愷望數(shù)據(jù)上線國(guó)內(nèi)首個(gè)支持4D-BEV數(shù)據(jù)拼接及標(biāo)注工具鏈

白交 2023-09-14 20:43:53 來源：量子位

愷望數(shù)據(jù)發(fā)布最新版的”自動(dòng)化AI數(shù)據(jù)產(chǎn)線”，包括

• 國(guó)內(nèi)首個(gè)支持4D-BEV感知算法的數(shù)據(jù)拼接及數(shù)據(jù)標(biāo)注工具鏈；
• 國(guó)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)可在8G內(nèi)存電腦上運(yùn)行的5千萬點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注能力的工具“5KW大點(diǎn)云”產(chǎn)品、3D輔助標(biāo)注等行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)及工具鏈。

與此同時(shí)，該公司為AI大模型研發(fā)的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具鏈和強(qiáng)化訓(xùn)練工具已投入使用。

同日，愷望數(shù)據(jù)宣布完成由亞盛投資領(lǐng)投的Pre-A輪數(shù)千萬級(jí)別融資，清智資本參與投資。

據(jù)知，這是愷望數(shù)據(jù)在一年內(nèi)完成的第三次融資，此前天使輪及天使+輪投資方包括辰韜資本、璞躍中國(guó)、三一集團(tuán)和溪山天使匯等。

國(guó)內(nèi)首個(gè)可支持4D-BEV數(shù)據(jù)拼接與標(biāo)注工具鏈

為了迎合純Lidar 4D-BEV、Lidar+Camera 4D-BEV、純Camera 4D-BEV、Occupancy、End-to-end 、Full Self- Learning End-to-end 的發(fā)展，愷望數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)線平臺(tái)進(jìn)行了矩陣式架構(gòu)升級(jí)，從業(yè)務(wù)響應(yīng)速度、數(shù)據(jù)文件大小支撐、數(shù)據(jù)并發(fā)、數(shù)據(jù)處理流程靈活度、標(biāo)注難度降維、標(biāo)注質(zhì)量監(jiān)督等方面進(jìn)行了全方面升級(jí)。

為了應(yīng)對(duì)客戶大急項(xiàng)目和未來低延遲量產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理，高并發(fā)服務(wù)器可以輕松擴(kuò)展以應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)任務(wù)量，通過動(dòng)態(tài)縮擴(kuò)容技術(shù)，可以有效地處理更多的并發(fā)請(qǐng)求，從而提高系統(tǒng)的可伸縮性。

“為了減少高并發(fā)作業(yè)下的服務(wù)器壓力，我們通過算法降維、自研的Web Work調(diào)度系統(tǒng)、Web GPU、前端分布式計(jì)算等方式和技術(shù)，將更多計(jì)算和處理放到前端處理。”愷望數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、CEO于旭表示。

于旭表示，愷望數(shù)據(jù)在行業(yè)內(nèi)為頭部主機(jī)廠及自動(dòng)駕駛生態(tài)企業(yè)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的過程中，感受到行業(yè)對(duì)于優(yōu)質(zhì)、高效及穩(wěn)定的大規(guī)模數(shù)據(jù)需求正在爆發(fā)式持續(xù)增長(zhǎng)：”以往可能只看價(jià)格，現(xiàn)在既看價(jià)格，還要求穩(wěn)定、要求高質(zhì)量、要求高效率。因此，愷望數(shù)據(jù)很堅(jiān)定地通過研發(fā)最領(lǐng)先技術(shù)和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率，持續(xù)打造提供高安全、高質(zhì)量、高效率的穩(wěn)定大規(guī)模數(shù)據(jù)的核心能力。”

在最新版的”Smart Chain愷望自動(dòng)化AI數(shù)據(jù)產(chǎn)線”中，為了降低標(biāo)注學(xué)習(xí)難度、標(biāo)注難度、提高生產(chǎn)和質(zhì)量，新產(chǎn)線平臺(tái)從任務(wù)編排上進(jìn)行了重構(gòu)，以支持自動(dòng)拆分子任務(wù)，降低人員學(xué)習(xí)難度、降低單幀數(shù)據(jù)處理的精神消耗，從而提高數(shù)據(jù)處理速度和質(zhì)量。同時(shí)根據(jù)不同項(xiàng)目和客戶要求，該工具鏈可支持拆分驗(yàn)收和合并驗(yàn)收，降低驗(yàn)收人員壓力、提升驗(yàn)收人員效率和質(zhì)量。

8G內(nèi)存電腦可運(yùn)行，國(guó)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)“5千萬大點(diǎn)云”工具平臺(tái)

拆解2023″Smart Chain愷望自動(dòng)化AI數(shù)據(jù)產(chǎn)線”的全新工具平臺(tái)，是一套”3456″數(shù)據(jù)服務(wù)工具包——

包括：”3D輔助標(biāo)注”工具平臺(tái)、”4D-BEV數(shù)據(jù)拼接與標(biāo)注”工具鏈、”5KW大點(diǎn)云”工具平臺(tái)，以及”6大數(shù)據(jù)生態(tài)閉環(huán)解決方案”。

