昆侖萬(wàn)維方漢：大模型的技術(shù)紅利在消退，商業(yè)模式創(chuàng)新者將成贏家 | MEET 2025

編輯部 整理自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

接下來(lái)，到底什么樣的玩家才能吃上AI大模型的紅利？

誠(chéng)如大家所看到的那樣，即便是OpenAI這樣的“頂流”剛發(fā)布了Sora，也未能對(duì)其他視頻生成模型造成碾壓性的沖擊。

但遙想最初ChatGPT發(fā)布之際，不僅在全球范圍內(nèi)掀起一股技術(shù)新浪潮，更是吃了足足一年半以上的技術(shù)紅利。

因此，站在現(xiàn)在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，剛才的問(wèn)題是值得深入思考一番。

而就在前不久的MEET 2025智能未來(lái)大會(huì)中，昆侖萬(wàn)維董事長(zhǎng)兼CEO方漢便針對(duì)這個(gè)問(wèn)題給出了他的答案：

AI大模型SOTA（State of the Art）的技術(shù)紅利變得越來(lái)越短暫，也將逐漸消退。

AI大模型產(chǎn)品需要關(guān)注“新”與“好”，商業(yè)模式能夠創(chuàng)新者將成為真正的贏家。

在現(xiàn)場(chǎng)，方漢基于昆侖萬(wàn)維自身發(fā)展和入局大模型多年的經(jīng)驗(yàn)，以《智能邊界：AI大模型如何推動(dòng)應(yīng)用創(chuàng)新》為主題分享了他的所見(jiàn)所聞、所思所想。

MEET 2025智能未來(lái)大會(huì)是由量子位主辦的行業(yè)峰會(huì)，20余位產(chǎn)業(yè)代表與會(huì)討論。線下參會(huì)觀眾1000+，線上直播觀眾320萬(wàn)+，獲得了主流媒體的廣泛關(guān)注與報(bào)道。

核心觀點(diǎn)梳理

• 用戶不關(guān)心內(nèi)容是否由AI制作，他們只關(guān)心內(nèi)容是否新穎和優(yōu)質(zhì)。
• 技術(shù)紅利逐漸縮短，AI產(chǎn)品需要關(guān)注“新”與“好”，以用戶為導(dǎo)向?qū)崿F(xiàn)商業(yè)價(jià)值。
• AI公司需要從單純的工具提供者轉(zhuǎn)變?yōu)槠脚_(tái)型企業(yè)，通過(guò)產(chǎn)品和商業(yè)模式創(chuàng)新來(lái)實(shí)現(xiàn)這一轉(zhuǎn)變。
• 中國(guó)企業(yè)在算法優(yōu)化和商業(yè)模式創(chuàng)新上投入更多精力。
• AIGC技術(shù)能顯著降低創(chuàng)作成本，使弱勢(shì)文化國(guó)家也能創(chuàng)作高質(zhì)量?jī)?nèi)容。

（為更好呈現(xiàn)方漢的觀點(diǎn)，量子位在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上做了如下梳理）

昆侖萬(wàn)維的AI大模型發(fā)展之道

各位尊敬的來(lái)賓，大家好，我是昆侖萬(wàn)維的方漢，今天我來(lái)跟大家分享一下，我們公司在AI大模型這一波浪潮中間，從技術(shù)到產(chǎn)品，我們的動(dòng)作和我們對(duì)產(chǎn)品的思考。

首先簡(jiǎn)單介紹下我們公司。

昆侖萬(wàn)維公司2008年成立，主要在中國(guó)做網(wǎng)絡(luò)游戲的研發(fā)，2015年上市之后開(kāi)始轉(zhuǎn)型做出海互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。

從2015年到2020年，主要是把國(guó)外老的互聯(lián)網(wǎng)廠牌通過(guò)中國(guó)人強(qiáng)大的運(yùn)營(yíng)能力做大做強(qiáng)，其中包括全世界第三大瀏覽器Opera，還有海外的K歌軟件StarMaker等，都取得了很好的成績(jī)。

