一份報告看盡2025上半年AI核心趨勢，應(yīng)用、模型、技術(shù)、行業(yè)全覆蓋｜ 量子位智庫

智庫 2025-08-11 14:46:27 來源：量子位

分析師 Xuanhao

量子位智庫 | 公眾號 AI123All

人工智能可能是人類有史以來最重要的發(fā)明，我們也正在見證AI的飛速發(fā)展，技術(shù)突破與場景落地交織推動著行業(yè)加速演進。過去半年AI圈到底有哪些核心趨勢、關(guān)鍵動態(tài)？

量子位智庫在《2025上半年AI核心成果及趨勢報告》（以下簡稱《報告》）中將從應(yīng)用、模型、技術(shù)、行業(yè)4個方面進行展開，為大家介紹過去半年AI領(lǐng)域的核心進展。

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應(yīng)用趨勢

Agent無疑是2025年AI圈最熱門的核心話題，一批創(chuàng)新性的Agent產(chǎn)品開始進入市場，標(biāo)志著AI從單純的生成工具向智能代理的轉(zhuǎn)型。

這些通用類Agent產(chǎn)品通過深度整合各種工具使用能力，主打完成場景多樣的深度研究類任務(wù)，例如自動化市場調(diào)研、復(fù)雜數(shù)據(jù)分析等，其交付內(nèi)容也變得更加豐富多樣，不僅限于文本輸出，還包括可視化報告、交互式海報等形式。這類產(chǎn)品已成為2025上半年應(yīng)用領(lǐng)域的最大亮點。

此外，以視覺操作為核?的Computer Use Agent（CUA）開始推向市場，代表了通用類Agent的另?條路徑，正在與基于?本的深度研究類Agent融合，例如OpenAI的ChatGPT Agent、Manus等產(chǎn)品。

通用類Agent之外，受益于?模型在語義理解、多模態(tài)等?面的能?提升，垂直應(yīng)用場景開始Agent化，自然語?操控功能正在成為垂類?作流的?部分，幫助用戶和創(chuàng)作者提高效率，我們已經(jīng)可以觀察到垂類Agent應(yīng)用開始涌現(xiàn)。

AI編程已成為當(dāng)前最核心的垂類應(yīng)用領(lǐng)域，正在從源頭徹底改變軟件生產(chǎn)方式，通過自動化代碼生成、調(diào)試和優(yōu)化，縮短了開發(fā)周期。頭部編程應(yīng)用在收入增長速度上創(chuàng)下了紀(jì)錄，獲得了市場的有效驗證，例如明星應(yīng)用Cursor在短時間內(nèi)年收入突破5億美元大關(guān)，不僅反映了AI編程工具的商業(yè)潛力，也證明了其在實際工程項目中的可靠性和價值，吸引了從初創(chuàng)企業(yè)到科技巨頭的廣泛采用。

更好用戶體驗離不開充足的上下文（Context），過去半年模型上下?協(xié)議（Model Context Protocol，MCP）發(fā)展迅速，賦能模型獲取?量外部信息、操控現(xiàn)有軟件應(yīng)用，打開更?應(yīng)用空間，但尚未達到規(guī)?；?產(chǎn)級?平。MCP嘗試解決模型和外界通信的標(biāo)準(zhǔn)問題，在今年上半年獲得了AI社區(qū)的大量關(guān)注。

模型趨勢

過去半年，模型推理能?在思維鏈范式下，依然可以通過堆積更多算?持續(xù)提升模型能?，其中數(shù)理類、代碼類問題提升尤其顯著，以思維鏈技術(shù)路線的提出者OpenAI為例，模型能力依然在穩(wěn)步上升。

Agent不僅是應(yīng)用層面的關(guān)鍵詞，模型本身也開始走向Agentic化，通過端到端訓(xùn)練集成工具使用能力，相比僅基于文本的思維鏈推理有了重大提升，能夠完成更復(fù)雜和困難的任務(wù)。對于人類而言，學(xué)會使用工具、發(fā)明工具是智能演化史上的重要里程碑，而目前大模型也在深度整合工具能力來強化其智能水平。

