ACL’23頒獎井噴！史無前例75篇論文上榜，華人面孔占據(jù)半壁江山
祝賀所有獲獎學(xué)者
明敏 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
ACL 2023獲獎?wù)撐默F(xiàn)已公布！
足足有75篇論文，評選出了六大獎項。
其中杰出論文獎共有39篇成果被收錄。
而去年所有獲獎?wù)撐募悠饋硪膊胖挥?2篇，可以說今年是相當(dāng)熱鬧了。
今年最佳論文獎共有3篇，華人學(xué)者怒刷存在感。
2篇最佳論文的一作為華人面孔，其中1篇還有西安交通大學(xué)學(xué)者參與研究。
Demo Track Awards方面，清華、智譜AI、北京彩智科技組成的團隊拿下了唯一一篇最佳論文獎。
Area Chair Awards部分，有兩個領(lǐng)域的最佳論文由中國團隊獲得。
而在杰出論文部分，全華人團隊入選的研究論文有6篇。
另外在多篇獲獎?wù)撐闹幸部吹搅藖碜試鴥?nèi)高校和科技大廠的學(xué)者身影，如清華、中科大、南京理工，以及騰訊、華為等。
大模型和Stable Diffusion是熱點
首先來看3篇最佳論文都頒給了哪些研究方向。
第一篇是關(guān)于AI是否能理解幽默的研究。由艾倫人工智能研究所、OpenAI、康奈爾大學(xué)等帶來。
論文的題目也非常因吹斯聽：機器人會笑話電子羊嗎？
具體來說，研究人員用《紐約客》的內(nèi)容做成了一個大的測試集，看AI能不能理解。
不僅是文字笑話，還有漫畫理解，而且還要AI解釋這個笑話好笑在哪里。
最后研究得出的結(jié)論是，視覺和語言模型理解這些笑話確實還有提升空間，但是他們也能成為人類創(chuàng)作幽默笑話/漫畫的得力助手。
第二篇論文則是關(guān)于Stable Diffusion的。
來自Comcast Applied AI、倫敦大學(xué)學(xué)院、滑鐵盧大學(xué)的學(xué)者提出了一種名為DAAM的方法，針對文生圖的情景研究了幾種語義現(xiàn)象，結(jié)果發(fā)現(xiàn)同音異義詞會降低生成圖像的質(zhì)量。
而且研究團隊表示他們是首次從視覺語言角度來解釋擴散模型，這或許為未來的研究開辟了新道路。
這篇論文兩位共同一作都是華人面孔。
Raphael Tang來自康卡斯特AI，主攻語言方向。
Linqing Liu來自倫敦大學(xué)學(xué)院，是NLP組的博士生。本科畢業(yè)于同濟大學(xué)、碩士畢業(yè)于滑鐵盧大學(xué)。
第三篇最佳論文研究的是大語言模型的道德倫理問題。
論文提出了一種新方法可以追蹤大語言模型從預(yù)訓(xùn)練到下游任務(wù)過程中的偏見情況。
一作同樣是華人面孔。Shangbin Feng目前在華盛頓大學(xué)讀博，本科畢業(yè)于西安交通大學(xué)，按照入學(xué)年份推算可能是一位00后小哥。
作者列表中，還有一位來自西安交通大學(xué)的學(xué)者Yuan Liu。
“明年評選會更加慷慨”
ACL’23今年的獲獎?wù)撐臄?shù)量井噴，一方面原因來自于政策的調(diào)整。
官方表示這么做就是為了能接收更廣泛的研究，評選更多優(yōu)秀論文。
而且還說，“明年讓我們更慷慨地提名吧！”
今年ACL的頒獎選在了多倫多，有很多學(xué)者在曬自己的獲獎?wù)掌杏X現(xiàn)場格外熱鬧。
最后附上完整名單，再次祝賀所有獲獎學(xué)者~
https://2023.aclweb.org/program/best_papers/
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