從2020年開(kāi)始，我們開(kāi)始做AI方向的大模型研發(fā)。2022年12月，我們發(fā)布了國(guó)內(nèi)開(kāi)源的第一個(gè)13B的中文預(yù)訓(xùn)練大模型。

目前我們有三大業(yè)務(wù)板塊，AGI與AIGC業(yè)務(wù)、信息分發(fā)與元宇宙業(yè)務(wù)、投資業(yè)務(wù)。

我們?cè)谌虼蟾庞?億月活躍用戶，海外收入占比89.7%。在全世界100多個(gè)國(guó)家和地區(qū)都有業(yè)務(wù)，在20多個(gè)國(guó)家有我們的辦公室。

下面介紹一下我們?cè)贏I領(lǐng)域的布局。

我們從硬件算力層到模型層到應(yīng)用層都有投入，其實(shí)我們最關(guān)注的還是模型層與應(yīng)用層。

在模型層，我們有語(yǔ)言大模型、多模態(tài)大模型、3D大模型、視頻大模型、音樂(lè)大模型。

目前技術(shù)指標(biāo)最好的是音樂(lè)大模型，這是國(guó)內(nèi)目前唯一一家能夠跟國(guó)外音樂(lè)大模型Suno相媲美的音樂(lè)生成大模型。

應(yīng)用層，我們?cè)贏I助手、AI游戲、AI短劇、AI音樂(lè)方面都有投入。

2022年12月我們?cè)陂_(kāi)源了13B的中文預(yù)訓(xùn)練大模型之后，2023年4月發(fā)布了一個(gè)千億的天工1.0大模型。

2024年4月，我們發(fā)布了天工3.0，其中音樂(lè)大模型取得了行業(yè)SOTA。

2024年11月20日，我們發(fā)布了天工4.0 4o版和端到端的實(shí)時(shí)語(yǔ)音對(duì)話助手Skyo；11月27日，我們發(fā)布了天工4.0的推理版本o1。

我們的天工4.0 4o版本，端到端實(shí)時(shí)語(yǔ)音對(duì)話系統(tǒng)，主要是把語(yǔ)音對(duì)話模型的時(shí)延從原來(lái)外掛式的400毫秒降到100毫秒，這個(gè)對(duì)于C端應(yīng)用是至關(guān)重要的。

天工4.0 o1版本是國(guó)內(nèi)第一款具有中文邏輯推理能力的o1模型，其中一個(gè)系列也馬上要開(kāi)源。

這是我們的業(yè)務(wù)矩陣，在國(guó)內(nèi)主要做AI搜索業(yè)務(wù)，在海外有AI游戲、AI音樂(lè)、AI短劇和AI社交等業(yè)務(wù)。

我們國(guó)內(nèi)的AI助手的產(chǎn)品也升級(jí)了，包括高級(jí)搜索、天工彩頁(yè)和天工寶典。

天工高級(jí)AI搜索功能是目前最懂金融、學(xué)術(shù)的AI搜索。

這是AI短劇平臺(tái)SkyReels，它是全球首個(gè)集成視頻大模型與3D大模型的平臺(tái)。

值得注意的是，Sora已經(jīng)正式對(duì)外發(fā)布了，但是你們可以看到，Sora本身還是一個(gè)生成式模型。

國(guó)內(nèi)的生成式模型有一個(gè)問(wèn)題，用它來(lái)做實(shí)際作品的時(shí)候，要有一個(gè)很經(jīng)典的動(dòng)作，術(shù)語(yǔ)叫“抽卡”，就是同一個(gè)場(chǎng)景要用同一個(gè)prompt可能要生成10個(gè)甚至上百個(gè)視頻，從中間抽出一個(gè)可用的視頻。

也就是說(shuō)，可控性是一個(gè)非常亟待解決的問(wèn)題。我們走的路線是用3D大模型進(jìn)行生成，再通過(guò)視頻大模型進(jìn)行轉(zhuǎn)繪，這樣可以做到一次成片，這個(gè)對(duì)于視頻創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)把可控性大大提高了，不僅能夠極大降低用戶的使用成本，甚至還能極大地降低制作時(shí)間。

