AI有了聯(lián)想，世界將會(huì)怎樣？

明敏 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

2024剛開年的時(shí)候，AI硬件的討論在CES上熱得無(wú)以復(fù)加，PC是熱議中最被期待的那一個(gè)。

在拉斯維加斯，全球PC銷量第一的聯(lián)想掌門人楊元慶，被問(wèn)到AI浪潮里，對(duì)聯(lián)想意味著什么？

意味著什么？

在4月開啟的新財(cái)年全員誓師大會(huì)開場(chǎng)，楊元慶用了20分鐘，面向全球7.7萬(wàn)員工，全面給出了回答——

他提到了61次人工智能、12次創(chuàng)新，9次自研/研發(fā)、6次AI PC……內(nèi)容覆蓋聯(lián)想所有主要業(yè)務(wù)，三大基本盤：IDG（智能設(shè)備業(yè)務(wù)）、SSG（方案服務(wù)業(yè)務(wù)）和ISG（基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務(wù)）。

但更具風(fēng)向標(biāo)的是態(tài)度、旗幟鮮明的態(tài)度——

要么成為行業(yè)的顛覆性力量，要么被別人顛覆，不成功，便成仁！

楊元慶明確：這場(chǎng)革命不是集成商的角逐，而是創(chuàng)新者的賽跑。

言下之意，AI集成商，聯(lián)想不做。

AI之年，聯(lián)想的選擇

大模型洶涌的第二年，模型遍地，應(yīng)用機(jī)遇轟隆。

如果做集成商，路徑很明確，宛如把大象裝進(jìn)冰箱：首先，選一個(gè)或幾個(gè)通用基礎(chǔ)模型；其次，適配塞進(jìn)硬件；最后，宣布這就是AI重塑的產(chǎn)品。

在硅谷，OpenAI是當(dāng)仁不讓的生成式AI王者，有著性能最強(qiáng)悍的通用大模型，而微軟則是股東、盟友和鐵打的合作伙伴。

在國(guó)內(nèi)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前已經(jīng)“涌現(xiàn)”了130多個(gè)大模型，任何一家希望快速推出AI硬件的公司，都不缺選擇和供應(yīng)商。

但如此集成，有OpenAI深度綁定的微軟不做，已經(jīng)在PC乃至整個(gè)計(jì)算領(lǐng)域占據(jù)明確生態(tài)位的聯(lián)想也不做。

清華大學(xué)蘇世民書院院長(zhǎng)、人工智能國(guó)際治理研究院院長(zhǎng)薛瀾教授近期指出：

中國(guó)現(xiàn)在的創(chuàng)新模式還是遵循比較傳統(tǒng)的線性模式，即從學(xué)術(shù)研究開始，到工程技術(shù)，最后再到產(chǎn)品。這個(gè)模式無(wú)法形成研究、工程和市場(chǎng)間密不可分的生態(tài)，這是現(xiàn)在中國(guó)創(chuàng)新體系亟待解決的問(wèn)題。

這是中國(guó)市場(chǎng)面臨的問(wèn)題，也是大模型賽道的共同問(wèn)題。

大模型浪潮洶涌，時(shí)代紅利擺在眼前，人人都想快速入局。

集成是第一會(huì)被想到的方式——如今任何產(chǎn)品貼上“大模型”的標(biāo)簽，都會(huì)被刮目相看一番。尤其是智能硬件，比如噱頭十足的AI Pin，靠著集成ChatGPT一度成為年度最熱議AI新硬件。

但當(dāng)這類產(chǎn)品開啟實(shí)測(cè)后，市場(chǎng)又會(huì)馬上回歸冷靜。實(shí)際體驗(yàn)擺在眼前，集成大模型究竟是噱頭還是真有用？答案已然明了。

所以O(shè)penAI從頭開始做AI硬件，蘋果自研多模態(tài)大模型，聯(lián)想在AI時(shí)代也有了新故事。

聯(lián)想要做什么？

楊元慶最新的演講提到了兩個(gè)有趣的新概念：“個(gè)人人工智能雙胞胎”和“企業(yè)級(jí)人工智能雙胞胎”。

它們表達(dá)，未來(lái)社會(huì)人工智能將如影隨形，仿佛自身的投射。投射的主體可以是一個(gè)人，也可以是一個(gè)企業(yè)。AI將作為外部擴(kuò)展，存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)、做更多推理和計(jì)算，以此讓個(gè)人/企業(yè)變得更強(qiáng)大。

