李開復李彥宏奧特曼獲評全球AI領袖，《時代》出品，全球100人

西風 2023-09-08 15:36:43 來源：量子位

西風 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號 QbitAI

《時代周刊》首次發(fā)布世界AI最具影響力人物榜。

100位學界業(yè)界大佬齊聚于此。

這其中就包括吳恩達教授、李飛飛教授、創(chuàng)新工場CEO李開復、百度CEO李彥宏、OpenAI CEO Sam Altman、馬斯克、英偉達黃仁勛、 AlphaGo之父Demis Hassabis、中科院自動化研究所研究員曾毅等。

值得一提的是，馬斯克是以xAI創(chuàng)始人入圍。

此外一些科幻作家、音樂家等也以塑造者身份上榜了，名單上最年輕的僅有18歲，最年長的是76歲Geoffrey Hinton。

Time AI 100

《時代》的這份榜單共將這些在AI領域具有影響力的人分成了四類：領導者、創(chuàng)新者、塑造者以及思想者。

吳恩達，創(chuàng)新工場李開復，百度李彥宏，OpenAI CEO Sam Altman，Anthropic CEO和總裁Dario、Daniela Amodei，馬斯克，OpenAI聯(lián)創(chuàng)Greg Brockman……都在領導者陣營中。

以創(chuàng)新方式思考和探討人工智能如何影響社會的人也受到了贊賞，這里面就包括音樂家Grimes、華裔科幻作家Ted Chiang、《黑鏡》創(chuàng)作者Charlie Brooker等。

這份榜單還表彰了致力于AI倫理、偏見和安全的科學家、教授、研究人員等，中科院自動化研究所研究員曾毅、李飛飛、深度學習三巨頭等都在思想者之列。

上榜者都說了啥

《時代》也幾乎采訪了每個上榜的人，來看看AI圈最有影響力的人都說了啥。

黃仁勛

每個人現(xiàn)在都是程序員，你只需要對計算機說點什么。

1993年，黃仁勛創(chuàng)辦了英偉達。2001 年入選《財富》40 歲以下最富 40 人；2020 年入選《2020 福布斯全球億萬富豪榜》。

今年五月，英偉達成為首家市值達到1萬億美元的芯片企業(yè)，也是史上第九家跨入美元市值“萬億俱樂部”的企業(yè)。

李彥宏

人工智能現(xiàn)在具備了以前無法實現(xiàn)的各種邏輯推理能力。

李彥宏2000年創(chuàng)立百度，2018年登上《時代》周刊2018年首期封面，也成為了首位登上《時代》封面的中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)家。

李彥宏將當前拐點與移動互聯(lián)網(wǎng)的誕生進行比較，后者催生了像Uber、微信、TikTok這樣的應用，而當前拐點預計會產(chǎn)生“數(shù)以百萬計的新的、面向人工智能的應用”。

李開復

需要做更多的工作。當人工智能變得很強大，能夠提出我們之前不知道的東西時，它可能被用來想出傷害他人的新方法、制造武器，或用錯誤信息操縱人們謀取利益。

2018年，創(chuàng)新工場的董事長兼CEO李開復曾寫道，通用人工智能（AGI）——一種假設的未來技術，可以比人類更好地執(zhí)行大多數(shù)認知任務——仍然需要幾十年的時間才能實現(xiàn)。

然而，此時李開復告訴《時代》雜志，像ChatGPT這樣的大語言模型（LLM）應用的快速發(fā)展意味著“從某些角度來看，我們已經(jīng)實現(xiàn)了它，從其他角度來看，它近在眼前“。

曾毅

我覺得我有責任讓世界知道。

曾毅現(xiàn)為中國科學院自動化研究所研究員，研究領域包括類腦AI、AI哲學與倫理等。

2016年開始，曾毅更加關注AI系統(tǒng)帶來的風險，開始花更多的時間與政策制定者合作，制定有利于AI發(fā)展的規(guī)則，曾參與了聯(lián)合國教科文組織關于人工智能倫理的建議的制定。

Demis Hassabis

人工智能研究領域最迫切需要發(fā)生的事情之一是制定正確的能力評估基準。

Demis Hassabis是DeepMind CEO，一直領導著一支計算機科學家組成的團隊，在AI領域取得了眾多突破，比如解決了蛋白質(zhì)折疊等問題，他還是AlphaGo之父。

2014年DeepMind被谷歌收購；2023年4月，DeepMind重新組織了AI團隊，與谷歌大腦合并。Hassabis表示“兩個團隊之前已經(jīng)在做所有這些事情。但現(xiàn)在我會說，我們以更大的強度和速度在推進”。

Elon Musk

“TruthGPT”

