字節(jié)大模型關(guān)鍵8人首次曝光！中科大北航清華校友，還透露下一步

一水 白交 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

字節(jié)大模型團(tuán)隊(duì)，終于曝光！

這不是，字節(jié)剛剛啟動(dòng)大模型校招計(jì)劃，招攬人才嘛——

計(jì)劃取名Top Seed，薪資TOP級(jí)別、算力數(shù)據(jù)管夠，但僅面向應(yīng)屆博士生；前沿課題覆蓋大模型、圖像&視頻生成、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)以及音頻生成和理解等方向。

另外還有一幫頂尖的技術(shù)導(dǎo)師團(tuán)帶隊(duì)……等等，這不就是字節(jié)豆包大模型的背后團(tuán)隊(duì)嗎？

來(lái)自中科大、北航、西安交大等高校校友領(lǐng)銜的“關(guān)鍵8人”，這就公開(kāi)亮相了！該說(shuō)不說(shuō)，字節(jié)搶人的決心看出來(lái)了。

我們也淺淺扒拉了一下。

• 馮佳時(shí)：豆包大模型視覺(jué)基礎(chǔ)研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，中科大校友，博士畢業(yè)于新國(guó)立；
• 項(xiàng)亮：豆包大模型Foundation團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，本科畢業(yè)于中科大，后保送至中科院自動(dòng)化所；
• 王明軒：豆包大語(yǔ)言模型研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，北航校友，博士畢業(yè)于中科院計(jì)算所；
• 田值：豆包大模型視覺(jué)生成模型技術(shù)專家，在川大本科期間就以一作發(fā)布頂會(huì)論文，阿德萊德大學(xué)獲博士學(xué)位；
• 王雨軒：豆包大模型語(yǔ)音部門負(fù)責(zé)人，本科畢業(yè)于北航，后攻讀北京大學(xué)研究生，博士畢業(yè)于俄亥俄州立大學(xué)；
• 嚴(yán)林：豆包大語(yǔ)言模型對(duì)齊團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，研究生畢業(yè)于中科院計(jì)算所；
• 陳卓：豆包大模型音頻生成研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，西安交大校友，碩博畢業(yè)于哥倫比亞大學(xué)；
• 李成剛：豆包大語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方向負(fù)責(zé)人，清華機(jī)械工程本碩學(xué)位；

字節(jié)大模型關(guān)鍵8人曝光

馮佳時(shí)：豆包大模型視覺(jué)基礎(chǔ)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

馮佳時(shí)，2019年加入字節(jié)，專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的相關(guān)研究及其在多媒體中的應(yīng)用。

△圖源：字節(jié)跳動(dòng)官方

2023年12月，新加坡國(guó)立大學(xué)的Show Lab聯(lián)合字節(jié)跳動(dòng)發(fā)布了一款視頻模型MagicAnimate，就是那個(gè)僅需1張圖就能讓人物跳舞的模型。

這個(gè)一經(jīng)發(fā)布便火爆開(kāi)源社區(qū)的項(xiàng)目，字節(jié)跳動(dòng)有5名研究人員參與，其中就有馮佳時(shí)。

他于2007年本科畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)，碩士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所，博士畢業(yè)于新加坡國(guó)立大學(xué)。

而且他曾任新加坡國(guó)立大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系助理教授，是機(jī)器學(xué)習(xí)與視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。

此外，他發(fā)表了400多篇關(guān)于深度學(xué)習(xí)、物體識(shí)別、生成模型、機(jī)器學(xué)習(xí)理論方面的論文。曾獲得ACM MM 2012最佳技術(shù)演示獎(jiǎng)、TASK-CV ICCV 2015最佳論文獎(jiǎng)、ACM MM 2018最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。

他還曾擔(dān)任CVPR、 NeurIPS、ICML、ICLR的領(lǐng)域主席以及ICMR 2017的程序主席。

在加入字節(jié)后，他負(fù)責(zé)著智能內(nèi)容創(chuàng)作部門基礎(chǔ)研究團(tuán)隊(duì)。

項(xiàng)亮：AML和豆包大模型Foundation負(fù)責(zé)人

項(xiàng)亮，2016年加入字節(jié)，其所在的AML團(tuán)隊(duì)，為火山引擎的智能推薦技術(shù)服務(wù)提供了全力支持。

他于2006年畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與信息科學(xué)系，并榮獲該校本科生最高榮譽(yù)獎(jiǎng)——郭沫若獎(jiǎng)學(xué)金。

