AI到底如何改變教育？好未來重金押注AI的背后邏輯
AI落地之年，就怕有場景的公司玩轉(zhuǎn)技術(shù)。
安妮 發(fā)自 香格里拉飯店
量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
無AI，不教育，未來關(guān)鍵在開放。這是國內(nèi)教育第一梯隊(duì)玩家好未來最新明確的技術(shù)方向。
在2019好未來TI教育智能大會上，一連串AI新動作被宣布：
發(fā)布重新定義課堂的“WISROOM 2.0”智能教室、推出專為智能教學(xué)打造的AI終端“T-Box”、為傳統(tǒng)教研添智慧的“教研云”、還正式發(fā)布了AI開放平臺，讓包括教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、教育開發(fā)者、公立學(xué)校、內(nèi)容供應(yīng)商、科研機(jī)構(gòu)在內(nèi)的教育從業(yè)者都能用上好未來的AI能力和解決方案。
緊密的產(chǎn)品動作也能從其研發(fā)投入窺見一斑，好未來教育集團(tuán)總裁白云峰表示，好未來有一支超過5000人的科研隊(duì)伍，投入研發(fā)經(jīng)費(fèi)10多億元。
AI到底可以為教育行業(yè)帶來多大能量，為什么值得成立16年的教育賽道大玩家重金押注、不斷加持？又能為教育產(chǎn)業(yè)的上下游玩家?guī)砟男┬聶C(jī)會？
我們理一理教育領(lǐng)域頭部玩家好未來背后的AI布局邏輯。
通用AI平臺并非萬能
擺在國內(nèi)教育機(jī)構(gòu)眼前的，是不平衡的教育資源，整個行業(yè)面臨兩個痛點(diǎn)：
一方面，受限于地區(qū)的不同與貧富的差異，三四五線城市與一線城市的教育機(jī)會不同等。
二是，如何在基礎(chǔ)時間內(nèi)讓學(xué)生的學(xué)習(xí)效率更高，素養(yǎng)培育更好。
白云峰認(rèn)為，技術(shù)的進(jìn)步，是解決教育普惠更好的方式。而科技的主力就是AI：數(shù)據(jù)加上智能，將教育一線的優(yōu)質(zhì)資源延伸到三四五線城市，讓教育從千篇一律到因材施教。
可數(shù)據(jù)和智能從哪來呢？
當(dāng)前，國內(nèi)BAT等大廠均開放了通用的AI解決方案平臺。
但若直接拿到教育、教學(xué)產(chǎn)品中，可能還不足以滿足場景所需。
好未來CTO兼開放平臺事業(yè)部總裁黃琰舉了個小例子：現(xiàn)在很多大會上都會出現(xiàn)的語音轉(zhuǎn)文字技術(shù)，拿到課堂場景中，最后的準(zhǔn)確率不足20%。
借助通用的解決方案，讓AI去聽懂32+2Y=Z，聽懂硫化氫為臭雞蛋的氣味實(shí)在是太難了。
這個例子只是一個縮影，能窺見教育場景的獨(dú)特性，無論是聽、說、讀、理解等底層能力，未來都需要被重新定義。
到底誰能解決這些問題？
解鈴還須系鈴人，教育界的問題，還得專門搞教育的公司來解決。
好未來出手了。
相較于其他教育機(jī)構(gòu)，好未來手握一個能構(gòu)建這個平臺的利器：大量真實(shí)教學(xué)教研的積淀。
好未來AI首席科學(xué)家舉了個例子。
在客服中心上線的檢測功能最開始用的是通用模型，精度60%以上，但用真實(shí)數(shù)據(jù)迭代模型之后，準(zhǔn)確率達(dá)到了96.3%，這個算法每天都在為好未來十萬家客戶服務(wù)質(zhì)量做出保證。
當(dāng)前，訓(xùn)練一個好的AI模型，很大程度受其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的制約，好未來自帶數(shù)據(jù)，相當(dāng)于在一場AI+教育賽道的起跑線上，自帶了一種叫“數(shù)據(jù)”的buff。
AI開放平臺
這種自帶的優(yōu)勢體現(xiàn)了好未來對AI+教育的全面布局上，對AI的投入，重點(diǎn)落在了三個方面。
一是底層能力，也就是AI的聽、說、讀和理解能力，反應(yīng)到技術(shù)層面就是語音識別、計算機(jī)視覺、語義理解等能力。
二是解決方案，包括AI課堂守護(hù)系統(tǒng)、AI課程制作系統(tǒng)、教研云系統(tǒng)等，它相當(dāng)于用AI解決具體某個教學(xué)場景中，聽說讀寫怎么運(yùn)用。
