上海張江×百度飛槳打了個(gè)樣，AI賦能這事兒可算有“參考答案”了

魚羊 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

一家并沒(méi)有AI算法工程師的初創(chuàng)企業(yè)，竟然只用20小時(shí)就開發(fā)出了一套AI質(zhì)檢模型，還憑此拿下了世界500強(qiáng)食品工廠的訂單？

這么一件聽(tīng)上去有點(diǎn)“離譜”的事兒，還就真真切切發(fā)生在了上海。

事情的起點(diǎn)，始于世界500強(qiáng)冰淇淋廠商工廠里一個(gè)看似平平無(wú)奇的質(zhì)檢環(huán)節(jié)。

彼時(shí)，這家公司面臨的問(wèn)題是：

冰淇淋生產(chǎn)包括制作蛋卷皮、灌料、噴涂巧克力涂層、包裝等環(huán)節(jié)，整個(gè)流程可能涉及幾十種質(zhì)量缺陷。

質(zhì)檢的工序和流程一長(zhǎng)，依靠傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢方式，就存在質(zhì)檢漏洞多、人力成本高、安全風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題。

△冰激凌質(zhì)檢缺陷

需求在那里擺著，致力于制造業(yè)數(shù)字化的上海創(chuàng)企哲元科技嗅到了機(jī)會(huì)：

如此繁瑣重復(fù)的工作，不正是AI所擅長(zhǎng)的嗎？

基于對(duì)制造業(yè)的了解，哲元科技很快有了清晰的解題思路。但對(duì)于一家剛剛成立2年的中小企業(yè)而言，現(xiàn)實(shí)卻頗有些骨感。

團(tuán)隊(duì)發(fā)展初期并沒(méi)有專業(yè)的算法人才，而這個(gè)大工廠的訂單不僅對(duì)產(chǎn)線精度和效率有著極高要求，項(xiàng)目時(shí)間也十分緊迫。更別提競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中，不乏海歸博士、知名團(tuán)隊(duì)了。

起初，這家初創(chuàng)企業(yè)曾試圖“硬登陸”，從0開始自研傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。

困難可想而知。而不盡人意的試驗(yàn)結(jié)果也很快讓團(tuán)隊(duì)成員們打起了退堂鼓。

按說(shuō)事情進(jìn)展到這一步，哲元科技只得退出競(jìng)爭(zhēng)。但其聯(lián)合創(chuàng)始人張強(qiáng)，在這時(shí)想到了此前有過(guò)接觸的百度飛槳。

張強(qiáng)很快帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)跟飛槳搭上了線，開始著手用飛槳企業(yè)版零門檻AI開發(fā)平臺(tái)EasyDL來(lái)打造AI質(zhì)檢模型。

基于飛槳EasyDL平臺(tái)，從數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、模型訓(xùn)練到AI自主優(yōu)化的全套能力，哲元科技可以不用糾結(jié)于AI算法的開發(fā)，而是把更多精力集中到自身擅長(zhǎng)的對(duì)應(yīng)用細(xì)節(jié)的把控之上。

轉(zhuǎn)機(jī)就此出現(xiàn)：他們只花了20小時(shí)，就依靠飛槳EasyDL的全流程可視化界面，搞定了困擾團(tuán)隊(duì)許久的冰淇淋全流水線質(zhì)檢AI模型的開發(fā)。

在不斷迭代優(yōu)化之后，最后他們拿出的智能質(zhì)檢軟硬一體方案，響應(yīng)時(shí)間僅為10-20毫秒，覆蓋幾十種缺陷類型，每秒可檢測(cè)近100個(gè)產(chǎn)品，并且能24小時(shí)進(jìn)行檢測(cè)……

憑此，哲元科技一舉逆轉(zhuǎn)，直接PK掉了知名海歸博士團(tuán)隊(duì)，拿下世界500強(qiáng)食品廠長(zhǎng)期合作訂單。

有意思的是，這樣一個(gè)幾經(jīng)反轉(zhuǎn)的精彩行業(yè)故事，在上海并非孤例。

事實(shí)上，在位于上海張江的百度飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心，哲元科技的成功只是中心落地一年以來(lái)，服務(wù)賦能600多家企業(yè)中的一個(gè)縮影。

AI本地化：產(chǎn)業(yè)賦能初見(jiàn)成效

說(shuō)起飛槳的這個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心，其實(shí)是百度和上海張江集團(tuán)的共同手筆。

