尋找AI大牛任小楓

萬博 2021-12-06 12:40:10 來源：量子位

雷剛 發(fā)自 副駕寺

智能車參考 報道 | 公眾號 AI4Auto

江湖已久無任小楓動態(tài)。

上一次被推至臺前，還是2017年高調(diào)加盟阿里之時。

那年AI熱得無以復加，中國巨頭們?nèi)蛘斜I馬，阿里巴巴則先以NASA計劃和iDST、后用達摩院，構(gòu)筑起頂尖人才版圖。

任小楓正是這樣的背景下加盟阿里巴巴。他在大學時期就是校園里的風云人物，留學之后更加聲名卓著，并且在亞馬遜成為級別最高的華人科學家，參與創(chuàng)建了大名鼎鼎的新物種Amazon Go。

但雖然向來以低調(diào)著稱，自加盟阿里以后，任小楓露面的時候也非常有限。

尤其是在AI科學家重返學界的浪潮里，更容易引發(fā)猜測——

任小楓去哪兒了？莫非他……

“正在連接真實世界”

智能車參考輾轉(zhuǎn)后確認的是，任小楓哪兒也沒去。

他依然在阿里巴巴，依然是阿里達摩院的招牌大牛之一，只不過工作有所“下沉”——在阿里旗下的高德，任職首席科學家。

或者拿任小楓對朋友講的，正在“用AI視覺連接真實世界”。

高德，阿里旗下以導航地圖知名的業(yè)務(wù)，視覺能發(fā)揮什么作用？

高德的解釋是，與AI的作用原理一樣，輸入和輸出，都能發(fā)揮作用。

比如輸入，涉及地圖制作；在輸出端，最直觀的體現(xiàn)是導航。

不論是之前已經(jīng)發(fā)布的AR導航，或者傳聞中ADAS車用能力的進一步To C釋放…

無一不是AI視覺加持后的成果。

換而言之，與任小楓的到來關(guān)聯(lián)緊密。

據(jù)說從2019年開始，任小楓就在高德，“連接真實世界”。

任小楓為何如此受關(guān)注？

任小楓“下沉”到高德，不在意料之內(nèi)，但高德展現(xiàn)的技術(shù)能力變化，卻在任小楓的標簽范圍中。

任小楓是一個怎樣的人？

他2017年加盟阿里時，擔任iDST（達摩院前身）的副院長和首席科學家，被以AI視覺方向的大牛對外介紹。

任小楓本科畢業(yè)于浙江大學，碩士在斯坦福，博士到UC伯克利，師從計算機視覺大師Jitendra Malik教授，2006年獲得UC伯克利博士學位。

畢業(yè)后先進入芝加哥豐田研究院，主攻目標跟蹤與人體跟蹤、人臉檢測與跟蹤等的研究。

兩年后，進入英特爾西雅圖實驗室，期間與業(yè)界人士合作開創(chuàng)了計算機視覺的兩個新方向：RGB-D（深度相機）感知和“以自我為中心”的攜帶式視覺。

2013年起，加入亞馬遜，離職前已是Senior Principal Scientist，領(lǐng)導計算機視覺算法團隊，并且創(chuàng)建了大名鼎鼎的無人零售新物種Amazon Go。

在亞馬遜，任小楓是級別最高的華人科學家，也是亞馬遜最年輕的資深資深主任科學家之一，因此一度被與陸奇等名字放在一起談及。

但他又不是典型的高管或職業(yè)經(jīng)理人。

在學術(shù)領(lǐng)域，他先后擔任過全球頂級視覺會議CVPR、ICCV、AAAI的領(lǐng)域主席，是華盛頓大學的客座教授，相關(guān)論文被引用超過15900次，h指數(shù)高達47。

