中國首份AI落地白皮書發(fā)布！地方政府規(guī)模大，金融領域最積極，北京供給超上海深圳總和

組委會 發(fā)自 凹非寺
量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

人工智能落地，有方向可以參考了。

在MEET2020智能未來大會上，IDC聯(lián)合量子位發(fā)布白皮書，全面展示了2019年中國人工智能應用狀況。

這也是國內首份以人工智能應用為主題的白皮書，也是站在年底對中國人工智能市場的一次梳理與總結。

IDC中國副總裁鐘振山認為，這份白皮書“駁斥”了人工智能市場遭遇到的一些降溫的觀點。

他介紹稱，2019年中國在全球市場占比大概12%，是全球第二大單一人工智能市場，雖然比美國還有差距，但增速驚人會達到64%，成為全球第一。

從而可以看到，中國人工智能市場還是一個充滿活力的市場。

當然，白皮書中談到的不僅僅如此。作為這一年人工智能產業(yè)中的大趨勢，AI技術與傳統(tǒng)行業(yè)進一步產生了實質性融合，整個產業(yè)又有了新變化，比如：

• 2019年，雖然政府投入規(guī)模持續(xù)擴大，但已不是前幾年的一騎絕塵狀況。
• 不乏金融行業(yè)的公司在人工智能技術上投入了上億元。
• 中國AI技術供應商目前重點分布在北京、上海、深圳、杭州這四大城市。
• 在落地提速的趨勢下，AI帶來的價值，已經不僅僅限于降本增效。

這背后還有哪些新價值涌現(xiàn)？新邊界又拓展到哪些地方？又會有什么樣的新格局？

現(xiàn)在，我們可以結合這份白皮書，一文看盡。

金融公司2019投入上億元部署AI

人工智能技術商業(yè)化之后，“To G”成為一種新的商業(yè)模式，也成為AI公司獲取第一桶金主要來源。

白皮書數據顯示，在2019年地方政府的投入規(guī)模依舊最大，但已不是當初的一騎絕塵。

隨著近年來AI技術向To B發(fā)力，專業(yè)服務提供商和零售商的投入規(guī)模，已經追了上來。

但最兇猛的還要數金融行業(yè)，技術投入穩(wěn)步增?，不乏有公司在2019年投入了上億元。

制造、醫(yī)療、電信等領域快速增?，產業(yè)智能化下AI應用場景愈加豐富。

在落地過程中，關鍵詞是“需求”。

白皮書中顯示，有明確業(yè)務需求的AI應用，已經在市場中逐步得到推廣，根據需求不同，技術的落地程度也有不同。

2019年，已經成熟落地的人工智能應用包括金融領域的反欺詐、生物識別類身份驗證、智能客服等以及服務行業(yè)的內 容審核類應用。

正在規(guī)模推廣的人工智能應用，包括政府的服務機器人、智能終端，以及政務?戶智能化改造等。

此外，零售行業(yè)的智能貨柜、貨架識別，制造業(yè)的質量檢測，醫(yī)療行業(yè)的智能導診以及面對商業(yè)的安防布控應用也正在規(guī)?；茝V。

面向未來，潛力巨大的人工智能應用包括跨行業(yè)的視頻結構化、 業(yè)務流程自動化，金融領域的智能網點服務機器人，服務領域的營銷互動，零售行業(yè)的供應鏈預測以及醫(yī)療行業(yè)的輔助臨床診斷決策、虛擬智能助理等應用。

