今年自動駕駛最大融資額誕生！英國初創(chuàng)公司拿下75.8億，軟銀英偉達(dá)微軟都投了

曹原 2024-05-07 15:22:38 來源：量子位

曹原 發(fā)自 副駕寺

智能車參考|公眾號AI4Auto

自動駕駛行業(yè)走下坡路？遇冷？

英國自動駕駛初創(chuàng)企業(yè)Wayve用實際行動證明，未必。

剛剛，Wayve官宣再獲新一輪融資，總額10.5億美元（約75.8億元），而且出手的還都是大佬，領(lǐng)投方是軟銀，英偉達(dá)、微軟跟投。

這不僅是今年自動駕駛行業(yè)最大的一筆融資，也是英國AI領(lǐng)域有史以來規(guī)模最大的融資活動，就算是在全球AI公司融資規(guī)模排名中，也能排進(jìn)前20。

這家公司，到底什么來頭？

Wayve官宣獲得10億美元新融資

Wayve在官網(wǎng)上宣布了獲得新融資的好消息。

這次總?cè)谫Y金額為10.5億美元（約75.8億元）的C輪融資，由軟銀領(lǐng)投，英偉達(dá)和微軟跟投。

而且軟銀和微軟還參與過之前的融資，英偉達(dá)是這次加入的新投資者。

這已經(jīng)是Wayve完成的第四輪融資，累計融資金額超過23.5億美元（約169.6億元），投資者除了軟銀和微軟，還有柏基投資、Balderton、compound等著名風(fēng)投基金企業(yè)。

Wayve表示，這筆融資將用于全面開發(fā)和推出可量產(chǎn)的、達(dá)到具身智能級別的自動駕駛軟件產(chǎn)品，包括基本的L2+高階智能駕駛系統(tǒng)，以及完全實現(xiàn)自動駕駛的軟件系統(tǒng)。

并且這些系統(tǒng)都不依賴if else的代碼邏輯，而更傾向于通過車端傳感器收集來的數(shù)據(jù)，通過芯片計算和處理，系統(tǒng)自己作出駕駛決策。

沒錯，Wayve正在開發(fā)的正是能夠量產(chǎn)的端到端自動駕駛系統(tǒng)，也就是現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)最熱門的研究方向。

Wayve聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Alex Kendall（亞歷克斯·肯德爾）表示，這筆融資給公司的信念投了支持票，即具身智能能夠解決自動駕駛推廣到世界各地過程中會面臨的長期挑戰(zhàn)。

軟銀表達(dá)了對Wayve的祝賀。軟銀表示，人工智能正在徹底地改變移動出行，Wayve研究的這類技術(shù)具有引發(fā)變革的潛力。

甚至英國首相也發(fā)布了支持聲明，祝賀Wayve在開發(fā)下一代自動駕駛AI模型時取得的突破性進(jìn)展。

那么問題就來了，研究自動駕駛也好，還是端到端自動駕駛系統(tǒng)，Wayve都不是第一個，那Wayve到底做了什么，讓這些行業(yè)巨頭心甘情愿掏錢投資？

Wayve都做了什么

其實Wayve的路線，和特斯拉FSD非常類似。

公司最初推出過以模塊化架構(gòu)為核心的自動駕駛系統(tǒng)AV1.0，但從一開始公司就深知這種依賴手寫規(guī)則的系統(tǒng)的局限性，所以同時也非常關(guān)注端到端的AI算法方向。

而現(xiàn)在，隨著公司研發(fā)的不斷深入，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代了感知、規(guī)劃、控制的環(huán)節(jié)的AV2.0已經(jīng)面世，只依賴傳感器原始輸入數(shù)據(jù)，通過端到端的系統(tǒng)處理，最后輸出安全的駕駛決策。

并且公司發(fā)現(xiàn)，在迭代到AV2.0版本后，系統(tǒng)可以用自監(jiān)督式學(xué)習(xí)從原始的、未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)駕駛技能，為公司節(jié)省大量搭建、管理帶標(biāo)記數(shù)據(jù)集的成本。

除了節(jié)省成本外，AV2.0還對傳感器組合、高精度地圖、甚至是車輛型號都沒有要求。

主機廠可以按需選擇傳感器組合，并具有良好的泛化性，不限定使用的地區(qū)，也不限定使用的車輛，從乘用車到貨車都可以。

這背后，則是Wayve搭建的形成數(shù)據(jù)閉環(huán)的訓(xùn)練方式。

基于MLops工作流程，Wayve會收集來自不同車隊的真實駕駛數(shù)據(jù)，在云端讓系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí)，并通過數(shù)據(jù)的積累和分析證明自己的安全性，幫助系統(tǒng)從L2+級能力向L4級能力迭代。