這一愿景和聯(lián)想自身業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)，體現(xiàn)在混合式人工智能上。

當(dāng)下運(yùn)行在公有云上的公共大模型，在隱私和安全保護(hù)上頻頻引發(fā)擔(dān)憂；運(yùn)行速率和成本上也考驗(yàn)著行業(yè)。端云協(xié)同已是公認(rèn)的未來(lái)趨勢(shì)，也就是混合式人工智能。

對(duì)于個(gè)人而言，AI落地端側(cè)的最佳途徑就是內(nèi)嵌AI PC、AI手機(jī)等個(gè)人計(jì)算設(shè)備，這部分對(duì)應(yīng)聯(lián)想主營(yíng)IDG；對(duì)于企業(yè)而言，考慮到運(yùn)行效率和數(shù)據(jù)安全，一定會(huì)需要混合式基礎(chǔ)設(shè)施，聯(lián)想ISG背后是全球算力布局，SSG則提供服務(wù)讓企業(yè)更快用上AI。

圍繞人工智能布局，聯(lián)想也做好了充足的準(zhǔn)備，在楊元慶看來(lái)，區(qū)別市場(chǎng)的玩家，具備自主創(chuàng)新、自研專利技術(shù)的能力才是未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的重要砝碼。

隨著聯(lián)想集團(tuán)CTO芮勇對(duì)于聯(lián)想過(guò)去40年的回顧及未來(lái)的展望，更是提出接下來(lái)將錨定“計(jì)算”和“人工智能”兩大技術(shù)點(diǎn)展開創(chuàng)新。

其中，計(jì)算被聯(lián)想認(rèn)為是基因優(yōu)勢(shì)。芮勇表示，”計(jì)算”為聯(lián)想帶來(lái)了過(guò)去40年的輝煌和榮耀，未來(lái)十年是人工智能的新十年。

當(dāng)下趨勢(shì)里，計(jì)算和AI的關(guān)系愈加密切。Scaling Law是成就大模型的關(guān)鍵，OpenAI等頭部廠商還在沿著這個(gè)方向狂奔，直接帶動(dòng)了海量算力需求以及計(jì)算技術(shù)本身的發(fā)展。

聯(lián)想本身IDG、ISG和SSG業(yè)務(wù)覆蓋個(gè)人計(jì)算終端、算力基礎(chǔ)設(shè)施和解決方案，它們都以計(jì)算為中心，囊括了個(gè)人和行業(yè)需求，形成了聯(lián)想在AI時(shí)代的基因優(yōu)勢(shì)。

總之，在時(shí)代趨勢(shì)影響下，聯(lián)想是時(shí)候正式對(duì)外表態(tài)了。其核心傳達(dá)的信息就是要做好自研，“把BLP（Build自建，Leverage協(xié)同和Partner合作）框架中的Build自建部分做好?！?/p>

AI浪潮里，廠商們前赴后繼。聯(lián)想的計(jì)算基因，加上過(guò)去40年從實(shí)驗(yàn)室積累的研發(fā)創(chuàng)新能力，搭配強(qiáng)大的制造供應(yīng)鏈能力是區(qū)別其他硬件廠商最鮮明的標(biāo)簽。

聯(lián)想透露出的決心和策略，讓人對(duì)其愿景有了更多期待。又一次技術(shù)趨勢(shì)發(fā)生，聯(lián)想再次要站上時(shí)代風(fēng)口了，楊元慶都感慨，這是“天時(shí)、地利、人和”。

但抽絲剝繭來(lái)看，聯(lián)想能站上AI浪潮的風(fēng)口，靠的顯然不是一個(gè)個(gè)“恰好”。

聯(lián)想AI的天時(shí)地利人和

實(shí)際上，聯(lián)想早已身在AI競(jìng)逐之中。

早在2017年，聯(lián)想就提出“All in AI”的口號(hào)。

當(dāng)時(shí)正是深度學(xué)習(xí)第一波高潮。AlphaGo引爆的趨勢(shì)正走向更高峰，大模型關(guān)鍵架構(gòu)Transformer被提出，GPT-1隨之誕生。

這一年里，自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的重要范式建立：使用大量無(wú)監(jiān)督數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練模型，并在各種下游任務(wù)中進(jìn)行微調(diào)被證明是有效的。AI對(duì)預(yù)訓(xùn)練、數(shù)據(jù)、算力的需求顯現(xiàn)。

