Gemini修bug神了！錄網(wǎng)頁視頻把代碼庫甩給它就行，網(wǎng)友坐不住了：想要訪問權(quán)限

西風(fēng) 2024-03-09 10:49:02 來源：量子位

西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺

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谷歌Gemini修改bug讓網(wǎng)友大開眼界！

X一小伙分享，為測試Gemini 1.5 Pro，自己在編寫一個網(wǎng)頁的代碼時故意留了3個bug，并分別錄制了網(wǎng)頁bug視頻。

接著把代碼庫打包成文件連同視頻一起輸給了Gemini 1.5 Pro，提示它找到并修復(fù)代碼中的所有bug，且要提供一個簡要指南以及所做更改的說明。

沒想到，Gemini 1.5 Pro還真就分分鐘正確識別并修復(fù)了每一個bug。

小伙將這種玩法po出來后熱度不斷攀升，網(wǎng)友們紛紛一鍵三連，轉(zhuǎn)贊收藏量過萬。

其本人還在評論區(qū)強調(diào)，“這只是一個簡單的例子，也將是它最差的表現(xiàn)”，Gemini這小汁前途不可限量啊。

有網(wǎng)友表示想起來一件事覺得有趣：英偉達(dá)黃院士前段時間曾公開表示“孩子們以后不需要學(xué)編程了”，那時候還有很多人反對稱“AI不會取代程序員”。

但甭管怎么說，AI可以給程序員提供幫助是有目共睹的。

接下來我們展開來看Gemini 1.5 Pro修復(fù)bug的經(jīng)過。

事件經(jīng)過

正如開頭提到的，網(wǎng)友先是在編寫網(wǎng)頁代碼時故意寫錯了3處：

這就導(dǎo)致網(wǎng)頁上的一些功能操作無法正常運行，于是小伙分別拍攝了3處無法正常運行的視頻，每個視頻十幾秒。

然后將視頻連同代碼庫一起輸給了Gemini 1.5 Pro。

prompt為：

Fix the bugs in my code.Create a simple markdown guide for me to fix them,and then write the actual code to fix the bugs.I need the full code like it’s for a complete PR so I am make the changes.(修復(fù)我代碼中的bug，為我創(chuàng)建一個簡單的Markdown指南以修復(fù)bug，然后編寫實際的代碼來修復(fù)。我需要完整的代碼，就像它是為了一個完整的Pull Request一樣，這樣我才能進行更改。)

隨后，Gemini 1.5 Pro立刻準(zhǔn)確識別了3個bug：

• 點擊一個待辦事項并不會將其標(biāo)記為完成/未完成
• 主題切換器不會切換主題
• 點擊登錄按鈕不會觸發(fā)任何操作

緊接著就分別給出了修復(fù)方案，附帶代碼：

小伙仔細(xì)對照自己敲的代碼，確認(rèn)Gemini 1.5 Pro給出的答案是正確的：

小伙還強調(diào)，這3個bug在代碼庫文件中其實離著很遠(yuǎn)，這也就意味著Gemini 1.5 Pro確實讀完了完整的上下文。

“想要訪問權(quán)限”

網(wǎng)友看到這一系列操作后激動搓手，直呼想要Gemini 1.5 Pro訪問權(quán)限：

除坐等外，還有網(wǎng)友表示用GPT-4幫忙修復(fù)代碼也很好使，順帶暢想了一下GPT-5：

接下來可能是實時交互？或許能與GPT-5進行屏幕共享？

而另一邊已經(jīng)獲得訪問權(quán)限的網(wǎng)友早就玩嗨了。

比如，一次性輸給Gemini 1.5 Pro最新的10篇論文，讓它從中找到一個作者的電子郵件地址。

結(jié)果Gemini 1.5 Pro第一次就成功找到了：

然后又讓Gemini 1.5 Pro從超360000token的《哈利·波特與鳳凰社》整本書中找到一句話的說話人，Gemini 1.5 Pro也成功找到了。

測試?yán)^續(xù)上難度，一次性輸入三本書，Gemini 1.5 Pro最后用時約1分鐘再次成功找到對應(yīng)的說話人：

驚訝之余，這位測試者總結(jié)了Gemini 1.5 Pro的邏輯推理能力：

對于常規(guī)提示，接近GPT-4的性能。

但當(dāng)我添加數(shù)十個例子時，Gemini的性能在提升，似乎沒有上限。多示例提示成為了新的微調(diào)方法。

沃頓商學(xué)院教授Ethan Mollick也來整活了。輸給Gemini 1.5 Pro一本352頁的《太空60年》規(guī)則手冊，約250000token，然后要求它扮演一個角色。

即使說明書分散在很多頁上，而且非常復(fù)雜，但Gemini“似乎明白了”：

Ethan Mollick教授表示，對所有其他AI進行這項測試都是失敗的，只有Gemini 1.5 Pro成功了。

這位網(wǎng)友想要編譯整個X算法的代碼存儲庫并將其上傳到Gemini 1.5 Pro，正在線向網(wǎng)友征集想問的問題。

只見編譯完成后，共310489token，Dogan Ural向Gemini 1.5?Pro提出了網(wǎng)友們關(guān)心的一系列問題，比如“在推特上擴大或者減少影響力的前5件事是什么？”

Gemini 1.5?Pro很輕松地給出了這樣嬸兒的答案：

你還見過哪些有趣的玩法？歡迎評論區(qū)分享～

參考鏈接：

[1]https://twitter.com/mckaywrigley/status/1762175776726663267
[2]https://twitter.com/mattshumer_/status/1759981272779108403?s=46&t=iTysI4vQLQqCNJjSmBODPw

— 完 —