實測醫(yī)療APP好伴AI：數(shù)字版三甲專家人人可用，AI醫(yī)療落地之路終于走通了？

卷贏大模型訓(xùn)練成本之后，DeepSeek正在重塑全球AI競爭格局。

微信、飛書、百度等上百家企業(yè)一個賽一個地宣布接入DeepSeek，表面喧騰之下，實則是更多應(yīng)用場景的進一步落地。

隨著各行各業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者全面擁抱AI，整個社會以及我們每個人其實都正在接入AI。

不過，作為AI領(lǐng)域最被看好，且一直不缺討論度的AI醫(yī)療，目前始終存在“缺少領(lǐng)頭羊”的局面。

原因不外乎三點：

• AI醫(yī)療場景細分化程度過高。從中醫(yī)到影像識別，從陪診就醫(yī)到藥物研發(fā)，落地的應(yīng)用很多，但真正罕有能夠出圈的；
• 缺乏統(tǒng)一標準來評估醫(yī)療AI大模型的能力，導(dǎo)致缺失明確的發(fā)展和改進方向，且試錯成本高企；
• 行業(yè)特征所限，AI醫(yī)療嚴格受到倫理等客觀因素制約，廠商們面臨嚴格的權(quán)限和資格審查；

然而，也是在這樣的環(huán)境下，杭州的一家科技公司“智診科技”所推出的產(chǎn)品——好伴AI，上線了一些令人眼前一亮的醫(yī)療AI功能和差異化技術(shù)，獲得了人們的目光。

更重要的是，與DeepSeek登陸App Store人人可用一樣，好伴AI現(xiàn)在也以APP的形態(tài)，人人可體驗。

沒病純保健，可以讓好伴AI幫看看——

比如當你拿到了一份最新的體檢報告，里面的專業(yè)名詞讓你一看一個不吱聲，沒關(guān)系，上傳一下它就能幫你解讀。

有癥狀想先問問——

它能結(jié)合真實醫(yī)生的臨床經(jīng)驗、醫(yī)學(xué)手記、科研論文，給三甲醫(yī)院專家建立了數(shù)字分身，不用擠破頭掛號就能在家問診。

由于觀察到用戶增長速度很快，我們也決定對這個AI進行一次深度測評。

一手實測「好伴AI」

目前這款產(chǎn)品有網(wǎng)頁版和APP版，下面我們直接用APP實測。

首頁打開是醬紫的，一眼就能看到幾個核心功能：

實測項目一：解讀檢測單、體檢報告

這第一關(guān)，我們直接從最常見的檢測單/體檢報告解讀開啟。

只需一個上傳多圖的動作，兩張令人懵逼的檢測單就秒秒鐘被解讀出來了。

（考慮到個人對準確性的要求，一開始就打開了深度慢思考）

仔細看，在一步步思考后，好伴AI最終做出了兩個主要判斷：

• 膽紅素水平升高；
• 對于乳腺結(jié)節(jié)，右側(cè)的低回聲結(jié)節(jié)(BI-RADS 3類)和左側(cè)的無回聲結(jié)節(jié)(BI-RADS 2類)都屬于良性可能性較高的類型；

