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      大模型111人:谷歌和OpenAI的人才戰(zhàn)爭

      從OpenAI和谷歌出走后,他們?nèi)チ诉@4家公司

      衡宇 發(fā)自 凹非寺

      量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

      當(dāng)我們圍觀ChatGPT炸開的多場(chǎng)激戰(zhàn)時(shí),還有什么是暗流下激戰(zhàn)的?

      今天要關(guān)注的,不是違背“非盈利”初心的OpenAI,也不是商業(yè)模式面臨顛覆的谷歌搜索。把目光從公司層面挪開,看向另一場(chǎng)已經(jīng)白熱化的戰(zhàn)爭——

      借著的ChatGPT燎原之勢(shì),2月中旬同一天的30分鐘內(nèi),就有2位谷歌大腦大模型人才先后官宣入職OpenAI,其中之一Jason Wei是思維鏈(chain-of-thought,CoT)的最早一作。

      大模型交鋒背后,谷歌和OpenAI的人才戰(zhàn)爭打得正酣。和動(dòng)輒上億美元的投融資同樣重要,AI人才也是兵家必爭的財(cái)富。

      大模型111人:谷歌和OpenAI的人才戰(zhàn)爭

      但其實(shí),AI人才流動(dòng)、被搶奪,早開始在ChatGPT攪動(dòng)漩渦之前。

      GPT系列:8人聯(lián)創(chuàng)新公司,成谷歌對(duì)戰(zhàn)ChatGPT一步棋

      勢(shì)如破竹的ChatGPT,積攢了OpenAI從GPT一路迭代至InstructGPT的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)與實(shí)力。

      ChatGPT基于OpenAI的GPT-3.5創(chuàng)造。2018年和2019年,OpenAI分別推出了1.17億參數(shù)的GPT-1和15億參數(shù)的GPT-2;2020年,大力出奇跡的GPT-3問世,訓(xùn)練參數(shù)達(dá)到1750億,涌現(xiàn)出一些人腦獨(dú)特的能力,引起轟動(dòng);而后又在2022年初推出全新的InstructGPT模型,只要13億參數(shù),效果就比GPT-3更好。

      《紐約時(shí)報(bào)》披露,原本下一代GPT-4在OpenAI內(nèi)部幾乎準(zhǔn)備就緒,只待發(fā)布;去年11月中旬,高層突然宣布新任務(wù):兩周后發(fā)布免費(fèi)聊天機(jī)器人應(yīng)用,代號(hào)“Chat with GPT3.5”,這就是今天見到的ChatGPT。

      51位作者,其中2人參與3次論文創(chuàng)作

      GPT系列共發(fā)表了4篇論文,51位作者參與其中。

      作者名單中出現(xiàn)最頻繁的是Alec Radford和Ilya Sutskever兩位,均參與GPT-1到3的論文創(chuàng)作。前者是OpenAI的ML研究員,也是indico.io的聯(lián)創(chuàng),谷歌學(xué)術(shù)上他被引用最多的研究是DC-GAN;后者更為人所熟知,OpenAI聯(lián)創(chuàng)之一,也是OpenAI首席科學(xué)家,主導(dǎo)了GPT系列以及DALLE系列模型的研發(fā)。

      另有5人在GPT系列論文中2次貢獻(xiàn)了自己的力量:

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      51人組成的人才圖鑒,學(xué)歷一欄中名校印記俯拾皆是。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),出現(xiàn)頻次最多的是MIT和斯坦福大學(xué),曾在耶魯大學(xué)、UC伯克利、哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)攻讀學(xué)位的人也不在少數(shù)。也不乏在這些名校中輾轉(zhuǎn)求學(xué)的人,譬如表格中提到的OpenAI前研究副總裁Dario Amodei,先后就讀于普林斯頓大學(xué)和斯坦福大學(xué);再比如InstructGPT背后論文共同作者之一Gretchen Krueger,MIT、哈佛大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)都是他的母校。

      出走團(tuán)隊(duì)打造ChatGPT競(jìng)品對(duì)話式AI

      毫無疑問,GPT系列背后的51人引領(lǐng)了大語言模型的創(chuàng)新風(fēng)潮。從GPT系列結(jié)束戰(zhàn)斗后,不少人從OpenAI脫離。除開GPT-3共同作者、哥大博士在讀的Melanie Subbiah本就不屬于OpenAI,50人里共有16位人才從OpenAI流失

      其中8位的最終流向是AI初創(chuàng)公司Anthropic。更準(zhǔn)確地說,包括Dario Amodei、GPT-3論文一作Tom B. Brown在內(nèi)的一批核心人才不滿OpenAI成為微軟附庸——因被注資,OpenAI要使用Azure超算來搞研究,要將技術(shù)授權(quán)給微軟,甚至要給微軟的投資活動(dòng)籌集資金,這與OpenAI創(chuàng)立的初衷(關(guān)注高級(jí)AI安全)相悖。

