因果推斷研究獲2021諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎，圖靈獎得主Judea Pearl祝賀并反對

曉查 2021-10-12 12:02:17 來源：量子位

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量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

2021年諾貝爾獎最后一個獎項公布：

加州大學(xué)伯克利分校的David Card、麻省理工學(xué)院的Joshua D. Angrist和斯坦福大學(xué)Guido W. Imbens，共同獲得了今年的諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎。

瑞典皇家科學(xué)院表彰他們在勞動經(jīng)濟學(xué)和從自然實驗中分析因果關(guān)系方面做出的貢獻。

三位獲獎?wù)邔⒎窒?000萬瑞典克朗獎金，一半由Card獲得，另一半則由Angrist和Imbens平分。

如何研究經(jīng)濟學(xué)中因果關(guān)系

與其他自然科學(xué)不同的是，經(jīng)濟學(xué)家不能像醫(yī)生那樣，進行嚴格控制變量的臨床試驗。

這使得解釋經(jīng)濟現(xiàn)象的結(jié)果變得更加困難。

但是社會科學(xué)中的許多重大問題都涉及因果關(guān)系。

如何從現(xiàn)實生活中得出關(guān)于因果關(guān)系的精確結(jié)論，是這幾位經(jīng)濟學(xué)家的主要貢獻。

他們創(chuàng)建的框架，從根本上改變了使用自然實驗的數(shù)據(jù)處理實證問題的方式。

教育年限對收入的影響

請看下面一組數(shù)據(jù)：

在這組數(shù)據(jù)統(tǒng)計中，1930年代出生的美國男性來說，多接受一年教育則收入平均高出7%。

那么我們是否可以得出結(jié)論，平均多接受一年教育，就能讓你的收入增加7%嗎？

顯然是不可以的，因為接受教育時間長短可能個人天賦也更高，收入更高也是理所當然。

那么有沒有可能找到一組學(xué)習天賦差不多，但是接受教育時長不一樣的呢？

幸運的是，美國社會就提供了這樣一個自然實驗場。

根據(jù)規(guī)定，美國同年出生的人會在同一天入學(xué)，而學(xué)生年滿16或17周歲（取決于不同州的政策）就可以離開學(xué)校。

Joshua Angrist和他的同事比較了同一年第一季度和第四季度出生，且都在滿年齡后離校的人，這樣第四季度出生的人就比第一季度的多接受了大半年教育。

結(jié)果，多了近一年的教育對收入的影響為9%，結(jié)果反而證明了兩者的因果關(guān)系更強。

這一觀察提出了關(guān)于如何解釋自然實驗結(jié)果的新問題——Joshua Angrist和Guido Imbens后來回答了這些問題。

最低工資會影響就業(yè)率嗎

David Card使用自然實驗分析了最低工資、移民和教育對勞動力市場的影響。

在傳統(tǒng)認知中，提高最低工資標準會降低快餐行業(yè)的就業(yè)率，因為這會增加企業(yè)的工資成本。

為了研究二者關(guān)系，David Card使用了一個自然實驗。

1990年代初，新澤西州的最低時薪從4.25美元提高到5.05美元。但是僅僅研究新澤西州發(fā)生的事情并不能提供可靠的答案，因為許多其他因素會影響就業(yè)水平的變化。

所以他需要一個對照組，即工資沒有變化，但所有其他因素都相同的組。

鄰近的賓夕法尼亞州東部就是這個對照組。

這兩個地區(qū)的勞動力市場相似，但邊境一側(cè)的最低工資增加了，而另一側(cè)的最低工資沒有增加。

沒有明顯的理由相信，除了最低工資的增加之外，任何因素都會對邊界兩邊的就業(yè)趨勢產(chǎn)生不同的影響。

通過對數(shù)據(jù)的觀察得出總體結(jié)論是，提高最低工資對就業(yè)率的負面影響很小，這一發(fā)現(xiàn)顛覆了傳統(tǒng)經(jīng)濟學(xué)的觀點。

此外，David Card還研究了學(xué)校資源對學(xué)生未來在就業(yè)市場上的影響。

他的研究結(jié)果再次質(zhì)疑了此前的認知。先前的研究表明，資源增加與學(xué)校表現(xiàn)以及以后生活中的勞動力市場機會之間的關(guān)系很弱。

David Card選取了在不同教育資源投入的州上學(xué)的人，這些人最后又在另外同一州工作，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在教育投入更高的州，學(xué)生在就業(yè)市場上也更成功。

學(xué)生更早一步獲得諾獎

David Card，1956年出生于加拿大圭爾夫。1983年于普林斯頓大學(xué)博士畢業(yè)，現(xiàn)為加州大學(xué)伯克利分校經(jīng)濟學(xué)教授。

Joshua D. Angrist，1960年出生于美國哥倫布市，1989年于普林斯頓大學(xué)博士畢業(yè)，現(xiàn)為麻省理工學(xué)院福特經(jīng)濟學(xué)教授。

Guido W. Imbens，1963 年出生于荷蘭。1991年于美國普羅維登斯布朗大學(xué)博士畢業(yè)。

有趣的是，Angrist還曾是Imbens婚禮上的伴郎。

Angrist的博士生Esther Duflo曾獲得2019年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎，他比自己學(xué)生獲獎晚了兩年。

圖靈獎得主Judea Pearl祝賀并反對

今年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎公布了，2011年圖靈獎得主Judea Pearl在第一時間祝賀三位獲獎?wù)摺?/p>

Judea Pearl與今年的諾貝爾獲獎?wù)哳H有淵源，他因為開發(fā)因果推理的算法在AI上的貢獻，而獲得圖靈獎。

不過Pearl卻是其中兩位獲獎?wù)叩?strong style="color: #00997f;" data-darkmode-bgcolor-16340112840108="rgb(25, 25, 25)" data-darkmode-original-bgcolor-16340112840108="#fff|rgb(255, 255, 255)" data-darkmode-color-16340112840108="rgb(0, 153, 127)" data-darkmode-original-color-16340112840108="#fff|rgb(34, 34, 34)|rgb(0, 153, 127)">堅定反對者。

因為Pearl認為，他們的研究違反了因果推理的兩個基本定律，即反事實定律和條件獨立定律。

但他也承認，盡管他們因此獲獎，會增加研究人員對因果推理科學(xué)的興趣，吸引經(jīng)濟學(xué)家研究因果關(guān)系的更一般和透明的方法。

參考鏈接：
[1]https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/press-release/
[2]https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/popular-information/
[3]https://twitter.com/yudapearl/status/1447596402670903304