人力成本降低95%！這家上海AI獨(dú)角獸，發(fā)布自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，瞄準(zhǔn)新基建

允中 2020-07-11 13:29:01 來源：量子位

允中 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

一年一度的世界人工智能大會(huì)，在上海召開。

深蘭科技——上海本土孕育出的AI獨(dú)角獸，也再次披露最新「成績單」。

帶著多年行業(yè)落地的經(jīng)驗(yàn)，深蘭科技稱已進(jìn)入新階段：

解決方案不再限于某個(gè)產(chǎn)品、某個(gè)項(xiàng)目，而是整個(gè)行業(yè)的智能化。比如工業(yè)智能化、農(nóng)業(yè)智能化、城市智能化、AI生物安全等等。

雄心更勝的背后，也有最新的技術(shù)展現(xiàn)。

基于服務(wù)城市智能化的產(chǎn)品打造經(jīng)驗(yàn)，深蘭科技發(fā)布了自動(dòng)化人工智能開放平臺(tái)——MetaMind。

深蘭科技說，它能夠覆蓋95%以上的AI應(yīng)用領(lǐng)域，與此前方案相比，可以使開發(fā)周期縮短81.93%，人力成本降低95.20%。

目前，MetaMind已經(jīng)落地到了實(shí)際場景中，成為深蘭科技賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)，助力數(shù)字新基建的「利器」。

從產(chǎn)品落地，到推動(dòng)各行各業(yè)智能化升級(jí)

上一年WAIC披露成績進(jìn)展，深蘭更多展示的是落地產(chǎn)品。

其熊貓智能公交等汽車產(chǎn)品、TakeGo等新零售產(chǎn)品、安防等產(chǎn)品，已經(jīng)在全國各地落地，甚至還順著「一帶一路」落地到了國外。

但這次有不同。

深蘭科技想做的，絕對(duì)不僅僅只是一家打造人工智能硬件產(chǎn)品的公司，它想要成為各行各業(yè)智能化升級(jí)的推動(dòng)者。

這也就是MetaMind發(fā)布的根本原因所在，直指更快、更高效、更大規(guī)模地將人工智能技術(shù)落地到更多的場景中。

深蘭科技介紹稱，這是一個(gè)低門檻的自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用構(gòu)建平臺(tái)，目標(biāo)是降低人工智能技術(shù)的使用門檻、人力成本和研發(fā)時(shí)間，而且還能保持性能與人工建模處于同等水平。

時(shí)間上面，也得到大幅度縮短：針對(duì)新業(yè)務(wù)新場景搭建圖像分類或數(shù)據(jù)挖掘模型，僅需3分鐘~2個(gè)小時(shí)。

目前，這一平臺(tái)已經(jīng)在教育、交通等行業(yè)的部分場景落地，產(chǎn)生了降本增效的效果。

比如某某國家300所中小學(xué)的智慧教室項(xiàng)目，不僅建立了以課堂為核心的智慧教室，推動(dòng)AI課堂的方案落地，還打造出了人臉識(shí)別技術(shù)為基礎(chǔ)的校園范圍內(nèi)無感考勤。

同時(shí)，也具備針對(duì)學(xué)生的聽課情況，分析學(xué)生課堂行為，情緒表現(xiàn)，并給出總結(jié)報(bào)告的功能。

再比如某一線城市一環(huán)道路檢控項(xiàng)目，主要通過識(shí)別車輛圖像信息和比對(duì)判斷是否存在車輛換牌換卡、大車小標(biāo)、套牌車的逃費(fèi)行為。用MetaMind打造了12個(gè)模型，人力投入減少了85%。

這背后，不僅有深蘭科技多年的產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)支撐，更有其技術(shù)研發(fā)實(shí)力支持：

集成了深蘭自研的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像分類、圖像檢測、圖像分割、文本分類、文本匹配、序列標(biāo)注、機(jī)器學(xué)習(xí)回歸、機(jī)器學(xué)習(xí)分類、機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)序等技術(shù)。

而這些技術(shù)，也是深蘭科技持續(xù)研發(fā)的方向，其中不乏世界冠軍級(jí)的成果。

院士助力，數(shù)十個(gè)世界性算法比賽冠軍加持

依然在此次進(jìn)展溝通中，深蘭披露，截止到2020年7月，深蘭科技研發(fā)團(tuán)隊(duì)，已經(jīng)在全球范圍內(nèi)的算法競賽中，拿下了數(shù)十個(gè)冠軍，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像、自然語言處理等領(lǐng)域。