      最終,包括8位GPT系列作者在內(nèi),共11名OpenAI前員工怒而離職,于2021年創(chuàng)辦Anthropic,要搞能控制、可解釋的AI,重心放在生成式AI上。

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      △出走創(chuàng)辦Anthropic的GPT系作者

      1月底,Anthropic開始內(nèi)測(cè)聊天機(jī)器人Cladue。同為生成式對(duì)話AI,與ChatGPT的同臺(tái)競(jìng)賽不可避免,二者各有千秋,最終測(cè)評(píng)結(jié)果:Claude在12項(xiàng)任務(wù)中有8項(xiàng)更強(qiáng)。

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      關(guān)于Anthropic的最新消息讓這家“復(fù)仇者聯(lián)盟”愈發(fā)走到人們熟悉臺(tái)前。月初,谷歌向它投資3億多美元(約合人民幣20.3億元),拿下后者約10%的股份。交易條款要求,Anthropic需要從谷歌云計(jì)算部門購買計(jì)算資源。這恰好與3年前,OpenAI接受微軟高達(dá)10億美元的注資,將微軟定位獨(dú)家云提供商所呼應(yīng)。

      換句話說,Dario Amodei帶著Anthropic走上了3年前所不齒的OpenAI的老路,接受金主爸爸提供的算力來進(jìn)行技術(shù)開發(fā)?,F(xiàn)如今,Anthropic最新估值50億美元,除谷歌外,已有的投資人包括Facebook聯(lián)創(chuàng)Dustin Moskovitz,谷歌前CEO、現(xiàn)技術(shù)顧問Eric Schmidt等人。

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      也曾有人轉(zhuǎn)投谷歌門下

      OpenAI GPT系作出走16人,Anthropic是他們的主要流向,剩下8人中,有3位第一時(shí)間投入谷歌門下。

      其一是GPT-1的三作Tim Salimans,2018年7月他就履新谷歌大腦,base阿姆斯特丹,擔(dān)任職位為高級(jí)管理科學(xué)家;其二是GPT-2的四作David Luan,2020年9月起他加入谷歌任主管,工作1年多后離職,后來和Transformer論文作者Ashish Vaswani、Niki Parmar一起,創(chuàng)辦了一家叫Adept的公司,目標(biāo)是創(chuàng)造讓人和計(jì)算機(jī)能夠協(xié)同工作的通用人工智能;第三位叫a,在2021年3月加入谷歌大腦。

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      時(shí)至今日,Adept和Anthropic兩家AI公司的聲量比不上風(fēng)頭正盛的OpenAI和其強(qiáng)勁對(duì)手DeepMind,不過各自在AI產(chǎn)業(yè)界頗有建樹,甚至拿出Claude這種可與ChatGPT一較高下的產(chǎn)品。從這兩家公司的今日成就不難側(cè)面看出,GPT系作者是的確不是等閑之輩。

      LaMDA:1/4成員只有本科學(xué)歷

      梳理完GPT系論文作者現(xiàn)狀,鏡頭轉(zhuǎn)向谷歌的LaMDA論文背后團(tuán)隊(duì),作者共60名。和GPT系作者團(tuán)一樣,LaMDA作者團(tuán)隊(duì)同樣不乏耀眼的名校背景,斯坦福校友最多,統(tǒng)共有6人;其次是哥倫比亞大學(xué),有三人曾在哥大就讀;接著是浙江大學(xué)、比拉科技學(xué)院、杜克大學(xué)、上海交通大學(xué)、耶魯大學(xué)、臺(tái)灣大學(xué),這6所大學(xué)出現(xiàn)了2次。

      不過有一說一,相比較而言,LaMDA團(tuán)隊(duì)的名校光環(huán)更少,成員的學(xué)校背景中常出現(xiàn)阿比林基督教大學(xué)、伊比利亞美洲大學(xué)、哈丁西蒙斯大學(xué)等類似的非頂尖名校。

      15位作者只有本科學(xué)歷,多數(shù)人出身計(jì)算機(jī)專業(yè)

      還有三個(gè)特點(diǎn)在LaMDA作者履歷中顯現(xiàn)。

      第一,至少有17人在某個(gè)求學(xué)階段主修學(xué)科為計(jì)算機(jī)工程/科學(xué),計(jì)算機(jī)學(xué)科背景貫穿求學(xué)始終的人也不在少數(shù),像Hongrae Lee,先是在首爾國立大學(xué)拿下計(jì)算機(jī)科學(xué)本碩學(xué)歷后,又赴往哥倫比亞大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。

