我是吳恩達：人在美國，剛上知乎，先答個「如何系統(tǒng)學習機器學習」
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楊凈 發(fā)自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
知乎新用戶吳恩達，第一件事兒竟是回答如何系統(tǒng)學習機器學習。
嗯，果然隨時都自帶老師屬性。
結(jié)果短短不到12個小時，就已經(jīng)收獲了兩千多個贊同，關(guān)注者也達到了四千五。
底下評論幾乎全是這種畫風~
三個系統(tǒng)學習機器學習的步驟
來康康吳恩達老師的知乎首答。
首先他就強調(diào)，想要成為一名人工智能從業(yè)者，系統(tǒng)學習機器學習是重點。
機器學習是一門不需要進行明確編程，就能使計算機發(fā)揮作用的科學。
接著，他就給出了三個系統(tǒng)學習機器學習的步驟。
- 學習基礎(chǔ)編碼知識。
- 學習機器學習及深度學習。
- 專注于一個角色。
具體而言，在實踐簡單的ML算法之前，需要具備編寫簡單的計算機程序的能力。
比如，函數(shù)調(diào)用，for loops，條件語句，基本的數(shù)學操作等。
除此之外，他還建議不必將精力過多投入到諸如線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計這樣的數(shù)學基礎(chǔ)上。
掌握了基礎(chǔ)編碼知識后，就可以開始學習機器學習了。
這時候他就開始帶貨模式了。
他推薦的是斯坦福大學機器學習課程，主要內(nèi)容包括了監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和機器學習的最佳實踐。
還有深度學習也需要涉獵。
他pick的是DeepLearning.AI開發(fā)的深度學習專業(yè)課，當中包括包含了計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領(lǐng)域構(gòu)建應用程序所需的知識，以及學習到各個行業(yè)實際應用案例。
下一步，就是專注于一個角色，比如成為數(shù)據(jù)科學家、機器學習工程師或機器學習研究員等，將所學技能與真正實踐、工作相結(jié)合。
最后，他也囑咐大家。
要保持自律，不斷學習。
ps，他還透露了個消息，他的深度學習相關(guān)課程也將在近期登錄知乎。
以后又有一種方式學習吳恩達老師的課程了。
參考鏈接：
https://www.zhihu.com/people/wu-en-da-89
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