IEEE Fellow、AI大牛田奇加入華為云！他為何而來？“加速AI基礎(chǔ)研究落地”

十三 2020-07-27 19:24:52 來源：量子位

金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

云+AI正在驅(qū)動的數(shù)字化、智能化變革趨勢，現(xiàn)如今與新基建相輔相成，早已深入人心。

作為面向企業(yè)、行業(yè)和產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)變革，華為云入局時，最被外界看好的是其在企業(yè)級市場的基因和客戶服務(wù)能力，以及背靠華為30年ICT技術(shù)積累的技術(shù)實力。

如果把產(chǎn)品方案和客戶服務(wù)能力比作上層建筑，那么基礎(chǔ)技術(shù)自然是經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

而且華為云，還在不斷加強(qiáng)“經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)”。

這不，最新消息：AI大牛田奇已出任華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家。

稍熟悉這位AI科學(xué)家履歷的人都知道，這也是華為云進(jìn)一步加碼人工智能技術(shù)的信號。

誰是田奇？

美國伊利諾伊大學(xué)香檳分校博士、IEEE Fellow， 也是原UTSA計算機(jī)系正教授。

曾獲Google Faculty Research Award、UTSA校長杰出研究獎、多媒體領(lǐng)域10大最具影響力的學(xué)者。

發(fā)表文章約550余篇，包括250+ IEEE TPAMI、IJCV、CVPR/ICCV/ECCV、NeurIPS等國際頂級期刊和會議。

2018年，在AI人才的激烈爭奪中，田奇正式加盟華為，是華為諾亞方舟實驗室計算機(jī)視覺首席科學(xué)家，主導(dǎo)AI視覺方向的前沿研究。

但就在華為云最新的TechWave人工智能專題日上，他的身份發(fā)生了這樣的變化——首次以「華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家」身份，公開亮相。

田奇加盟華為云會帶來怎樣的變化？

在量子位的采訪中，田奇開誠布公給出了答案：

我在高校做了17年的老師，華為很好地幫助我完成了從高校向公司的過渡。

考慮到下一段目標(biāo)，是希望幫助公司具體部門構(gòu)建商業(yè)技術(shù)競爭力，以及直接創(chuàng)造商業(yè)價值。

而華為云又是公司著力要建設(shè)的部門，有著諸多人工智能的業(yè)務(wù)場景。

于是，在機(jī)緣巧合之下，田奇便擔(dān)任了華為云AI領(lǐng)域的首席科學(xué)家，帶領(lǐng)團(tuán)隊加強(qiáng)華為云的AI基礎(chǔ)研究實力。

而人工智能基礎(chǔ)研究最終還是需要在場景中落地，華為云EI成為了田奇發(fā)力的主戰(zhàn)場之一，用他的話就是，「華為云EI更加貼近AI落地和用戶」：

華為云EI借助十余年來在行業(yè)內(nèi)積累的大量經(jīng)驗，將計算機(jī)視覺、語音語義、決策優(yōu)化領(lǐng)域的核心技術(shù)做到了創(chuàng)新和沉淀。

并且值得注意的是，田奇重點提到的華為云EI，也不斷在基礎(chǔ)研究方面交出成績單。

基礎(chǔ)科研實力「多項業(yè)界第一」，憑啥？

田奇介紹道，華為云在基礎(chǔ)研究方向主要包括三個方面：

• 計算機(jī)視覺
• 自然語言處理
• 語音交互

他認(rèn)為若要用一個標(biāo)簽來體現(xiàn)華為云在基礎(chǔ)研究中的實力，可以說是「多項業(yè)界第一」。

首先是在計算機(jī)視覺領(lǐng)域。

在全監(jiān)督學(xué)習(xí)方面，田教授帶領(lǐng)的視覺研究團(tuán)隊在大規(guī)模圖像分類數(shù)據(jù)集ImageNet-1000上，Top-1的精確度達(dá)到85.8%，在不使用額外數(shù)據(jù)集設(shè)置下達(dá)到了業(yè)界第一的水平。

而在此之前，谷歌在這個領(lǐng)域連續(xù)三年取得第一水平，華為視覺團(tuán)隊也打破了谷歌的多年霸榜。

在無監(jiān)督學(xué)習(xí)方面，華為視覺團(tuán)隊在ImageNet-1000數(shù)據(jù)集上，目前自研算法在精確度上達(dá)到了75.0%精度，比Facebook的MOCO v2?（71.1%）提高了3.9%，并且在一系列下游任務(wù)測試中都取得了更好的泛化性能。