其中，”3D輔助標(biāo)注”工具是國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)在2D中標(biāo)記后反投影到3D中精準(zhǔn)找到標(biāo)注物的工具，”5KW大點(diǎn)云工具平臺(tái)則是國(guó)內(nèi)首個(gè)實(shí)現(xiàn)可在8G內(nèi)存電腦上運(yùn)行的5千萬點(diǎn)云數(shù)據(jù)標(biāo)注能力的工具。

行業(yè)內(nèi)有關(guān)人士表示：

“國(guó)內(nèi)行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平大概是約200萬、300萬點(diǎn)云，上千萬級(jí)別點(diǎn)云能力的工具和平臺(tái)極為稀缺。”

愷望數(shù)據(jù)技術(shù)及產(chǎn)品負(fù)責(zé)人透露，通過自研Web多線程調(diào)度系統(tǒng)，完成點(diǎn)云異步加載和渲染，”5KW大點(diǎn)云”工具平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)證即使在8G內(nèi)存電腦上也可運(yùn)行，上限可支持1億點(diǎn)云加載。”Web多線程技術(shù)執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算、處理大量數(shù)據(jù)、進(jìn)行后臺(tái)網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求在后臺(tái)線程中運(yùn)行，不會(huì)影響用戶界面的響應(yīng)性，將數(shù)據(jù)加載、點(diǎn)云處理、渲染分開異步完成處理的同時(shí)不會(huì)影響業(yè)務(wù)正常使用。”

“標(biāo)注人力,正從卷價(jià)格到卷質(zhì)量”

雖然研發(fā)有最貼近領(lǐng)先感知算法的數(shù)據(jù)標(biāo)注工具，但愷望數(shù)據(jù)認(rèn)為，要解決自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的長(zhǎng)尾問題，目前階段仍無法全自動(dòng)化，目前行業(yè)數(shù)據(jù)仍需要經(jīng)歷”人的智慧”。”隨著自動(dòng)駕駛對(duì)高質(zhì)量、高產(chǎn)效數(shù)據(jù)的需求逐步提升，數(shù)據(jù)標(biāo)注已經(jīng)從低成本人力標(biāo)注，逐漸變?yōu)榱烁唠A標(biāo)注人才的需求。”

而比自動(dòng)駕駛更需要”高端標(biāo)注人員”的，是AI大模型行業(yè)。據(jù)透露，隨著人工智能與大模型的快速發(fā)展，AI大模型相關(guān)的數(shù)據(jù)服務(wù)今年以來也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。愷望數(shù)據(jù)目前已為多家知名大模型公司提供數(shù)據(jù)服務(wù)，其自研的AI大模型數(shù)據(jù)標(biāo)注工具鏈和強(qiáng)化訓(xùn)練工具也已正式使用。

“什么樣的人能訓(xùn)出什么樣的模型，對(duì)于新的領(lǐng)域，首先需要有主觀判斷的人。AI大模型的數(shù)據(jù)來自各類垂直專業(yè)領(lǐng)域，要在短時(shí)間內(nèi)形成大量穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)的標(biāo)注供應(yīng)能力，經(jīng)過一段時(shí)間的探索，我們發(fā)現(xiàn)大量使用本科及以上學(xué)歷各專業(yè)的畢業(yè)生能夠快速滿足大模型標(biāo)注人才的需求，但在行業(yè)內(nèi)極為稀缺。”于旭表示，愷望數(shù)據(jù)定義這些高階標(biāo)注人員為”垂類高階標(biāo)注人才”。她表示，由于愷望數(shù)據(jù)在去年已打造”愷望數(shù)據(jù)學(xué)院”，通過高校合作儲(chǔ)備及培訓(xùn)有大批高校學(xué)生標(biāo)注員，通過共建產(chǎn)融實(shí)訓(xùn)基地的形式為行業(yè)迅速提供大量穩(wěn)定且優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，同時(shí)運(yùn)用AI工具輔助管理、基地化管理、專業(yè)化高級(jí)人才培養(yǎng)等方式，獲得最優(yōu)人力和最優(yōu)人效的平衡，降本增效表現(xiàn)領(lǐng)先行業(yè)。

于旭透露，目前愷望數(shù)據(jù)學(xué)院已培訓(xùn)50所學(xué)校，培養(yǎng)超過1500名學(xué)生為愷望提供數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，計(jì)劃至今年年底將超過2000人規(guī)模。

作為國(guó)內(nèi)唯一一家參與國(guó)家時(shí)空數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定的數(shù)據(jù)服務(wù)公司，愷望數(shù)據(jù)在安全合規(guī)方面，設(shè)置有嚴(yán)格的安全設(shè)置流程，對(duì)使用者身份嚴(yán)格審核，堅(jiān)持以提升數(shù)據(jù)處理技術(shù)和客戶服務(wù)為核心能力，在自動(dòng)駕駛、大模型及AI應(yīng)用業(yè)務(wù)線均不保留委托方數(shù)據(jù)。