去年世界人工智能大會(huì)（WAIC）期間，這一賦能中心正式啟動(dòng)。這也是百度全國(guó)首個(gè)飛槳人工智能賦能中心。

其目的很明確，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是要把百度飛槳的先進(jìn)AI能力，有的放矢地和上海本地產(chǎn)業(yè)的需求、應(yīng)用結(jié)合起來(lái)，支持上海企業(yè)低門檻、高效率地應(yīng)用AI技術(shù)、AI資源。

而如今落地一年有余，該中心在AI產(chǎn)業(yè)賦能方面，已然初見(jiàn)成效，覆蓋范圍包括上海中小企業(yè)、頭部企業(yè)，以及高校。

具體是怎么個(gè)賦能法兒，咱們還是來(lái)看具體的企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)故事。

面向中小企業(yè)：降低AI應(yīng)用門檻與成本

除了前文提到的哲元科技，上海另一家本土企業(yè)天覆科技亦是這種合作模式中的典型代表。

天覆科技是一家智慧安防行業(yè)的中小型公司。其主營(yíng)業(yè)務(wù)中，隨著近年來(lái)社區(qū)管理要求的提升，社區(qū)安全管理業(yè)務(wù)亟待智能化升級(jí)，以解決傳統(tǒng)人工巡邏方式的低效問(wèn)題。

但問(wèn)題是，社區(qū)安全管理場(chǎng)景種類繁多，對(duì)應(yīng)的AI應(yīng)用自然也紛繁復(fù)雜。對(duì)于一家中小企業(yè)而言，如果要一個(gè)個(gè)去從頭開發(fā)，技術(shù)成本和人力成本是相當(dāng)大的。

而事實(shí)上，這些AI應(yīng)用開發(fā)中，可能有超過(guò)一半的流程都是成熟的AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)能輕松hold住的。

天覆科技就基于百度飛槳的PaddleOCR、PaddleDetection、PaddleClas、Paddle Slim、Paddle Serving等端到端開發(fā)套件和工具，針對(duì)社區(qū)安全預(yù)警研發(fā)了一套AI云衛(wèi)士產(chǎn)品。

通過(guò)高效率利用社區(qū)原有攝像頭等電路系統(tǒng)，“AI云衛(wèi)士”提供了超過(guò)40種安全管理場(chǎng)景的個(gè)性化AI檢測(cè)模型，異常情況識(shí)別率達(dá)到96%，模型綜合準(zhǔn)確率達(dá)到95%，較原先傳統(tǒng)的人工方式，極大提高了響應(yīng)效率，縮短了響應(yīng)時(shí)間。

而對(duì)于天覆科技本身，這樣站在開源開放平臺(tái)肩膀上的開發(fā)方式，也大大節(jié)約了生產(chǎn)成本。

值得一提的是，除了對(duì)中小企業(yè)的AI應(yīng)用開發(fā)提供平臺(tái)性技術(shù)支持，在免費(fèi)算力、專家咨詢，乃至IP保護(hù)和市場(chǎng)傳播等方面，飛槳產(chǎn)業(yè)賦能中心同樣對(duì)外開放了大量?jī)?yōu)勢(shì)資源。

面向大企業(yè)：大企業(yè)開放創(chuàng)新中心聯(lián)合賦能

基于浦東新區(qū)的“大企業(yè)開放創(chuàng)新中心計(jì)劃”（GOI），百度飛槳發(fā)起了“大企業(yè)開放創(chuàng)新中心聯(lián)合賦能計(jì)劃”，旨在聯(lián)結(jié)大企業(yè)資源優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新。

NI（恩艾儀器）就是其中一例。

NI是全球自動(dòng)化測(cè)試、測(cè)量及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)軍企業(yè)，其產(chǎn)品NI LabVIEW是測(cè)試測(cè)量領(lǐng)域使用最為廣泛的開放性軟件之一。

現(xiàn)在，百度飛槳工具鏈已與NI LabVIEW平臺(tái)合作打通。

以智能網(wǎng)聯(lián)汽車方面的探索為例，這意味著結(jié)合NI的ADAS數(shù)據(jù)采集和控制系統(tǒng)，通過(guò)百度飛槳開發(fā)的AI算法模型，可實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景識(shí)別和有效數(shù)據(jù)判斷，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更高效的智能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。