更有意思的是，關(guān)于任小楓，還有諸多浙大校園傳說。

比如是超級學霸，大一時候就能在公認很難的數(shù)學分析和物理等課程中獲得滿分，還代表浙大斬獲過美國數(shù)學建模大賽一等獎。

英語能力也相當突出，據(jù)說考托福只做了幾套模擬題，就拿下了650的高分…甚至同一屆同學，都覺得他有過目不忘的能力。

但傳說之外，任小楓確實在本科階段就展現(xiàn)了獨特一面。

他就讀的院系，1993年還叫浙大混合班，后來則是大名鼎鼎的浙江大學竺可楨學院。

可以理解為這是浙大的“重點班”，當時出于對優(yōu)秀本科生實施“特別培養(yǎng)”和“精英培養(yǎng)”的宗旨，混合班前兩年主打基礎(chǔ)和通識，后兩年才分方向，授課老師也都是浙大各個系最優(yōu)秀的教授。

在當時，混合班還有殘酷的末位淘汰制。所以任小楓能成為優(yōu)秀畢業(yè)生代表，可見其能力。

不過在最近一次浙大竺院的采訪中，任小楓否認了有過目不忘的天資。

他回憶說更多還是找到了學習方法：理解透徹問題本質(zhì)。

比如普通物理的復雜公式想要記下著實不容易，于是他一般都是理解透核心公式，學會公式推導的思路和過程后，再發(fā)散思維加以應(yīng)用，跳出對一系列公式的死記硬背。

任小楓還強調(diào)，這種方法影響自己至今。在工作后，他也用自己的技術(shù)世界觀，來觀照面對的問題，體系化、抓重點，從點到面優(yōu)化和解決。

而且這種本質(zhì)出發(fā)的世界觀，在他身上，甚至表里如一。

不管是照片，還是現(xiàn)實中遇到，任小楓都令人印象深刻。

話不多，也不講究穿衣打扮，茂密的頭發(fā)和大胡子，遇到他思考的時候，整個人散發(fā)的都是超然物外之感。

甚至在阿里達摩院正式成立后，不少人把任小楓的形象與掃地僧直接關(guān)聯(lián)。

做地圖的掃地僧

所以問題是，達摩院的掃地僧，為何選擇了高德、選擇了地圖展開AI前沿技術(shù)落地？

個中機緣和具體原因，不得而知。

但大邏輯，他在最近一次浙大校友分享中講過。

核心還是個人興趣和理想。一方面希望自己的研究和技術(shù)，能夠在應(yīng)用落地中，真正帶來用戶價值，讓人們生活更好。

另一方面，他認為地圖夠基礎(chǔ)也夠有挑戰(zhàn)。

更早之前，任小楓還在內(nèi)部分享過希望對地圖導航作出的變革，那就是其所見即所得，比如運用算法，可以直接準確地告訴用戶往哪里走。

并且這種“所見即所得”，還被希望擺脫硬件門檻。比如通過現(xiàn)有市面上手機攝像頭，就能讓用戶擁有智能車ADAS級別的導航能力。

此外，從AI視覺的本質(zhì)出發(fā)，任小楓還強調(diào)，視覺作為通用感知手段，信息量很大，可以用于多種感知任務(wù)，應(yīng)用前景和范圍廣闊，但現(xiàn)在被明確發(fā)揮價值的應(yīng)用場景，還在持續(xù)定義和開發(fā)中。

而結(jié)合起來，任小楓到高德，或許就是看好這種應(yīng)用場景，AI視覺等在內(nèi)的黑科技大有用武之地。

另外，現(xiàn)如今的高德，還處在智能車和本地生活兩大熱門賽道之上，戰(zhàn)略地位越來越重要。

隨著騰訊以ADAS地圖再戰(zhàn)江湖，百度借AI和自動駕駛強化地圖重要性，包括滴滴拿下地圖測繪甲級資質(zhì)…中國地圖導航市場，再度進入了拼技術(shù)拼體驗的新競速期。

也是因為這種大背景，低調(diào)面壁的“掃地僧”任小楓動態(tài)，開始被重新熱議。

他隱于江湖，現(xiàn)在正在被再次推向潮頭。

— 完 —

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