AI反詐！Deepfake音視頻檢測技術亮相CES，準確率超90%
邁克菲出品
西風 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
離大譜，一個標有美國消費者新聞與商業(yè)頻道CNBC logo的視頻稱：
“每個歐洲人靠ChatGPT，每周能賺3到4千歐元?！?/p>
“投資平臺利用AI，特別是GPT，來分析公司股票和在線趨勢信息。利用這些信息，程序自動買賣股票，使平臺用戶獲利?！?/p>
好家伙，用ChatGPT這么好賺錢？？
別急，亮相CES 2024的一種Deepfake音頻檢測技術來打假了。
上面視頻中字幕標紅的內容全都是偽造的，像下面這樣標綠的部分才是真實的信息。
當然，視頻右邊的實時監(jiān)測圖，早就說明了一切，遇到偽造內容縱坐標嗖的一下就上去了。
這就是來自知名殺毒軟件公司邁克菲（McAfee）的一項打假技術，名為Project Mockingbird。
隨著AI技術的發(fā)展，現(xiàn)在網絡上充斥著不少AI合成的音視頻，其中的信息也是真真假假，有時令人難以分辨，甚至有一些不法分子用其來詐騙和操縱公眾輿論。
而現(xiàn)在，邁克菲推出的這項技術，據(jù)稱識別AI克隆偽造音視頻準確率超90%。
殺死一只“反舌鳥”
邁克菲2023年12月做的一項調查顯示，美國人對Deepfake的擔憂日益顯著，近68%的受訪者表示比去年更擔心Deepfake，33%的人明確表示遭遇過Deepfake騙局或了解相關情況。
像下面這樣嬸兒的“霉霉給粉絲免費送鍋”等AI合成的假視頻，就坑過不少人。
于是邁克菲推出了Project Mockingbird。取這么個名，原因是Mockingbird（可譯為反舌鳥）是一種善于模仿其他鳥類及昆蟲、兩棲動物的叫聲的鳥。
他們的策略是用AI打敗AI。
Project Mockingbird使用AI驅動的上下文、行為和類別檢測模型的組合，來識別視頻中的音頻是否可能是AI偽造的。
具體來說就是將音頻或視頻輸入模型，分類模型從音視頻數(shù)據(jù)中確定分析的內容是否屬于預先定義的某些類別，并且可以確定偽造音頻的起始位置，標記出偽造的部分。
邁克菲CTO Steve Grobman表示研究團隊正在構建Project Mockingbird核心技術模塊，將這項技術投入產品線中使用。
在官宣這項技術后，CNBC印度分支CNBC-TV18也轉發(fā)為其宣傳了一番：
參考鏈接：https://www.mcafee.com/en-us/consumer-corporate/newsroom/press-releases/press-release.html?news_id=509b05a3-65e9-46d4-9f17-2dbc606e111a
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