深挖之后嚇一跳，谷歌AI專利何止一個dropout，至少30項今日生效

乾明 郭一璞 2019-07-09 14:34:23 來源：量子位

乾明 郭一璞 發(fā)自 凹非寺

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

“2030年之前，你需要給谷歌交專利費，才能構建簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡。”

這不是一句調(diào)侃，而是在慢慢成為現(xiàn)實。

前不久，Dropout專利生效引發(fā)了一波震動。然而深挖之后，我們發(fā)現(xiàn)，谷歌這幾年偷偷申請的專利，何止一個Dropout。

又有，一大批機器學習專利，今 日 生 效。

包括“使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理圖像”、“用于強化學習的方法與裝置”、“為圖像分類生成訓練樣本的系統(tǒng)與方法”、“用于解決神經(jīng)網(wǎng)絡中的過擬合的系統(tǒng)和方法”等數(shù)十項，持續(xù)十幾年。

由于在近日通過的相關專利實在太多，我們沒有列全結果，僅僅是5000多搜索結果中的前7頁，就有這么多剛剛被谷歌拿下的專利。

是的，你沒有看錯。這些機器學習過程中會用到的基礎方法、AI界的共享資源、煉丹師們的好朋友，都成了谷歌的專利。

谷歌的“野心”并不僅限于此。

我們深挖后發(fā)現(xiàn)，谷歌還有數(shù)十個相關專利正在申請流程之中。強化學習系統(tǒng)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡盡在其中。

都是些什么專利？

瀏覽上述專利的內(nèi)容，可以發(fā)現(xiàn)，專利描述的內(nèi)容也確實配得上那些宏大的名字，應用范圍并沒有限制在一個很小的應用程序之中。

這些生效的權利范圍，通常包含“方法、系統(tǒng)”，被用來解決某一類機器學習問題，而不是一個。

比如，”使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理圖像“專利，指的就是“使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理圖像的方法、系統(tǒng)、設備，包括編碼在計算機存儲介質(zhì)上的程序”。

方法包括接收輸入圖像的表征數(shù)據(jù)，使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡處理描述輸入圖像的數(shù)據(jù)來產(chǎn)生輸入圖像的替代表征。

而且對深度神經(jīng)網(wǎng)絡也進行了寬泛的定義”深度神經(jīng)網(wǎng)絡包括多個子網(wǎng)絡，所述子網(wǎng)絡按照從低到高的順序排列“等等。

再比如，”用于強化學習的方法與裝置“專利，指的是一種用于具有多個狀態(tài)和從一個狀態(tài)移動到下一個狀態(tài)的動作的主體系統(tǒng)的強化學習方法。

“為圖像分類生成訓練樣本的系統(tǒng)與方法“專利，指的是用于生成訓練圖像的系統(tǒng)和方法，可以用于增加訓練神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練集的大小。

從對這些專利的介紹來看，它們所涵蓋的內(nèi)容，雖然沒有將整個機器學習納入囊中，但也涉及到了數(shù)據(jù)處理、模型訓練等等，真的太基礎太廣泛了。

更讓人感覺到壓力的是，谷歌申請的機器學習/人工智能專利，并不僅僅只有這些。

谷歌構建專利帝國

在2013年前后，谷歌還申請了其他大量關于機器學習技術申請專利，也在7月8日出現(xiàn)了狀態(tài)更新，已經(jīng)劃分給谷歌，處于“Pending”，也就是待定狀態(tài)。

我們找到了一部分pending的專利（非全部）：

目前這些都只是US開頭的美國專利，除了美國專利之外，還有不少谷歌在歐盟、日本等多國申請的機器學習專利，也于近日獲得了批準。而在我國申請的專利相對較少，多數(shù)處于公示狀態(tài)。

而且， 并不只是谷歌本身展開了行動，它旗下的DeepMind，此前也申請了一大批AI專利，看名字都非常嚇人，強化學習系統(tǒng)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡盡在其中，列表如下：

