阿里達(dá)摩院百萬(wàn)大獎(jiǎng)評(píng)選開(kāi)啟！這次人人都能給青年科學(xué)家當(dāng)伯樂(lè)
資助人數(shù)首次擴(kuò)容
楊凈 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號(hào) QbitAI
達(dá)摩院青橙獎(jiǎng)，開(kāi)始評(píng)選申報(bào)啦！
該獎(jiǎng)項(xiàng)面向35歲及以下的青年科學(xué)家，獲獎(jiǎng)?wù)邔@可自由支配的百萬(wàn)元獎(jiǎng)金。
相比以往，本次獲獎(jiǎng)人數(shù)首次擴(kuò)容，從不超過(guò)10人增加至不超過(guò)30人。
此外，今年還新增“青橙伯樂(lè)”的環(huán)節(jié)，邀請(qǐng)社會(huì)大眾實(shí)名推薦。
因此，要是身邊有合適的人選，也能郵箱申報(bào)哦~
據(jù)介紹，本屆2022年青橙獎(jiǎng)評(píng)選報(bào)名將于北京時(shí)間6月1日24時(shí)截止。超時(shí)報(bào)名則自動(dòng)參加下一年評(píng)選。
資助人數(shù)首次擴(kuò)容
青橙獎(jiǎng)由阿里達(dá)摩院2018年發(fā)起，如今已舉辦了四屆，累計(jì)資助近40名年輕學(xué)者。
過(guò)去為大家所熟知的獲獎(jiǎng)?wù)?，有南北?shù)學(xué)新星——中科大陳杲和北大韋東奕“韋神”。
還有像發(fā)明新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、論文引用上萬(wàn)的清華助理教授黃高，以及有為“天問(wèn)一號(hào)”火星探測(cè)器設(shè)計(jì)“眼睛”的航天工程師朱飛虎……
跟往屆不同的是，這一次評(píng)選的領(lǐng)域和人數(shù)都實(shí)現(xiàn)了拓展和擴(kuò)容。
在領(lǐng)域上，過(guò)去幾年獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選主要面向信息科學(xué)、基礎(chǔ)科學(xué)、交叉學(xué)科等領(lǐng)域的青年學(xué)者。
現(xiàn)在的評(píng)選范圍，覆蓋到了更為廣泛的科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域，包含但不限于：
數(shù)學(xué)與物理類、化學(xué)與材料類、天文學(xué)與地學(xué)類、生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)類、信息科學(xué)與工程大類、新興交叉學(xué)科類等。
范圍擴(kuò)大了，自然而然獲獎(jiǎng)人數(shù)也就相應(yīng)上來(lái)了，從原本的不超過(guò)10人到不超過(guò)30人。
報(bào)名材料精簡(jiǎn)，減少參評(píng)人負(fù)擔(dān)
在報(bào)名方式上，主要有三種：自主報(bào)名、他人推薦及組委會(huì)尋訪。
參評(píng)人需將個(gè)人資料打包發(fā)送郵箱，內(nèi)容包含學(xué)術(shù)簡(jiǎn)歷、個(gè)人代表作及成果介紹。
ps，為了減少參評(píng)人負(fù)擔(dān)，推薦信/視頻為可選材料。
如果知曉身邊的優(yōu)秀青年學(xué)者，你也可以通過(guò)郵件實(shí)名推薦，一旦成功，推薦人可作為伯樂(lè)出席頒獎(jiǎng)禮。
與此同時(shí)，今年的青橙獎(jiǎng)還設(shè)置了尋訪的環(huán)節(jié)，通過(guò)線上及線下結(jié)合的方式到全國(guó)超40所高校及科研院所尋訪。
好了，想了解更多的參評(píng)信息及后續(xù)尋訪日程，可戳下方鏈接～
https://damo.alibaba.com/damo-academy-young-fellow/
- 英偉達(dá)最新芯片B30A曝光2025-08-20
- AI應(yīng)用如何落地政企？首先不要卷通用大模型2025-08-12
- 本科必學(xué)Dijkstra算法被超越！清華段然團(tuán)隊(duì)打破圖靈獎(jiǎng)得主證明的普遍最優(yōu)性2025-08-09
- 智能體邁入L4 時(shí)代！納米AI多智能體蜂群，可創(chuàng)作最長(zhǎng)10分鐘AI視頻2025-08-06
相關(guān)閱讀
阿里全球數(shù)學(xué)競(jìng)賽最強(qiáng)10人名單出爐：僅1人來(lái)自北大，但北大是最大贏家
有人二刷金牌，有人說(shuō)是初學(xué)者
達(dá)摩院三周年，當(dāng)初立的flag都實(shí)現(xiàn)了嗎？
“在金庸小說(shuō)中，達(dá)摩院代表最高武學(xué)機(jī)構(gòu)“
阿里達(dá)摩院?jiǎn)T工業(yè)余打造“論文知識(shí)圖譜”工具：極速搜索，完全可視化
短短幾秒，就可得到相關(guān)論文圖表。
KDD最佳論文獎(jiǎng)首次獨(dú)立頒給中國(guó)內(nèi)地機(jī)構(gòu)！達(dá)摩院開(kāi)源工作獲獎(jiǎng)，面向聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)
組委會(huì)：該研究推動(dòng)了聯(lián)邦圖學(xué)習(xí)的發(fā)展
