2023廣州車展開(kāi)幕 如祺出行自動(dòng)駕駛解決方案首次公開(kāi)亮相
正在加速推動(dòng)自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地
11月17日,第二十一屆廣州國(guó)際汽車展覽會(huì)(下稱“廣州車展”)拉開(kāi)帷幕,如祺出行完全自主研發(fā)的自動(dòng)駕駛解決方案在本屆廣州車展公開(kāi)亮相。作為國(guó)內(nèi)行業(yè)領(lǐng)先的出行科技與服務(wù)公司,如祺出行以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng),打造自動(dòng)駕駛技術(shù)閉環(huán)迭代平臺(tái),面向汽車制造商、自動(dòng)駕駛解決方案供應(yīng)商和傳感器廠商,推出了由數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)ONTIME Data Encoder、高精地圖工具鏈ONTIME MapNet、智駕仿真平臺(tái)ONTIME NexSim三大板塊構(gòu)成的自動(dòng)駕駛解決方案,以行業(yè)領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛引擎加速自動(dòng)駕駛商業(yè)化。

如祺出行自動(dòng)駕駛解決方案在2023廣州車展公開(kāi)亮相
這是如祺出行首次公開(kāi)展示其完整的自動(dòng)駕駛解決方案,也標(biāo)志著繼2022年于全球率先實(shí)現(xiàn)有人駕駛網(wǎng)約車服務(wù)與Robotaxi商業(yè)化混合運(yùn)營(yíng)之后,如祺出行在科技轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略上實(shí)現(xiàn)又一重大里程碑。

如祺出行以數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)打造自動(dòng)駕駛技術(shù)閉環(huán)迭代平臺(tái)
加速自動(dòng)駕駛商業(yè)化
一站式智能化數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái) 效率提升最高超過(guò)500%
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,數(shù)據(jù)標(biāo)注能夠提高車輛對(duì)交通環(huán)境識(shí)別的準(zhǔn)確性、優(yōu)化自動(dòng)駕駛算法和決策的可靠性,從而保障車輛行駛的安全和優(yōu)良體驗(yàn)。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)標(biāo)注工藝普遍存在的速度慢、準(zhǔn)確率低、人工成本高,以及融合標(biāo)注能力較弱等問(wèn)題,成為自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地需要解決的難題。
如祺出行打造的一站式標(biāo)注平臺(tái)ONTIME Data Encoder,內(nèi)置感知大模型,集標(biāo)注工具、預(yù)標(biāo)注模型、項(xiàng)目管理為一體,支持自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景下2D、3D、4D全類別標(biāo)注,擁有如BEV 4D標(biāo)注、疊幀時(shí)序標(biāo)法、AI預(yù)標(biāo)注、關(guān)鍵幀插值、2D/3D融合標(biāo)注及自動(dòng)貼合等先進(jìn)的標(biāo)注工藝,智能化提升數(shù)據(jù)標(biāo)注效率。