除此之外，電信行業(yè)智能網絡將能夠自動識別網絡故障、潛在攻擊，也是未來充滿潛力的創(chuàng)新應用。

超七成企業(yè)落地應用多項AI技術

從企業(yè)視角來看，73%的受訪者表示，企業(yè)為了更好地滿足業(yè)務需求引入了多項AI技術能力。

例如，金融行業(yè)用戶涉足的AI技術領域非常廣，對人體與人臉識別、OCR、內容安全審核等領域都有關注，制造業(yè)用戶則聚焦圖像識別類AI技術。

專業(yè)服務/互聯(lián)網/信息服務用戶涉足的技術領域也非常廣泛，引入了NLP、機器學習平臺、圖像、語音等多種AI能力。

這種趨勢之下，技術供應商也在拓展提供AI技術的邊界，語音識別公司攻入視覺領域，視覺創(chuàng)業(yè)公司切入語音和芯片，芯片公司加碼軟件和算法。

此外，雖然2019年人工智能算法創(chuàng)新的速度雖然減緩，但用戶使用的模型卻更加豐富。

人工智能開發(fā)者數量增?迅速，使用的工具也日益豐富。行業(yè)用戶普遍選擇使用TensorFlow、Pytorch等較為成熟的工具。

除此之外，主流行業(yè)用戶也傾向使用Scikit-learn、Pandas、SciPy、Caffe/Caffe2 及國產技術工具百度飛槳等。

越來越多的開發(fā)者，也選擇將適配的人工智能模型從本地訓練推理轉向云（44%）、邊緣（13%）、端（48%）運行，來提高模型部署的效率。

北京供應超上海深圳總和

從地域分布來看，中國AI技術供應商目前重點分布在北京、上海、深圳、杭州這四大城市，其中，北京人工智能企業(yè)數量547家，比上海和深圳的總和都多，遙遙領先。

廣州、成都、南京、蘇州、合肥、重慶、西安、青島成為AI技術供應商選擇布局的第二梯隊城市。

具體到行業(yè)中，2019年中國人工智能軟件市場，加入了更多的國內外互聯(lián)網公司、AI獨?獸企業(yè)以及大數據公司。

這些市場參與者，都在細分市場的賽道上打磨AI技術。先說通用軟件平臺，定義是基于深度學習、機器學習的AI應用開發(fā)平臺。

在2019年，中國形成了以國內外云服務商、中國AI獨?獸公司以及傳統(tǒng)大數據公司為主的市場格局。

然后是對話式人工智能平臺，主要使用內容分析、信息發(fā)現(xiàn)以及深層自然語言處理和理解技術與人類進行交流。

報告中指出，得益于聊天機器人和智能對話終端應用的大規(guī)模落地，企業(yè)級、消費級對話式人工智能平臺市場驅動了整個人工智能軟件市場的發(fā)展。

2019年提供對話式人工智能平臺的廠商，已經不僅僅限于互聯(lián)網頭部企業(yè)，還有更多的AI初創(chuàng)公司加入。

分析市場中，聚集了眾多頭部互聯(lián)網企業(yè)、AI獨?獸企業(yè)。在白皮書中進一步劃分為了NLP及文本分析、音頻語音分析、圖像視頻分析等子市場。

2019年，圖像分析市場參與者，大部分已經具有能夠提供OCR、人臉、人體識別等熱?AI技術的能力，隨著視頻數據的逐步增?，視頻分析市場也已具備增?動力。

NLP及文本分析軟件方面，主要應用在智能客服、輿情分析、警務情報分析、品牌監(jiān)測、辦公自動化等方面。

音頻、語音分析軟件仍處于淺層應用階段，多數互聯(lián)網及AI公司僅提供一些企業(yè)級、消費級的應用，在技術創(chuàng)新性、價值提升方面還需要加強。

搜索系統(tǒng)方面，鐘振山介紹稱，有越來越多的企業(yè)級的用戶有相關的需求，但提供解決方案的廠商并不多，主要來源于海外，像IBM、微軟、Google等等。國內僅有百度等有相關動作，還處于相對比較初期的階段。

