小冰徐元春：AIGC已經(jīng)讓普通人開始賺錢 | 中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會

十三 2024-04-21 15:47:48 來源：量子位

編輯部 整理自 AIGC峰會

量子位 | 公眾號 QbitAI

在AIGC時代之下，一家算法公司到底該如何盈利？

這，或許就是當(dāng)下大模型大浪潮推至應(yīng)用為王階段，每一個“玩家”應(yīng)該思考的最直接的問題。

針對這一問題，小冰公司COO徐元春在中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會中，結(jié)合自身的數(shù)字人與大模型技術(shù)，帶來了小冰公司在實(shí)踐中所總結(jié)的最新思考。

為了完整體現(xiàn)徐元春的思考，在不改變原意的基礎(chǔ)上，量子位對演講內(nèi)容進(jìn)行了編輯整理，希望能給你帶來更多啟發(fā)。

中國AIGC產(chǎn)業(yè)峰會是由量子位主辦的行業(yè)峰會，20位產(chǎn)業(yè)代表與會討論。線下參會觀眾近千人，線上直播觀眾300萬，獲得了主流媒體的廣泛關(guān)注與報(bào)道。

話題要點(diǎn)

• AIGC技術(shù)已經(jīng)讓普通人開始賺錢
• AIGC真正的挑戰(zhàn)是如何將其用在實(shí)際中
• AIGC讓幾乎每個帶屏硬件都成了交互載體
• 數(shù)字員工連接的是企業(yè)大腦

以下為徐元春演講全文：

AIGC技術(shù)已經(jīng)讓普通人開始賺錢

我們這幾年經(jīng)常會問到，作為一家算法公司，如果是做AIGC還是大模型還是數(shù)字人，很多人都會問你做這個東西到底有什么用。

問得多了，最新的問題是，有什么商業(yè)場景、有什么商業(yè)閉環(huán)、未來商業(yè)的增長空間到底在哪里？

其實(shí)在問這個問題的時候，我們的第一反應(yīng)是：作為一家算法公司怎么賺錢？

這兩年我反思，這個問題可能有點(diǎn)問題，作為一家算法公司怎么掙錢和作為一家AIGC產(chǎn)業(yè)公司怎么掙錢，這是最后要回答的問題。最先要回答的問題是，大家用這個東西怎么賺錢？

我們今天給大家分享幾個例子。

首先一個來自云南的小型美學(xué)工作室“芭納曼形象美學(xué)”，這是一個專注于美學(xué)業(yè)務(wù)的小本經(jīng)營者。她的商業(yè)規(guī)模之所以被視為小，是因?yàn)榻刂聊壳?，她在社交平臺上的粉絲數(shù)僅為8667人。

她并不是那種一夜之間粉絲數(shù)飆升至數(shù)百萬的網(wǎng)絡(luò)紅人，而是一名默默無聞的行業(yè)小微從業(yè)者。

我們之所以講述她的故事，是想展示她是如何利用我們的數(shù)字化人物以及大模型SaaS平臺，制作了自己的數(shù)字克隆，并依托這一平臺發(fā)布關(guān)于女性美容、搭配和化妝技巧的視頻內(nèi)容。通過這種方式，她制作了大量的視頻內(nèi)容。

她堅(jiān)持使用我們的平臺40天后，數(shù)據(jù)顯示，她的平均視頻播放量已達(dá)200萬次。更為關(guān)鍵的是，她的線下店鋪每天平均能吸引6到8位潛在顧客。

也許在前些年，人們會對每天只有6到8位新顧客的數(shù)據(jù)嗤之以鼻，希望聽到的是每天60到80位顧客。但對于一個真實(shí)體驗(yàn)過市場的商家來說，每天這6到8位顧客足以使其業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展，健康成長。

她之所以能做到這一點(diǎn)，值得我們深入探究，是因?yàn)樵诋?dāng)下大家都在討論如何利用大模型來撰寫各式文案和創(chuàng)造各種內(nèi)容的時代，她的案例展示了一個真實(shí)的商業(yè)成功故事：借助我們的平臺，她的生意得到了顯著提升。

在與她的交流中，她對使用我們的平臺，以及對AIGC技術(shù)的熱情和向往溢于言表。這與幾年前人們對人工智能可能構(gòu)成的威脅、可能取代人類工作的擔(dān)憂形成鮮明對比。