這是AI音樂(lè)。

AI音樂(lè)的大模型使用的數(shù)據(jù)量將近2000萬(wàn)首訓(xùn)練數(shù)據(jù)，眾所周知，人類有史以來(lái)總共才有4000萬(wàn)首音樂(lè)，我們大概用了一半的數(shù)據(jù)量。

目前我們?cè)诤Ｍ庥忻嫦駽端的流媒體音樂(lè)平臺(tái)Melodio和面向B端的創(chuàng)作平臺(tái)Mureka。

此外，還有AI社交產(chǎn)品Linky，DAU已經(jīng)超過(guò)50萬(wàn)。

SOTA技術(shù)紅利將消退

下面是我們?cè)谧鎏剿鬟^(guò)程中的一些商業(yè)思考。

目前很明顯AI大模型已經(jīng)到了中場(chǎng)甚至下半場(chǎng)，企業(yè)選擇何種商業(yè)模式來(lái)進(jìn)行自己的產(chǎn)品研發(fā)和推廣？這是一個(gè)很重要的問(wèn)題。

首先，我覺(jué)得由于風(fēng)險(xiǎn)投資的差異，導(dǎo)致中美AI的創(chuàng)業(yè)環(huán)境的不同。

因?yàn)槲覀冊(cè)诤Ｍ庾龅臉I(yè)務(wù)非常多，現(xiàn)在全世界的AI創(chuàng)新企業(yè)只有中國(guó)和美國(guó)是最多的，但是中國(guó)的AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)能夠拿到的融資與美國(guó)同行相比，少非常多。

可以看到，海外AI創(chuàng)業(yè)公司還有一大部分在做基礎(chǔ)架構(gòu)，它們的B端應(yīng)用，在醫(yī)療健康、法律、金融等方向比較多，中國(guó)企業(yè)反而可能2C、2B都比較多。

此外，Scaling Law到底有沒(méi)有放緩？爭(zhēng)論點(diǎn)非常多。但我覺(jué)得能夠看到一個(gè)很明顯的事實(shí)。

為何OpenAI推出4o？本質(zhì)是因?yàn)橛?xùn)練的Scaling Law已經(jīng)放緩了，但是通過(guò)慢思考推理的Scaling Law又繼續(xù)涌現(xiàn)，所以你只要繼續(xù)加大推理時(shí)間，模型能力就會(huì)上升，這是從產(chǎn)品角度倒推的一個(gè)事實(shí)。

SOTA的紅利變得越來(lái)越短暫。

GPT3.5出來(lái)之后震驚全球，它的紅利至少持續(xù)一年半以上，但是像Sora正式發(fā)布后，我看到很多評(píng)測(cè)對(duì)其提出了批評(píng)意見(jiàn)，比如，圖生圖做得比較差、人臉都生成不出來(lái)、文生圖的可控性不好。

也就是說(shuō)，Sora在正式發(fā)布之后,并沒(méi)有表現(xiàn)出對(duì)同類的其他一些視頻生成模型的碾壓式的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，這樣導(dǎo)致了Sora的技術(shù)紅利能不能像ChatGPT3.5那樣持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間？或者像Dalle3那樣壓根沒(méi)有吃到紅利？

在文生圖時(shí)代，做得最好的是OpenAI的Dalle3，但是由于種種原因，最后市場(chǎng)上吃到紅利的其實(shí)是Midjourney和Stable Difussion。

我認(rèn)為，Sora有可能吃不到SOTA的紅利。

中國(guó)的AI企業(yè)，除了拿不到更多投資，還存在一個(gè)問(wèn)題，在算力上受到極大限制。我們能拿到硬件的算力是比較有限的。這樣會(huì)倒逼兩點(diǎn)。