雙方的聯(lián)合也進(jìn)一步給更多的企業(yè)提供了創(chuàng)新探索的機(jī)會(huì)。上海儀酷智能科技有限公司就結(jié)合雙方技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了在NI LabVIEW軟件中調(diào)用 PP-YOLOE模型進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)的功能，完成在圖像識(shí)別領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，拓展了應(yīng)用空間。

目前，國(guó)家集成電路創(chuàng)新中心、浙江大學(xué)上海高等研究院、羅氏中國(guó)、上海浦東發(fā)展銀行等，均已加入該計(jì)劃，涉及領(lǐng)域包括工業(yè)測(cè)量、藥物研發(fā)、智慧金融等等。

可以說(shuō)，以大企業(yè)聯(lián)合為賦能先導(dǎo)、中小企業(yè)智能化百花齊放，上海浦東世界級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)集群已初具規(guī)模。

而在人工智能落地極為關(guān)鍵的軟硬協(xié)同上，飛槳也瞄準(zhǔn)了上海的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)半導(dǎo)體。

據(jù)了解，截至目前，與飛槳深度融合優(yōu)化的國(guó)內(nèi)外硬件廠商數(shù)量已超過(guò)30家，飛槳今年發(fā)起的“硬件生態(tài)共創(chuàng)計(jì)劃”成員企業(yè)也有17家，其中超過(guò)半數(shù)來(lái)自上海。

例如過(guò)去一年，飛槳和芯原的工程團(tuán)隊(duì)共同合作完成了Paddle-Lite和芯原TIM-VX的對(duì)接，讓飛槳用戶可以更方便地基于芯原NPU的芯片快速落地應(yīng)用。

一方面，飛槳已成為適配芯片最廣泛的國(guó)產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架和賦能平臺(tái)。

另一方面，國(guó)產(chǎn)芯片廠商的產(chǎn)品也得以在產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)中被迅速使用起來(lái)。

△飛槳硬件生態(tài)共創(chuàng)計(jì)劃

面向高校：上海頭部高校相繼結(jié)合飛槳開展教學(xué)

“產(chǎn)業(yè)賦能”背后很重要的一點(diǎn)，還有解決各行各業(yè)中AI人才短缺的問(wèn)題。

因此，除了基于上海張江的飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心，對(duì)外提供面對(duì)面的專家技術(shù)支持，飛槳還將培養(yǎng)AI工程師的腳步，邁向了高校。

目前，上海市開設(shè)AI專業(yè)的本科高校中，有70%使用了飛槳進(jìn)行教學(xué)，包括上海交通大學(xué)開設(shè)的人工智能編程實(shí)踐、復(fù)旦大學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)、同濟(jì)大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)導(dǎo)論等課程。

飛槳還和上海交大、同濟(jì)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、華東師范、上海大學(xué)、東華大學(xué)和華東理工等7所高校，達(dá)成了“松果基地”校企合作，并通過(guò)CCF-百度松果基金，與來(lái)自上海高校的青年學(xué)者展開前沿技術(shù)探索和實(shí)踐深度合作。

另外，在教育部協(xié)同育人項(xiàng)目指導(dǎo)下，飛槳已支持復(fù)旦大學(xué)、上海交大、同濟(jì)大學(xué)等7所高校12位教師，牽頭教學(xué)改革及師資培訓(xùn)項(xiàng)目。

可復(fù)制的飛槳“張江模式”

種種實(shí)例已經(jīng)證明，在AI賦能產(chǎn)業(yè)這方面，百度這個(gè)位于上海張江的飛槳產(chǎn)業(yè)賦能中心，確實(shí)交出了一份高分參考答案。

據(jù)百度AI技術(shù)生態(tài)總經(jīng)理馬艷軍透露，這一標(biāo)桿案例一朝打出，如今已經(jīng)吸引不少全國(guó)各地的城市前來(lái)調(diào)研：

以前說(shuō)到“賦能”，大家總是覺(jué)得很空。而現(xiàn)在我們有了這么一個(gè)實(shí)體的中心讓大家能看到，“賦能”的意義也就不言自明了。

所以，飛槳“張江模式”成功的秘訣何在？

首先，是上海本身的政策導(dǎo)向。

馬艷軍談到，基于上海本身芯片、汽車、制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)需求，浦東新區(qū)對(duì)于數(shù)智化轉(zhuǎn)型背后AI平臺(tái)的作用、生態(tài)的價(jià)值，都有超前意識(shí)。