隨著產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的深入，特別是在遍及社會各個角落時，我們發(fā)現(xiàn)市場的實(shí)際參與者對AI的看法很實(shí)際、很簡單：這項(xiàng)技術(shù)能否幫我做到以前做不到的事？能否讓我的生意變得更好？

對他們而言，生意的好轉(zhuǎn)不僅僅是增加客戶數(shù)量，而是真正提升生意的質(zhì)量，確保在復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下能持續(xù)生存。

因此，這個案例不僅給予了包括她在內(nèi)的許多人極大的信心，還向我們證明了AIGC技術(shù)——一項(xiàng)跨時代的AI技術(shù)和大模型，實(shí)際上是賦予了普通人，甚至是小型企業(yè)家，與更大企業(yè)競爭的能力和機(jī)會。

AIGC真正的挑戰(zhàn)是如何將其用在實(shí)際中

讓我們來看另一個例子。

之所以了解這家客戶，是因?yàn)槲覀冇幸粋€長期在云南活動的合作伙伴，這是一家中小型企業(yè)。在開始使用我們的技術(shù)平臺后，這家企業(yè)逐漸進(jìn)行了業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。

他們最初名為昆明賢邦，提供軟件開發(fā)、技術(shù)賦能和后端支持服務(wù)。然而，在意識到AIGC技術(shù)和大模型能夠像之前提到的客戶一樣助力業(yè)務(wù)增長后，他們做出了重大的轉(zhuǎn)型決策。

他們轉(zhuǎn)而利用大模型和AIGC技術(shù)為中小企業(yè)提供賦能服務(wù)，幫助這些企業(yè)發(fā)展。之前的那個案例，正是他們的成果之一。

至今為止，從去年七月開始，他們已經(jīng)為云南約300家中小企業(yè)提供了AIGC賦能服務(wù)，并且收到了市場的良好反饋。

從消費(fèi)者到中小企業(yè)者，再到中型服務(wù)提供商，他們實(shí)現(xiàn)了一個良性的業(yè)務(wù)閉環(huán)，涵蓋了數(shù)據(jù)流通、技術(shù)流通，以及商業(yè)流通。下面是他們制作的一段介紹視頻。

通過這個分享，我想表達(dá)的是，這位合作伙伴如何將自己的公司進(jìn)行AI化改造，從公司老板到銷售管理負(fù)責(zé)人，乃至每一位銷售員，全部實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化操作。

在觀看他們的視頻之前，我?guī)缀鯖]有意識到這是通過數(shù)字人物完成的。

我想說的不僅僅是技術(shù)有多先進(jìn)或未來將帶來多大的變革，這些都是不言而喻的。真正的挑戰(zhàn)是如何將這些技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際中，可能并不是我們這些專門從事算法和產(chǎn)品開發(fā)的公司所最擅長的。

實(shí)際上，真正的價值是由那些與市場緊密相連、提供服務(wù)的公司和生態(tài)系統(tǒng)的合作伙伴來實(shí)現(xiàn)的，他們能夠找到更好的應(yīng)用場景和方法。

有一個有趣的現(xiàn)象是，這些數(shù)字銷售在網(wǎng)絡(luò)上與人互動后，會收到許多留言，我們甚至可以看到后臺的分析數(shù)據(jù)。這說明，過去人們對與AI互動可能持有的抵觸感正在減少。

當(dāng)人們與數(shù)字化的銷售人員進(jìn)行交流，并在知道對方是數(shù)字化操作的前提下進(jìn)行詢價和交互，這本身就是一個啟發(fā)性的現(xiàn)象，表明大家對AI應(yīng)用的理解和接受程度正在加深和拓寬。

幾乎每個帶屏硬件都成了交互載體

我們繼續(xù)探討另一個案例。

繼前面提到的小型從業(yè)者和她的合作伙伴后，我們現(xiàn)在來看一個行業(yè)的領(lǐng)軍公司——視美泰。這是一家位于深圳的上市巨頭，是中國領(lǐng)先的硬件制造企業(yè)之一。

他們制造或代工的商業(yè)顯示器和硬件產(chǎn)品，你幾乎在任何地方都能看到。從另一個角度來看，我們今天所說的數(shù)字人，在不久前，大家通常通過手機(jī)這一單一載體來接觸它們，無論是短視頻平臺還是其他媒介。

我們與視美泰進(jìn)行了深度合作，目標(biāo)是使產(chǎn)品多元化。我們利用數(shù)字人和大模型技術(shù)，與視美泰在主板、攝像頭、麥克風(fēng)陣列、設(shè)備管理平臺等方面進(jìn)行了深入整合。