在弱監(jiān)督學(xué)習(xí)方面，在剛剛結(jié)束的CVPR 2020 Webvision challenge 圖像識別競賽中，華為視覺研究團(tuán)隊實現(xiàn)了82.97% top-5識別精度，獲得了此次挑戰(zhàn)賽冠軍。

在計算機(jī)視覺核心任務(wù)之一目標(biāo)檢測上，依賴于自身強(qiáng)大的研發(fā)能力，華為視覺團(tuán)隊提出了自適應(yīng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)技術(shù)，華為視覺團(tuán)隊在業(yè)界公認(rèn)MS-COCO 數(shù)據(jù)集上也拿到了bounding box 檢測業(yè)界第一，實現(xiàn)了單模型56.8%、多模型58.8%檢測精度，兩項指標(biāo)均達(dá)到了世界第一，打破了Microsoft等公司在該領(lǐng)域多年的壟斷。

如此強(qiáng)悍的基礎(chǔ)硬實力，也加速了華為云在技術(shù)落地方面的進(jìn)程。

在自然語言處理、知識圖譜方面，華為云將AI基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用到了行業(yè)，包括石油、醫(yī)療，以及在最近的防疫方面都做到了落地。

例如華為云基于AI的基因組分析，將測試病毒所需的時間從數(shù)小時減少到數(shù)分鐘。目前這些系統(tǒng)已經(jīng)部署在40多個國家，100多家醫(yī)院，幫助當(dāng)?shù)貒铱箵舨《尽?/p>

此外，AI輔助醫(yī)學(xué)影像分析，可以在數(shù)秒鐘內(nèi)輸出COVID-19醫(yī)學(xué)影像量化結(jié)果，幫助醫(yī)生快速診斷（用AI幫助醫(yī)生讀肺部的CT片）。

在語音交互方面，主要是將對話問答技術(shù)用在了WeLink小微助手，回答一些銷售咨詢、故障排除、問答支持等等。

而上述一系列成績，也是華為云前進(jìn)路上的一個個參照物。

但如果要理解華為云正在如何前進(jìn)？又會給云市場帶來怎樣的變化？

還要接著往下看。

華為云的AI落地戰(zhàn)術(shù)

從華為云在AI基礎(chǔ)研究中的沉淀與突破，再到行業(yè)應(yīng)用落地的加速，也正好反映出了行業(yè)發(fā)展的一個大趨勢——AI前沿算法產(chǎn)品化。

然而，在AI算法、框架不斷迭代、刷新紀(jì)錄，AI應(yīng)用場景復(fù)雜的情況下，讓AI在落地的過程中困難重重。

因此，華為云面向政府、企業(yè)與開發(fā)者，提供全棧AI解決方案——華為云EI。

而從華為云EI近年來的表現(xiàn)，也再次證明此舉的正確性。

例如在AI平臺方面，華為云推出的ModelArts一站式AI開發(fā)管理平臺，可以幫助用戶進(jìn)行包括AI開發(fā)和運行階段管理在內(nèi)的全生命周期管理，在數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、模型管理、模型部署、AI市場等各個環(huán)節(jié)提供更為快速有效的解決方案。

HiLens端云協(xié)同AI開發(fā)應(yīng)用平臺，由具備AI推理能力的端側(cè)設(shè)備和云上開發(fā)平臺組成，面向開發(fā)者、企業(yè)以及設(shè)備生產(chǎn)廠商，提供“端”、“云”、“芯”為一體的多種開發(fā)方式和視覺設(shè)備的端云協(xié)同管理服務(wù)，進(jìn)一步降低開發(fā)門檻。

一站式數(shù)據(jù)運營平臺DAYU，面向數(shù)據(jù)工作者，覆蓋數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、治理，主題模型設(shè)計、數(shù)據(jù)開放。支持30+數(shù)據(jù)源接入，超過10萬作業(yè)并發(fā)，用戶可以全流程托拽方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)端到端開發(fā)治理，同時平臺分層開放，支持用戶方便的集成，快速構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型平臺、幫助企業(yè)加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)。

