谷歌也扛不住了！醫(yī)療AI探索再遇重挫，科技公司們節(jié)節(jié)敗退

蕭簫 2021-06-18 14:44:40 來(lái)源：量子位

夢(mèng)晨 蕭簫 發(fā)自 凹非寺
量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

又一科技巨擘，在醫(yī)療AI行業(yè)面前鎩羽而歸。

一度被視作里程碑式項(xiàng)目、準(zhǔn)備借助AI在醫(yī)療領(lǐng)域“火力全開(kāi)”的谷歌健康，被美國(guó)媒體BI曝光正陷入重重危機(jī)之中，不得不大規(guī)模裁員重組。

此時(shí)，距離谷歌當(dāng)初合并DeepMind健康業(yè)務(wù)、成立健康部門(mén)，并挖來(lái)蓋辛格醫(yī)療中心CEO領(lǐng)軍僅僅過(guò)去了三年時(shí)間。

當(dāng)初IBM的沃森醫(yī)療陷入困境被群嘲，沒(méi)想到谷歌也逃不過(guò)類似的命運(yùn)。

實(shí)際上，國(guó)內(nèi)諸多的明星AI獨(dú)角獸，也相繼陷入了裁員、倒閉、資金鏈斷裂……等等窘境之中。

醫(yī)療AI賽道全球范圍內(nèi)的大潰敗還在繼續(xù)。

谷歌健康，“雷聲大雨點(diǎn)小”

2018年11月，谷歌成立谷歌健康部門(mén)（Google Health），合并了DeepMind旗下的健康部門(mén)DeepMind Health、和負(fù)責(zé)推進(jìn)“Streams”醫(yī)療APP的團(tuán)隊(duì)。

對(duì)于部門(mén)合并，DeepMind創(chuàng)始人表示，這將是一個(gè)“重要的里程碑”。

而當(dāng)時(shí)的輿論媒體，對(duì)于谷歌健康也非?？春?。

據(jù)Forbes當(dāng)時(shí)發(fā)表的一篇文章預(yù)測(cè)，谷歌健康將會(huì)在醫(yī)療健康的5個(gè)領(lǐng)域大展身手：

• 促進(jìn)家庭健康，包括管理用戶健康狀況、監(jiān)控獨(dú)居老人等；

• 通過(guò)運(yùn)輸解決醫(yī)療保健問(wèn)題，包括自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的支持；

• 利用大數(shù)據(jù)對(duì)抗疾病，通過(guò)算法讓人們更容易獲取健康信息；

• 發(fā)明下一代可穿戴設(shè)備和跟蹤器，擴(kuò)大相關(guān)市場(chǎng)份額；

• 成為醫(yī)療AI的領(lǐng)導(dǎo)者，將AI引入醫(yī)療保健中。

沒(méi)錯(cuò)，當(dāng)時(shí)媒體普遍認(rèn)為，在AI領(lǐng)域已經(jīng)成為巨頭的谷歌，同樣能將AI完美地應(yīng)用到醫(yī)療中，并實(shí)現(xiàn)“引領(lǐng)行業(yè)”的目標(biāo)。

加上谷歌還從蓋辛格醫(yī)療中心挖來(lái)了David Feinberg就任主管，后者是全美最好的成人?？漆t(yī)院之一。

△谷歌健康部門(mén)主管David Feinberg

有著UC伯克利學(xué)歷加持的David Feinberg，曾經(jīng)主持了整個(gè)賓夕法尼亞衛(wèi)生系統(tǒng)Geisinger的成立，并統(tǒng)一了這個(gè)系統(tǒng)在醫(yī)療領(lǐng)域的各個(gè)分散項(xiàng)目。

當(dāng)時(shí)，行業(yè)普遍認(rèn)為，David Feinberg的加入能讓谷歌在醫(yī)療健康領(lǐng)域如虎添翼。

但現(xiàn)實(shí)情況是，直至2021年，谷歌與醫(yī)療AI相關(guān)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)也沒(méi)有做起來(lái)。

谷歌最新一期2021 Q1季度財(cái)報(bào)顯示，谷歌包括人工智能DeepMind、智能醫(yī)療Verily在內(nèi)的創(chuàng)新業(yè)務(wù)，仍然處于虧損狀態(tài)。

具體到業(yè)務(wù)上來(lái)看，一項(xiàng)名為糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查的業(yè)務(wù)，一直是谷歌健康對(duì)醫(yī)療AI重點(diǎn)宣傳的核心。

谷歌此前發(fā)表在《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)期刊》（JAMA）上的研究顯示，AI算法在這一研究中起到的作用極大，使得這一工具的準(zhǔn)確率達(dá)到了90%，理論上幾秒就能出結(jié)果，“足以和眼科專家的診斷結(jié)果相媲美”。

然而，這一工具在實(shí)際應(yīng)用中卻出現(xiàn)了“水土不服”的情況。

2020年，谷歌與泰國(guó)公共衛(wèi)生部門(mén)合作，在泰國(guó)的11所診所安裝了這一工具。

由于算法對(duì)檢查照片的要求極高，導(dǎo)致準(zhǔn)確率不如預(yù)期；此外，當(dāng)?shù)蒯t(yī)院的網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不好，從上傳照片到出結(jié)果往往需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間，病人更愿意找醫(yī)生診斷。

即使如此，這次在重組時(shí)，David Feinberg還是宣傳了這一核心項(xiàng)目：

當(dāng)我們?cè)谡劇叭蛴绊懥Α睍r(shí)，我指的不是收入，而是讓糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查這樣的產(chǎn)品，在印度和泰國(guó)以外的其他世界地區(qū)也能得到推廣。