最近半年，大模型開始端到端融合視覺和文本能力，走向多模態(tài)推理，以語言作為中樞逐漸解鎖多模態(tài)的慢思考、深推理模式。初代思維鏈推理模型的多模態(tài)能力相對薄弱，但經(jīng)過半年迭代，多模態(tài)推理能力已成為推理模型的核心亮點，例如在處理圖像-文本混合任務(wù)時，模型能更好地理解上下文、進行跨模態(tài)推理，這為視覺Agent的應(yīng)用鋪平了道路。

模型評估是觀察模型能力變化的關(guān)鍵，正在加速演化，傳統(tǒng)評估榜單（例如AIME、GPQA、MMLU等）在快速飽和。靜態(tài)榜單的評測分?jǐn)?shù)局限性越來越大，用戶更希望模型能夠貢獻實際生產(chǎn)力，而非一味刷榜，因此未來可以動態(tài)更新，能在真實世界產(chǎn)?實用價值任務(wù)成為重要評估?向。

技術(shù)趨勢

底層技術(shù)范式?jīng)Q定了模型會有什么樣的能力，目前從模型訓(xùn)練階段上來看，資源投?向后訓(xùn)練和強化學(xué)習(xí)傾斜，但預(yù)訓(xùn)練仍然有充?的優(yōu)化空間，?者最終共同決定模型能?。

多智能體（Multi-Agent）系統(tǒng)可能成為繼思維鏈推理模型之后的下一個前沿范式，繼續(xù)提高智能上限，是Agent技術(shù)的下一步演進方向。頭部模型廠商如OpenAI、xAI和Anthropic已經(jīng)在部分功能上開始落地Multi-Agent技術(shù)，例如協(xié)作式問題求解、深度研究場景，但整體上還處于早期探索階段，但為未來構(gòu)建更復(fù)雜的AI生態(tài)系統(tǒng)打開了更多可能。

谷歌和強化學(xué)習(xí)之父Richard Sutton提出了“經(jīng)驗時代”（Era of Experience），強調(diào)AI和世界進行實時交互的重要性。從交互經(jīng)驗中學(xué)習(xí)有希望成為下?代模型學(xué)習(xí)?式，正在成為核?突破?向，可使模型擺脫對?類數(shù)據(jù)的依賴，提?智能上限，目前該領(lǐng)域還處于早期研究狀態(tài)。

AI內(nèi)容的生成和驗證具有不對稱性，生成相對容易，而驗證是否可靠、正確需要的成本高難度大，以AI編程為例，代碼驗證成為目前AI編程自動化?平提升的前沿?向，可進?步加速軟件?產(chǎn)自動化。

行業(yè)趨勢

在上半年的AI大模型競爭中，xAI發(fā)布Grok 4，在多個領(lǐng)域達到SOTA?平，躋身全球?模型第?梯隊，正在改變模型競爭格局，證明?模型的業(yè)務(wù)模式本身沒有護城河，只是進入壁壘極高。

量子位智庫認(rèn)為算?是AI競賽中的關(guān)鍵要素，強化學(xué)習(xí)對算?的需求超過預(yù)訓(xùn)練，頭部?模型玩家的計算集群已達到數(shù)?萬卡規(guī)模，并在持續(xù)擴張中。從“Bitter Lesson”的視角，AI的智能程度最終取決于算?的規(guī)模，擁有強?的計算資源是參與AI競爭的核心。

海外頭部玩家的競爭動態(tài)上，上半年OpenAI技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢明顯弱化，海外頭部玩家?平趨同，?歌和xAI在2025年上半年迎頭趕上，模型在多個領(lǐng)域達到SOTA?準(zhǔn)，例如Gemini 2.5 Pro在發(fā)布后受到社區(qū)好評，發(fā)布性能頂尖的視頻生成模型Veo 3。

今年上半年，我們也觀察到中美?模型技術(shù)差距縮小，中國模型公司在通用?模型之外的其他領(lǐng)域可以達到SOTA?平，尤其多模態(tài)領(lǐng)域表現(xiàn)出色。

關(guān)于國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)公司格局，我們觀察到上半年各家路線開始分化，一些廠商積極發(fā)布前沿模型產(chǎn)品，追求智能上限的突破，保持技術(shù)驅(qū)動；其他廠商則專注垂類領(lǐng)域和商業(yè)化落地，放緩對通用模型的投入，轉(zhuǎn)而強調(diào)實際營收和市場滲透。

更多詳細(xì)內(nèi)容，可在完整報告中獲取。

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