國產(chǎn)Deep Research殺出一匹「裸奔」黑馬：免費(fèi)開放，過程透明，網(wǎng)頁報告一鍵即出
一手實(shí)測在此
西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
太卷了，卷麻了！
對標(biāo)海外的Deep Research（深度研究）功能，現(xiàn)在咱國內(nèi)，免費(fèi)，想咋用就咋用。
剛剛，國產(chǎn)AI搜索明星玩家秘塔AI搜索默默放大招，深度研究功能不僅發(fā)布即免費(fèi)公開可用，不用申請、不用會員，而且自帶新玩法。
現(xiàn)在，你可以看見一條條思考鏈在你眼前“裸奔”，證據(jù)鏈怎么串的、研究步驟怎么走的，全程清晰可見。
一個個子問題經(jīng)過推證后環(huán)環(huán)相扣，最終交到用戶手上就是一份完整的研究報告。
我們搜最近鬧得正熱的“外賣大戰(zhàn)”，不僅能一鍵獲取優(yōu)惠力度、配送速度等基礎(chǔ)信息的直觀對比，它還會主動補(bǔ)充諸如 “競爭趨勢與戰(zhàn)略差異”、“用戶行為洞察”等未被提及的深度內(nèi)容，信息覆蓋全面。
更令人眼前一亮的是，它可以把報告一鍵轉(zhuǎn)換成互動網(wǎng)頁（wow，誰的作業(yè)落在這了）：
量子位童鞋平時寫深度稿，有時得花幾小時手動理邏輯、篩資料，現(xiàn)在要是讓它幫忙一鍵整理……寫作沒思路，這一條條思考鏈，也全是現(xiàn)成的靈感來源。
此外，官方還放出了評測結(jié)果。
在BrowseComp和xbench-DeepSearch評測集上，不論是中文還是英文，秘塔AI均表現(xiàn)最優(yōu)。
要知道，通義開源的WebSailor模型才剛剛刷新了這幾個關(guān)于DeepResearch的測試集，沒想到這么快又被刷新了。
話不多說，來看更多實(shí)測。
免費(fèi)Plus版深度研究，有多強(qiáng)？
現(xiàn)在，打開秘塔AI搜索，即可看到「深度研究」功能使用入口，登錄后可直接使用，不用申請試用，不用充會員。
搜索范圍細(xì)分為“全網(wǎng)+文庫+學(xué)術(shù)+圖片+視頻+播客+我的”，公域、私域全域覆蓋，用戶可以根據(jù)需求自定義。
解鎖深度研究新姿勢
在輸入層，秘塔AI搜索深度研究功能可理解各種復(fù)雜問題。
比如輸入prompt：
AMD與英偉達(dá)的AI芯片競爭：誰將主導(dǎo)下一代算力？
緊接著，一張“白布”上開始實(shí)時生成研究路徑圖，相當(dāng)于把AI的思考過程直播給你看。
它會先把問題拆成各個方向的子問題，逐個檢索答案，然后不斷頭腦風(fēng)暴，自動生成新的子問題，還能把不同子問題的信息串起來找關(guān)聯(lián)。
那些你沒意識到的信息隱藏關(guān)系，它都能給你挖出來。
對于這個宏觀的問題，它不是簡單地搜索一些網(wǎng)上的主觀評價或者分析師們的結(jié)論報告，而是直接深入底層邏輯——
將未來的芯片競爭指向英偉達(dá)BlackwellB200和AMD MI300X兩款最新芯片的競爭，即指向未來一段時間兩款芯片的出貨量，并從臺積電新的封裝技術(shù)CoWoS給兩家芯片的生產(chǎn)月度分配比例和晶圓數(shù)量，來預(yù)測未來半年的銷售情況，從而判斷競爭力。
很細(xì)節(jié)的一點(diǎn)是，每個子問題的結(jié)論都用不同顏色框標(biāo)注， 結(jié)論明確用綠色框，結(jié)論待完善用紫色框，信息缺失用紅色框。
相當(dāng)于給研究配了“實(shí)時導(dǎo)航”，哪條路能走通，哪段路還在施工，一目了然。
別看整個過程思維鏈條盤得跟迷宮似的，真到出結(jié)果時卻相當(dāng)利落。
它會自動篩掉那些信息斷鏈的路徑，只基于能實(shí)錘的內(nèi)容，直接給你一份結(jié)構(gòu)化「報告」。
生成的最終報告，對標(biāo)專業(yè)研究報告的規(guī)范，可以下載導(dǎo)出為Word、PDF。
每個知識點(diǎn)的來源都有標(biāo)注，點(diǎn)擊即可查看原出處文獻(xiàn)：
單單是參考資料，動輒就有四百多篇文獻(xiàn)打底，中英文都有，嚴(yán)謹(jǐn)度拉滿。
接著，報告能一鍵變身成互動式網(wǎng)頁。
配圖都是用的兩家芯片相關(guān)的圖片，排版、信息層級也都全自動搞定，可以直接拿出去對外展示了。
只能說，這波操作666。
不同場景都能駕馭
再來看看它在不同使用場景下的表現(xiàn)。
用來輔助商業(yè)調(diào)研也不錯。各種數(shù)據(jù)用柱狀圖、折線圖可視化表示，清楚明白：
日常生活中的一些簡單現(xiàn)象，經(jīng)它深度研究整理后，也能得到更科學(xué)的解釋和分析。
面對“調(diào)查企鵝為什么會偷石頭，動物界還有哪些有趣的‘犯罪’行為”這種復(fù)雜奇怪的問題，它也都能深度理解用戶需求，然后幫你研究解答。
一番體驗(yàn)下來，秘塔AI搜索的這個深度研究功能確實(shí)扛打，搜索夠深度也夠智能。
更難得的是，這樣硬核的能力并未被束之高閣——
無需申請&付費(fèi)，直接免費(fèi)用
最近這兩年來，大模型在問答能力上飛速進(jìn)化，人們逐漸不再滿足于“能答出對錯題”，而是希望AI能系統(tǒng)性整理資料、理解上下文關(guān)系、搭建邏輯結(jié)構(gòu)、輔助完成研究任務(wù)。
在“從找答案到做研究”的這場AI能力躍遷中，Deep Research（深度研究）已悄然成為新風(fēng)口。
國外不只OpenAI、Perplexity紛紛布局，連谷歌也開始在搜索端小心試水，國內(nèi)更是有不少玩家下場。
不過，對國內(nèi)普通用戶來說，真正落地可免費(fèi)用、體驗(yàn)門檻低的產(chǎn)品，依舊鳳毛麟角。要么是功能藏在付費(fèi)會員體系后，要么是需要申請試用且可使用額度很少，想輕松用上“深度研究”的便利，并不容易。
也因此，秘塔AI搜索深度研究的發(fā)布，顯得格外稀缺。
秘塔沒有設(shè)墻，沒有設(shè)檻，也沒有試探性小開放，而是選擇直接讓它變成搜索的“基本款”。
而秘塔的底氣源于“AI+搜索”的原生雙基因。既有大模型對復(fù)雜邏輯的拆解與整合能力，又有搜索技術(shù)對全網(wǎng)信息的精準(zhǔn)抓取與篩選功底。
這次深度研究功能的推出，無疑為國內(nèi)AI搜索領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的活力。
而咱們用戶嘛，自然是：
官網(wǎng)鏈接：https://metaso.cn/
相關(guān)閱讀