在技術(shù)發(fā)展推動(dòng)下，國(guó)內(nèi)數(shù)字化轉(zhuǎn)型熱潮興起。

聯(lián)想的AI第一步，正是面向智能化變革。它圍繞“端-邊-云-網(wǎng)-智”的新IT架構(gòu)，全面升級(jí)方案服務(wù)轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)，建立技術(shù)中臺(tái)，構(gòu)建新型數(shù)字底座。

聯(lián)想2019/2020財(cái)年誓師大會(huì)上，楊元慶提出了更為具體的3S業(yè)務(wù)：智能物聯(lián)網(wǎng)（Smart IoT)、智能基礎(chǔ)架構(gòu)(Smart Infrastructure)、行業(yè)智能與服務(wù)（Smart Verticals & Services）。

這一規(guī)劃來(lái)自于聯(lián)想的自身使命。

聯(lián)想想做的事遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于終端。隨著人工智能模型訓(xùn)練需求增加，CPU、GPU、NPU服務(wù)器需求也在增加。各行各業(yè)擁抱人工智能，核心要義在于數(shù)據(jù)，每個(gè)企業(yè)都需要用自己的數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法模型。模型可以放在云端、終端、邊側(cè)，總之離數(shù)據(jù)越近越好。

聯(lián)想基于“端-邊-云-網(wǎng)-智”新 IT 技術(shù) 架構(gòu)，一方面提供人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施，包括傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施；另一方面 提供解決方案和服務(wù)，從咨詢、設(shè)計(jì)、安裝到維護(hù)的全鏈條為企業(yè)提供更大的幫助和支持。

如德國(guó)萊布尼茨高性能算力中心、巴塞羅那高性能計(jì)算中心中，都融入了聯(lián)想的產(chǎn)品和技術(shù)。

萊布尼茲高性能計(jì)算中心是德國(guó)最大的高性能計(jì)算中心，也是歐洲最著名的高性能計(jì)算中心之一。其中SuperMUC-NG的核心，采用的是帶有水冷技術(shù)的聯(lián)想NeXtScale System 072個(gè)聯(lián)想NeXtScale nx360 M5 WCT計(jì)算節(jié)點(diǎn)。

巴塞羅那高性能計(jì)算中心新一代高性能計(jì)算機(jī)MareNostrum 5也有聯(lián)想?yún)⑴c。其水冷技術(shù)采用了聯(lián)想自主研發(fā)的海神溫水水冷技術(shù)，可以去除計(jì)算系統(tǒng)中約90%的熱量，相較于傳統(tǒng)風(fēng)冷技術(shù)節(jié)能35%。

國(guó)內(nèi)方面，寧德時(shí)代是全球最大的動(dòng)力電池企業(yè)，持續(xù)擴(kuò)產(chǎn)，但面臨兩大挑戰(zhàn)：一是生產(chǎn)系統(tǒng)停機(jī)造成損失；二是IT體系健壯性不足。聯(lián)想提供3000+臺(tái)PC設(shè)備租賃，統(tǒng)一管理，升級(jí)基礎(chǔ)架構(gòu)，建立SAP業(yè)務(wù)，實(shí)施聯(lián)合運(yùn)維。利用AI進(jìn)行缺陷檢測(cè)，AR技術(shù)進(jìn)行設(shè)備維護(hù)，混合云實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)備份。十套核心系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)跨數(shù)據(jù)中心雙活架構(gòu)，業(yè)務(wù)零中斷。AI質(zhì)檢降本增效，AR遠(yuǎn)程協(xié)作提高設(shè)備運(yùn)維效率，故障修復(fù)時(shí)間由4小時(shí)縮短至0.8小時(shí)，運(yùn)維實(shí)現(xiàn)100%可追溯。

據(jù)聯(lián)想集團(tuán)最新業(yè)績(jī)顯示，前三季度的非個(gè)人電腦營(yíng)業(yè)額占比已經(jīng)超過(guò)了41%，比前年同期提升了3個(gè)百分點(diǎn)。