AI落地價值不限于降本增效

降本增效，提升服務體驗，是人工智能給企業(yè)帶來的直接效益，也是當前AI落地過程中承擔的核心角色。

但從白皮書中提供的數據來看，人工智能落地帶來的新價值，并不限于此。有26.6%的受訪者認為，價值主要體現(xiàn)在創(chuàng)新業(yè)務方面。

白皮書中援引了某AI企業(yè)解決方案主管的說法，“客戶選擇嘗試更多的AI創(chuàng)新應用，除了降本增效，對于業(yè)務創(chuàng)新理念啟發(fā)也非常重要?！?/p>

當然，降本增效，提升服務體驗，提高運營效率，降低運營風險等直接效益，也是AI落地價值的核心。

具體的價值獲取方式，是行業(yè)用戶根據不同的業(yè)務需求，把人工智能應用嵌入到組織內的業(yè)務流程中。

例如，金融行業(yè)企業(yè)把人工智能應用在運營、欺詐?險管理以及IT安全上，制造業(yè)不僅把AI引入物流、供應鏈制造環(huán)節(jié)，也在市場營銷環(huán)節(jié)積極采用，專業(yè)服務/互聯(lián)網/信息服務企業(yè)，則把AI應用在運營、市場營銷以及IT安全上。

雖然近年來人工智能一直在談落地與應用，但都是圖像、視頻、自然語言處理、語音、知識圖譜、AR與VR等“單點人工智能能力”在迅猛增長。

這背后的原因得益于機器學習、深度學習算法模型的不斷突破創(chuàng)新。

隨著人工智能初步落地帶來了市場反饋，人工智能技術需要進一步提升與深耕，來應對更加廣闊的落地空間，與更加廣闊的邊界。

這些動向，在2019年已經有所顯現(xiàn)，比如視頻等非結構化信息數量的持續(xù)增加，視頻分析技術會迎來進一步發(fā)展契機。

白皮書中指出，語音語義技術也會持續(xù)發(fā)展，多輪對話、情緒感知、認知智能、輔助決策等將是未來技術突破方向。

因此，也就形成了AI落地的新格局。

超六成企業(yè)認為部署AI難

AI落地過程中也有種種阻力。

白皮書中指出，有超過60%的受訪者認為，“部署AI真的好難！”

核心阻力，來自于組織內部AI技術人員匱乏、 缺乏質量高的數據集。

應用場景不明確、項目成本等也是企業(yè)落地人工智能受阻的重要方面。

除此之外，AI項目的實際落地效果尚未量化，或并未達到預期，也使企業(yè)落地AI的投資計劃回歸理性。

這些挑戰(zhàn)雖然是客觀存在，但也從另外一個維度折射出了AI落地新機遇：人才培養(yǎng)、數據集打造，以及提供具體場景、可量化效果的AI服務，將成為AI落地中最受歡迎的玩家。

從人才到數據，落地四大方法論

在這份白皮書中，也進一步提煉出了推動AI落地的經驗：

首先，將員工再培訓和發(fā)展視為企業(yè)采用AI的關鍵策略之一。提供技能培訓資源，為內部員工 轉換為新?色做好準備。

其次，尋找合適的技術服務供應商作為合作伙伴。

一個好的合作伙伴可以為企業(yè)提供適用的建議，例如建立合理的AI項目組織架構，引入適配的技術平臺，以及通過知識轉移更好地提升企業(yè)內部AI能力。

第三，進行數據定義、分類，并記錄存儲位置，保證數據的一致性。

確保數據智能平臺嵌入了數據安全管理標準。積極獲取并善于利用非結構化數據，保證信息提取的完整性、精 確性。

最后，與客戶服務、市場營銷、銷售等業(yè)務團隊加強協(xié)作。了解AI應用場景給業(yè)務帶來的附加價值。

具體來說，要與企業(yè)內部技術和業(yè)務人員共同協(xié)作來評估AI項目收費的具體方案，明晰候選解決方案的優(yōu)勢和不足，對技術供應商實施的AI項目進行結果分析和定量評估，確保解決方案的應用價值實現(xiàn)和業(yè)務目標制定的一致性。

