MIT喊你來(lái)上課，深度學(xué)習(xí)課程，免費(fèi)的那種 | 資源
課程代碼6.S191
金磊 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI
MIT硬核深度學(xué)習(xí)資源，代號(hào)6.S191，現(xiàn)已面向全網(wǎng)開放。
根據(jù)此次MIT公布的信息，此次開放的課程屬于深度學(xué)習(xí)方法的入門課程。
適合應(yīng)用的領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理，以及生物學(xué)等等。
那么上完這么門課程，你將獲得什么？
首先，當(dāng)然是深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)知識(shí)。
其次，還能獲得在 TensorFlow 中構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
除此之外，MIT官方還表示，在課程結(jié)束時(shí)將舉行項(xiàng)目提案競(jìng)賽?（project proposal competition）。
屆時(shí)將由工作人員和行業(yè)贊助商小組提供反饋。
當(dāng)然，若是你有Python的基礎(chǔ)經(jīng)驗(yàn)，那定是具備一定優(yōu)勢(shì)的。
都有哪些課程？
本次的課程，一共有12講，每2講課程之后，還會(huì)有一個(gè)對(duì)應(yīng)的“軟件實(shí)驗(yàn)室”項(xiàng)目（Software Lab），對(duì)應(yīng)一些開源的代碼和論文。
具體課程包括：
- 第1講：深度學(xué)習(xí)介紹
- 第2講：深度序列模型
- 第3講：深度計(jì)算機(jī)視覺(jué)
- 第4講：深度生成模型
- 第5講：深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
- 第6講：局限性和新領(lǐng)域
- 第7講：Evidential DL
- 第8講：偏差和公平性
- 第9講：信息提取學(xué)習(xí)
- 第10講：馴服數(shù)據(jù)集偏差
- 第11講：面向3D內(nèi)容創(chuàng)造的AI
- 第12講：AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
除此之外，還有剛才提到的一些“項(xiàng)目展示”方面的內(nèi)容。
教師團(tuán)隊(duì)
本次課程主要的2位指導(dǎo)老師，分別是Alexander Amini和Ava Soleimany。
△Alexander Amini
Alexander Amini目前是MIT的一名博士生，師從Daniela Rus。
與此同時(shí)，他還是美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)(NSF)研究員，并在MIT完成了電子工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)的理學(xué)學(xué)士和理學(xué)碩士學(xué)位，輔修數(shù)學(xué)。
Alexander Amini 研究重點(diǎn)是為自主系統(tǒng)的端到端控制（即從感知到執(zhí)行）構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并為這些算法制定保障措施。
△?Ava Soleimany
Ava Soleimany是MIT的一名博士生，在此之前，在MIT完成了計(jì)算機(jī)科學(xué)和分子生物學(xué)的學(xué)士學(xué)位。
其博士研究重點(diǎn)是用于早期發(fā)現(xiàn)癌癥的新型診斷工程。工作利用納米技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)、化學(xué)生物學(xué)和生物工程的工具，創(chuàng)造新的診斷和治療生物技術(shù)。
當(dāng)然，根據(jù)目前官網(wǎng)公布的消息，具體到每節(jié)課程，還有會(huì)有不同的老師或研究員進(jìn)行講解。
除此之外，還有助教團(tuán)隊(duì)將與你“并肩作戰(zhàn)”。
何時(shí)直播？如何報(bào)名？
本課程將會(huì)在美東時(shí)間每周五下午1點(diǎn)?（北京時(shí)間周六凌晨2點(diǎn)）開放內(nèi)容。
報(bào)名方式也是非常簡(jiǎn)單，只需登錄官方網(wǎng)站，通過(guò)郵箱進(jìn)行注冊(cè)、提交即可。
鏈接已經(jīng)放在了下方，有需要的讀者可戳。
課程地址：
http://introtodeeplearning.com/
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