如祺BEV 4D標(biāo)注工具通過(guò)融合時(shí)間維度
能為數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練提供更豐富、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)
在4D標(biāo)注工藝上,如祺BEV 4D標(biāo)注工具通過(guò)融合時(shí)間維度,能為數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練提供更豐富、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),相比傳統(tǒng)3D標(biāo)注,效率提升500%以上;而4D標(biāo)注-疊幀時(shí)序標(biāo)法則可針對(duì)點(diǎn)云中靜止車輛進(jìn)行疊幀共享標(biāo)注,大幅減少標(biāo)注工作量,標(biāo)注效率提升也超過(guò)300%。
在3D標(biāo)注工藝上,ONTIME Data Encoder內(nèi)置的如祺自研AI預(yù)標(biāo)注模型,通過(guò)千萬(wàn)幀學(xué)習(xí)素材,并結(jié)合自研模型算法,能快速識(shí)別實(shí)體對(duì)象,實(shí)現(xiàn)全幀自動(dòng)標(biāo)注和自定義區(qū)間標(biāo)注兩種模式的預(yù)標(biāo)注,從而縮短模型迭代周期。據(jù)實(shí)際測(cè)算,如祺AI預(yù)標(biāo)注功能可幫助企業(yè)降低90%的成本,整體標(biāo)注效率提升超過(guò)300%。
此外,如祺在3D標(biāo)注工藝上還擁有關(guān)鍵幀插值和融合標(biāo)注兩大亮點(diǎn):在標(biāo)注完一段點(diǎn)云數(shù)據(jù)首幀、末幀后,可自動(dòng)完成對(duì)其他幀的標(biāo)注;點(diǎn)云中的標(biāo)注內(nèi)容,能夠自動(dòng)映射到2D圖片視角,并擁有自動(dòng)貼合能力,在俯視狀態(tài)下可自動(dòng)貼合車輛。
高精地圖能力+輕地圖路線 有圖無(wú)圖都能自動(dòng)駕駛
隨著高階輔助智能駕駛的爆發(fā)式發(fā)展,高精地圖的覆蓋度、更新頻率、成本等問(wèn)題成為行業(yè)爭(zhēng)論的焦點(diǎn),也分化出有圖和無(wú)圖的技術(shù)路線。

如祺眾源地圖解決方案
以更低成本,更高的更新頻率提升高精地圖鮮度
如祺出行自研的全棧高精地圖工具鏈ONTIME MapNet,包含地圖采集、預(yù)處理、地圖生產(chǎn)、母庫(kù)地圖質(zhì)檢、地圖編譯、編譯后地圖質(zhì)檢平臺(tái)以及地圖引擎整套能力,并針對(duì)高精地圖鮮度和無(wú)圖場(chǎng)景等問(wèn)題,推出了輕地圖NOP方案,實(shí)現(xiàn)有圖和無(wú)圖場(chǎng)景下都能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。
自動(dòng)駕駛技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化落地,對(duì)車輛智駕系統(tǒng)提出了更強(qiáng)的泛化能力要求。如祺基于大模型,構(gòu)建了BEV在線建圖能力,車輛實(shí)時(shí)生成“活地圖”,補(bǔ)足自動(dòng)駕駛決策算法所需的道路拓?fù)湫畔ⅲ瑥亩纬扇珈鬏p地圖NOP方案和眾源地圖方案。
一方面,如祺輕地圖NOP方案基于“BEV+Transformer”架構(gòu),實(shí)現(xiàn)多攝像頭、多傳感器的信息融合,利用Transformer大模型的多模態(tài)優(yōu)勢(shì),用更低的算力實(shí)現(xiàn)在車端實(shí)時(shí)構(gòu)建輕地圖,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景或無(wú)圖場(chǎng)景下的自動(dòng)駕駛,從而不依賴高精地圖,使得自動(dòng)駕駛感知算法泛化性大幅提升。
另一方面,基于出行場(chǎng)景的眾源地圖方案,充分發(fā)揮如祺出行平臺(tái)的場(chǎng)景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì),實(shí)時(shí)車端建圖,以更低成本、更高的更新頻率,提升如祺高精地圖鮮度,為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的地圖服務(wù)。
在高精地圖的繪制中,道路路口因?yàn)橐匦畔⑤^多、無(wú)真實(shí)引導(dǎo)標(biāo)識(shí)、要素間相互重疊壓蓋等原因,往往需要投入更多精力繪制。如祺高精地圖生產(chǎn)平臺(tái),擁有一系列自動(dòng)化的制圖工具,如路口車道線自動(dòng)生成、自動(dòng)推導(dǎo)車道線等,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化車道線繪制,能夠有效降低高精地圖的生產(chǎn)成本,提升數(shù)據(jù)鮮度。
多形態(tài)仿真場(chǎng)景功能 賦能OEM低成本、零風(fēng)險(xiǎn)驗(yàn)證技術(shù)可靠性
仿真場(chǎng)景是智駕車輛從技術(shù)研發(fā)、迭代到規(guī)模量產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)都必不可少的能力。