因此，在人工智能企業(yè)聚集、技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用落地、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)等方面，以上海張江為代表，在政策方面已經(jīng)鋪就了非常好的基礎(chǔ)。

百度飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心，就是在這樣的背景之下在張江人工智能島落了地。

而前文提到的飛槳與上海頭部企業(yè)的合作，更是基于浦東的GOI計(jì)劃，才能充分發(fā)揮價(jià)值。

也就是說(shuō)，政府搭臺(tái)，使得各大企業(yè)能夠在同一平臺(tái)之上，拿出各自的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，聯(lián)合起來(lái)開源開放，并把這種聯(lián)合賦能之力，更快地輻射到整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈之中。

其次，是飛槳本身已經(jīng)具備“人工智能工業(yè)大生產(chǎn)基礎(chǔ)平臺(tái)”的屬性。

所謂“AI工業(yè)大生產(chǎn)”，對(duì)于企業(yè)們而言，其實(shí)可以歸為三個(gè)方面。

其一，是“用得上”。飛槳集核心框架、基礎(chǔ)模型庫(kù)、端到端開發(fā)套件、豐富工具組件、飛槳企業(yè)版于一體，并且自2016年開源以來(lái)，已服務(wù)過(guò)18萬(wàn)企事業(yè)單位。

可以說(shuō)在標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化、模塊化實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用開發(fā)方面，飛槳已是國(guó)內(nèi)AI基礎(chǔ)平臺(tái)中的領(lǐng)頭羊。

其二，是“用得起”。除了核心底層框架技術(shù)和豐富的模型庫(kù)、工具套件外，飛槳企業(yè)版包括零門檻AI開發(fā)平臺(tái)EasyDL和全功能AI開發(fā)平臺(tái)BML。

因此無(wú)論企業(yè)是否具備專業(yè)算法團(tuán)隊(duì)，都能基于飛槳這樣的基礎(chǔ)平臺(tái)快速開發(fā)AI應(yīng)用，投入到產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)之中。

其三，是“用得好”。飛槳背后，是百度數(shù)十年的AI技術(shù)積累，技術(shù)實(shí)力毋庸置疑。

截至2022年5月，飛槳平臺(tái)已擁有477萬(wàn)開發(fā)者，創(chuàng)建56萬(wàn)模型，占據(jù)中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額第一。在全球范圍內(nèi)，其AI開源開放生態(tài)也位列前三。

更加值得關(guān)注的是，雙方的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，其實(shí)已經(jīng)形成一種可復(fù)制的模式，能夠以此為典型在全國(guó)各地進(jìn)行推廣：

讓頭部科技企業(yè)的先進(jìn)AI技術(shù)，能通過(guò)官方平臺(tái)，有針對(duì)性地去滿足本地重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求和應(yīng)用；讓本地企業(yè)能更低門檻、高效率地用上AI，進(jìn)而促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)和創(chuàng)新。

目前，以上海浦東張江賦能中心為標(biāo)桿，飛槳在寧波、南昌等地相繼籌建區(qū)域賦能中心，服務(wù)于當(dāng)?shù)刂行∑髽I(yè)及產(chǎn)業(yè)集群。

One More Thing

就在今年的WAIC上，飛槳與上海的合作模式已進(jìn)一步深化：

飛槳人工智能產(chǎn)業(yè)賦能中心，已正式成為深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程研究中心科技成果轉(zhuǎn)化基地。

馬艷軍對(duì)此解釋說(shuō)：

這意味著賦能中心已經(jīng)成為產(chǎn)學(xué)研技術(shù)成果轉(zhuǎn)化的一個(gè)“橋頭堡”，承擔(dān)了對(duì)接平臺(tái)、連接點(diǎn)的作用。

聚焦本地重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)需求，通過(guò)政產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新，幫助區(qū)域企業(yè)低門檻高效率應(yīng)用AI、進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。這一新身份的加持，將使得飛槳助力上海打造人工智能產(chǎn)業(yè)高地的腳步再次提速。

百度飛槳×上海張江打了個(gè)樣，而在全國(guó)各地的學(xué)習(xí)借鑒之中，AI助力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的成果在未來(lái)幾年里有望多點(diǎn)開花，令人期待。

你覺(jué)得呢？

— 完 —