在聯(lián)想初步嘗試AI之時(shí)，深度學(xué)習(xí)趨勢(shì)還在醞釀更大的風(fēng)暴。

2017年之后，NLP領(lǐng)域涌現(xiàn)出多個(gè)關(guān)鍵成果，初步確定了Scaling Law。代表性事件為GPT-3的發(fā)布，將模型參數(shù)規(guī)模一舉拉升至千億級(jí)別，并在隨后引發(fā)了一波“模型比大”的熱潮。算力緊張問(wèn)題初步顯現(xiàn)，同時(shí)GPT和BERT之爭(zhēng)也開始有了更明確答案……

直到2022年11月30日，ChatGPT騰空出世，徹底引爆了大模型趨勢(shì)。

沒(méi)有任何一個(gè)時(shí)刻，比當(dāng)下更具想象力。

聯(lián)想也乘勢(shì)而上，在原有3S戰(zhàn)略基礎(chǔ)上進(jìn)行了再一次“AI增強(qiáng)”。

2023年8月，聯(lián)想正式對(duì)外完整解讀“端-邊-云-網(wǎng)-智”新IT架構(gòu)戰(zhàn)略，再次強(qiáng)調(diào)自己方案服務(wù)商的定位。

• AI內(nèi)嵌的智能終端
• AI導(dǎo)向的基礎(chǔ)設(shè)施
• AI原生的方案服務(wù)

由于此前已經(jīng)完成轉(zhuǎn)型，聯(lián)想在云計(jì)算、服務(wù)器、AI等方面的技術(shù)積累和經(jīng)驗(yàn)摸索，成為當(dāng)下大模型趨勢(shì)里最好的臺(tái)階。

無(wú)論想做AI PC還是AI基建，聯(lián)想通過(guò)自有的生產(chǎn)制造能力能快速交付落地。

由此也就不難理解，為什么在2024年，聯(lián)想決定“沙場(chǎng)春點(diǎn)兵”。

從市場(chǎng)期待、發(fā)展使命再到技術(shù)積累，聯(lián)想已是當(dāng)仁不讓。

但這種時(shí)代性機(jī)遇，僅憑運(yùn)氣與偶然，很難真正把握。對(duì)于一場(chǎng)將要重塑社會(huì)的技術(shù)革命，想要成為入局玩家，對(duì)其本身的技術(shù)實(shí)力、戰(zhàn)略眼光與趨勢(shì)判斷都有明確要求。

所以，聯(lián)想憑什么？

為什么是聯(lián)想？

從趨勢(shì)影響來(lái)看，大模型浪潮發(fā)展需要聯(lián)想。

任何一輪技術(shù)趨勢(shì)發(fā)展的終極目標(biāo)都是普惠，AI也不例外。

無(wú)論是應(yīng)用落地趨勢(shì)還是AI終端趨勢(shì)，都是AI向著連接更多人的方向滲透。

個(gè)人方面，大模型擁抱每個(gè)人一定需要借助本地算力，終端設(shè)備是最好的切入口。顯而易見，AI PC已經(jīng)成為行業(yè)的共識(shí)。

手機(jī)的優(yōu)勢(shì)在于它是離大眾最近的一塊屏幕，是人機(jī)交互最常發(fā)生的場(chǎng)所。但是它的屬性更偏向于個(gè)人生活和娛樂(lè)，更體現(xiàn)生產(chǎn)力屬性的任務(wù)，還要依托PC端。

大模型對(duì)于人類社會(huì)的影響，關(guān)鍵就在于提升生產(chǎn)力。無(wú)論是生成圖文、編寫代碼還是搜集整理資料，都是偏向于辦公/創(chuàng)作場(chǎng)景，這些場(chǎng)景中的第一設(shè)備往往不是手機(jī)而是PC。

IDC預(yù)計(jì)，2024年AI PC將從AI Ready階段邁入AI On階段，中國(guó)AI PC在新機(jī)占比將達(dá)54.7%。

未盡研究提出，整機(jī)廠商以其獨(dú)有的行業(yè)生態(tài)整合能力，建立起AIOS 交互界面，組織起開發(fā)者生態(tài)，并且在雄厚用戶基礎(chǔ)上迅速建立起產(chǎn)品反饋和迭代的完善機(jī)制，構(gòu)建出用戶體驗(yàn)。

聯(lián)想作為全球PC龍頭廠商，優(yōu)勢(shì)已不言而喻。

社會(huì)方面，想要讓AI無(wú)處不在，AI新基建非常關(guān)鍵。

云端大模型、公有大模型、企業(yè)運(yùn)行AI以及整個(gè)智能社會(huì)的構(gòu)建，都離不開AI算力基礎(chǔ)設(shè)施。它通常包括數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)中心、云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算設(shè)施等。

