造成傷害。后者則屬于專項二類醫(yī)療器械，普通人很難擁有購買資質(zhì)。

因此，黃疸的日常檢測一直都缺少一個既方便又快速的解決方案。

另一邊，身處互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的宋夏團隊也發(fā)現(xiàn)，身邊不少人都在為小孩黃疸困擾。

而黃疸的一大特點，就是表現(xiàn)癥狀十分明顯，即皮膚、鞏膜、黏膜以及其他組織和體液發(fā)生黃染的現(xiàn)象。

這對于懂技術(shù)懂算法的宋夏團隊來說，幾乎是道送分題，因為AI視覺檢測技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)十分成熟。

當(dāng)時，宋夏、郭學(xué)威、梁衛(wèi)星、盧楊輝都還在不同的公司工作，甚至都不在同一個城市生活，四個人的最大特點就是都懂技術(shù)。

尤其是郭學(xué)威，本身就在做算法開發(fā)，個人項目在GitHub上攬星超過1600。宋夏本職是一位產(chǎn)品架構(gòu)師，偏云計算方向。梁衛(wèi)星是后端工程師，盧楊輝則有著多年前端開發(fā)經(jīng)驗，此前職位已經(jīng)做到負責(zé)人級別。

不過項目最初，大家身在天南海北，只能用閑暇時間來開發(fā)，所以項目一直處于草稿階段。

一個契機的出現(xiàn)，是第一屆騰訊Light公益創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽啟動。當(dāng)時大家很震驚：

沒想到還有這種比賽！

號召大家用技術(shù)做公益，而且賽道之一的兒童保護方向，和他們正在推進的項目非常契合。

但是由于留意到賽事的時間比較晚，所以團隊當(dāng)時并沒有參賽。

第二年，又一屆騰訊Light公益創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽啟動，這一次他們沒有放過機會，早早報了名，決定讓草稿狀態(tài)的項目正式向前推進。

基于自研算法和騰訊云計算平臺、微搭平臺的支持，團隊開發(fā)出了一個AI檢測黃疸的小程序。

家長只需對嬰兒身體相關(guān)部位拍照上傳，就能完成黃疸篩查，診斷結(jié)果會同步至醫(yī)院，由醫(yī)生做最終的決策治療。

團隊介紹，和類似的AI檢測黃疸小程序相比，他們在操作和識別速度上都能做到更快。

基于騰訊云微搭，小程序在識別速度上能夠做到毫秒級別。

普通小程序識別，需要家長自己對準標準線去拍攝，可能5、6次都不一定能拍準。微搭能夠讓小程序一波到位，即自動快速識別人體，再識別具體的部位，如額頭、前胸、手臂、腿等。宋夏解釋說，他們已經(jīng)做到和做核酸人臉識別的水平幾乎一樣。

小程序?qū)D像畫質(zhì)的兼容性也很高，100-200KB的圖像都能識別。

此外，騰訊云微搭幫助團隊將常規(guī)的表單頁面開發(fā)效率提升了300%，讓家長能更快速知道小孩的黃疸情況；騰訊云智能圖像識別技術(shù)，還把黃疸識別模型的準確率提升了5%。

目前，團隊開發(fā)的小程序應(yīng)用已經(jīng)植入到廣州市衛(wèi)健委官方公眾號“廣州健康通”。家長們通過這個免費的小程序，能夠在家快速檢測寶寶的黃疸情況，醫(yī)生也能更及時給不同嚴重程度的病例開出診斷。

整個過程大約耗時10分鐘，準確率可達97%。

項目推出后，幾乎是立刻得到了很多家長的支持。小程序訪問量已經(jīng)超過千萬次。

宋夏開玩笑說，現(xiàn)在大家對于這個項目支持地都有點“過分”了：

家長直接給醫(yī)院打電話提意見，妥妥的需求方啊。

發(fā)展到今年，項目還在不斷前進。據(jù)說項目的新版本將在近期發(fā)布，并增添新型樣本庫（新樣本數(shù)約16萬），中國寶寶檢測成功率上升4.7個基準點。

如何1+1+1>3？

在技術(shù)公益項目陸續(xù)推進落地的同時，產(chǎn)生的回響也越來越明顯。

阿勒泰地區(qū)保護河貍的案例，因為取得的出色成果曾登上過聯(lián)合國、央視的舞臺，并在網(wǎng)絡(luò)上引起很大反響。

實際上，還有不少類似的AI助力公益項目，正在一同走進大眾視野。

比如中山大學(xué)博士鄭銳強開發(fā)了“哇！白海豚 iDOLPHIN”小程序，通過把團隊多年來出海搜集的中華白海豚照片配上文字描述、音頻，以小科普的形式讓公眾了解和學(xué)習(xí)。