首先，中國(guó)企業(yè)在算法迭代上有極大的動(dòng)機(jī)和投入，例如，Sora第一版本訓(xùn)練用了將近5000—8000張卡，到中國(guó)第一個(gè)可用的視頻生成模型算力是花了不到1000張卡，最新的一個(gè)開(kāi)源生成模型可能只花了256張卡。

中國(guó)團(tuán)隊(duì)在算法的優(yōu)化和迭代上所花的精力應(yīng)該是美國(guó)同行的很多倍，因?yàn)闆](méi)有辦法，沒(méi)有卡，這就是所謂的以軟補(bǔ)硬。

同時(shí),中國(guó)企業(yè)還有一個(gè)巨大問(wèn)題，生存壓力特別大。一部分AI企業(yè)得不到更多資金，另一部分AI企業(yè)即便能拿到資金，投資人對(duì)企業(yè)盈利的時(shí)間點(diǎn)和商業(yè)模式都有極高要求，所以中國(guó)企業(yè)都在思考，用AI如何快速地盈利？

大家可以看到，現(xiàn)在在全球市場(chǎng)上瘋狂買量的AI企業(yè)一定是中國(guó)企業(yè)，因?yàn)樗械闹袊?guó)企業(yè)都在拼命地打磨自己的產(chǎn)品的盈利模式，而不是像美國(guó)同行一樣有充足的資金去做更深層的工作。

AIGC技術(shù)能顯著降低創(chuàng)作成本

下面跟大家分享一下，文化平權(quán)和多語(yǔ)言帶來(lái)的藍(lán)海。

還是以Sora發(fā)布為例，大家可以看到，Sora有一篇PR稿件標(biāo)題叫《尼日利亞的Minna》，這是一個(gè)KOL，他用Sora創(chuàng)造了一個(gè)質(zhì)量很好的視頻。

正巧我也在尼日利亞待過(guò)很長(zhǎng)時(shí)間，據(jù)我了解，在尼日利亞拍攝一部電影的平均成本大概是10萬(wàn)美金，不到100萬(wàn)人民幣，這樣導(dǎo)致尼日利亞當(dāng)?shù)馗緵](méi)有能力創(chuàng)造出與美國(guó)電影，不要說(shuō)美國(guó)電影，甚至連印度電影都比不上的一個(gè)高質(zhì)量的內(nèi)容。

所以像尼日利亞這樣的亞非拉國(guó)家，他們能看的電影只有美國(guó)大片，為什么？因?yàn)槊绹?guó)大片平均的制作成本在1億美金以上。

那么，中國(guó)的大片什么時(shí)候能與美國(guó)大片正面PK？何時(shí)趕上美國(guó)？中國(guó)的電影，票房上10億之后、單部拍攝成本上億之后，中國(guó)的電影才可以正面與美國(guó)電影PK。

到《流浪地球》這個(gè)級(jí)別，它的視聽(tīng)效果與美國(guó)相比已經(jīng)沒(méi)有差別了。這一切本質(zhì)上都是用資金換來(lái)的。全球其他國(guó)家如果沒(méi)有這個(gè)資金，就只能看強(qiáng)勢(shì)文化的電影。

但是有了AIGC之后，包括內(nèi)容生成，我相信以后單部大片的投資，從1億美金的制作成本很快可以降到幾百萬(wàn)人民幣，甚至幾十萬(wàn)、幾千元人民幣，這都是非常有可能的。

這樣的結(jié)果導(dǎo)致所有國(guó)家、所有弱勢(shì)文化地區(qū)都可以用AI技術(shù)來(lái)制作本國(guó)的內(nèi)容。

與TikTok一樣，全世界人民都是用手機(jī)創(chuàng)作屬于自己的內(nèi)容文化。我們認(rèn)為AIGC技術(shù)的進(jìn)步會(huì)極大降低所有人創(chuàng)作內(nèi)容的門檻和所有人創(chuàng)作內(nèi)容的成本。

