技術(shù)發(fā)展的悖論在于，它既是文明躍升的催化劑，也是人性考驗(yàn)的試金石。正如尹燁所言，AI的每個進(jìn)步都依賴于人類提供的“語料”。這一觀點(diǎn)既揭示了技術(shù)發(fā)展的路徑依賴，也暗示了人類在AI時(shí)代的責(zé)任倫理。在碳硅共生的可能性面前，保持提出新問題的能力，或是人類區(qū)別于算法的終極優(yōu)勢。

面對Hinton的警示，對話最終指向一個平衡之道：既要擁抱技術(shù)帶來的解放潛能，又要守護(hù)那些算法無法復(fù)制的生命體驗(yàn)。當(dāng)審美判斷、共情能力和創(chuàng)造性思維成為稀缺資源，人文教育不再是補(bǔ)充，而是文明存續(xù)的基石。在這個意義上，AI時(shí)代最珍貴的或許不是我們會創(chuàng)造什么，而是我們選擇成為什么，這正是黑夜給予我們尋找光明的黑色眼睛的深層寓意。

回歸當(dāng)下：技術(shù)與現(xiàn)實(shí)

理想很豐滿，現(xiàn)實(shí)很骨感，科技與人文融合的落地痛點(diǎn)，本質(zhì)是技術(shù)理想與現(xiàn)實(shí)局限的沖突。

當(dāng)ChatGPT能夠撰寫論文、MidJourney可以生成專業(yè)插畫、AlphaFold破解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，一個根本性的問題浮現(xiàn)：在這個專業(yè)技能隨時(shí)可能被AI降維打擊的時(shí)代，普通人究竟該如何定義自我價(jià)值？這不僅關(guān)乎個人發(fā)展路徑的選擇，更觸及人類在智能革命中的價(jià)值定位。這場關(guān)乎未來的論辯，正在重新定義智能時(shí)代的生存哲學(xué)。

【激辯場】

普通人更應(yīng)該提升專業(yè)技能還是綜合素質(zhì)？

專業(yè)技能是立足之本，綜合素養(yǎng)更是發(fā)展之翼。AI的崛起確實(shí)使許多傳統(tǒng)專業(yè)技能面臨淘汰風(fēng)險(xiǎn)，但高階專業(yè)技能（如復(fù)雜問題解決能力）反而因AI工具而增值。那么，人類最后的壁壘是什么？

堅(jiān)持“觸類旁通”的綜合素質(zhì)陣營——瞻云、倪考夢

綜合素質(zhì)陣營認(rèn)為，達(dá)芬奇式的跨界思維才是應(yīng)對技術(shù)迭代的終極策略。倪考夢以“AI音樂創(chuàng)作”的親身體驗(yàn)證明：當(dāng)繪畫技能被Midjourney降維打擊時(shí)，幸存下來的正是那些無法被量化的綜合審美力。瞻云則認(rèn)為，當(dāng)法律條文年年更新、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測被AlphaFold秒殺，綜合素養(yǎng)才能幫你更好地運(yùn)用AI，提升未來競爭力。

堅(jiān)持“極致稀缺”的專業(yè)技能派——蔣松筠、鄧哲

專業(yè)技能派則指出，在細(xì)分領(lǐng)域做到AI難以復(fù)制的深度，才是普通人的生存之道。脫離具體成就的“綜合素質(zhì)”如同空中樓閣，可變現(xiàn)的專業(yè)技能才更實(shí)在。蔣松筠強(qiáng)調(diào)，專業(yè)深度其實(shí)很難被AI替代，所謂“綜合”常是“躺平”的借口。鄧哲從普通人視角出發(fā)，提出警示：AI是杠桿，專業(yè)技能才是真正的支點(diǎn)。

隨著討論接近尾聲，這場思辨指向一個更為根本的問題：在技術(shù)加速演進(jìn)的時(shí)代，教育的本質(zhì)目標(biāo)究竟是什么？是培養(yǎng)適應(yīng)現(xiàn)有社會的“工具人”，還是孕育能夠重塑文明的“完整人”？這場辯論沒有給出直接答案，但它成功地將這個叩問植入每個思考者的心中。

【論道場】

如何在技術(shù)與人文中尋找新平衡？

論道環(huán)節(jié)，幾位嘉賓深入行業(yè)實(shí)踐，在技術(shù)不斷碰撞現(xiàn)實(shí)的抉擇中，分別就大模型的本質(zhì)、開源的潛能、建筑的哲思、人才的進(jìn)化與星空的浩瀚中，洞見向內(nèi)探索的深度與向外延伸的廣度。