明年增長超50%，未來六大趨勢

在白皮書的最后，也提供了對未來AI落地的展望，介紹了全球范圍內AI市場六大趨勢：

第一，人才技能增強。人工智能的落地采用，將使企業(yè)改變其運營方式，員工培訓和組織變更管理，將是未來企業(yè)內部AI人才投資的關鍵領域。

到2024年，將有75%的企業(yè)投資于員工再培訓和發(fā)展，包括第三方服務，以滿足AI采用帶來的新技能需求和工作方式轉變。

第二，數據智能。能幫助技術業(yè)務人員快速尋找到構建AI應用、分析過程中將要使用的數據，將成為數據訪問和授權控制的一個點，保證在分布式數據倉庫中實現(xiàn)有效地數據保護和一致性應用，也會提升企業(yè)內部人員數據素養(yǎng)，實現(xiàn)數字化運營、轉型的企業(yè)戰(zhàn)略。

到2023年，60%的組織將選擇數據智能來統(tǒng)一數據獲取、探索、和分析流程中的數據，從而提高應用開發(fā)過程和業(yè)務結果統(tǒng)計過程中數據的透明度和可信度。

第三，非結構化數據轉化。人工智能技術(例如自然語言處理和計算機視覺)的采用，促進了非結構化和半結構化的數據轉換過程。AI正幫助釋放非結構化數據的全部潛力，來提升決策和構建工作流程的準確度和效率。

到2021年，將有25%的數據驅動型組織會將30%的非結構化數據轉化為離散因子，從而推動自適應決策和數據驅動工作流的自動化。

第四，超個性化應用發(fā)展。個性化是未來提供產品和服務的企業(yè)競爭的核心。個性化推薦、定價甚至根據個人的特定需求量身定制產品將是未來發(fā)展方向，客戶體驗成為AI應用的重點領域。

到2021年，將有15%的客戶體驗應用將通過持續(xù)結合各種數據和創(chuàng)新的強化學習算法實現(xiàn)超個性化。

第五，AI邊緣應用趨勢。越來越多的連通性設備的出現(xiàn)、隱私和安全方面的考慮等使AI邊緣應用成為趨勢。隨著邊緣基礎設施的發(fā)展，邊緣AI應用的用例也將不斷擴展。

到2024年，將有50%的計算機視覺和語音識別模型將在邊緣端運行。

第六，AI按價值收費。2019年人工智能技術已被眾多企業(yè)接受并認可。不斷拓展的AI技術將推動AI解決方案的革新，組織內部采用人工智能將會顯著提升業(yè)務效果，未來人工智能解決方案支出按價值收費是大勢所趨。

到 2024年，數字經濟下以AI為驅動的企業(yè)將全面地采用 人工智能技術來開展業(yè)務，人工智能將成為各個業(yè)務環(huán)節(jié)中不可或缺的一部分。

按價值收費的人工智能解決方案，也能給企業(yè)帶來巨大的業(yè)務價值，例如提高業(yè)務流程的準確性和有效性，提升客戶滿意度，加快響應時間，改善合規(guī)性等。

到2024年，人工智能將成為各個業(yè)務環(huán)節(jié)不可或 的一部分， 25%的人工智能解決方案支出將按價值收費，可推動大規(guī)模創(chuàng)新并實現(xiàn)巨大的商業(yè)價值。

聚焦到中國市場上，IDC預計2020年中國人工智能市場將再續(xù)輝煌，市場規(guī)模將達到42.5億美金， 預計年增?率將達到51.5%。到2023年，規(guī)模將達到119億美金，2018-2023年復合增?率達46.6%。

市場紅利良多，依舊藍海一片，天地廣闊，仍舊大有可為。

最后，如果需要完整版報告，可以在量子位公眾號后臺回復“AI落地白皮書”獲取下載鏈接。