其中，”用神經(jīng)網(wǎng)絡生成音頻“專利已經(jīng)在美國生效，2037年9月6日到期?！庇镁矸e神經(jīng)網(wǎng)絡處理序列“、”用神經(jīng)網(wǎng)絡處理文本序列“專利也都處于“Pending“狀態(tài)。

在谷歌以及DeepMind申請專利構建帝國的同時，整個AI圈也出現(xiàn)了大量反對與憤怒的聲音。

專利惹“麻煩”

將研究成果申請為專利，總會造成麻煩與不滿。

在1996年AT&T拆分時，CNN專利就被分到了新組建的NCR公司，當時留在原公司AT&T的Yann LeCun卻無法進行相關研究：“當時NCR手握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的專利，卻沒人知道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡到底是什么?！?/p>

更大的影響，則是在創(chuàng)業(yè)公司身上。

名為syllogism的Reddit網(wǎng)友評論稱，基于機器學習的創(chuàng)業(yè)公司，都必須面臨以下的麻煩：

除了融資會受到影響，業(yè)務開展也會步履維艱。如果你向一家大企業(yè)銷售產(chǎn)品，軟件侵犯了谷歌專利，他們會讓你承擔相關責任，購買責任保險。

但侵犯了谷歌專利之后，沒有保險公司會愿意接受你作為客戶。

也有可能會出現(xiàn)這樣一種狀況：僅僅是對你的技術進行盡職調(diào)查，需要交納的專利費就超過交易本身的價值。

最后，他也奉勸在谷歌工作和即將加入谷歌的研究員三思而后行。人們一直認為，在谷歌做研究和學術圈沒有什么區(qū)別?，F(xiàn)在看來，真的不同了。

網(wǎng)友fhuszar也進一步深化了對創(chuàng)業(yè)公司的影響：

在創(chuàng)業(yè)公司成立之初，公司價值的很大一部分，是它們的知識產(chǎn)權。如果大公司在這個領域建立了一個”專利雷區(qū)“，它們的估值就會受到很大影響，而且與潛在收購者（比如谷歌）談判的時候，也不會有太大的話語權。

有不少人認為，將算法申請專利是一件沒道理的行為。

和Dropout一樣，這讓大家很生氣、很煩躁。

你不能給一個算法申請專利，你只能給把算法部署到機器的過程申請專利。

谷歌試圖用0016-0023這樣的字眼繞過去，但如果發(fā)生訴訟，法庭不太可能堅持這種專利。看看其他的軟件專利，你會清晰地發(fā)現(xiàn)這些專利都包含出于某種工業(yè)目的將算法部署到計算機的過程，但這些專利顯然沒有這個過程。

如果專利律師能提出一個沒有具體使用場景的算法專利被法庭支持的例子，那我很開心看到。否則的話，這些都是廢話。

不少人都吐槽，這樣以后許多研究都沒法做了：

寫于2030年的論文：分類方法是Bogosort，因為我校沒錢用谷歌的quicksort或者亞馬遜的bucketsort。

還有人覺得，谷歌是在預防性申請：

我猜如果這些專利申請不下來谷歌也不會太沮喪。只有一種情況對谷歌來說非常糟糕，那就是這些技術的確可以申請為專利，但被專利流氓們先申請了。

是的，“給井里下毒”是一種搞專利的大事，一旦專利被拒，那將被視為現(xiàn)有技術，任何人都不會取得它的專利權。

也有Reddit網(wǎng)友DanielleMolloy說，我們應該考慮一下這些可能是防御性專利，實際上是用來從專利流氓手里保護研究成果的，即使不是谷歌的研究者也同樣受益。

另外，由于這些專利都是在美國獲準的，因此，那些被美國列入“實體清單”的企業(yè)，在美國政府不批準的情況下都無法獲取這些技術。