《Scaling Law的桎梏和無法嚴(yán)謹(jǐn)解釋是否是大模型工業(yè)應(yīng)用中無解的難題呢?》

——張拳石，上海交通大學(xué)長聘副教授

張拳石教授深刻剖析了當(dāng)前大模型發(fā)展面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：Scaling Law的局限性及模型決策邏輯的不可解釋性，他指出AI產(chǎn)業(yè)正陷入評測、訓(xùn)練和推廣的三重困境。

針對這些難題，張教授團(tuán)隊(duì)提出了突破性的“等效與或交互”理論，通過數(shù)學(xué)方法證明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)決策邏輯可被稀疏符號化解釋，實(shí)現(xiàn)了從“黑箱”到“透明化”的理論突破。該理論不僅能精準(zhǔn)識別和修復(fù)模型表征缺陷，提升訓(xùn)練效率以突破Scaling Law限制，更為軍事、法律、醫(yī)療等高敏感領(lǐng)域提供了可信AI解決方案。

張教授強(qiáng)調(diào)，可解釋性不應(yīng)被視為性能的約束，而是釋放AI潛力的關(guān)鍵，未來需要構(gòu)建多層次的可解釋AI生態(tài)系統(tǒng)，推動AI發(fā)展從“更大”轉(zhuǎn)向“更深”和“更懂”，最終實(shí)現(xiàn)性能與可信度兼?zhèn)涞男乱淮斯ぶ悄堋?/p>

《模型的透明性（transparency）以及為什么我們需要開源》

——王鐵震，Hugging Face工程師

承接張拳石老師的話題，王鐵震首先用“開放式廚房”比喻形象區(qū)分了透明性與可解釋性：前者關(guān)注全流程可見性，后者側(cè)重決策原因分析。并從模型透明性的獨(dú)特視角，通過數(shù)據(jù)集、動機(jī)和知識結(jié)構(gòu)不透明的三個生動案例闡述了開源對構(gòu)建可信AI的關(guān)鍵作用。

他透過同事使用開源模型追溯數(shù)據(jù)偏差的案例，揭示了閉源模型的數(shù)據(jù)黑箱問題，并介紹了開源社區(qū)的“opt-out”機(jī)制如何保障AI時(shí)代的被遺忘權(quán)。其次，他警示生成引擎優(yōu)化（Generative Engine Optimization, GEO）技術(shù)可能導(dǎo)致大模型輸出被商業(yè)動機(jī)操控的風(fēng)險(xiǎn)，強(qiáng)調(diào)開源工具能提供信息篩選的透明度。

以“楊梅圖像生成”和“老年人口音識別”為例，他指出數(shù)據(jù)孤島帶來的技術(shù)普惠難題，并介紹了國內(nèi)開源項(xiàng)目如何收集邊緣化數(shù)據(jù)。王鐵震與張拳石的研究形成互補(bǔ)，通過內(nèi)部可解釋性與外部透明性，正逐步構(gòu)建可信AI的雙支柱。

《一位建筑師在AI時(shí)代的人文守望》

——宿新寶，建筑師，歷史建筑解碼人，世界人工智能大會首份刊物《WAIC UP!》第三期嘉賓，發(fā)表訪談文章《從“青磚彈痕”到“AI審圖”——一位建筑偵探眼中的技術(shù)與人文本真》

宿新寶作為城市更新建筑師，超越了技術(shù)層面的思考，以“偵探、醫(yī)生、詩人”三重身份詮釋了建筑的人文內(nèi)核。

他通過雷士德工學(xué)院建造之謎等案例，展現(xiàn)了建筑師如何像偵探般解碼歷史痕跡；以南京大屠殺紀(jì)念館的空間敘事為例，說明建筑如何超越效果圖實(shí)現(xiàn)情感共鳴；并對比現(xiàn)代效率至上的城市規(guī)劃與傳統(tǒng)園林的“曲徑通幽”，反思技術(shù)理性對生活本真的侵蝕。

面對AI沖擊，他提出警示：當(dāng)建筑設(shè)計(jì)變成“一鍵生成”，承載集體記憶的情感空間將面臨消逝風(fēng)險(xiǎn)。宿新寶呼吁在AI時(shí)代重尋“技術(shù)與人文的十字路口”，讓技術(shù)服務(wù)于九千年前巖畫所體現(xiàn)的人類本真追求，而非替代人文價(jià)值。

《AI時(shí)代的人才替換危機(jī)：如何培養(yǎng)不可替代的能力》

——胡可嘉，牛津大學(xué)賽德商學(xué)院人機(jī)互動實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始主任，世界人工智能大會首份刊物《WAIC UP!》創(chuàng)刊號作者，與普華永道中國風(fēng)險(xiǎn)及控制服務(wù)市場主管合伙人徐世達(dá)共同發(fā)表署名文章《應(yīng)對生成式人工智能革命：重塑未來工作的四層框架》