IDC報(bào)告顯示，生成式AI應(yīng)用爆發(fā)后，各行業(yè)對(duì)智算的需求首次超過(guò)通用算力，智能算力已經(jīng)成為算力發(fā)展的主要方向。

聯(lián)想在AI算力方面已經(jīng)有7年布局，能夠提供全棧豐富的產(chǎn)品組合。去年8月，聯(lián)想提出全面打造以AI為導(dǎo)向的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

公開信息顯示，聯(lián)想在全球HPC TOP500榜單中連續(xù)12次摘得份額第一桂冠，在中國(guó)HPC TOP100排行榜中9次問(wèn)鼎，在2023年三季度中國(guó)制造業(yè)服務(wù)器市場(chǎng)排名躍居前三。

另外面向大模型機(jī)遇，聯(lián)想SSG成立AI Practice，該業(yè)務(wù)可以通過(guò)咨詢的過(guò)程，分析并制定AI戰(zhàn)略、梳理AI場(chǎng)景、選取AI產(chǎn)品和服務(wù)，并全方位提供可信賴和安全的AI交付，把AI賦能到各行各業(yè)。

從自身原因來(lái)看，聯(lián)想有能力擁抱技術(shù)革新。

聯(lián)想誕生于IT時(shí)代，歷經(jīng)PC走向千家萬(wàn)戶、互聯(lián)網(wǎng)連接世界、移動(dòng)終端重塑交互幾波技術(shù)浪潮。每一輪趨勢(shì)里，聯(lián)想都做出相應(yīng)的業(yè)務(wù)拓展或調(diào)整，這對(duì)于馳騁沙場(chǎng)幾十年的老兵而言，幾乎是必要的動(dòng)作。

更關(guān)鍵的是，在趨勢(shì)真正全面到來(lái)之前，聯(lián)想往往已有了預(yù)判。從90年代通過(guò)多媒體家用電腦推動(dòng)個(gè)人PC在消費(fèi)者中的廣泛應(yīng)用，從通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)電腦促成互聯(lián)網(wǎng)在中國(guó)的普及，再到全球化趨勢(shì)下收購(gòu)IBM PC事業(yè)部為成為全球PC巨頭奠定基礎(chǔ)。聯(lián)想總是提前做出準(zhǔn)備，并引領(lǐng)趨勢(shì)。

在AI技術(shù)革命中，聯(lián)想也表現(xiàn)出了這樣的特性。從早期布局服務(wù)器業(yè)務(wù)，再到2017年開始推進(jìn)智能化轉(zhuǎn)型，以及在去年率先定義AI PC。這些都是實(shí)打?qū)嵉牟季趾蛣?dòng)作。

現(xiàn)如今，聯(lián)想已經(jīng)是“奔五”的科技公司了。在中國(guó)，開啟自己第五個(gè)十年，依然能夠在全新技術(shù)浪潮和周期里擁有機(jī)會(huì)的公司，屈指可數(shù)。

這既是動(dòng)能的作用，每一次浪潮里都不甘人后。然而更重要的原因，在于過(guò)往積累的勢(shì)能和場(chǎng)景，功不唐捐。

以史為鑒，已發(fā)生的每一輪技術(shù)革命，都不是單純的新老交替。靠PC起家的蘋果，一手開創(chuàng)智能手機(jī)時(shí)代；以在線書店起家的亞馬遜，如今也是全球最大的云計(jì)算平臺(tái)公司；以IT軟件創(chuàng)辦的微軟，一度失落于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，卻在全新的AI開發(fā)浪潮中，成為最大贏家。

對(duì)于聯(lián)想，似乎也都一樣。

集成商還是選擇不做集成商，可能是熱搜熱議更喜歡的話題，但對(duì)于聯(lián)想和楊元慶，答案在過(guò)去四十年沒(méi)有變過(guò)。

在2024開年的拉斯維加斯，聯(lián)想掌門人揭示了一以貫之的選擇依據(jù)——

客戶需求，用戶體驗(yàn)。

不論是這個(gè)浪潮還是那個(gè)革命，或是選擇做什么和不做什么，更根本的原因是如何最好滿足客戶需求，如何提供最佳用戶體驗(yàn)。

正應(yīng)了楊元慶的那句話“全心全意，無(wú)怨無(wú)悔”。