三是業(yè)務(wù)形態(tài)，包括“AI外教課”樂外教和“AI數(shù)學(xué)”未來魔法校等獨(dú)立完整的以AI為主的業(yè)務(wù)形態(tài)，這也是AI實(shí)際落地中我們能夠切身參與和感受的部分。
三者層層遞進(jìn)，從概念到產(chǎn)品，從底層技術(shù)到實(shí)際應(yīng)用，形成了好未來的AI研發(fā)閉環(huán)。
如此看來，相比于傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)大廠在教育領(lǐng)域的布局，好未來能通過自己的真實(shí)教學(xué)場景的數(shù)據(jù)，配上本身積累的教育行業(yè)的教研及管理經(jīng)驗(yàn)，外加自研的配套軟硬件產(chǎn)品，串聯(lián)起整個教學(xué)環(huán)節(jié)。
按照這樣的邏輯，這個剛剛宣布對行業(yè)開放的AI平臺，總共分被為四個層面：數(shù)據(jù)層、AI硬件層、AI算法層以及AI解決方案層（標(biāo)灰為不開放）。
細(xì)數(shù)下來，這個AI開放平臺總共將開放AI課堂方案、AI課堂守護(hù)系統(tǒng)、作業(yè)批改/批搜等3大行業(yè)解決方案，語音技術(shù)、圖像技術(shù)、NLP、視頻理解等21項(xiàng)定制AI能力以及4大科研數(shù)據(jù)集。
所有開放的AI能力均在好未來體系內(nèi)生長優(yōu)化，獲得驗(yàn)證。
比如，在學(xué)而思線下雙師課堂中，利用語音和文本理解技術(shù)，批改學(xué)生的口述練習(xí)題，使人效提升20%以上，累計為教師節(jié)省時間超過5W小時。
在網(wǎng)校大班直播課上，語音互動技術(shù)在課前、課中和課后等環(huán)節(jié)得到使用，口語測評累積使用3億次以上，在暑假上課高峰期，日均會有超過200萬次的調(diào)用。
也就是說，對于中小型培訓(xùn)機(jī)構(gòu)來說，借用這個平臺的方案，無需自己費(fèi)力搭建工程師團(tuán)隊(duì)，即可直接調(diào)用平臺上的資源，進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容的定制化。
圍繞AI開放平臺，好未來試圖鏈接起包括教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、教育開發(fā)者、公立學(xué)校、內(nèi)容供應(yīng)商、科研機(jī)構(gòu)在內(nèi)的開放生態(tài)。
未來教育場景
這樣一個開放平臺的出現(xiàn)，好未來前前后后下了不少工夫。
超過5000人的科研隊(duì)伍，研發(fā)經(jīng)費(fèi)10多億元；與清華大學(xué)、斯坦福大學(xué)等海內(nèi)外高校成立人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室；與北京師范大學(xué)達(dá)成腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)領(lǐng)域的合作。好未來在2017年成立AI Lab，2018年成立硅谷研發(fā)部，2019年成立教育行業(yè)首家博士后科研工作站。
在好未來搭建的這樣一個AI+教育框架下，學(xué)生學(xué)習(xí)的課堂和老師的備課與授課過程都和以前不一樣了。
WISROOM2.0
首先，未來的教室不一樣了。
WISROOM 2.0智能教室解決方案，就是想用AI帶來規(guī)?；囊虿氖┙獭?/p>
無論是錄播還是直播，授課資源都來自云端，但在本地也能完成數(shù)據(jù)的分析和互動。
通過教室內(nèi)的攝像頭，系統(tǒng)可以捕捉到每個同學(xué)的面部表情、身體姿態(tài)、對新知識的反饋，還能根據(jù)學(xué)生個性化反饋，調(diào)整授課內(nèi)容和節(jié)奏。
舉個例子，假設(shè)一個學(xué)生連續(xù)兩節(jié)課沒有參與互動，且答題正確率，做題時長等綜合課堂反饋不高，系統(tǒng)會怎么辦？
主動出擊。