而這也都和檢測單原版結(jié)論完全對上了。

比較貼心的是，回答過程中它還和線下醫(yī)生一樣，不僅明確了復(fù)查時間，還會提醒各種注意事項。

看來小小幾張檢測單是難不倒它了。

那么，讓難度再次升級，直接扔給它一份辣么長的體檢報告PDF呢？（里面有各種檢測單、超聲圖、心電圖等）

點進右上角的「體檢報告解讀」，可以看到有兩種上傳方式：

一種是直接傳PDF文件，另一種是復(fù)制粘貼報告鏈接。

這里要插一嘴，為了真實考驗好伴AI的能力，我們提前將報告里的結(jié)論頁都刪去了。

實測過程中，它先花了大約兩分鐘解析PDF，然后會要求你回答一些個人健康狀況（20道題），再之后你就可以和AI醫(yī)生交流各項異常指標了。

整體測下來，大約10分鐘內(nèi)就可以獲得一份詳盡報告。挨個比對其結(jié)果和原版結(jié)論，竟然也都完全吻合。

對了，眼尖的朋友想必也發(fā)現(xiàn)這里還有一個歷史報告記錄，作用就是收集整理你的歷次體檢報告。

如此一來，以后想要隨時查看自己的健康史也就更方便了。

實測項目二：線上找三甲醫(yī)生“數(shù)字分身”問診

接下來，我們再來測一下好伴AI的另一大亮點——醫(yī)學(xué)專家分身系統(tǒng)。

一眼望去，光看頭銜就知道這群專家線下的“號”很難掛了。

王利權(quán)（浙大醫(yī)學(xué)附屬二院/婦產(chǎn)科主任醫(yī)師）、鄔玲仟（中南大學(xué)湘雅醫(yī)院/婦產(chǎn)科主任醫(yī)師）、張煒（復(fù)旦大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院/主任醫(yī)師）……

等等，先解決一個好奇，這些數(shù)字分身從何而來呢？

原來，這些是通過融合真實醫(yī)生的臨床經(jīng)驗、醫(yī)學(xué)手記、科研論文、授課視頻等個人獨有的資料，利用AI技術(shù)打造而來。

像王利權(quán)醫(yī)生的“數(shù)字分身”，不僅掌握了他40余篇論文和近400個視頻中的專業(yè)知識，還能模擬他的診療思路和溝通風格，從而為用戶提供高度個性化的建議（如孕期健康管理、唐篩報告解讀）。

言歸正傳，每一個數(shù)字分身點進去，其主頁都有各自擅長領(lǐng)域的介紹。

鑒于王醫(yī)生擅長妊娠并發(fā)癥等，我們直接咨詢一個最近剛上過熱搜的案例。

只見“王醫(yī)生”慢慢思考之后，非常細致地列出了這位高危產(chǎn)婦在手術(shù)過程中需要注意的點。

而且深扒其思考過程，也終于解答了當時看熱搜引發(fā)的好奇：

為啥要讓胎兒在胎膜囊未破的情況下出生？（原來是為了保護早產(chǎn)兒）

整體測試下來，這個功能不僅解答確實專業(yè)，而且相當利國利民，畢竟這就意味著最頂尖的醫(yī)療專家資源，每個人都能無差別共享，還是7×24小時響應(yīng)那種。

實測項目三：全科醫(yī)學(xué)咨詢OK嗎？

當然，除了找專家處理復(fù)雜問題，醫(yī)療場景中更日常普遍的還是“全科門診和咨詢”。

但整體實用下來，好伴AI效果不錯，或許是由于它背后是730億參數(shù)的全科醫(yī)學(xué)通用大語言模型WiseDiag-Z1，因此我們可以像對話一樣，讓其幫忙提供癥狀分析、用藥咨詢以及個性化健康指導(dǎo)。