      第二,據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),至少有15位LaMDA論文作者只擁有本科學(xué)歷,這些人中有一半就讀的專業(yè)是計(jì)算機(jī)工程/科學(xué)。

      第三,有7位LaMDA論文作者在谷歌工作了10年以上,資歷最老的是Igor Krivokon,截至今年2月,他在谷歌的工作年限為19年又5個(gè)月;Will Rusch也在谷歌工作了19年,從美國南加州大學(xué)電氣工程系畢業(yè)后,他就成為了谷歌的一份子,直到今天。

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      △Igor Krivokon?△伊戈?duì)枴た死镂挚?/span>

      上文提到,有5%的GPT系作者跑到了對(duì)家谷歌干活,相比之下,LaMDA論文作者,沒有一位跳槽到對(duì)家OpenAI,很穩(wěn)。那么,究竟是什么樣的公司,能夠得到出走的LaMDA論文作者的法眼?

      答案是兩家AI初創(chuàng)公司,一家是Inflection AI,另一家是Character.AI。

      出走后,成AI初創(chuàng)公司Inflection AI&Character.AI創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)

      先來聊聊Inflection AI,這家機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司是LaMDA作者中的Joe Fenton,和從OpenAI出來的Rewon Child(3位投奔谷歌的出走成員之一)共同創(chuàng)立,創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)中還有LinkedIn聯(lián)創(chuàng)Reid Hoffman和DeepMind創(chuàng)始成員、谷歌人工智能產(chǎn)品與政策副總裁Mustafa Suleyman,陣容十分豪華。LaMDA論文作者,曾擔(dān)任谷歌研究工程師的Maarten Bosma在公司成立后也被挖走,現(xiàn)為Inflection AI技術(shù)人員。

      據(jù)了解,這家公司的總體目標(biāo)是利用人工智能幫助人類與計(jì)算機(jī)“對(duì)話”。去年5月,Inflection AI獲得了2.25億美元的A輪融資,資金來源尚不清楚,公司估值超過12億美金

      大模型111人:谷歌和OpenAI的人才戰(zhàn)爭

      以及,現(xiàn)有5名LaMDA論文作者進(jìn)入Character.AI就職。

      Character.AI的創(chuàng)始人Noam Shazeer是谷歌前首席軟件工程師,不僅參與了LaMDA的研究,還是Transformer論文作者之一。杜克大學(xué)本科畢業(yè)后,2000年年底,Noam Shazeer加入谷歌,是谷歌最重要的早期員工之一。雖然中途一度離職,但截至他2021年10月離職創(chuàng)辦新公司,共在谷歌工作了17年又5個(gè)月。Character.AI的現(xiàn)任總裁也是LaMDA論文作者,Daniel De Freitas,加入谷歌前,他曾在微軟Bing做軟件工程師。

      實(shí)際上,LamDA論文發(fā)表時(shí),Noam Shazeer和Daniel De Freitas都已經(jīng)從谷歌離職,開始籌備Character.AI了。據(jù)報(bào)道,Character AI已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)基于LaMDA的神經(jīng)語言模型聊天機(jī)器人Web應(yīng)用程序,能夠生成類似人類的文本響應(yīng)并參與上下文對(duì)話。

      大模型111人:谷歌和OpenAI的人才戰(zhàn)爭

      額外提一點(diǎn),除LaMDA背后作者外,谷歌的大模型人才近期流動(dòng)也都比較頻繁。先不用說BERT模型四位作者之一,被稱為BERT之父的Jacob Devlin今年1月剛剛離開谷歌加入OpenAI,看看去年ChatGPT發(fā)布頁面的致謝名單里,就有Barret Zoph等5個(gè)人,都是谷歌前員工,他們?cè)贑hatGPT問世前加入OpenAI,在調(diào)整和準(zhǔn)備ChatGPT中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。此外,The Information消息披露,進(jìn)入今年1月,又有至少4名谷歌大腦成員加入OpenAI。

      危急存亡之秋,谷歌嗅到了人才流失的危險(xiǎn),相繼推出了一系列舉措。除卻重金投資OpenAI出走團(tuán)隊(duì)打造的Anthropic外,其旗下專注語言大模型領(lǐng)域的“藍(lán)移團(tuán)隊(duì)”(Blueshift Team)宣布,正式加入DeepMind,旨在共同提升LLM能力——先進(jìn)行陣列自行調(diào)整,集中內(nèi)部力量,迎接OpenAI炮火。

