騰訊優(yōu)圖賈佳亞：重點探索自動駕駛；AI語言可提升空間太大

雷剛 2019-05-22 15:47:37 來源：量子位

李根 發(fā)自 云南昆明

量子位 報道 | 公眾號 QbitAI

騰訊AI視覺看優(yōu)圖，優(yōu)圖進(jìn)展聽賈佳亞。

作為騰訊優(yōu)圖實驗室負(fù)責(zé)人、杰出科學(xué)家，賈佳亞在騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會上，介紹了一系列最新成績和思考。

賈佳亞說，這一年經(jīng)歷了平臺升級、公司組織架構(gòu)調(diào)整，但對于優(yōu)圖來說，不變的是技術(shù)—應(yīng)用—社會主線。

他提綱挈領(lǐng)總結(jié)：技術(shù)普惠化、應(yīng)用縱深化，科技人文化。

這是驅(qū)動優(yōu)圖向前發(fā)展的引擎，但也有一些新變化，比如開始提及在自動駕駛方向上的探索側(cè)重。

另外，賈佳亞教授還分享了近來AI細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)展的看法。

對于語言領(lǐng)域開始頻頻曝出“大新聞”，而視覺領(lǐng)域相對低調(diào)，賈佳亞認(rèn)為只是AI語言方面的底子太薄，可提升的空間太大。

他依然對視覺領(lǐng)域滿懷期待，并表示很多課題激動人心。

賈佳亞說作為一個追求技術(shù)落地的科學(xué)家，騰訊優(yōu)圖的模式和進(jìn)展讓他enjoy~

優(yōu)圖進(jìn)展

在主會上，賈佳亞教授代表騰訊優(yōu)圖介紹了騰訊在AI視覺方面的最新思考和進(jìn)展。

他說去年提的的1個核心，4大方向。

即以視覺為中心，涉及社交娛樂、工業(yè)生產(chǎn)、尖端研究和社會進(jìn)步4大方向。

而現(xiàn)在，社交娛樂可以放在消費互聯(lián)網(wǎng)來看，工業(yè)生產(chǎn)被納入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而尖端研究方面已產(chǎn)出700多項全球?qū)＠鐣M(jìn)步方面則有了更明確的科技向善。

賈佳亞重點提到了科技向善方面的進(jìn)展，包括跨年齡尋親和手語識別等AI系統(tǒng)產(chǎn)品，在業(yè)內(nèi)外都引起了很好的反響。

而且他強調(diào)，這些項目技術(shù)都起于浮萍之末，更多是內(nèi)部興趣驅(qū)動、起初花業(yè)務(wù)時間打造的產(chǎn)品。

比如跨年齡尋親，最初是要解決跨年齡人臉識別的挑戰(zhàn)，但沒料到最后可以解決10年這樣的跨越變遷。

手語識別也是內(nèi)部研究員興趣驅(qū)動的結(jié)果，完全花業(yè)余時間完成。

不過會后采訪中，賈佳亞也告訴我們，這種創(chuàng)新也得益于優(yōu)圖的研發(fā)氛圍和模式，內(nèi)部很像Google，鼓勵做很多興趣驅(qū)動的技術(shù)創(chuàng)新，而不是為KPI或業(yè)務(wù)驅(qū)動。

至于2019年的目標(biāo)，優(yōu)圖掌舵者歸納為三點：

• 首先是技術(shù)普惠化
• 其次是應(yīng)用縱深化
• 第三是科技人文化

技術(shù)普惠化

主要涉及三大落地領(lǐng)域。

零售

識別人，主打人臉支付。

識別物，主打智能貨柜。

金融和政務(wù)（優(yōu)圖傳統(tǒng)強項）

文娛旅游

應(yīng)用縱深化

首先是醫(yī)療，賈佳亞說目標(biāo)是追求一套通用算法，可以不斷提升自適應(yīng)能力。

其次是安防。

再次是工業(yè)質(zhì)檢。

最后，自動駕駛。

這也是騰訊優(yōu)圖開始重點推進(jìn)的領(lǐng)域。賈佳亞說，該領(lǐng)域的技術(shù)各方面挑戰(zhàn)激動人心。

科技人文化

主要是AI對于公益的幫助，以及科技向善。

賈佳亞說并非完全朝著公益去推進(jìn)技術(shù)研發(fā)，但內(nèi)部在興趣和業(yè)余思考中，越來越多關(guān)注社會公益領(lǐng)域的問題。

核心是讓科技、AI有溫度。

最后，再次強調(diào)騰訊優(yōu)圖的兩條腿走路策略，既要技術(shù)研發(fā)，也要堅持應(yīng)用落地，兩條腿都要粗壯。

賈佳亞教授還表示，自己也更多希望技術(shù)能更多落地，團(tuán)隊內(nèi)部也很穩(wěn)定，可以科研，也可以落地，都可以轉(zhuǎn)換，凝聚力很高，創(chuàng)造力很強。

對話賈佳亞

會后，賈佳亞談到了更多細(xì)節(jié)問題。

比如騰訊組織架構(gòu)調(diào)整，對騰訊優(yōu)圖研發(fā)帶來的改變。

他說架構(gòu)調(diào)整前，更多面向To C賦能，消費互聯(lián)網(wǎng)為主，并打造完成了內(nèi)容技術(shù)中臺，90%的騰訊內(nèi)容平臺的AI能力，來自優(yōu)圖。

而變革后，開始面向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、To B展開更多落地應(yīng)用，開始開始主動打造更多AI+工業(yè)，優(yōu)圖現(xiàn)在更像是AWS的AI實驗室，通過云服務(wù)的方式更快速、更低門檻低輸出AI。

賈佳亞還分享感悟：AI輸出更像密碼行業(yè)，是長期服務(wù)，看好以云服務(wù)的方式輸出AI，可以不斷升級和更新。

當(dāng)然，科學(xué)家賈佳亞也依然對AI前沿突破和探索滿懷激情。

被問及近來AI語言領(lǐng)域的突破性進(jìn)展遠(yuǎn)大于視覺領(lǐng)域時，他說看法跟外界并不一致。

核心觀點是AI語言之前底子太薄，而認(rèn)知智能相關(guān)的門檻又不低，造成可進(jìn)步的空間很大。

但視覺領(lǐng)域，AI早就超過了人類水平。

即便如此，還是有很多激動人心的課題可以做，對此備感興奮。

比如視覺領(lǐng)域的種種“熱點”，優(yōu)圖都會第一時間思考和研究。

拿換臉技術(shù)“Deepfake”來說，優(yōu)圖第一時間就做出了更好的版本，并思考如何在落地應(yīng)用中實現(xiàn)針對Deepfake可能引起的欺詐。

聽起來像是不斷在打造更鋒利的矛，具備攻防對抗的能力，能夠在新技術(shù)帶來“惡”時，拿出更好的“盾”去揚善。

也是在這個過程中，賈佳亞教授越來越意識到：

AI產(chǎn)業(yè)化不止技術(shù)輸出那么簡單，會像密碼行業(yè)，需要持續(xù)服務(wù)，而云服務(wù)的方式可能就會凸顯價值。接入方便，能夠持續(xù)不斷更新升級。

這就是優(yōu)圖的最新進(jìn)展，以及賈佳亞教授的最新思考。