比如身為打工人，一旦覺得身體疲勞了，我們就總是想問：

難道是氣血不足了？（笑死，這個問題還經(jīng)常沖上熱搜）

隨機找一位全科醫(yī)學(xué)專家，問問他有沒有哪些判斷小技巧。

結(jié)果，他直接從中醫(yī)角度給了一套自檢小連招，看臉色、查舌頭、觀眼睛、看頭發(fā)，這就馬上get！

此外，還有從現(xiàn)代醫(yī)學(xué)角度的“癥狀”診斷：

很好，是誰全中了我不說，而且建議的第一條還是不要熬夜。

emmm……發(fā)出皇后娘娘的委屈，畢竟實測的時候我就在熬夜：

不過，雖然建議咱確實做不到，但情緒價值也給拉滿了——AI還能夠以非常溫柔、積極的姿態(tài)關(guān)心俺們……

實測項目四：上下文和長記憶能力如何？

作為一個線上醫(yī)療產(chǎn)品，必須要具備的是能長“陪伴”，能夠?qū)τ脩暨^往問診記錄有記憶，不必每次都重新表達。

所以我們也測試了一下，比如模糊記得，很早之前和它聊過肝功能的問題，剛好隨機抽查一下……

沒想到，它準確回憶起上次聊到還是6個月前，并且建議近期去復(fù)查。

再來一次，前一陣有落枕的毛病，到現(xiàn)在還沒緩解，于是又問了一遍。

從其思考過程來看，它明確意識到了用戶之前就有落枕這一點：

已知前一天有落枕史……

這種記憶和上下文聯(lián)想的能力，基本上能夠?qū)崿F(xiàn)長期健康追蹤與個性化服務(wù)了。

當然，出色的產(chǎn)品體驗背后，一定是基于技術(shù)上的領(lǐng)先。

當我們把體驗反饋給好伴AI的出品團隊時，他們也分享了背后的技術(shù)關(guān)鍵。

技術(shù)原理=730億參數(shù)醫(yī)學(xué)大模型+推理

簡單說無非就是兩點，一是基座模型，另一方面在則是產(chǎn)品化——

模型上，團隊精心訓(xùn)練了全學(xué)科醫(yī)學(xué)基座大模型WiseDiag-Z1；產(chǎn)品化上，則針對市面上同類醫(yī)療AI進行了全方位改進。

先說模型訓(xùn)練。

第一步，垂直領(lǐng)域要想訓(xùn)練出真正有用的AI模型，大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)必不可少。

于是，團隊給模型“喂”了超3萬億token的專業(yè)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，包括權(quán)威教材（如《內(nèi)科學(xué)》、《婦產(chǎn)科學(xué)》）、最新臨床指南（如NCCN、中華醫(yī)學(xué)會系列）、50萬篇醫(yī)學(xué)論文及真實病例庫。

打好地基之后，接下來的關(guān)鍵是如何處理這些素材。

這里，團隊祭出了一項關(guān)鍵法寶——醫(yī)學(xué)編碼模型（Med-Embedding）。與普通向量編碼模型不同，它能通過捕捉醫(yī)學(xué)術(shù)語的臨床意義，將這些信息轉(zhuǎn)化為高維向量，確保AI在診斷時不會混淆關(guān)鍵細節(jié)。

通俗地說，有些表達在日常語言中看似區(qū)別不大，但到了醫(yī)學(xué)場景，往往失之毫厘謬以千里。

就像“發(fā)燒38度三天”和“反復(fù)低熱”，前者更接近急性感染的向量，而后者則是慢性。

這種關(guān)鍵但又細微的差別，往往普通向量編碼模型無法準確區(qū)分，不過醫(yī)學(xué)編碼模型會結(jié)合醫(yī)學(xué)知識庫和臨床背景，對術(shù)語進行精準編碼。

這還不算完，訓(xùn)練過程中，團隊還邀請了臨床醫(yī)生深度參與。

通過監(jiān)督微調(diào)（SFT）和直接偏好優(yōu)化（DPO），人類醫(yī)生的診療思考邏輯（如鑒別診斷優(yōu)先級、風險權(quán)衡等）也被引入模型。

最終，團隊為好伴AI自研出了全學(xué)科醫(yī)學(xué)基座大模型WiseDiag-Z1，擁有730億參數(shù)，支持32K上下文長度。

它采用了獨特的多層次推理機制，能夠像專家醫(yī)生一樣，進行深入細致的分析思考和反復(fù)權(quán)衡；且在病因分析、鑒別診斷、制定治療方案等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它能模擬專家醫(yī)生層層思考，直至找到最優(yōu)解。

而基于這一具備推理能力的強大專業(yè)模型，團隊更是在打磨具體產(chǎn)品上下足了功夫。

分析目前市面上的醫(yī)療AI，無外乎有以下幾種形態(tài)：

• 在線問診+藥品配送，AI基于預(yù)設(shè)規(guī)則來診療一些常見??；
• 醫(yī)學(xué)知識科普+輕問診，AI局限于癥狀自查表；
• 醫(yī)院掛號與慢病管理，AI以信息匹配為主；

但不管是哪種形態(tài)，都有些共同的缺點：1）首先還是技術(shù)不夠成熟，大多數(shù)仍采用非推理式的模型，無法處理復(fù)雜醫(yī)學(xué)推理（鑒別診斷能力差）；2）頂尖醫(yī)學(xué)專家供給有限，無法提供大規(guī)模服務(wù)；3）更偏向通用，無法實現(xiàn)個性化服務(wù)，尤其在個人身體情況本身千差萬別的情況下。