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      人才大戰(zhàn)里的華人面孔

      今年年初,大模型人才的跳槽愈發(fā)頻繁。從谷歌加入OpenAI的谷歌大腦4人之一中,包括華人顧世翔(Shane Gu),谷歌大腦日本團(tuán)隊(duì)前成員,劍橋大學(xué)博士,本科在多倫多大學(xué)師從三巨頭之一Hinton。去年5月,只要加上一句“讓我們一步一步地思考”就能讓GPT-3做數(shù)學(xué)題的準(zhǔn)確率暴漲61%這事,就是顧世翔參與的研究發(fā)現(xiàn)。

      大模型111人:谷歌和OpenAI的人才戰(zhàn)爭

      像他這樣,在谷歌和OpenAI的人才爭奪大戰(zhàn)中出現(xiàn)的華人面孔還有多少?據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),共有16人,LaMDA論文作者里就有14人,占87.5%,也就是說華人面孔占據(jù)了大模型111人中的14.4%。

      大模型111人:谷歌和OpenAI的人才戰(zhàn)爭

      這里要著重提2個(gè)人。一位是美籍華人Ed Chi,1973年出生,現(xiàn)為谷歌杰出科學(xué)家,早年以應(yīng)用資訊氣味理論預(yù)測(cè)網(wǎng)站可用性而聞名。

      從美國明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校取得碩士學(xué)位后,Ed Chi于1997年至2011年期間,在帕洛阿爾托研究中心(PARC)擔(dān)任研究科學(xué)家。2011年,Ed Chi以高級(jí)研究科學(xué)家的身份從PARC離職,成為谷歌的一名研究科學(xué)家。2012年,他擔(dān)任任人機(jī)交互領(lǐng)域最負(fù)盛名的學(xué)術(shù)會(huì)議CHI的技術(shù)項(xiàng)目聯(lián)合主席。2017年,Ed Chi被提升為谷歌首席科學(xué)家。

      大模型111人:谷歌和OpenAI的人才戰(zhàn)爭

      另一位要提到的是歐陽龍(Long Ouyang),他參與了與ChatGPT相關(guān)的7大技術(shù)項(xiàng)目中的4項(xiàng)研究,包括InstructGPT、webGPT、RLHF和ChatGPT,是InstructGPT論文的一作,RLHF論文的第二作者。

      大模型111人:谷歌和OpenAI的人才戰(zhàn)爭

      革命性科技浪潮背后,人才頻繁流動(dòng)

      梳理后不難看到,谷歌和OpenAI雖為大模型重鎮(zhèn),但人才流動(dòng)其實(shí)是很尋常的事。僅僅在本文涉及的人員里,GPT-2論文四作和Transformer論文一作和共同創(chuàng)辦的Adept,不到半年就亮出了新公司的首個(gè)大模型ACT-1;Anthropic更是憑借對(duì)話機(jī)器人Cluade成為谷歌和OpenAI大戰(zhàn)中的一把利刃。

      大模型111人:谷歌和OpenAI的人才戰(zhàn)爭

      △大模型人才從OpenAI和谷歌出走后,創(chuàng)立的AI初創(chuàng)公司

      總體而言,爆炸性的ChatGPT讓大模型背后的人才更加收到世人關(guān)注,對(duì)這些人來說,ChatGPT帶來的風(fēng)口也是他們必須迎頭面對(duì)的挑戰(zhàn)。

      由此提出一個(gè)思考:做類ChatGPT產(chǎn)品,中國的優(yōu)勢(shì)在哪里?

      很大程度上,構(gòu)筑大模型堆參數(shù)、堆數(shù)據(jù)的大力出奇跡之道,其實(shí)是中國團(tuán)隊(duì)向來擅長的事情。但不可否認(rèn),小公司負(fù)擔(dān)不起高昂的天價(jià)成本,大公司需要綜合考慮整體戰(zhàn)略,種種因素,從不同角度成為一個(gè)中國版ChatGPT誕生的外在桎梏。

      如此一來,破除外在束縛需用巧力。在算法、數(shù)據(jù)等都存在差距的現(xiàn)實(shí)條件下,人才,或許能成為這場(chǎng)轟轟烈烈全球擂臺(tái)賽里的破局點(diǎn)。大模型背后的每一個(gè)參與者和理念、數(shù)據(jù)、技術(shù)擁有同等的重要價(jià)值。中國不缺人,更不缺人才,從GPT系論文和LaMDA論文背后的華人作者數(shù)量更可以看到AI人才的實(shí)力,人才的聚集能形成人才規(guī)模核心競(jìng)爭力。

      The battle of AGI never ends!埋頭研究,伸手搶人的現(xiàn)象,已經(jīng)在國內(nèi)出現(xiàn)。想招人的,想找工作的,都可以開始準(zhǔn)備了。

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