當(dāng)AI在標(biāo)準(zhǔn)化測試（如GRE、律師考試）中已超越99%的人類表現(xiàn)時(shí)，我們是否正面臨一場認(rèn)知能力的“降維打擊”？數(shù)據(jù)揭示的替代危機(jī)實(shí)則暴露了現(xiàn)代教育體系的致命缺陷，我們?nèi)栽谂可a(chǎn)擅長“機(jī)械認(rèn)知”的勞動力。

胡可佳通過數(shù)據(jù)揭示了AI對人才市場的顛覆性影響：高學(xué)歷、高薪崗位（如律師、碩士/博士）面臨約30%-50%的替代風(fēng)險(xiǎn)。

她以歷史規(guī)律指出，農(nóng)業(yè)機(jī)械化曾淘汰體力勞動，而AI時(shí)代將淘汰低階腦力勞動，催生需深度決策的新職業(yè)。通過兩個案例（穿搭A(yù)PP重構(gòu)品牌營銷邏輯、AI“戀愛閨蜜”篩選300萬潛在約會對象），她強(qiáng)調(diào)戰(zhàn)略思考比戰(zhàn)術(shù)勤奮更重要，唯有將AI作為“腦力杠桿”，才能開辟藍(lán)海市場。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代天文學(xué)中的A.I.》

——李楠，國家天文臺研究員，世界人工智能大會首份刊物《WAIC UP!》創(chuàng)刊號作者，發(fā)表署名文章《長風(fēng)破浪會有時(shí)，直掛云帆濟(jì)“星”?！髷?shù)據(jù)時(shí)代天文學(xué)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)》

李楠的分享揭示了天文學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的認(rèn)知革命：當(dāng)天文望遠(yuǎn)鏡每年產(chǎn)生相當(dāng)于全球互聯(lián)網(wǎng)總流量的數(shù)據(jù)時(shí)，傳統(tǒng)研究范式正在被重構(gòu)。

他提出雙軌解決方案，首先“公眾科學(xué)”將宇宙解密游戲化（如”星系迷宮”讓玩家通過塞爾達(dá)式闖關(guān)分類天體，盲人通過搖滾樂與民謠的旋律差異辨識星系形態(tài)），而AI則作為“高級擬合工具”壓縮海量數(shù)據(jù)至可計(jì)算維度（如用特征向量對比替代低效圖像匹配）。

但真正突破在于構(gòu)建“人在回路”的協(xié)同智能：通過active learning機(jī)制，天文學(xué)家像教孩童識圖般與AI互動，將人類直覺與機(jī)器算力融合為“科學(xué)直覺放大器”。這種協(xié)同范式最終指向一個更宏大的愿景：打造從觀測到發(fā)現(xiàn)的端到端智能閉環(huán)，使人類智慧聚焦于探索“未知的未知”。

仰望星空，腳踏實(shí)地

場內(nèi)即時(shí)思辨，場外深度探討。

知乎學(xué)術(shù)酒吧「AI 上頭俱樂部」、AI春晚互動區(qū)、通義體驗(yàn)區(qū)、通往AGI探索站、AI繪畫實(shí)驗(yàn)室、AI4GOOD親水舞臺、AI音樂創(chuàng)作坊、TEDxXuhui Idea Café等場外舞臺，圍繞技術(shù)趨勢、行業(yè)洞察、人文思考，同步上演著一輪又一輪專業(yè)而鮮活的交流與求知。

數(shù)字藝術(shù)與AI創(chuàng)作碰撞出驚艷的火花，人機(jī)共創(chuàng)的旋律在夜空中回蕩。思想者們圍坐探討技術(shù)倫理，即興詩歌在算法賦能下化作光影藝術(shù)，公益項(xiàng)目讓科技的溫度觸手可及……

這是一場開放而充滿智性活力的思想之約，恰如人類與AI共同書寫的進(jìn)化詩篇。在拓維認(rèn)知的同時(shí)，共同感受智能時(shí)代的人文關(guān)懷與創(chuàng)新力量，一起仰望技術(shù)星空的璀璨光芒，共探智能時(shí)代的無限可能。

正如Hinton在2025世界人工智能大會上的那個絕妙比喻：當(dāng)前人類與 AI 的關(guān)系，恰似飼養(yǎng)一只可愛的小虎崽——它長大后可能輕易超越人類。為了生存，要么擺脫它，要么找到永久保護(hù)自身的方法。