這使得他們的硬件產(chǎn)品可以做到“開箱即用”，同時后臺的大模型能實(shí)時動態(tài)地更新。

換言之，當(dāng)今你購買的數(shù)字人或大模型產(chǎn)品，不再需要拿回家進(jìn)行繁瑣的安裝和設(shè)置，你只需買個設(shè)備帶回家就可以直接使用，這極大地方便了整個應(yīng)用鏈條和使用路徑。

他們目前涉及的硬件產(chǎn)品范圍已經(jīng)超出了我的預(yù)期，因?yàn)樗麄兩a(chǎn)了很多種硬件產(chǎn)品，包括貨架上的條形屏和透明廣告機(jī)等。

在大模型和數(shù)字人應(yīng)用場景不斷拓展的今天，幾乎每一個帶屏的硬件設(shè)備都能成為全新的交互載體。我甚至相信，不久的將來，我面前用來提醒時間的屏幕也能變成一種全新的形式，告訴我時間快要用完了。

數(shù)字員工連接的是企業(yè)大腦

接下來，我們探討一些更深層的應(yīng)用，這些可能不是外界常見的。

現(xiàn)在我們正在將大模型和數(shù)字應(yīng)用深度植入到企業(yè)的工作流程和任務(wù)系統(tǒng)中。我非常贊賞吳欣鴻總先前提到的“原生工作流”這一概念，這個術(shù)語聽起來既專業(yè)又有深度。

我們談?wù)摰墓ぷ髁?，是指企業(yè)核心業(yè)務(wù)的運(yùn)作模式。今天，我們已經(jīng)將數(shù)字人和大模型技術(shù)融合進(jìn)企業(yè)的內(nèi)部，例如RPA系統(tǒng)。通過這些系統(tǒng)，可以直接調(diào)用數(shù)字員工。

這樣的數(shù)字員工不僅能夠?qū)崿F(xiàn)高度逼真的交互，更關(guān)鍵的是，它們背后連接的是企業(yè)的數(shù)據(jù)大腦，即一個集合了企業(yè)知識和數(shù)據(jù)閉環(huán)，不斷升級的大腦。

結(jié)合了大模型和企業(yè)知識行業(yè)數(shù)據(jù)的這種智能系統(tǒng)，可以讓整個業(yè)務(wù)流程更加流暢，與客戶和消費(fèi)者的溝通也更加便捷。

如今在金融行業(yè)，許多客戶在開戶及后續(xù)咨詢的過程中，甚至在進(jìn)行一些簡單的交互時，已經(jīng)開始大量使用我們推薦的數(shù)字人+大模型的混合解決方案。

我們還觀察到，作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的大型企業(yè)通常是技術(shù)應(yīng)用的先行者，他們總是走在最前沿。

今天在演講的最后才提及他們，是為了讓大家先看到那些較小、更真實(shí)的市場參與者如何采納技術(shù)，因?yàn)檫@些案例更能證明技術(shù)的應(yīng)用場景越來越廣泛，越來越深入。

整個商業(yè)閉環(huán)有幾個維度值得關(guān)注：

• 一是云+端，即我們見證的軟件與硬件產(chǎn)品的結(jié)合閉環(huán)；
• 二是交互+內(nèi)容，形式上的閉環(huán)。

最關(guān)鍵的是我們深刻理解的，商業(yè)場景從傳統(tǒng)算法公司的視角轉(zhuǎn)變?yōu)檎鎸?shí)的企業(yè)個體，無論大小，他們都在使用這項(xiàng)技術(shù)以獲得更多競爭力和生意提升。

這才是所有循環(huán)中最重要的環(huán)節(jié)，因?yàn)橹挥挟?dāng)他們的業(yè)務(wù)改善、變得更具競爭力并增加價值時，他們才會愿意購買和使用你的技術(shù)，從而形成一個更長期的閉環(huán)。這是閉環(huán)中最核心的動力源。

因此，我們認(rèn)為真正的數(shù)字人大模型或AI技術(shù)的商業(yè)閉環(huán)，實(shí)際上是價值鏈的閉環(huán)。這需要你找到每個價值鏈核心的關(guān)鍵點(diǎn)，并激活這些點(diǎn)上最重要的驅(qū)動力，以實(shí)現(xiàn)真正的閉環(huán)。

今天的分享就到這里，謝謝大家！