相應(yīng)的專利也已經(jīng)申請(qǐng)了480+項(xiàng)，擁有50多項(xiàng)授權(quán)軟件著作權(quán)。

而就在這次世界人工智能大會(huì)期間，深蘭醫(yī)療醫(yī)療AI產(chǎn)品及病毒檢測技術(shù)，參加的AIWIN競賽，再次奪得了冠軍。

深蘭研發(fā)實(shí)力如何，由此可見一斑。

同時(shí)，伴隨著深蘭科技在行業(yè)中的聲量越來越大，其技術(shù)方面的領(lǐng)軍人物也備受關(guān)注。

王昕磊就是其中一位。

他畢業(yè)于日本靜岡大學(xué)，電子工學(xué)博士，師從日本著名圖像及視覺處理專家池田弘明教授 (IEEE學(xué)會(huì)Fellow，東京大學(xué)博士)。

他長期致力于人工智能在圖像及視頻特征提取，分類與檢索、模式識(shí)別、機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)和智能芯片領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究和開發(fā)。

2017年加入深蘭科技，目前擔(dān)任深蘭科技董事副總裁，深蘭科學(xué)院研究專家，深蘭人工智能 芯片研究院院長等職位。

而團(tuán)隊(duì)中的其他成員，也大都來自清華、北大等知名院校，并在KDD、CVPR、ICCV、NeurIPS等世界頂級(jí)會(huì)議及相關(guān)算法競賽中獲得多項(xiàng)世界冠軍。

此外，深蘭科技還有院士級(jí)專家助力。

曾參與研制中國自行設(shè)計(jì)的第一臺(tái)電子管計(jì)算機(jī)的中國工程院院士倪光南，也是深蘭科學(xué)院深蘭科學(xué)院專家委員會(huì)顧問，為其相關(guān)方向上的研究提供指導(dǎo)，助力深蘭科技研發(fā)攻關(guān)。

正是這些技術(shù)人才的加盟，構(gòu)建了深蘭科技向前發(fā)展的實(shí)力和直接驅(qū)動(dòng)力。

賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)，瞄準(zhǔn)數(shù)字新基建

2019年的世界人工智能大會(huì)上，深蘭科技公布了一系列產(chǎn)品和技術(shù)進(jìn)展，比如熊貓智能公交車，又獲得了上海市首張智能網(wǎng)聯(lián)客車牌照，進(jìn)行了“一帶一路”人工智能產(chǎn)品商用落地簽約等等。

但對(duì)于深蘭科技創(chuàng)始人兼董事長陳海波來說，這只是公司發(fā)展的第一步。

在今年的世界人工智能大會(huì)上，隨著MetaMind的發(fā)布，深蘭科技更長遠(yuǎn)的規(guī)劃，開始浮出水面：賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí)，助力國家數(shù)字新基建。

深蘭科技表示，工業(yè)智能化、農(nóng)業(yè)智能化、城市智能化、AI生物安全等方向，是公司的最新發(fā)力點(diǎn)。

目前已經(jīng)有不少成果出現(xiàn)，比如工業(yè)領(lǐng)域的質(zhì)檢識(shí)別智能化、字符識(shí)別智能化解決方案，已經(jīng)開始落地。

而且伴隨著工業(yè)智能化的進(jìn)一步推進(jìn)，更多的場景、環(huán)節(jié)將被發(fā)掘，以及智能化改造。

在這個(gè)過程中，對(duì)智能算力的需求也會(huì)進(jìn)一步激發(fā)，從而帶動(dòng)集成電路相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，而深蘭科技，在這一方面已經(jīng)有了相應(yīng)的準(zhǔn)備。

農(nóng)業(yè)領(lǐng)域則是有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)無人化產(chǎn)品、農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)平臺(tái)化、土壤改良智能化等覆蓋各個(gè)方面的解決方案。

城市智能化則是以交通智能化、環(huán)衛(wèi)智能化為核心的方案，正在全國各地提供服務(wù)。

生物安全方面不僅有面向B端的公共防護(hù)智能化產(chǎn)品，還有直接用于C端的個(gè)體認(rèn)證智能化解決方案等等。

目前來看，深蘭科技對(duì)外提供的產(chǎn)品以及解決方案已足夠豐富，但陳海波看來，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是終局。

他說，深蘭科技將不僅僅滿足于現(xiàn)在的應(yīng)用范圍，未來將推廣到更多領(lǐng)域、更多方向，聯(lián)合更多合作伙伴在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、AI生物安全領(lǐng)域建立合作，推動(dòng)人工智能技術(shù)落地。

這背后，也有他對(duì)整個(gè)行業(yè)發(fā)展的最新預(yù)判：

隨著以深度學(xué)習(xí)為核心的人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，平臺(tái)化逐漸成為全球AI領(lǐng)域未來的價(jià)值所向。