馬斯克是特斯拉創(chuàng)始人兼CEO、SpaceX CEO、推特（X）CEO、Neuralink創(chuàng)始人。
2018年從OpenAI離開時，馬斯克承諾要做自己的聊天機器人“TruthGPT”。盡管馬斯克在AI領域領先，但他仍擔心AI可能對人類構成威脅。

Sam Altman

我們有責任告訴政策制定者和公眾，告訴他們我們認為正在發(fā)生什么、可能會發(fā)生什么，將技術呈現(xiàn)給世界，讓人們看到它。

Sam Altman是OpenAI CEO，2022年11月OpenAI發(fā)布震撼世界ChatGPT。

他對《時代》表示，人類足夠聰明，適應能力也足夠強，可以應對越來越強大的AI向世界釋放，只要AI的問世是安全和漸進的，“社會有能力適應，因為人們比很多所謂的專家認為的要聰明得多，我們可以管理好這個”。

吳恩達

構建“AI應用”的唯一途徑就是賦予全球許多人使用這些工具的能力。

2012年，當時是斯坦福大學教授的吳恩達向谷歌高層提交了一份提案。他主張谷歌應該利用大量算力，訓練神經(jīng)網(wǎng)絡，這樣做可以實現(xiàn)通用人工智能（AGI）。

十年前討論這個話題，可能會被認為是一個“怪人”。但即便如此，吳恩達在那時對AGI的態(tài)度依然是“非常樂觀”。

而今天他再次押注，“我認為我們沒有理由認為那一天不會到達，有時候會覺得很遙遠，但我非常有信心”，但“如果唯一秘訣是擴大現(xiàn)有的transformer網(wǎng)絡，我認為這不會讓我們到達那里，我們?nèi)孕枰~外的技術突破”。

李飛飛

如果我們將自己傳送回歷史上的任何時刻——發(fā)現(xiàn)火的時刻、制造蒸汽機的時刻、發(fā)現(xiàn)電的時刻，我認為我們的討論會非常相似：技術的雙刃劍。

技術賦予了力量，但隨著這種力量而來的是危險。我認為AI亦是如此。

李飛飛教授比大多數(shù)人更了解她所描述的承諾和危險。她的研究為當今的AI圖像識別系統(tǒng)奠定了基礎，擴大了AI在醫(yī)療保健領域的應用。

最近，隨著AI開發(fā)者使用更多算力來訓練他們的系統(tǒng)，學術界在訓練AI系統(tǒng)時面臨資金壓力，李飛飛教授表示“擔心學術界和工業(yè)界在全球資源上的差距”。

Yann LeCun

我可以保持沉默，但這不是我的風格。

《時代》對LeCun的描述是“他依然敢于發(fā)表大膽而具有爭議性的言論，與任何不同意他觀點的人進行爭論”。

此外，LeCun也表示目前大語言模型的工作效果雖令人感到驚訝，但這還遠遠不夠。如果僅通過讓這些系統(tǒng)變得更大，在更多數(shù)據(jù)上訓練模型，我們無法達到人類的智能水平。

我一直在試圖通過說“等一下，這并不是游戲的終點”讓大家的興奮情緒稍微冷靜下來。

Geoffrey Hinton

這些東西（AI）將會變得比我們更聰明并接管一切。如果你想知道那感覺如何，去問問一只雞。

76歲的Hinton一直致力于構建模仿人腦的人工智能系統(tǒng)，2013年加入谷歌。他一直認為人腦比他和其他人構建的機器更強大，通過使機器更像大腦，能讓機器變得更強大。

但在二月份，他意識到“我們現(xiàn)在擁有的數(shù)字智能可能已經(jīng)比大腦更強大了，只是規(guī)模還不夠大”。

五月份，Hinton辭去了他在谷歌的副總裁和工程研究員職務，隨后接受了一系列采訪。采訪中他解釋辭職是為了能夠自由地發(fā)表對AI危險的看法，并且他對協(xié)助推動該技術而感到后悔。

Yoshua Bengio

如果我們能夠?qū)⒊霈F(xiàn)不良事件的概率降低十倍，那么，讓我們?nèi)プ霭伞?/p>

五月份，現(xiàn)已59歲的Bengio公開談論AI風險。他和Hinton認為，未來5-20年內(nèi)將開發(fā)出在所有任務上都優(yōu)于人類的AI。

而他對AI快速發(fā)展可能帶來的風險表示擔憂，“在心理上非常具有挑戰(zhàn)性，是因為意識到你一直在努力做的事情，以為是一件對社會、對人類、對科學都有益處的偉大的事情，但實際上可能會是災難性的”。

參考鏈接：
[1]https://time.com/collection/time100-ai/?utm_source=roundup&utm_campaign=20230202

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