雷軍說好的百萬美金大獎(jiǎng)雙倍發(fā)放：造車與造OS，都離不開AI了

夢(mèng)晨 2024-01-05 14:02:53 來源：量子位

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小米說好的年度百萬美金技術(shù)大獎(jiǎng)，今年雷軍發(fā)了兩百萬。

造車與造操作系統(tǒng)兩大難題雙雙突破，評(píng)委們都感覺壓力很大，最后“一體化大壓鑄技術(shù)”團(tuán)隊(duì)與“小米澎湃OS新架構(gòu)”團(tuán)隊(duì)共同領(lǐng)走獎(jiǎng)金。

雖然兩項(xiàng)大獎(jiǎng)看似和AI沒啥關(guān)系，但背后都有小米AI實(shí)驗(yàn)室的深度參與。

在頒獎(jiǎng)后的交流環(huán)節(jié)中，獲獎(jiǎng)的工程師們透露：

無論搞硬件還是軟件都離不開AI了，傳統(tǒng)研發(fā)與AI深度融合的時(shí)代正式開啟。

小米自研材料泰坦合金就用到了AI材料預(yù)測(cè)，才把研發(fā)時(shí)間大大縮短。

澎湃OS中的核心模塊HyperMind，也是借助AI實(shí)現(xiàn)主動(dòng)智能，學(xué)習(xí)用戶習(xí)慣自動(dòng)規(guī)劃任務(wù)。

沒有AI幫助不可能短時(shí)間做成汽車

一體化大壓鑄是推動(dòng)汽車生產(chǎn)效率提升的一次制造革命。

通過巨型大噸位壓鑄機(jī)，將車身單獨(dú)、分散的零部件多合一的集成化生產(chǎn)工藝。

小米超級(jí)大壓鑄全棧自研，不僅自研了材料，還自研了設(shè)備集群系統(tǒng)，幾乎完成了大壓鑄產(chǎn)業(yè)鏈里所有環(huán)節(jié)的自研。

在材料方面，小米汽車大壓鑄團(tuán)隊(duì)與國(guó)家級(jí)的重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室一起合作，自研了多元材料性能AI仿真系統(tǒng)， 進(jìn)行了1016萬次模擬仿真實(shí)驗(yàn)，選出兼顧強(qiáng)度韌性和穩(wěn)定性的最優(yōu)合金配方小米泰坦合金。

在制造方面，小米超級(jí)壓鑄技術(shù)核心是一臺(tái)擁有9100噸鎖模力、重達(dá)718噸的大壓鑄機(jī)，相當(dāng)于4臺(tái)波音747的重量，圍繞它的是超過60個(gè)設(shè)備，占地840平方米的大壓鑄設(shè)備集群。

除此之外，小米還自建了大壓鑄工廠，并且完成了大壓鑄產(chǎn)業(yè)鏈里幾乎所有環(huán)節(jié)的自主開發(fā)。

小米集團(tuán)汽車部副總裁于立國(guó)介紹，整個(gè)壓鑄的關(guān)鍵流程可以分解成4步：

• 首先融化原材料，保持溫度的情況下取出。
• 高速把原材料推進(jìn)模具，9100噸的壓鑄機(jī)保證材料充填
• 鋁液從700度左右迅速凝固，100秒左右完成生產(chǎn)
• 最后對(duì)生產(chǎn)出來的部件做質(zhì)檢。

其中質(zhì)檢部分也離不開AI，壓鑄件如果有質(zhì)量問題都是“內(nèi)傷”，人肉眼是看不到的，需要做X光再借助AI迅速檢測(cè)，保證良品率。

整個(gè)過程中AI團(tuán)隊(duì)遇到了很多從沒遇到的問題。

以往圖像識(shí)別算法學(xué)習(xí)人臉、動(dòng)物等日常物體都是常規(guī)技術(shù)了。

學(xué)習(xí)金屬的微觀金相組織，鑄造過程中氣孔、縮孔的識(shí)別等，都是完全不同的新問題。

如果依靠用過去的方法，如果今天沒有人工智能的幫助，是不可能在這么短時(shí)間算出來的。

AI給操作系統(tǒng)帶來什么變化？

小米澎湃OS去年底隨小米汽車一起亮相，也標(biāo)志著從「手機(jī)xAIoT」戰(zhàn)略升級(jí)來的「人車家全生態(tài)」戰(zhàn)略正式完整閉環(huán)。

澎湃OS打通了小米汽車在內(nèi)的200多個(gè)品類 ，能覆蓋用戶95%以上的生活場(chǎng)景。

操作系統(tǒng)與AI深入結(jié)合，可以充分調(diào)動(dòng)身邊設(shè)備的多模態(tài)感知能力，主動(dòng)感知和學(xué)習(xí)人的日常習(xí)慣，主動(dòng)提供自動(dòng)化建議，讓設(shè)備更懂人。

比如學(xué)習(xí)到用戶在不同季節(jié)習(xí)慣將空調(diào)開到什么溫度，系統(tǒng)就能自動(dòng)調(diào)整，不用再去手動(dòng)設(shè)置。

小米集團(tuán)手機(jī)部軟件部副總經(jīng)理張國(guó)全介紹，在小米澎湃OS里重新設(shè)計(jì)AI技術(shù)架構(gòu)，能夠把大模型方便快捷部署在端側(cè)。

端云結(jié)合后，大模型在隱私、成本、效率上其實(shí)都能做到最優(yōu)。

大模型加入后，對(duì)未來的人機(jī)交互帶來什么變化？小米做出這樣的預(yù)測(cè)：

• 原子化操作。手機(jī)端的細(xì)分功能以及海量IoT設(shè)備的操控，結(jié)合AI能力做到方便、快捷、主動(dòng)操控。
• 復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃。手機(jī)和IoT設(shè)備帶來多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入，依靠大模型為復(fù)雜任務(wù)提供精準(zhǔn)規(guī)劃。
• 更多的端側(cè)大模型。手機(jī)已經(jīng)是最了解人們自己的設(shè)備，在隱私數(shù)據(jù)不上傳到云端的前提下，端側(cè)大模型最終能成為最貼心的個(gè)人助手