如祺智駕仿真平臺(tái)提供集方案預(yù)研、研發(fā)迭代、批量測(cè)試、
量產(chǎn)裝配等功能為一體的一站式智駕仿真解決方案
如祺自研的下一代智駕仿真平臺(tái)ONTIME NexSim,面向L3和L4研發(fā)需求,為主機(jī)廠、Tier-1及科研院所等客戶提供集方案預(yù)研、研發(fā)迭代、批量測(cè)試、量產(chǎn)裝配為一體的一站式智駕仿真解決方案。該平臺(tái)同時(shí)具備LogSim、WorldSim及Log2World等多形態(tài)仿真場(chǎng)景功能,能夠利用先進(jìn)的實(shí)時(shí)車輛動(dòng)力學(xué)、人體動(dòng)力學(xué)仿真、傳感器仿真及六軸云臺(tái)等技術(shù),滿足用戶多元化需求,實(shí)現(xiàn)降低研發(fā)成本和提升智駕產(chǎn)品的安全性、時(shí)效性及乘員舒適性等目標(biāo)。
ONTIME NexSim的LogSim功能,具有行車數(shù)據(jù)濾波、焦點(diǎn)數(shù)據(jù)段提取、場(chǎng)景庫(kù)自動(dòng)生成與歸類等功能模塊,可實(shí)現(xiàn)通用場(chǎng)景及Corner Case的自動(dòng)挖掘,還支持用戶通過(guò)設(shè)置可編程的篩選規(guī)則,從海量的行車數(shù)據(jù)中挖掘出有效場(chǎng)景,形成專屬的自動(dòng)駕駛場(chǎng)景庫(kù)。
由于已知場(chǎng)景庫(kù)與測(cè)試場(chǎng)地未必能覆蓋智駕車輛上路行駛可能遇到的所有場(chǎng)景,ONTIME NexSim通過(guò)WorldSim實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景自演進(jìn),可批量地構(gòu)造各類極端的場(chǎng)景,從而驗(yàn)證車輛在場(chǎng)景下的運(yùn)行情況,賦能主機(jī)廠及Tier-1供應(yīng)商在零成本、零風(fēng)險(xiǎn)的虛擬環(huán)境中進(jìn)行自動(dòng)化無(wú)人值守仿真,快速積累測(cè)試?yán)锍獭?/p>
基于物理的傳感器仿真方法,ONTIME NexSim可輸出與當(dāng)前市面上主流傳感器分布一致的傳感器數(shù)據(jù)及真值,幫助用戶實(shí)現(xiàn)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集生成、引導(dǎo)訓(xùn)練、算法檢測(cè),并補(bǔ)充危險(xiǎn)、極端場(chǎng)景的傳感器數(shù)據(jù)。同時(shí),ONTIME NexSim還支持通過(guò)高精度地圖生成虛擬仿真世界,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)世界的數(shù)字孿生,包括模擬各種光照及極端天氣,也支持由導(dǎo)航信息啟發(fā)式過(guò)程建模,自動(dòng)化構(gòu)建地形、高速公路、城市快速路、城市道路等常見(jiàn)路段及周邊建筑,并過(guò)程化生成與之匹配的高精度地圖。

如祺出行在2022年于全球率先實(shí)現(xiàn)
有人駕駛網(wǎng)約車服務(wù)與Robotaxi商業(yè)化混合運(yùn)營(yíng)
如祺出行深耕出行科技,致力于搭建全方位、立體化的出行科技解決方案及服務(wù)體系。近年來(lái),憑借平臺(tái)對(duì)智慧出行的敏銳洞察,如祺出行充分發(fā)揮平臺(tái)擁有的豐富場(chǎng)景及海量數(shù)據(jù)等優(yōu)勢(shì),不斷加碼布局自動(dòng)駕駛,面向國(guó)內(nèi)智能汽車產(chǎn)業(yè)鏈推出可商業(yè)化的解決方案。目前,該方案已為國(guó)內(nèi)多家自動(dòng)駕駛技術(shù)公司、頭部汽車主機(jī)廠和智能汽車解決方案供應(yīng)商提供服務(wù),正在加速推動(dòng)自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地。