針對這些競品的不足之處，好伴AI逐漸走出了自己的差異化特征：

技術(shù)層面，730億參數(shù)WiseDiag-Z1大模型+醫(yī)學(xué)編碼模型，能夠支持多模態(tài)醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)解析。

舉個例子，以川崎病皮疹為例，由于傳統(tǒng)醫(yī)療AI依賴關(guān)鍵詞匹配，因此很容易將它誤判為普通過敏，但實際上它是一種以全身血管炎為主要病理改變的急性發(fā)熱性疾病。

服務(wù)方面，借助三甲醫(yī)院頂尖醫(yī)生的數(shù)字分身，AI診療也變得更加專業(yè)化、個性化了，真·人均三甲。

最重要的是，借助多層記憶存儲+動態(tài)知識庫（1.2萬種疾病），跨周期健康追蹤也不在話下。

正如實測部分所展示的，它不僅能幫你回憶起一些舊診療記錄，還能及時比對動態(tài)知識庫，快速鎖定潛在風險。

事實上，就在上周智診科技連開幾場發(fā)布會，一口氣發(fā)布了三款專業(yè)模型：

• WiseDiag-Z1，全科醫(yī)學(xué)通用大語言模型標準版；
• WiseDiag-Z1 Thinking，深度推理增強版，適合多步驟復(fù)雜場景；
• WiseDiag-Z1 Lite，量化版，比Z1響應(yīng)速度更快、更便宜。

冉冉升起的明星醫(yī)療AI

文章最開始我們有說了，不論是智診還是好伴AI，都在越來越破圈、被熱議，被視為寶藏杭州冉冉升起的明星。

但實際上，不論是技術(shù)還是產(chǎn)品，都離不開智診科技創(chuàng)辦之日就對優(yōu)質(zhì)醫(yī)療普惠化的堅定追尋。

在中國乃至全世界，都存在著醫(yī)療資源分布不均、優(yōu)質(zhì)專家稀缺這一痛點。

與之形成鮮明對比的是，每個人都渴望有一個隨叫隨到的專家級私人醫(yī)生。

現(xiàn)在，好伴AI做到了。

它沒有以“醫(yī)生助手”的形態(tài)示人，而是直接觸達普通用戶，這種做法不僅最奧卡姆剃刀，也最大程度滿足了普通人對醫(yī)療資源的渴求。

而且不僅是從無到有，具體到其中的各項功能，也是個個直戳人們的內(nèi)心。

人們認可專家的名號，更青睞于讓專家給自己坐診，好伴AI就直接把專家復(fù)刻成數(shù)字人；

人們希望AI助手能夠更懂自己，動態(tài)掌握自己長期的健康狀況，好伴AI就加入了長期記憶；

人們希望專家不僅能夠提供實質(zhì)的幫助，態(tài)度上也要友好親和，好伴AI就給人們輸出情緒價值……

作為一款A(yù)PP，作為24小時在線的“口袋專家”，好伴AI精準地狙擊了人們的痛點，架起了醫(yī)療大模型和普通用戶之間的橋梁，讓人們必裝的APP又多了一個。

目光上升到宏觀層面，好伴AI也實打?qū)嵉亟盗说途歪t(yī)門檻。尤其對一些落后偏遠的不發(fā)達地區(qū)來說，這一工具對避免延誤診療至關(guān)重要。

另一方面，好伴AI對醫(yī)生來說也是一種極大解放。通過上面提到的專家分身系統(tǒng)，他們的寶貴臨床經(jīng)驗被轉(zhuǎn)化成了可復(fù)用的數(shù)字資產(chǎn)。如此一來，這群人也能更加專注疑難雜癥，從而最大限度發(fā)揮智力資源。

道雖遠，行則將至，雖然面臨著諸多困難和不確定性，但好伴AI已然在AI+醫(yī)療領(lǐng)域披荊斬棘，開辟出了新的道路。

雖然成立還不到兩年（2023年6月），但從其一路問鼎全球最強醫(yī)療AI模型可以窺見，它可能會成為現(xiàn)階段發(fā)展最快、應(yīng)用價值最高的醫(yī)療AI之一。

網(wǎng)頁已經(jīng)就緒，APP也能公開下載，實力如何，可以自己上手試試了～

網(wǎng)頁端（APP端需自行下載好伴AI）：
https://chat.wisediag.com