最全中文深度學(xué)習(xí)入門書：小白易入，課程代碼PPT全有 | 復(fù)旦出品

安妮 2019-04-08 13:43:31 來源：量子位

銅靈 發(fā)自 凹非寺

量子位 出品 | 公眾號(hào) QbitAI

入門深度學(xué)習(xí)的最大阻礙是啥，課程資料太少、難度太大？

可能對(duì)于大部分中國AIer來說，語言門檻高過了一座大山。網(wǎng)紅課雖好，但是英語聽不懂啊。

現(xiàn)在，一套口碑巨佳的中文版深度學(xué)習(xí)書更新了，這套書名叫《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》，復(fù)旦大學(xué)老師邱錫鵬出品，從語言上先把不必要的門檻降低了。

它面向深度學(xué)習(xí)小白，從人工智能的基本概念開啟，可以說超級(jí)友好了。

此外，可以附加的全部資料一站式配齊，從教材、講解PPT、示例代碼到課后練習(xí)都有，全方位無死角教你學(xué)AI。

書里都有啥？

這本書目前已經(jīng)更新完，共有16章，從機(jī)器學(xué)習(xí)概論開始，涵蓋多種基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)知識(shí)。

課程目錄如下：

• 緒論
• 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
• 線性模型
• 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
• 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與正則化
• 注意力機(jī)制與外部記憶
• 無監(jiān)督學(xué)習(xí)
• 模型獨(dú)立的學(xué)習(xí)方式
• 概率圖模型
• 深度信念網(wǎng)絡(luò)
• 深度生成模型
• 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)
• 序列生成模型
• 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

判斷是一門課好不好學(xué)，圖多是一個(gè)重要的因素，一是能幫助理解，二是還能減輕心理負(fù)擔(dān)。邱老師的這套課，就是圖很豐富的那種。

比如在書中一開始《如何開發(fā)一個(gè)人工智能系統(tǒng)》章節(jié)，有這樣的結(jié)構(gòu)圖分清神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)與概率圖模型的關(guān)系：

還有這樣的對(duì)比圖講解“過擬合”的知識(shí)點(diǎn)：

還有一些已經(jīng)整理好的對(duì)比圖表，將這套教程作為工具書使用也是極好的：

是不是比書本上的長(zhǎng)篇大論好理解多了。

數(shù)學(xué)小白必入

可以看出，這套書還是以普及深度學(xué)習(xí)相關(guān)概念為主，如果高數(shù)基礎(chǔ)不好，還可以借助第16章節(jié)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的38頁P(yáng)DF，將所需的理論知識(shí)一次性補(bǔ)全。

在這一部分，邱老師介紹了一些深度學(xué)習(xí)涉及到的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)，包括線性代數(shù)、微積分、數(shù)值優(yōu)化、概率論和信息論等。

介紹方式簡(jiǎn)潔明了，針對(duì)深度學(xué)習(xí)任務(wù)進(jìn)行了篩選。比如在線性代數(shù)這一小節(jié)，邱老師主要介紹了向量的概念：

以及必須要學(xué)的矩陣基礎(chǔ)知識(shí)：

再也不用為劃重點(diǎn)發(fā)愁，因?yàn)榍窭蠋熢缫呀?jīng)整理好了~

理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所用的數(shù)學(xué)知識(shí)，有這么幾頁就能看懂大部分了。

作者其人

這本書的作者邱錫鵬老師，目前是復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院的博士生導(dǎo)師、自然語言處理與深度學(xué)習(xí)組的副教授。

從本科讀書、博士研究再到畢業(yè)后工作，邱老師都是在復(fù)旦大學(xué)工作，這套《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)》也是邱老師帶的研究生要學(xué)的課程。

目前，邱老師主要研究統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理以及對(duì)話系統(tǒng)/自動(dòng)問答系統(tǒng)，此前還開源過一個(gè)全新的自然語言處理工具FastNLP：

https://github.com/FudanNLP/fnlp

傳送門

GitHub地址：

https://nndl.github.io/

PDF講義：

https://nndl.github.io/nndl-book.pdf

3小時(shí)課程概要PDF：

https://nndl.github.io/ppt/%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E4%B8%8E%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0-3%E5%B0%8F%E6%97%B6.pdf

示例代碼：

https://github.com/nndl/nndl-codes

課后練習(xí)：

https://github.com/nndl/exercise

別猶豫了，抱走這套深度學(xué)習(xí)資源開始學(xué)習(xí)吧。

—?完?—

誠摯招聘

量子位正在招募編輯/記者，工作地點(diǎn)在北京中關(guān)村。期待有才氣、有熱情的同學(xué)加入我們！相關(guān)細(xì)節(jié)，請(qǐng)?jiān)诹孔游还娞?hào)(QbitAI)對(duì)話界面，回復(fù)“招聘”兩個(gè)字。

量子位?QbitAI · 頭條號(hào)簽約作者

?’?’ ? 追蹤AI技術(shù)和產(chǎn)品新動(dòng)態(tài)