網(wǎng)紅送餐無人車被指用人冒充AI始末：沒有人工，就沒有智能

乾明 2019-09-14 14:27:18 來源：量子位

乾明 發(fā)自 凹非寺

量子位 報(bào)道 | 公眾號(hào) QbitAI

Kiwibot，穿行在加州伯克利大學(xué)中的網(wǎng)紅送餐無人小車。

在被人綁架，以及自燃被學(xué)生點(diǎn)蠟悼念之后，它又?jǐn)偵鲜铝耍沂菢O為嚴(yán)厲的指責(zé)：

“盡管聲稱是自動(dòng)駕駛，實(shí)際上則是在哥倫比亞遠(yuǎn)程人工操縱——每人最多可控制三臺(tái)機(jī)器人，每小時(shí)工資不到2美元，高于當(dāng)?shù)刈畹凸べY標(biāo)準(zhǔn)”。

用人冒充AI，一個(gè)充滿“欺詐”意味的故事，很容易引大范圍聲討。但對(duì)于任何一個(gè)以人工智能為標(biāo)簽的公司來說，這稱得上是“誅心之論”。

前不久，一家名為Engineer.ai的公司，被指用來自印度的程序員冒充AI，引發(fā)巨大關(guān)注。

現(xiàn)在波瀾再起之余，更值得反思：我們到底該如何看待這種指責(zé)？以及指責(zé)它們的時(shí)候，我們到底該指責(zé)什么？

真人工，假AI？

Kiwibot，來自于一家名為Kiwi Campus的創(chuàng)業(yè)公司，2017年在伯克利大學(xué)成立。

成立動(dòng)機(jī)在于，創(chuàng)始人Felipe Chavez等人發(fā)現(xiàn)，在美國校園中點(diǎn)外賣，送餐費(fèi)用和披薩一樣貴，于是就想開發(fā)一個(gè)機(jī)器人來降低送餐成本。

一開始，Kiwibot只在伯克利大學(xué)校園內(nèi)部送餐，后面擴(kuò)展到斯坦福大學(xué)等其他學(xué)校。其官網(wǎng)介紹稱，公司已經(jīng)有超過150個(gè)機(jī)器人，已經(jīng)完成了超過30000送貨服務(wù)。

而且，也時(shí)不時(shí)成為社交網(wǎng)絡(luò)上的熱點(diǎn)：

• 去年12月份，因?yàn)楣ぷ魅藛T更換電池不規(guī)范，導(dǎo)致它在伯克利大學(xué)中自燃，引發(fā)學(xué)生們點(diǎn)蠟悼念。

• 今年5月份，因?yàn)橛腥丝此安豁樠邸?，就索性把它“綁架了”，放在后備箱中?/li>

目前，Kiwi Campus已經(jīng)獲得了7輪“種子輪”融資，總額200萬美元，約合人民幣1430萬。

最初，Kiwibot被指雇傭人工操控送餐小車，信源來自美國《舊金山紀(jì)事報(bào)》的一篇報(bào)道：

The Kiwibots do not figure out their own routes. Instead, people in Colombia, the home country of Chavez and his two co-founders, plot “waypoints” for the bots to follow, sending them instructions every five to 10 seconds on where to go.

Kiwibots不會(huì)計(jì)算出自己的路線。相反，在Chavez和他的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人的家鄉(xiāng)哥倫比亞的人們，為機(jī)器人設(shè)定了“路徑點(diǎn)” ，每隔5到10秒就會(huì)給它們發(fā)送指令，告訴它們應(yīng)該去哪里。

As with other offshoring arrangements, the labor savings are huge. The Colombia workers, who can each handle up to three robots, make less than $2 an hour, which is above the local minimum wage.

與其他離岸外包一樣，節(jié)省了大量勞動(dòng)力。在哥倫比亞的工人，每人最多可以操控三個(gè)機(jī)器人，每小時(shí)的工資不到2美元，高于當(dāng)?shù)氐淖畹凸べY。

報(bào)道鏈接：

https://www.sfchronicle.com/business/article/Kiwibots-win-fans-at-UC-Berkeley-as-they-deliver-13895867.php

不過報(bào)道中也援引了Kiwi Campus產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Sasha Iatsenia的解釋，稱人工輔助（human assistance）是有意為之的，可以讓機(jī)器人不需要安裝激光雷達(dá)傳感器這樣昂貴的設(shè)備來“觀察”周圍環(huán)境。

公開信息顯示，Kiwibots在中國制造，在美國組裝，每個(gè)成本只需要2500美元。

報(bào)道中指出，對(duì)于這樣類似于“遙控玩具汽車”的比較，Kiwi Campus感到憤怒，表示自己是“并行自動(dòng)”（parallel autonomy），并給出了說法：

機(jī)器人自己在各個(gè)路標(biāo)點(diǎn)之間進(jìn)行短距離導(dǎo)航，并使用人工智能技術(shù)避開行人，保持行駛在人行道中間。

