新科研神器！這回讀英文論文真跟讀中文沒兩樣了
再也不怕AI論文更新太快
魚羊 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
大模型時代，讀論文這事兒真是越來越爽了~
你敢信，這樣式兒的論文并非中文原版，而是出自翻譯軟件之手的翻譯版。
原文長這樣：
不僅譯文流暢，公式圖表也絲毫不亂，原模原樣清晰美觀不說，各種圖注表頭該翻譯也都能翻譯到位。
并且在大模型加持之下，有什么疑點劃線引用直接就能問，再也不怕沒人一起討論最新前沿科技進展，被導師一問一個不吱聲了。
都說搞科研英語必須過硬，但畢竟作為非母語者，想要如閱讀中文一般快速抓住重點、一目十行，屬實門檻有點高。
知乎就曾有這樣的問題引發(fā)熱議——“英文SCI是否限制了中國人的閱讀”？
高贊回答也紛紛坦言，看中文比看英文流暢是事實。彼時，亦有人暢想，未來翻譯軟件能力不斷提高，對于科研黨來說，語言門檻將大大降低。
現(xiàn)在，大模型的出現(xiàn)，還真就在短短幾年之內，把暢想變成了現(xiàn)實。
上述讀論文新神器，就是老伙計百度翻譯的新功能：AI論文精翻。
輸入PDF論文，實測幾分鐘就能得到一份堪比原版的精細譯本。
再也不用怕AI論文每天飛速更新，Boss嫌我跟進太慢了。
像讀中文論文一樣讀英文論文
翻譯論文PDF，其實說起來并不是什么新鮮事。
但用過的朋友都知道，過去翻譯軟件翻論文，存在幾個明顯的問題：
- 術語翻譯不準確。Transformer翻成變壓器，就屬于是典中典。
- 公式、圖片排版容易亂，影響閱讀體驗。
因而此番百度翻譯“AI論文精翻”的目標也很明確：
像讀中文論文一樣讀英文論文。在翻譯版本里，盡可能提供跟原版論文相同的閱讀體驗。
論文精翻大模型+LaTeX專業(yè)排版
此前，百度翻譯就已經基于翻譯大模型技術，重塑翻譯體系，一方面能結合上下文，理解語境提供更精準、地道的譯文；另一方面能在翻譯之外，通過AI助手與用戶的互動，提供更加深入、多元的翻譯服務。
在此基礎之上，AI論文精翻還有論文精翻大模型加持，能做到更加精準的術語翻譯，提供更自然的閱讀體驗。
舉個例子，把新鮮出爐的OpenAI論文一鍵上傳（文件大小不超過50M，字數(shù)5萬字以內），很快啊，也就不到1分鐘的時間，39頁英文論文就被翻譯成了排版精美的中文論文。
對比細節(jié)可以發(fā)現(xiàn)，這是百度翻譯的版本：
因此自然會有人問，是否可以通過將思維鏈監(jiān)測器直接納入代理的訓練目標來抑制這些漏洞。
這是谷歌翻譯的版本：
因此很自然地會問，是否可以通過將CoT監(jiān)視器直接合并到代理的訓練目標中來抑制這些漏洞。
從譯文的自然程度和術語的精準程度來看，百度翻譯AI論文精翻都更勝一籌。
值得一提的是，此次AI論文精翻專門加入了LaTeX排版，使得翻譯版本看上去跟原版更為一致、專業(yè)。
這其實也解決了另一個科研黨的痛點：看翻譯版本總不放心，時時得跟原文對照著看，影響了效率的進一步提升。
旗艦大模型搞定泛讀+精讀
論文精翻大模型負責增強翻譯的精準性和流暢度，而百度自家文心大模型則負責起了實時互動問答的部分。
無需跳轉，就在AI論文精翻的功能界面里，側邊欄內置AI助手。
一鍵就能速讀摘要，快覽全文，幫忙完成論文泛讀。
論文細節(jié)，也可以哪里不會問哪里，沒啥提問思路了，AI助手還會給出提示。
論文搭子，這不就有了嗎（doge）？
大模型讓翻譯徹底變革，真香
隨著基礎模型的不斷增強，過去翻譯軟件的功能，有被以ChatGPT為代表的大模型產品取而代之的趨勢。
但與此同時，與大模型的結合，也正在讓翻譯軟件全面進化。
事實上，與通用大模型產品相比，翻譯軟件仍具有獨特的優(yōu)勢點：
翻譯的質量，不僅取決于模型本身，也在于系統(tǒng)工程與企業(yè)級服務的深度融合。
用大白話來說，其一，就是歷經多年打磨，翻譯軟件往往在各種垂直領域中有更深厚的語料積累。
以百度翻譯為例，百度翻譯專為解決翻譯場景問題打造的翻譯大模型，就基于海量垂直領域語料（涵蓋法律、金融、醫(yī)療、IT等幾十個專業(yè)領域）進行了定向優(yōu)化。
其二，就是對于用戶的具體需求和痛點，翻譯軟件關注更久、把握更精準。
比如，百度翻譯在文檔解析方面，對于常見的Word、PDF、txt、Excel等常見格式文檔，都具備高度還原的能力，MQM（多維度質量評估體系）評分達到了92分以上。
另外，百度翻譯的智能切句送翻，能避免普通切句導致的語義割裂，提升翻譯效果；實時術語干預，中英翻譯術語采納率超過98%；譯后編輯，能實時修改譯文并自動沉淀學習，實現(xiàn)越翻越準的效果。
百度翻譯還提供企業(yè)級協(xié)作系統(tǒng)，涵蓋多人協(xié)同編輯、成員內文件分享、成員管理等功能；數(shù)據(jù)資產沉淀，包括構建企業(yè)級知識庫、術語庫；以及安全合規(guī)體系——百度云對象存儲通過ISO27032、ISO27017等多項安全認證，并承諾客戶數(shù)據(jù)不用做百度訓練數(shù)據(jù)。
簡而言之，就是在“翻譯”這種具體的產品、功能形態(tài)上，翻譯軟件，正在通過全面擁抱大模型，革新自身的同時，最大化工程、產品實踐優(yōu)勢。
2025年，讓大家感到驚喜的是，基礎大模型仍然在不斷進化，并在相互競爭中持續(xù)突破能力邊界。
但站在AI模型落地的角度，或許更大的機會點在于，通用模型能力在垂直場景的下放。
不僅僅是AI原生應用，像百度翻譯這樣的“傳統(tǒng)”應用也在被徹底變革，并在本身業(yè)務積累的基礎上，實現(xiàn)更好的交互體驗。
對于咱們用戶而言，主打一個：
而回到翻譯本身的角度，就在DeepSeek、Manus引爆全球討論的背景之下，中國的科研力量越來越受到全世界的關注。
圖靈獎得主LeCun就在最新訪談中，肯定了來自中國團隊的創(chuàng)新成果，并表示“世界上的任何地區(qū)都無法壟斷好的創(chuàng)意”。
那么，當語言的門檻進一步被技術所抹平，科研也將更加平等。
你覺得呢?
— 完 —
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