隨后保送至中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所，并在楊青研究員的指導(dǎo)下攻讀工學(xué)博士學(xué)位。

2009年，他在讀博期間參與了網(wǎng)飛發(fā)起的百萬(wàn)美金挑戰(zhàn)賽，研究電影推薦系統(tǒng)算法。

參賽者包括來(lái)自186個(gè)國(guó)家的計(jì)算機(jī)科學(xué)家、專家、學(xué)者等組成的數(shù)萬(wàn)支隊(duì)伍。

而項(xiàng)亮所在的團(tuán)隊(duì)（The Ensemble）在公開(kāi)測(cè)試排名中名列第一，并最終獲得團(tuán)體第二名。（比賽的最終結(jié)果由公開(kāi)測(cè)試和隱藏測(cè)試兩部分組成）

同年，他還發(fā)起創(chuàng)建了Resys China推薦系統(tǒng)社區(qū)。

畢業(yè)后，他曾任職于Hulu和宜信公司，從事視頻推薦系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)工作。

他還曾任瓜子二手車首席科學(xué)家。

值得一提的是，他也是《推薦系統(tǒng)實(shí)踐》一書的作者，該書廣為人知，是推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的入門書籍。

王明軒：豆包大語(yǔ)言模型模型研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

王明軒，關(guān)注模型的超級(jí)對(duì)齊、可解釋性、合成數(shù)據(jù)等關(guān)鍵方向研究。

他本科畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)，博士畢業(yè)于中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所。

他在2018年加入騰訊擔(dān)任高級(jí)研究員，并于2019年加入字節(jié)跳動(dòng)。

在字節(jié)跳動(dòng)，他擔(dān)任機(jī)器翻譯業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人和算法科學(xué)家，主導(dǎo)研發(fā)了火山翻譯系統(tǒng)，服務(wù)全球過(guò)億用戶。

他還在機(jī)器翻譯領(lǐng)域發(fā)表了超過(guò)50篇頂級(jí)會(huì)議論文，包括ACL、EMNLP等。

值得一提的是，他曾多次帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在WMT機(jī)器翻譯評(píng)測(cè)中拿到冠軍。

田值：豆包大模型視覺(jué)生成模型技術(shù)專家

田值去年才加入字節(jié)。2016年，四川大學(xué)的大四學(xué)生田值，以一作身份在頂會(huì)ECCV上發(fā)表了一篇文章。在那個(gè)時(shí)候，很少有本科生能夠在這種級(jí)別的頂會(huì)上發(fā)表論文。

在中科院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院(SIAT)交流實(shí)習(xí)兩年后，田值進(jìn)入澳大利亞阿德萊德大學(xué)攻讀博士學(xué)位，師從沈春華教授。他的主要研究方向是實(shí)例識(shí)別，包括目標(biāo)檢測(cè)和實(shí)例分割。

2019-2020這兩年，田值在上述三大頂會(huì)上發(fā)表十多篇論文，其中5篇為一作。其中一些文章已經(jīng)成為業(yè)內(nèi)流行的算法，比如目標(biāo)檢測(cè)算法FCOS和文字檢測(cè)算法CTPN。

王雨軒：豆包大模型語(yǔ)音部門負(fù)責(zé)人

王雨軒，2018年從Google加入字節(jié)跳動(dòng)。

△圖源：字節(jié)跳動(dòng)官方

他本科畢業(yè)于北京航空航天大學(xué)，后攻讀北京大學(xué)研究生，并擁有美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)博士學(xué)位。

在谷歌工作期間，他曾和其他人提出了一種新的端到端語(yǔ)音合成系統(tǒng)Tacotron。

該模型可接收字符的輸入，輸出相應(yīng)的原始頻譜圖，然后將其提供給Griffin-Lim重建算法直接生成語(yǔ)音。

在相關(guān)論文中，他們闡述了該系統(tǒng)相較于DeepMind的WaveNet在架構(gòu)方面的優(yōu)勢(shì)。

而且通過(guò)公開(kāi)資料，字節(jié)在去年申請(qǐng)的一項(xiàng)專利中也有他的身影。

該專利主要涉及一種聲源分離方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型訓(xùn)練方法、聲源分離裝置、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型訓(xùn)練裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)。

陳卓：豆包大模型音頻生成研究團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

陳卓2010年本科畢業(yè)于西安交大電子工程專業(yè)，隨后前往哥倫比亞大學(xué)攻讀碩士和博士學(xué)位。

博士期間，他就對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其語(yǔ)音增強(qiáng)和分離、自然語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用感興趣。谷歌學(xué)術(shù)被引數(shù)9000+，曾發(fā)表100多篇研究論文和專利。