這樣全球創(chuàng)作者的規(guī)模，包括電影創(chuàng)作者、音樂(lè)創(chuàng)作者、電視創(chuàng)作者、短劇創(chuàng)作者都會(huì)急劇擴(kuò)大，這對(duì)中國(guó)平臺(tái)型企業(yè)而言一定是非常大的優(yōu)勢(shì)，這個(gè)過(guò)程中也會(huì)涌現(xiàn)下一代內(nèi)容平臺(tái)。

大家知道，去年AI公司里薪酬最高的是算法工程師，這個(gè)與我們最早進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的時(shí)候一模一樣，1995年一個(gè)程序員會(huì)寫HTML，每個(gè)月可以掙一輛奧迪出來(lái)。

但是今天一個(gè)程序員只會(huì)HTML，每個(gè)月連一個(gè)車輪子都掙不出來(lái)，這就是技術(shù)的迅速弱化。

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)最后真正賺到錢或者成長(zhǎng)為巨頭的企業(yè)，大部分都是靠商業(yè)模式創(chuàng)新取得了成功。

對(duì)于用戶，他們根本不關(guān)心你的內(nèi)容是AI做的還是人做的，只關(guān)心兩個(gè)點(diǎn)，內(nèi)容要么新，要么好。

例如，眾所周知《黑神話》，這個(gè)游戲的質(zhì)量非常高，花了幾億元人民幣的成本、工業(yè)化的生產(chǎn)，創(chuàng)造出全世界一流的內(nèi)容，這就是“好”。

對(duì)于其他沒(méi)有這么多資金投入的企業(yè)來(lái)說(shuō)，你的內(nèi)容用戶怎么會(huì)買單？那就要“新”。

再舉一個(gè)例子，同樣是游戲領(lǐng)域，像重慶有一家公司，5個(gè)人，100多萬(wàn)投入，最后做了一個(gè)戴森球計(jì)劃,賣了8億，就是在內(nèi)容的形式上進(jìn)行了創(chuàng)新。

我認(rèn)為，對(duì)于AI產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，你只要關(guān)注你產(chǎn)品的形態(tài)是“新”還是“好”，這樣用戶才會(huì)買單。

對(duì)于大多數(shù)AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，產(chǎn)品形式上的創(chuàng)新才是擊中用戶的根本點(diǎn)，而不是說(shuō)是不是AI、AI用了百分之多少。

對(duì)于所有AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)來(lái)說(shuō)，當(dāng)下都處在比技術(shù)、比指標(biāo)的階段。我覺(jué)得絕大多數(shù)AI產(chǎn)品都是偏工具類的軟件。在打造工具類產(chǎn)品時(shí)，一定要思考整個(gè)產(chǎn)品的宗旨是什么。

例如，在手機(jī)剛剛出現(xiàn)的時(shí)候，有很多企業(yè)做了很多視頻工具、美顏工具，其中有一家做工具類產(chǎn)品的公司，最后成長(zhǎng)為中國(guó)的一個(gè)短視頻的巨頭，他的產(chǎn)品叫“GIF快手”，就是把視頻可以轉(zhuǎn)成動(dòng)畫Gif，好在論壇上、聊天上去傳播。

對(duì)于今天的所有AI公司來(lái)說(shuō)，我們現(xiàn)在做的都是工具，但我們一定要想，我們的工具怎么樣通過(guò)產(chǎn)品模式和商業(yè)模式的創(chuàng)新，成為真正的平臺(tái)型企業(yè)，而不是一輩子做一個(gè)工具。

基本上對(duì)于所有AI公司都一樣，要么去卷通用人工智能，要么通過(guò)AIGC為消費(fèi)者創(chuàng)作更好的內(nèi)容，讓消費(fèi)者可以通過(guò)AI降低創(chuàng)作內(nèi)容的門檻和創(chuàng)作內(nèi)容的成本，更好地塑造和表達(dá)自我。

我也希望在座所有企業(yè)家和從業(yè)者能夠在AI時(shí)代大潮中抓住自己的時(shí)代紅利。

謝謝大家！