除此之外，華為云EI通過在十余行業(yè)，大量的項目探索，總結(jié)了行業(yè)AI技術(shù)落地的關(guān)鍵路徑——找準(zhǔn)場景。

華為云EI將這條關(guān)鍵路徑分為三類：海量重復(fù)場景、專家經(jīng)驗場景及多域協(xié)同場景。

物流行業(yè)屬于典型的海量重復(fù)場景，針對物流貨物的運輸、安檢場景，華為云EI利用了視覺技術(shù)，幫助德邦快遞實現(xiàn)了全面的自動化檢測，節(jié)省了大量的時間成本和人力成本，有效減少了貨物損耗。

針對多域協(xié)同場景，華為云幫助某機(jī)場解決航班靠橋率、旅客靠橋率、步行距離、地服消耗、滑行沖突率多等問題，實現(xiàn)核心指標(biāo)靠橋率較人工提升了 5%，沖突率較人工降低10%，全面提升了指揮員工作效率和機(jī)場運行效率。

在專家經(jīng)驗場景中，醫(yī)療領(lǐng)域是十分典型的，專家都是非常寶貴且稀少的資源。

華為云EI和金域醫(yī)學(xué)圍繞大數(shù)據(jù)、AI等多個方面便開展了合作，例如借助深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)對海量病理切片及專家標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)、訓(xùn)練。

基于金域醫(yī)學(xué)醫(yī)生的專業(yè)標(biāo)注，以及華為云EI視覺團(tuán)隊的網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建與訓(xùn)練，合作項目已取得了階段性的突破，例如宮頸癌細(xì)胞學(xué)AI輔助篩查的敏感度超過99%，可媲美專家水平。

也正是如此的成績，讓華為云EI在這條賽道上依舊持續(xù)發(fā)力。

在今天的TechWave人工智能專題日上，華為云推出了業(yè)界首創(chuàng)AI邊緣訓(xùn)練及推理方案——ModelArts Edge智能小站。

△華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家田奇發(fā)布

ModelArts Edge智能小站

作為ModelArts平臺服務(wù)在邊緣側(cè)的延伸，ModelArts Edge智能小站擁有一體化全棧方式交付完整ModelArts平臺服務(wù)的能力，并且還具有以下特性：

全棧AI開發(fā)服務(wù)能力下沉/開箱即用：與華為云統(tǒng)一架構(gòu)，繼承公有云大規(guī)模商用成熟架構(gòu)，穩(wěn)定可靠、開放兼容，能為客戶提供與華為云上ModelArts一致的服務(wù)。

不僅如此，田奇在華為云TechWave人工智能專題日上表示：

未來，華為云EI還將持續(xù)把華為的AI前沿算法產(chǎn)品化，并開放給各行業(yè)的AI開發(fā)者使用，通過技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能升級。

所以一言以蔽之，華為云EI的目標(biāo)，就是要「讓AI無所不及」。

當(dāng)然，或許你也有這樣的疑問：

如今的云市場，怎么跟AI等前沿技術(shù)變得如此緊密相關(guān)？

為何一向謀定而后動的華為，在云+AI的進(jìn)擊上，如此堅定且高速行軍？

云格局之變

云是什么？一個廣受認(rèn)可的定義是：

是一種基于互聯(lián)網(wǎng)的計算方式，通過這種方式，共享的軟硬件資源和信息可以按需求提供給計算機(jī)各種終端和其他設(shè)備，使用服務(wù)商提供的電腦基建作計算和資源。

但新技術(shù)加持、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級大趨勢之下，云計算早已不僅僅只是計算方式，而是承載AI、5G等各類新技術(shù)的直接載體，云服務(wù)是技術(shù)輸出的最直接手段。

而且觸達(dá)的也不再是互聯(lián)網(wǎng)公司科技公司，還是更廣大的產(chǎn)業(yè)，是產(chǎn)業(yè)智能化升級的核心方式，前景非?？捎^。

在今年大熱的新基建浪潮中，更是對云、AI、5G等技術(shù)在產(chǎn)業(yè)智能化升級中的作用，給于了明確肯定。

而華為，更是當(dāng)仁不讓。

在明確智能化變革之后，華為也早已明確了朝著云、AI、5G的戰(zhàn)略前進(jìn)方向，要再次穿越技術(shù)周期，打贏“智能世界底座”之戰(zhàn)。

現(xiàn)在，加碼基礎(chǔ)科研，加速AI基礎(chǔ)技術(shù)落地行業(yè)市場，只是一個更加明確的信號。