Sasha Iatsenia說，借助GPS，哥倫比亞的操作人員在街道地圖上看到機(jī)器人，同時(shí)機(jī)載攝像機(jī)向他們展示機(jī)器人對(duì)周圍環(huán)境的視角，整個(gè)延遲時(shí)間只有150毫秒。

也就是說，這家網(wǎng)紅送餐無人車公司，并不是完全自動(dòng)駕駛，背后有人在操控，Kiwi Campus也承認(rèn)了這一點(diǎn)。

那么，指責(zé)就只剩下一個(gè)問題：他們有沒有對(duì)外公開說明，車子不是自動(dòng)駕駛的，而是有人工操控？

人機(jī)交互與宣傳疑云

揭開疑問，先從Kiwi的官網(wǎng)上尋找線索，在“Technology”頁面，他們放了這樣一行字：

We’re mastering human-robot interaction.

我們正在完善人機(jī)交互。

沒提無人車是自動(dòng)駕駛的，但是在技術(shù)解讀上，也沒有說明背后有人工操控。

2018年5月，DigitalJournal在采訪了Kiwi創(chuàng)始人Felipe Chavez之后，發(fā)表一篇文章解釋了kiwibot機(jī)器人的運(yùn)作方式：

The KiwiBot uses binocular computer vision to navigate around the campus. However, it is also aided by humans who take control if the robot needs help crossing the street or navigating through busy areas.

Kiwibot用計(jì)算機(jī)視覺在校園內(nèi)導(dǎo)航。如果機(jī)器人在過馬路或者穿過繁忙的地區(qū)時(shí)需要幫助，人類也會(huì)幫忙操控。

參考鏈接：

http://www.digitaljournal.com/tech-and-science/technology/kiwi-robots-deliver-food-for-hungry-berkeley-students/article/523271#ixzz5y37oDRxo

該說法意味著在機(jī)器人遇到困難時(shí)，人工才會(huì)干預(yù)幫助。與《舊金山紀(jì)事報(bào)》的報(bào)道中指出的“人工設(shè)定路標(biāo)機(jī)器完成短距離導(dǎo)航“有所出入。

至于應(yīng)不應(yīng)該扣上”用人冒充AI“的帽子，或許你多少也有了自己的答案。

無人工，不智能

不過對(duì)于Kiwibot遭遇的質(zhì)疑，可能也是目前AI落地的關(guān)注點(diǎn)之一。

自AlphaGo一戰(zhàn)成名以來，AI開始成為最熱詞匯，也成為媒體、資本和技術(shù)創(chuàng)新的寵兒。

于是熱潮之下，魚龍混雜難免，泡沫也就難免。

今年以來，也有不少打著AI幌子融資發(fā)展的公司被扒皮。

但另一方面，也開始有越來越多人意識(shí)到了技術(shù)落地的階段性，對(duì)于“人工智能”這樣滿懷未來感的新技術(shù)，之前更多人可能有“科幻”的臆想，總覺得可以一步到位。

比如自動(dòng)駕駛，就是可以一輛全智能的汽車，想去哪兒去哪兒，全知全能，完全自動(dòng)駕駛。

按照技術(shù)發(fā)展趨勢，新技術(shù)總是經(jīng)歷一個(gè)“短期被高估，長期被低估”的過程。

Kiwibot算是躺在了槍口上。

然而實(shí)際上，即便是自動(dòng)駕駛落地，也會(huì)經(jīng)歷一個(gè)“限定”到“非限定”的落地過程。

并且在目前落地進(jìn)程中，遠(yuǎn)程運(yùn)營——也叫云代駕，必不可免。

所謂“云代駕”，是當(dāng)無人車行駛于實(shí)際道路，通過遠(yuǎn)程控制中心監(jiān)控、在必要的時(shí)候接管車輛完成駕駛?cè)蝿?wù)。

這也是監(jiān)管部門的共識(shí)。在2018年加州開放無人車路測申請(qǐng)的時(shí)候，就明確規(guī)定：沒有安全員的車輛，要配備遠(yuǎn)程遙控。

而且在這樣的趨勢下，也催生了“云代駕”的創(chuàng)業(yè)公司，比如Scotty Labs，專注于開發(fā)車輛的遠(yuǎn)程控制技術(shù)，還獲得了谷歌的投資。

目前所有展開RoboTaxi宏圖的無人車公司，也都紛紛建立起遠(yuǎn)程運(yùn)營中心。

所以對(duì)于AI的前進(jìn)，有時(shí)候“人工+智能”是調(diào)侃，有時(shí)候也是真理。

實(shí)際上，2019年風(fēng)向如此，落地為王，具體有多少人工、多少智能已不重要。

解決什么問題、解決多少問題，還可以解決哪些問題……落地、價(jià)值創(chuàng)造，就是檢驗(yàn)AI的最好方式。

或許再過一些時(shí)間，有沒有“AI”標(biāo)簽，是不是“人工智能”已不再重要。

真AI、偽AI，更高效地創(chuàng)造價(jià)值才是好AI。

你說呢？

—?完?—

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