對(duì)于這次變動(dòng)，David Feinberg回應(yīng)：

這將提高部門(mén)的影響力和執(zhí)行速度……我們重點(diǎn)考慮的不是營(yíng)收。

消息傳遞的信號(hào)，其實(shí)已經(jīng)非常明確——

谷歌這個(gè)成立近3年的健康部門(mén)，根本不賺錢(qián)。

這次的谷歌健康部門(mén)重組，再次把醫(yī)療AI推上了輿論浪尖。

AI公司在醫(yī)療賽道節(jié)節(jié)敗退

畢竟，不止是谷歌，知名科技公司的醫(yī)療AI業(yè)務(wù)，面臨重組、收購(gòu)的情況還有很多。

國(guó)內(nèi)某家在2017年B輪獲2億投資成為AI醫(yī)療影像領(lǐng)域亮眼明星的公司，還沒(méi)有挺到C輪就在2019年底左右面臨資金鏈斷裂。

醫(yī)療影像輔助診斷是當(dāng)時(shí)醫(yī)療AI公司扎堆投入的領(lǐng)域。這家公司最大的賣點(diǎn)肺結(jié)節(jié)診斷，則是紅海中的紅海。

一家醫(yī)院接入4、5家AI肺結(jié)節(jié)診斷產(chǎn)品成了司空見(jiàn)慣，曾有影像醫(yī)師笑稱：

中國(guó)人的肺結(jié)節(jié)都不夠用了。

以免費(fèi)提供的形式進(jìn)入醫(yī)院只是一張入場(chǎng)券，遲遲找不到盈利路線的這家公司，靠燒錢(qián)最終無(wú)以為繼。

另一家知名AI獨(dú)角獸，雖然醫(yī)療不是全部業(yè)務(wù)，但之前聲勢(shì)浩大，一度前景光明，可最近也傳出收縮業(yè)務(wù)、相關(guān)團(tuán)隊(duì)整組整組地調(diào)整。

IBM的Watson Health部門(mén)，是IBM布局醫(yī)療AI的窗口，主要利用AI幫助醫(yī)院，保險(xiǎn)公司和制藥商管理數(shù)據(jù)、輔助診斷。

但成立6年，年收入才為10億美元，占公司總收入2%以下，至今尚未獲得盈利。然而之前，IBM光是收購(gòu)Waston就花了40多億美元。

與谷歌健康幾百人規(guī)模不同，Watson Health在2016年甚至達(dá)到過(guò)一萬(wàn)人的規(guī)模。

然而，據(jù)IEEE Spectrum統(tǒng)計(jì)，2011-2019年期間，IBM Watson與其他機(jī)構(gòu)合作的25個(gè)具有代表性的項(xiàng)目中，卻僅有5個(gè)合作項(xiàng)目推出了AI醫(yī)療產(chǎn)品。

不僅如此，在2018年，Watson還被曝出給患者開(kāi)錯(cuò)了藥物，嚴(yán)重的話可能會(huì)致人死亡。

IBM的路線不是醫(yī)學(xué)影像，而是用NLP去理解醫(yī)學(xué)文本。就連圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio，也不看好IBM的這種模式，他認(rèn)為：

在醫(yī)學(xué)文本文件中，人工智能系統(tǒng)無(wú)法理解其模糊性，也無(wú)法了解人類醫(yī)生注意到的微妙線索。

目前醫(yī)療AI公司落地情況

事實(shí)上，據(jù)動(dòng)脈網(wǎng)調(diào)查，在醫(yī)療AI領(lǐng)域中，目前真正落地并成功上市的公司，基本都處在“大數(shù)據(jù)管理”和“語(yǔ)音錄入”這兩個(gè)方向。

△圖源：動(dòng)脈網(wǎng)

然而，這兩個(gè)方向?qū)τ诩夹g(shù)的要求，其實(shí)都與醫(yī)療本身沒(méi)有直接關(guān)系。

關(guān)系到患者隱私的臨床數(shù)據(jù)分散在各個(gè)醫(yī)院難以互通共享，是AI醫(yī)療發(fā)展面臨的最大障礙。

除了數(shù)據(jù)歸屬權(quán)問(wèn)題，行業(yè)內(nèi)目前也缺少數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上的投入是AI醫(yī)療公司一大成本構(gòu)成。

吳恩達(dá)2020年在斯坦福HAI研討會(huì)的演講中也分析過(guò)，醫(yī)療領(lǐng)域AI研究的算法難以投入到生產(chǎn)，因?yàn)橐圆糠謹(jǐn)?shù)據(jù)訓(xùn)練出的模型，難以泛化到其他情況。

吳恩達(dá)的這話，多少有點(diǎn)反思的意味。

畢竟想當(dāng)初，他可是最看好AI變革醫(yī)療的大牛之一啊。

所以醫(yī)療AI這件事，之前或許都太樂(lè)觀了。

你怎么看？

參考鏈接：
[1]https://www.businessinsider.com/google-health-splitting-reorganization-sending-employees-fitbit-search-2021-6
[2]https://www.cnbc.com/2021/06/09/google-health-chief-david-feinberg-global-impact-is-goal.html
[3]https://mp.weixin.qq.com/s/E-fd0wdZC78CbkUJ5gSTcw
[4]https://www.youtube.com/watch?v=tsPuVAMaADY