好未來WISROOM負(fù)責(zé)人介紹，系統(tǒng)先是會提一個相對簡單的問題，AI算法可以保證這個學(xué)生會答對并給予表揚(yáng)，建立孩子學(xué)習(xí)的信心。二是給現(xiàn)場老師反饋學(xué)習(xí)報告，讓老師有針對性的關(guān)心和幫助學(xué)生。
就是這樣，WISROOM 2.0給大規(guī)模因材施教提供了基礎(chǔ)。
過去一年，共有500多間公辦學(xué)校和民辦機(jī)構(gòu)的教室用上了這個系統(tǒng)。
在大會現(xiàn)場，還推出了兩個新計劃。
一是AI天使計劃，校長和老師可以通過“AI天使計劃”率先體驗(yàn)WISROOM的系統(tǒng)和課程，讓W(xué)ISROOM可以借助老師們的意見“進(jìn)化迭代”。
二是AI新課計劃，開放WISROOM內(nèi)容研發(fā)工具，并和三個教學(xué)研究工作室深度合作。這也意味著，普通教育機(jī)構(gòu)有機(jī)會借助WISROOM擁有自己的AI課程。
T-Box
同時，為了讓課堂有智能，教室需要一個飛速運(yùn)轉(zhuǎn)的“大腦”。
智能教室是如何實(shí)現(xiàn)因材施教的？想實(shí)現(xiàn)智能教室的本地學(xué)情實(shí)時分析與個性化互動，需要一個名為T-Box的硬件支持。
就是這樣一個方盒子：
這是第一款專為智能教學(xué)打造的AI終端。任意教室部署之后，都能擁有智能教室所需的所有AI能力，包括骨骼點(diǎn)檢測、表情識別、手勢識別、語音識別、自動判題、語義分析等30多種AI能力。
智能教室，盒子先行。
好未來透露，T-Box應(yīng)用了適應(yīng)教學(xué)場景需求的專屬AI芯片，算力可達(dá)16 TFLOPs，約等于300臺iPhone XS的運(yùn)算能力，比英偉達(dá)RTX 2080 Ti運(yùn)算力還強(qiáng)。
在這樣的算力下，T-Box可以同時識別800+人的動作，同時實(shí)現(xiàn)200+人的表情與專注度。
教研云
最后，教室變智能了，教學(xué)的內(nèi)容和備課的手段也需要隨之智能化，教研云應(yīng)運(yùn)而生。
教研是教育機(jī)構(gòu)的核心競爭力，教研云將好未來16年教學(xué)教研核心資源完全數(shù)字化、可視化、互動化，AI的融入可為老師智能推薦不同的媒介素材，幫助學(xué)生理解抽象的知識點(diǎn)，省去老師積累資源的時間，也讓課堂更生動，讓學(xué)生更愛學(xué)習(xí)。
這些都是好未來已經(jīng)通過AI的落地應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了的場景，若再將眼光放遠(yuǎn)到十年甚至幾十年后，教育會是一番截然不同的場景。
黃琰表示，目前這一代的主流AI技術(shù)，特別適合做大數(shù)據(jù)分析和分類任務(wù)，是匹配而非理解；AI的下一個時代是大量的語義理解，不需要海量數(shù)據(jù)，AI能通過少量概念的定義自動推演出豐富的內(nèi)容。
對于教育而言，這個時代的來臨，也意味著對學(xué)生純粹記憶方面的要求要小得多，對需要去深入理解，綜合運(yùn)用的能力要求越來越高，更高級的跨領(lǐng)域、跨行業(yè)運(yùn)用的要求和期望越來越高。這是黃琰眼中未來教育的一個大趨勢。
那會是AI+教育的新時代。
場景公司的AI想象力
談?wù)揂I產(chǎn)業(yè)化，往往會涉及那個越來越被深入討論的話題：AI紅利，會被誰吃掉？
對壘的兩方：一方是拿起AI技術(shù)之錘找釘子的公司，另一方是擁有釘子場景造錘子的公司。
一方從技術(shù)到場景，一方挾場景打磨技術(shù)。而最關(guān)鍵的是，AI技術(shù)在其中發(fā)揮的作用，一方面依賴于場景需求，一方面依賴于場景數(shù)據(jù)。
具體到好未來，不就是擁有場景、積累了大量“標(biāo)注”數(shù)據(jù)的那一方嗎？正如黃琰所說，知道問題在哪里，解決問題才更有力。
而從當(dāng)前好未來的發(fā)布來看，或許外界只意識到其在教育場景和數(shù)據(jù)中的地位，但低估了其技術(shù)打磨的能力。
現(xiàn)在好未來舉起“新科教”的大旗，用技術(shù)方案說話，以產(chǎn)品落地示人，何嘗不是對場景和數(shù)據(jù)優(yōu)勢的證明？
所以這個維度看，好未來的AI+教育才邁出第一步。
沒錯，AI落地之年，就怕有場景的公司玩轉(zhuǎn)技術(shù)。
你覺得呢？