在去年加入字節(jié)之前，曾在微軟工作了6年7個(gè)月。2022年，在由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)等主辦的語(yǔ)音技術(shù)研討會(huì)上，陳卓發(fā)表了《實(shí)時(shí)多人語(yǔ)音會(huì)話的語(yǔ)音識(shí)別》的公開(kāi)演講。

在這次大會(huì)上，他介紹了利用大規(guī)模自監(jiān)督學(xué)習(xí)和端到端系統(tǒng)來(lái)解決實(shí)時(shí)多人會(huì)話識(shí)別問(wèn)題的進(jìn)展。

嚴(yán)林：豆包大語(yǔ)言模型Alignment團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人

嚴(yán)林，碩士畢業(yè)于中科院計(jì)算所。他所在團(tuán)隊(duì)關(guān)注指令微調(diào)、獎(jiǎng)勵(lì)模型、RLHF、RLAIF、自學(xué)習(xí)模型等關(guān)鍵方向研究。

同時(shí)，在大模型泛化、可解釋性和真實(shí)性等關(guān)鍵方向做前沿研究。

△圖源：字節(jié)跳動(dòng)官方

此前豆包曝光其背后公司的法定代表人也是嚴(yán)林，當(dāng)時(shí)就職于字節(jié)跳動(dòng)搜索團(tuán)隊(duì)。

去年2月36氪曾透露，字節(jié)從語(yǔ)言和圖像兩方面發(fā)力大模型布局，語(yǔ)言大模型團(tuán)隊(duì)由字節(jié)跳動(dòng)搜索部門牽頭，圖片大模型團(tuán)隊(duì)由產(chǎn)品研發(fā)與工程架構(gòu)部下屬的智能創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)牽頭。

李成剛：豆包大語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方向負(fù)責(zé)人

李成剛，清華大學(xué)機(jī)械工程本碩學(xué)位。

他先后擔(dān)任今日頭條網(wǎng)頁(yè)搜索和TikTok視頻搜索技術(shù)負(fù)責(zé)人，從0到1研發(fā)出了字節(jié)跳動(dòng)的搜索系統(tǒng)，在ranking架構(gòu)和算法、多語(yǔ)言和多模態(tài)相關(guān)性領(lǐng)域有較大的創(chuàng)新和突破，在中文搜索體驗(yàn)上做到了領(lǐng)先水平。

目前擔(dān)任字節(jié)跳動(dòng)頭條大語(yǔ)言模型預(yù)訓(xùn)練方向負(fù)責(zé)人，研究領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)的清洗、合成、配比，關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)與課程學(xué)習(xí)，訓(xùn)練算法與scaling capability等。

面向博士生的Top Seed計(jì)劃

而這些關(guān)鍵團(tuán)隊(duì)成員曝光，核心目的只有三件事：

招人，招人，還是招人。

字節(jié)正式開(kāi)通了面向應(yīng)屆畢業(yè)生的招聘通道：

取名Top Seed，面向今年8月到明年8月畢業(yè)的博士生。

要求主要兩個(gè)方面。

一是態(tài)度上要熱愛(ài)與積極：懷有科技改變世界的遠(yuǎn)大抱負(fù)、敢于創(chuàng)新；有志于投身機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、大模型、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、音視頻生成等技術(shù)領(lǐng)域；

二要相關(guān)領(lǐng)域表現(xiàn)出色，比如學(xué)術(shù)研究、工程實(shí)踐、開(kāi)源社區(qū)等。

而一旦成功入圍Top Seed計(jì)劃，除了有以上的導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)，前沿課題主要覆蓋這些：

大模型：探索大模型訓(xùn)練方法；

圖像&視頻的理解和生成：視頻生成模型、世界模型的構(gòu)建和能力提升；

機(jī)器學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)：大規(guī)模分布式訓(xùn)練系統(tǒng)的性能優(yōu)化；

音頻生成和理解：探索統(tǒng)一的音頻生成基座大模型。

好了豆包接下來(lái)多模態(tài)方向、音頻生成方向也沒(méi)跑了。

而且特別強(qiáng)調(diào)：他們算力數(shù)據(jù)十分充足，薪資和回報(bào)TOP級(jí)別。

辦公地點(diǎn)除了北上杭深外，還有新加坡、圣何塞等地方。

字節(jié)這一波吸引人才，十分到位了。