并且，Wayve還會在大量的仿真場景中測試自動駕駛系統(tǒng)，以進(jìn)行快速、全面的評估。

而隨著研究的進(jìn)行，Wayve不斷積累技術(shù)成果，最具代表性的有兩個，此前已經(jīng)引起熱議：能解說和問答的自動駕駛模型LINGO，和多模態(tài)生成式世界模型GAIA。

LINGO能做到自然語言描述自己的駕駛決策以及解釋決策的原因。

比如前進(jìn)過程中要繞行路邊停靠車輛，LINGO這么輸出：

由于交通堵塞，我正在緩慢靠近；
我正在經(jīng)過一輛停在路邊的車；
因為前方道路暢通，所以我加速前進(jìn)。

這個過程用實時提問的方式也可以，比如交通燈的顏色是什么？LINGO會邊控制車輛邊回答：“交通燈是綠色的”。

或者問前方道路有危險嗎？LINGO回答，“是的，前方有一個騎自行車的人，這是我減速的原因”。

現(xiàn)在LINGO還支持通過語言提示調(diào)整駕駛行為，比如“現(xiàn)在靠邊停車”、“左轉(zhuǎn)”、“在前方路口劃線處停下”、“加速并超越公交車”等。

而LINGO具備的這套自然語言、推理和規(guī)劃能力被Wayve用來訓(xùn)練和增強自動駕駛模型的推理和決策能力。

同時公司認(rèn)為，自動駕駛的可解釋性還能幫助公眾重新認(rèn)識自動駕駛系統(tǒng)，增強對該技術(shù)的信心和信任。

并且，Wayve還發(fā)布了GAIA-1，輸入視頻、文本和動作，AI生成逼真的駕駛場景視頻，同時可以對自主車輛的行為以及場景特征進(jìn)行細(xì)粒度控制。

甚至只通過文本提示生成視頻也可以。

不同路況、各種天氣，20多種情況都能模擬，效果以假亂真。

這將有利于幫助給自動駕駛模型構(gòu)建仿真場景，同時在不同場景中進(jìn)行增強訓(xùn)練，最終提高能力和安全性。

雖然Wayve自己也承認(rèn)現(xiàn)有技術(shù)還是存在局限性，但并不妨礙業(yè)界大牛給出盛贊。

比如發(fā)布GAIA-1時，深度學(xué)習(xí)巨頭LeCun激情轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)注：

發(fā)布LINGO-1時，英偉達(dá)高級AI科學(xué)家Jim Fan表示這是“一段時間來在自動駕駛領(lǐng)域看到最有趣的工作”。

所以，即使還沒有公布到底和哪些車企達(dá)成合作，但Wayve在技術(shù)方面的儲備和前沿性，已經(jīng)足夠值得關(guān)注。

Wayve是誰

最后，簡單介紹一下Wayve這家公司。

成立于2017年，總部英國倫敦，大概有300名左右的員工。在B輪融資后就有消息稱Wayve估值可能超過10億美元，不過沒有得到官方確認(rèn)。

創(chuàng)始人包括現(xiàn)任CEO亞歷克斯·肯德爾和艾瑪爾·沙，不過后者不在官網(wǎng)領(lǐng)導(dǎo)層頁面，兩人都是來自劍橋大學(xué)的機器學(xué)習(xí)博士。

比爾·蓋茨曾經(jīng)試乘過Wayve的自動駕駛汽車。

并且從公司今年的人事變動來看，接下來的目標(biāo)很可能是探索商業(yè)化。

因為在今年3月，公司聘請了Mobileye前高管Erez Dagan擔(dān)任公司總裁，負(fù)責(zé)管理產(chǎn)品、業(yè)務(wù)和戰(zhàn)略方向。這是Wayve新開設(shè)的職位，而Erez Dagan原來在Mobileye就是產(chǎn)品和戰(zhàn)略執(zhí)行副總裁。

對于推廣和落地公司自動駕駛系統(tǒng)，亞歷克斯很有信心，表示現(xiàn)在和車企的對話基調(diào)已經(jīng)發(fā)生了變化，從早期的忽視或拒絕接受已經(jīng)轉(zhuǎn)變?yōu)榉浅７e極的態(tài)度。

亞歷克斯相信，Wayve的自動駕駛產(chǎn)品能夠給消費者帶來更安全、更令人愉悅的駕駛體驗。