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手術(shù)刀式去噪突破LLM能力上限，從頭預(yù)訓(xùn)練模型下游任務(wù)平均提高7.2% | 中科院＆阿里
在高效精煉數(shù)據(jù)的同時保留原始文本的多樣性和自然性
面向多場景低資源加密流量分類的加密流量預(yù)訓(xùn)練技術(shù)｜WWW20
在WWW 2022這篇文章中，中科院信工所的研究者提出了一種流量表征模型， ET-BERT，有效學(xué)習(xí)無標(biāo)注流量中的隱式關(guān)系，從而提升不同場景下流量分類的效果。
中科院院士「修正」了麥克斯韋方程？研究發(fā)材料期刊，兩度熱搜，兩極評價
“重大成果”引發(fā)學(xué)術(shù)屆一片質(zhì)疑
中科院DeepMind聯(lián)手，用深度學(xué)習(xí)揭示大腦如何識別人臉｜Nature子刊
自監(jiān)督模型與獼猴大腦神經(jīng)元有強(qiáng)相關(guān)
