OpenAI給所有模型做“身份卡”！一個頁面讀懂能力、速度、價格全指標(biāo)
模型版本太亂，OpenAI自己都看不下去了
克雷西 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
OpenAI的模型搞得太多太凌亂，官方自己都看不下去了。
為了厘清這些模型還有它們的各種版本，官方直接給做它們了一套“身份卡”。
每個模型“身份卡”都包含了能力、速度、支持模態(tài)、價格等信息，并且以圖示+簡單文本的形式呈現(xiàn)，既簡潔又清晰。
而且還上線了對比功能，可以一次對比三個模型，直觀比較之間各項指標(biāo)的差異。
但還是有網(wǎng)友覺得太復(fù)雜，希望能讓Deep Research給自己整理一個“太長不看”版本。
OpenAI模型“身份卡”
發(fā)布模型“身份卡”的同時，OpenAI也對自家還在提供API服務(wù)的模型進行了一波分門別類，做了一個索引。
首先是我們更熟悉的推理模型系列和GPT家族，其中也包括各種衍生版本和較古老的GPT-3.5 Turbo等模型。
之后是繪圖模型DALL·E、語音合成模型TTS、語音識別模型Whisper，以及一些嵌入模型。
此外還有用于安全檢測的微調(diào)模型，以及未經(jīng)過指令遵循訓(xùn)練的基礎(chǔ)模型。
以o1為例，頁面先是展示了它的推理能力和速度、價格以及支持的輸入/輸出模態(tài)這些關(guān)鍵信息。
并且還提供了與類似的o1-mini和o3-mini的價格對比。
再往下翻則是一些細節(jié)功能和特征，用顏色深淺來代表是否支持。
最后還展示了關(guān)于模型版本和用量限制的信息。
針對部分模型（比如GPT-4o），還提供了提示詞示例。
有了這樣一套“身份卡”和比較系統(tǒng)，開發(fā)者可以更清晰地了解每種模型的特點、功能，從而在開發(fā)的時候綜合考慮能力、成本等因素，做出更合適的選擇。
不過這些身份卡針對的都是API，也就意味著主要面向開發(fā)者，而至于個人用戶……
網(wǎng)友自制個人用戶指南
雖然不像API那樣模型下面還有許多子版本，但對于個人用戶而言，各種模型的選擇同樣是一個復(fù)雜的事。
還好有高手在民間，AI博主Peter Gostev綜合文檔、實測和討論交流后，對ChatGPT中不同模型的功能進行了詳細梳理，濃縮成了一個表格。
不同模型的功能，以及不同等級用戶的可用量，都一目了然。
對Peter的這份總結(jié)，有人稱贊這讓在凌亂的OpenAI模型中做出選擇變得更容易。
不過也有網(wǎng)友指出，這類表格最大的問題是很容易過時。
比如Peter的這份總結(jié)發(fā)布其實才不到一周，但當(dāng)時還不支持數(shù)據(jù)分析的Deep Research現(xiàn)在已經(jīng)支持了。
下面的回復(fù)稱，之所以還需要這樣的表格，是因為我們還停留在生成式AI的功能機時代，亟需有人將其帶入iPhone時刻。
不過還好OpenAI這邊，已經(jīng)開始往這個方向上努力了。
上個月，奧特曼在介紹GPT-4.5和GPT-5的推文中表示，自己和用戶們一樣討厭模型選擇器。
他表示，到GPT-5發(fā)布時，包括o3在內(nèi)的功能都將集中到一個統(tǒng)一模型當(dāng)中，而不再單獨發(fā)布，這一方式將同時適用于ChatGPT和API。
至于最終的整合版本表現(xiàn)怎樣，這中間的過度又是否平穩(wěn)，壓力就給到OpenAI了。
參考鏈接：
[1]https://platform.openai.com/docs/models
[2]https://www.linkedin.com/posts/peter-gostev_chatgpts-ecosystem-is-quite-complex-so-activity-7302830959681261571-j7Ev/
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