報(bào)名 | 實(shí)戰(zhàn)！教你部署一輛高速目標(biāo)檢測(cè)Jetbot智能小車 — 英偉達(dá)公開課

liming 2020-03-20 09:56:21 來源：量子位

位來 發(fā)自 中關(guān)村
量子位 編輯 | 公眾號(hào) QbitAI

2月27日起，英偉達(dá)x量子位發(fā)起了3期線上直播，與大家分享遷移式學(xué)習(xí)下的圖像處理。

2月27日第一期課程，主題是利用 NVIDIA 遷移式學(xué)習(xí)工具包和Deepstream實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)，英偉達(dá)的分享嘉賓與開發(fā)者朋友線上交流了如何調(diào)用預(yù)訓(xùn)練模型、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)。

>>直播回放：https://info.nvidia.com/272903-ondemand.html

>>PPT：https://www.nvidia.cn/content/dam/en-zz/zh_cn/assets/webinars/2020/feb27/TLT–2020.02.27.pdf

3月12日第二期課程，主題是利用TensorRT 7.0部署高速目標(biāo)檢測(cè)引擎，介紹了TensorRT 7.0的特性，并live coding展示了如何加速學(xué)習(xí)任務(wù)。

>>直播回放鏈接：https://info.nvidia.com/291730-ondemand.html

>>PPT：https://www.nvidia.cn/content/dam/en-zz/zh_cn/assets/webinars/2020/mar12/dev/TLT–2020.03.12.pdf

下周四（3月26日）第三期課程已開始報(bào)名，歡迎感興趣的開發(fā)者朋友報(bào)名參與。

第三期公開課介紹

主題:?利用遷移式學(xué)習(xí)工具包加速Jetbot智能小車的推理引擎部署

時(shí)間：3月26（周四）20:00-21:30

環(huán)節(jié)：直播講解+線上答疑

分享內(nèi)容：

本次在線研討會(huì)主要針對(duì)人工智能和深度學(xué)習(xí)的開發(fā)者，課程將介紹如何快速部署一個(gè)Jetbot智能小車，并將NVIDIA遷移式學(xué)習(xí)工具包構(gòu)建的引擎部署在Jetbot上。

通過本次在線研討會(huì)，你可以獲得：

? 利用NVIDIA遷移式學(xué)習(xí)工具包構(gòu)建SSD目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)的推理引擎

? 將推理引擎遷移到以NVIDIA Jetson NANO為核心的Jetbot智能小車上

? 在Jetbot智能小車上部署推理引擎

主講嘉賓

何琨（Ken He），NVIDIA開發(fā)者社區(qū)經(jīng)理。擁有多年 GPU 和人工智能開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。在人工智能、計(jì)算機(jī)視覺、高性能計(jì)算領(lǐng)域曾經(jīng)獨(dú)立完成過多個(gè)項(xiàng)目，并且在機(jī)器人和無人機(jī)領(lǐng)域，有豐富的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。曾針對(duì)圖像識(shí)別，目標(biāo)的檢測(cè)與跟蹤等方面完成多種解決方案，作為主要研發(fā)者參與GPU 版氣象模式 GRAPES。

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