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手術刀式去噪突破LLM能力上限，從頭預訓練模型下游任務平均提高7.2% | 中科院＆阿里
在高效精煉數(shù)據(jù)的同時保留原始文本的多樣性和自然性
面向多場景低資源加密流量分類的加密流量預訓練技術｜WWW20
在WWW 2022這篇文章中，中科院信工所的研究者提出了一種流量表征模型， ET-BERT，有效學習無標注流量中的隱式關系，從而提升不同場景下流量分類的效果。
中科院DeepMind聯(lián)手，用深度學習揭示大腦如何識別人臉｜Nature子刊
自監(jiān)督模型與獼猴大腦神經(jīng)元有強相關