小程序數(shù)據(jù)庫中有超過36700張白海豚背鰭照片，通過AI進行識別，最后確定了超過2700頭個體。（辨別中華白海豚的關(guān)鍵就是通過它的背鰭）。如果公眾自己拍到了海豚照片，還能通過小程序上傳，用AI確定它是否是中華白海豚。目前單張照片識別準確率達到93%以上，從上傳照片、處理到反饋結(jié)果，整個過程僅需要10秒。

嘀嗒計劃推出的“Dida”小程序關(guān)注未成年人性教育議題。

他們通過圖像識別和實例理解，能夠生成語義相匹配的性教育小故事，給父母提供教育素材?；贜LP和語言識別技術(shù)，還能提供對話機器人，為性教育知識缺乏的父母答疑解惑。

實際上，技術(shù)對于公益的關(guān)注度一直都很高。

技術(shù)如今正在更主動擁抱公益。

《公益事業(yè)新版圖之技術(shù)公益人才篇》報告顯示，在受調(diào)查的技術(shù)人才中，有90%+參加過公益活動。

參與的原因大多是“力所能及做點善事”、“增加幸福感”、“對公益項目感同身受”、“通過公益提升自己”。

而對于從未參與過公益活動的技術(shù)人員來說，不是不想做公益，更大原因或許在于“不知道有哪些活動/如何參與”。

的確，社會中很多迫切需要關(guān)注的問題，都藏在隱秘的角落里，僅憑個人/單方面力量難以發(fā)現(xiàn)、更難以解決。

無論是初雯雯團隊保護河貍，還是宋夏團隊利用AI檢測黃疸，項目的快速推進落地都是以公益組織、技術(shù)人員、企業(yè)及政府等多方力量相互打通為前提。

這種連接的實現(xiàn)，不僅要求公益組織自身去開拓技術(shù)助力公益的可能，還需要技術(shù)能更加主動擁抱公益、有更多社會力量關(guān)注公益，更需要能夠有平臺促進各方的交流。

即把資金、技術(shù)、人匯集到一處，讓1+1+1>3。

但現(xiàn)狀是，公益領(lǐng)域這樣的平臺真的不多，走進大眾視野的就更少了。

宋夏坦言，最初看到騰訊Light技術(shù)公益創(chuàng)造營時，第一感受是“居然還有這種賽事”。

嗯，不光有，還已經(jīng)堅持了3年。

就在最近，最新一屆騰訊Light技術(shù)公益創(chuàng)造營正式啟動。

和以前一樣，騰訊還將開放自家騰訊云智能AI能力和平臺資源，號召更多開發(fā)者投身到公益事業(yè)中，解決實際社會問題。

今年關(guān)注的議題為未成年人心理健康、老年人用網(wǎng)安全、生物多樣性保護。

而且我們觀察到，今年創(chuàng)造營開放的AI技術(shù)能力更多，包括超過300項AI原子能力，新增了包括虛擬人、同傳等AI技術(shù)產(chǎn)品，都可以自由使用。

但技術(shù)門檻真的不高，騰訊方面表示有基本的編程能力就行，AI能力將通過API方式向大家提供。

參賽作品形式可以是小程序、H5、APP等，騰訊將提供微搭、WeTest等專業(yè)云平臺作為技術(shù)支持，活動全程由開源云原生操作系統(tǒng)OpenCloudOS作為技術(shù)底座。

所有參賽隊伍都能獲得總計約90萬的資源包支持，具體如下：

最終，創(chuàng)造營將評選出1-2個公益創(chuàng)新項目和9個優(yōu)勝項目。

公益創(chuàng)新項目，將獲得60萬現(xiàn)金公益資助，60萬云AI資助。

優(yōu)勝項目，將獲得10萬現(xiàn)金公益資助，5萬云AI資助。

此外，騰訊技術(shù)公益創(chuàng)投計劃和騰訊Light技術(shù)公益創(chuàng)造營合作，開辟推薦渠道，相關(guān)入選項目可以獲得推優(yōu)“直通車”資格進入創(chuàng)投計劃終審，如果入選也會獲得資金支持。

總之，就是盡可能把技術(shù)、資金、資源上的難題解決，發(fā)動更多力量來投身公益，把社會中“隱秘的角落”挖掘、照亮。

當(dāng)然，關(guān)于如何解決公共議題，騰訊Light技術(shù)公益創(chuàng)造營也是只是參考答案之一。

公益普及，是一個任重道遠的社會議題。

尤其是技術(shù)助力公益，仍處于比較早期的階段。但我們已經(jīng)能感受到，技術(shù)公益正在成為一種常態(tài)。無論是涉疫藥物互助平臺、還是河南水災(zāi)互助文檔，民間力量開始自發(fā)將技術(shù)作為公益的一種常用手段。

但這也都還只是技術(shù)助力公益的第一步。

科技的本質(zhì)，是為了推動人類進步。未來，技術(shù)助力公益將在這個基礎(chǔ)上加一個“共同”，即推動人類共同進步，讓更多隱秘的角落走入大眾視野。

你覺得呢？

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